Die Frage der Verfassungsverletzung des § 21 Abs. 1 des Strafenrechts des sexuellen Handels

성매매처벌법은 성매매와 성매매알선 등 행위 및 성매매 목적의 인신매매를 근절하고, 성매매피해자의 인권을 보호하기 위해 제정하였다. 그러나 이 법률을 시행한 후 눈에 띄는 집창촌과 안마시술소 등 성매매업소에서의 성매매는 줄어든 감도 있지만, 현실은 오히려 다양한 유형의 변종된 성매매가 행해지고 있다. 즉, 눈에 확연히 보이는 성매매는 줄어들었는지는 몰라도 또는 줄어들었다고 할 수 있을지는 몰라도, 실질적으로는 변형된 성매매의 증가로 오히려 성매매가 더 늘어났다고 할 수 있다. 이러한 대목은 성매매처벌법의 실효성에 의문을 제기할 수 있게 하는 사안이라고 할 수 있다. 현재 성매매처벌법에서 문제가 되는 부분은 동법 제21조 제1항이다. 이 규정은 성매매행위를 한 자(성판매자와 성구매자)를 모두 처벌하도록 하고 있다. 그러나 성매매행위자를 처벌하여야 하는가는 의문이다. 성매매는 간통과 비슷한 구조로 이루 어져 있고, 사회의 시대적인 상황과 사회구성원들의 성도덕⋅성의식도 변화하였으며, 성(性)과 관련된 문제는 개인적인 내밀영역에 속하는 문제이고, 인간이 갖고 있는 특유성과도 관련이 있기 때문이다. 그리고 이러한 점은 형법적인 측면뿐만 아니라 헌법적인 측면에도 영향을 미쳐 성매매에 대한 처벌의 타당성 내지 정당성을 결여 시킨다고 할 수 있다. 즉, 건전한 성도덕⋅성풍속 측면과 성적자기결정권 측면을 결여시킨다고 할 수 있다. 성매매처벌법 제21조 제1항에 대한 위헌제청은 결정적으로 이번에 간통죄에 대한 위헌결정을 계기로 탄력을 받은 것이라고 할 수 있다. 간통죄가 위헌결정이 된 상황 에서 성매매행위에 대한 처벌규정은 일반적 법률유보원칙으로도 그 타당성 내지 정당성이 부여되기 힘들다고 본다. 따라서 성매매처벌법 제21조 제1항은 위헌결정이 내려져야 한다고 본다

An Analysis Study of the Experience to College Students with Disabilities for Learning Support

본 연구는 장애대학생의 학교생활 경험을 통해 대학생활 적응 및 학업에 미치는 본질적 의미를 탐색하여 그들 에 대한 학업적 지원 방향을 모색하기 위하여 수행되었다. 본 연구는 현상학적 방법을 적용하여 장애대학생의 대학생활 경험의 중심의미를 심층적으로 이해하고, 이들에 대한 학습지원 방안을 제시하는 데 연구목적이 있다. 이를 위하여 장애대학생 및 이들을 돕는 구성원들을 대상으로 심층면접을 실시하였고, 연구자료는 현상학적 방 법 중 Colaizzi(1978)의 방법을 활용하여 분석하였다. 분석 결과 124개의 의미요약, 22개의 주제, 그리고 최종적 으로 8개의 중심의미가 도출되었고, 장애대학생이 학교생활에서 학업에 영향을 미치는 적응 및 부적응 요인에 대한 경험의 의미를 발견하였다. 연구결과를 토대로 시사점과 함께 심리적, 환경적, 대인관계적, 학습전략적 측 면에서 장애대학생을 대상으로 지원 가능한 학습 지원 프로그램과 준비사항에 대해 제안하였다. The purpose of this study was to find out considerations to provide learning support for college students with disabilities by exploring what are essential constructs and factors for these students to adapt and achieve in the university life. To obtain the purpose of the study, Colaizzis(1978) phenomenological method was used to analyze the interviews from nine participants in this study. Based on the students significant statements extracted from the interview transcripts, the meanings of positive and negative aspects were clustered as common themes. 124 theme, 22 theme clusters, 8 categories based on interview were selected. This was followed by exhaustive descriptions, leading to the essential invariant structure of adaptation and mal-adaptation to university life of the participants. Based on the results of the study, considerations for the implementation on the psychological, environmental, interpersonal and learning skills aspects of the learning support program for college students with disabilities were discussed and suggested future researches

A Study on the Verification of Sales Price Factors in Residential Building Development by Using Correlation Analysis

