중학생의 코딩 수준 차이를 바탕으로

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 사범대학 AI융합교육학과, 2023. 8. 조정효.여러 나라에서 인공지능 기술의 경쟁력을 확보하기 위해 인공지능 리터러시를 함양할 수 있는 교육과정을 공교육과정에 도입하고 있다. 우리나라 또한 인공지능 리터러시를 공교육에 도입하고 있으며, 인공지능 리터러시 중 하나인 컴퓨팅 사고력을 함양시킬 수 있는 교육을 강조하고 있다. 교육부에서는 컴퓨팅 사고력을 함양하기 위한 노력으로 SW 교육 필수 이수 시간을 정하였으며, 2025년부터는 초·중학교 정보 교과 시수를 확대하여 초등은 34시간 이상, 중등은 68시간 이상 필수로 이수해야 한다는 내용을 담은 디지털 인재양성 종합방안을 발표하였다. 선행연구를 통해 인공지능을 활용, 융합한 교육을 하는데 있어서 프로그래밍 언어 교육의 선행이 필수적이다.라는 의견과 프로그래밍 언어에 대한 지식이 없어도 인공지능 활용, 융합 교육이 효과적이었다.라는 두 가지의 대립된 의견을 가지고 있음을 확인하였다. 따라서 본 연구에서는 인공지능을 활용한 문제기반학습을 10차시로 구성하여 중학교 1학년 학생 43명을 대상으로 프로그래밍 언어 활용 능력에 따라 집단을 두 개로 분류한 후 적용해보았다. 그 결과 수업 전, 후 실시한 인공지능 리터러시 검사를 통해 인공지능 활용 문제기반학습 프로그램의 효과성을 확인하였다. 또한 학습자의 프로그래밍 언어 활용 능력을 엔트리에서 제공하는 엔트리봇 미션 달성 단계를 기준으로 두 그룹으로 나누어 인공지능 활용 문제기반학습 전후 그룹 간 인공지능 리터러시 점수 평균 차이를 분석하였다. 또한 집단의 크기가 작은 연구 설계가 갖는 한계를 보완하고, 프로그래밍 언어 활용 능력의 차이에 따라 인공지능을 활용한 교육 프로그램의 적용 효과 및 흥미도 부분을 어떻게 인지하는지 살펴보기 위해 서면 설문과 면담을 통한 질적 연구 자료를 수집하여 분석하였다. 연구 결과, 인공지능을 활용한 문제기반학습 후 학습자의 인공지능 리터러시가 통계적으로 유의미하게 향상되었음을 확인할 수 있었다(p<.000). 학생들의 프로그래밍 언어 활용 능력을 상, 하로 나누어 프로그램 적용 전후 그룹 간 인공지능 리터러시 평균 차이를 분석한 결과, 프로그램 적용 전에는 평균의 차이가 통계적으로 유의미하였으나(p<0.05) 프로그램 적용 후에는 상, 하 그룹 간 평균 차이가 유의미하지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 학생들이 인공지능 활용 수업을 따라가고 문제를 해결하는 데 프로그래밍 언어 활용 능력이 중요한 요인은 아닐 수 있다는 시사점을 제언하였다.Various countries are introducing AI literacy into their public education curricula to secure competitiveness in AI technology. Korea is also incorporating AI literacy into its public education system, with an emphasis on fostering computational thinking, one aspect of AI literacy. The Ministry of Education has established mandatory hours for software (SW) education to cultivate computational thinking skills. Starting from 2025, the number of hours dedicated to information education in elementary and middle schools will be expanded, requiring elementary students to complete at least 34 hours and middle school students to complete at least 68 hours, as outlined in the "Comprehensive Plan for Digital Talent Development." Previous studies have presented contrasting opinions regarding the necessity of prior programming language education for effective AI-integrated education. One opinion emphasizes the essentiality of prior programming language education, while the other suggests that AI-integrated education can be effective even without prior knowledge of programming languages. Therefore, this study implemented a problem-based learning program utilizing AI over a span of 10 sessions. The program was applied to 43 1st-grade middle school students, who were divided into two groups based on their proficiency in programming language utilization. Through the AI literacy assessment conducted before and after the classes, the effectiveness of the AI-integrated problem-based learning program was confirmed. The average difference in AI literacy scores before and after the AI-integrated problem-based learning program was analyzed by dividing the groups based on the students' achievement levels in programming language utilization, as determined by their completion of missions in the "Entry Bot" platform. Additionally, to compensate for the limitations of a small sample size and examine how participants perceive the applied AI education program's effectiveness and level of interest, qualitative research data were collected through written surveys and interviews. The research results revealed that after participating in AI-integrated problem-based learning, students' AI literacy significantly improved (p < .000). Analyzing the average difference in AI literacy scores between the groups divided into higher and lower programming language utilization levels before and after program implementation, a statistically significant difference in averages was observed before program implementation (p < 0.05). However, after program implementation, there was no significant difference in average scores between the higher and lower proficiency groups. Based on these findings, this study suggests that proficiency in programming may not be a critical determinant for students to effectively engage in and address challenges within artificial intelligence-focused classes.제 1 장 서론 1 제 1 절 연구의 필요성 1 제 2 절 연구 문제 6 제 2 장 이론적 배경 7 제 1 절 문제기반학습 7 1. 문제기반학습의 개념 7 2. 문제기반학습의 특징적 요소 8 3. 문제기반학습 모형 12 제 2 절 인공지능 리터러시 13 1. 리터러시의 개념 13 2. 인공지능 리터러시 14 제 3 절 인공지능 리터러시 교육을 위한 국내외 교육과정 동향 16 1. 인공지능 리터러시 교육을 위한 외국 교육과정 동향 16 2. 인공지능 리터러시 교육을 위한 우리나라 교육과정 동향 19 제 4 절 프로그래밍 언어 활용 수준에 따른 인공지능 활용 교육 25 제 3 장 연구 방법 29 제 1 절 연구대상 29 제 2 절 연구절차 29 제 3 절 인공지능을 활용한 문제기반학습 수업의 개발 및 적용 30 제 4 절 자료 수집 및 분석 방법 32 1. 자료 수집을 위한 검사 도구 및 서면 설문, 면담 방법 32 2. 분석 방법 36 제 4 장 연구 결과 38 제 1 절 인공지능을 활용한 문제기반학습 후, 중학생의 인공지능 리터러시 향상에 미치는 효과 38 1. 인공지능 기초 지식 39 2. 인공지능 개발 역량 40 3. 인공지능 활용 능력 41 4. 인공지능 윤리적 가치관 42 제 2 절 인공지능을 활용한 문제기반학습 후, 학습자의 코딩 능력의 차이와 인공지능 리터러시 향상도의 관계 44 제 3 절 인공지능 활용 문제기반학습에 대한 학습자 반응 50 제 5 장 논의 및 결론 53 참고문헌 57 부록 61 Abstract 72석