Estimating the sales price of a residential building development project is difficult because of it has many complex variables such as location, environment, and economic conditions. Many previous studies related to influence factors of the sales price is to identify by survey of experts and it is few studies by comparing with actual sales price. Accordingly, the purpose of this study is to identify the factors influenced on the projects by using correlation analysis from collected actual data in this study. For the purpose, first, the factors such as economy, location, housing, financial environmental factors were identified from previous studies. Second, data were collected on actual sale prices and selected factors. Finally, the actual sales price and factors were compared and analyzed by using correlation analysis. As a result, the R2 values of economy, location, housing and financial environmental factors were over 0.5 respectively. Therefore, it was confirmed that these factors were significantly correlated with actual sales price. The results of this study are expected to be utilized as basic data for research and development of a new sale prices prediction model. 공동주택 개발 사업의 분양가 예측은 입지, 환경 및 경제 상황과 같은 여러 복잡한 변수들의 작용으로 어려운 영역에 속한다. 대부분의 선행연구에서 분양가 산정 영향요인에 대해 전문가 조사를 통하여 분석하는 것이 대부분이지만, 실제 판매 가격과 비교하는 연구는 매우 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 공동주택 개발사업의 분양가 산정에 영향을 미치는 요인을 도출하고 실거래가와 비교하여 도출한 요인들과의 상관관계를 분석하여 연관성을 확인 한 후 분양가 산정 시 고려 사랑으로 적합한지 확인하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 첫째, 이론적 고찰을 통해 선행연구를 분석하여 앞선 연구에서 고려한 요인들을 파악하였다. 둘째, 선행연구에서 공통으로 제시하는 요인(경제, 입지, 주택, 금융환경요인)들과 추가로 세부 요인(실거래가 상승률, 편의시설 개소, 대출금리 등)을 선정하였다. 셋째, 실거래가 및 선정한 요인들에 대한 데이터 수집을 진행하였다. 마지막으로 실거래가와 요인들을 비교 분석하고 상관분석을 시행한 후 요인을 도출하였다. 분석 결과 모든 요인들에서 결정계수가 0.5 이상으로 확인되었다. 그러므로 본 연구에서 선정한 요인들은 분양가 산정 시 고려해야 하는 유의미한 요인들로 분석된다. 본 연구의 결과는 새로운 분양가 산정모델 연구 개발의 기초자료로서 활용할 것이라 기대된다

An Examination of a Risk Assessment Method and Analysis of Defect Types of Apartment Finishing Works

최근 공동주택의 주거 비율이 높아짐에 따라 이에 따른 하자분쟁이 증가하고 있는 추세이다. 이러한 하자들 중에서도 마감공사는 발생빈도가 가장 높으며 이를 보수하기 위한 막대한 비용이 발생한다. 그러므로 이러한 문제를 해결하기 위해 하자 발생빈도 및 보수비용을 활용한 하자위험도를 미리 도출하여 하자순위별로 사전에 예방할 수 있는 관리기법의 개발이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 공동주택 마감공사의 하자유형별 분석 및 위험성 평가 방법을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 최근 준공된 마감공사 하자사례를 조사하여 하자위험 우선순위를 도출하고 하자관리를 위한 위험성 평가방법을 제시하였다. 본 연구의 결과는 공동주택 마감공사의 품질향상을 위한 관리제도 개선의 근거자료로 활용될 것이다. In recent years, the proportion of medium and small-sized apartments within the housing market has seen a noticeable increase, alongside a corresponding rise in disputes related to construction defects. Such disputes are most prevalent in the finishing works phase of construction, which not only are frequent in occurrence but also impose significant repair costs. Furthermore, there is a noticeable scarcity of research focused on the quality management of finishing work defects prior to the completion of construction. Addressing this issue necessitates a methodology capable of preemptively identifying defects by analyzing their frequency and associated costs across various defect types. Consequently, the aim of this study is to propose a risk assessment methodology by conducting an analysis of defect cases across 3,299 apartment units, considering aspects such as frequency and severity. The outcomes of this research endeavor are expected to offer practical management strategies to enhance the quality of apartment finishing works and serve as an academic foundation for the enhancement of construction management systems pertaining to apartment finishing works

Development of a quantification model for human accidents on construction sites in South Korea

The accident rate in the Korean construction industry is rapidly increasing each year. In particular, the mortality rate from human accidents in construction is very high compared to that of other industries. This indicates that the safety activities carried out at the national level have not been effective in reducing the accident rate. To resolve these problems, the risk factors for human accidents should not only be forecasted in advance, but should also be controlled, monitored, and managed from the commencement to the completion of construction projects. However, most studies on this topic have only listed the importance of risks based on the frequency of safety accidents rather than providing a quantitative analysis.Therefore, it is necessary to develop a model that can analyze and quantify the pattern of human accident risks. The purpose of this study is to develop a quantification model for human accidents in South Korean construction sites. To this end, insurance claim payout data were collected and analyzed to develop a risk quantification model using a Monte Carlo simulation. The results will be used as base data to develop a construction site safety management checklist and human accident prediction model

Modeling Deep Neural Networks to Learn Maintenance and Repair Costs of Educational Facilities

Educational facilities hold a higher degree of uncertainty in predicting maintenance and repair costs than other types of facilities. Moreover, achieving accurate and reliable maintenance and repair costs is essential, yet very little is known about a holistic approach to learning them by incorporating multi-contextual factors that affect maintenance and repair costs. This study fills this knowledge gap by modeling and validating deep neural networks to efficiently and accurately learn maintenance and repair costs, drawing on 1213 high-confidence data points. The developed model learns and generalizes claim payout records on the maintenance and repair costs from sets of facility asset information, geographic profiles, natural hazard records, and other causes of financial losses. The robustness of the developed model was tested and validated by measuring the root mean square error and mean absolute error values. This study attempted to propose an analytical modeling framework that can accurately learn various factors, significantly affecting the maintenance and repair costs of educational facilities. The proposed approach can contribute to the existing body of knowledge, serving as a reference for the facilities management of other functional types of facilities