보세사제도 개선 방안에 관한 연구

ABSTRACT A Study on the Development Plan of Bonded Goods Caretaker System Sung, Ji-Hyen Department of International Customs Graduate School of Korea Maritime and Ocean University Due to the liberalization and opening of global economy, trade volume is steadily increasing and the import and export logistics volume has rapidly increased. Accordingly, countries have been putting efforts to improve the system to facilitate international logistics flow, but since the 9/11 attack in the U.S., the trend of global logistics has changed from being‘quick and smooth’ to‘safe’. In case of Korea that has adopted in bond system, customs officers were dispatched in the beginning to bonded area for strict management of in bond shipment directly by the government, but with the rapid increase in global trade volume, self-managed bonded area and bonded good caretaker systems were adopted for rapid and efficient logistics support in an indirect management method. For safe international trading, fair business conduct by bonded goods caretakers, who handle bonded goods on behalf of customs officers, is especially important, but they are sometimes involved in smuggling that they are disrupting the order in bonded area and threatening the safety of society. Therefore, the purpose of this study is to present the course of improvement in bonded goods caretaker system by examining such problems. This study examined previous study data in Korea and analyzed publications and statistical data by relevant organizations such as Korea Customs Service and Korea Customs Logistics Association. In addition, interviews and surveys were conducted on bonded goods caretakers that are in the actual operations. As a result, problems including the dependence according to the employment relationship between bonded goods caretakers and bonded area managers, level of difficulty in bonded goods caretaker screening that depreciates the qualitative value of professional license, absence of institutional strategy to reinforce and maintain the professionalism and ethics of bonded goods caretakers, and lack of social incentives at work were drawn. In order to solve these problems, the level of difficulty in screening needs to be heightened or the number of qualified candidates should be limited to increase the scarcity value first. Second, regular training should be institutionalized to reinforce and maintain bonded goods caretakers’ professionalism and ethics. Therefore, legal rights of bonded goods caretakers should be expanded and establishment of their organizations should be supported to enhance their social stature. Lastly, to secure independence of bonded goods caretakers from their employers, establishing bonded goods caretakers’corporation and cancelling the qualification upon illegal acts may be options. The bonded goods caretaker system is the system that only exists in Korea. The number of bonded goods caretakers will continue to grow in the current global trading environment. Therefore, the role of bonded goods caretakers is crucial in securing fast logistics and safe shipment management. For safe management of bonded shipments, reduced administrative power and development of logistics, continuous attention and research on bonded goods caretaker system are needed. 제 1 장 서론 1 제1절 연구의 배경과 목적 1 제2절 연구의 범위와 방법 3 1. 연구 범위 3 2. 연구 방법 4 제 2 장 보세구역과 보세사제도 5 제1절 보세구역 5 1. 보세구역의 의의 5 2. 보세구역의 종류 7 3. 우리나라 보세구역 운영현황 10 제2절 자율관리보세구역 11 1. 자율관리보세구역의 도입배경 11 2. 자율관리보세구역의 연혁 13 3. 자율관리보세구역의 주요내용과 운영현황 17 제3절 보세사제도 24 1. 보세사제도의 도입배경 24 2. 보세사 자격 개요 26 3. 보세사의 역할과 의무 29 제 3 장 보세사제도의 현황과 문제점 32 제1절 보세사제도의 현황분석 32 1. 보세사제도의 일반현황 32 2. 보세사제도의 운영현황 33 제2절 보세사제도에 대한 인식 분석 35 1. 설문조사 목적과 구성 35 2. 응답자의 특성 36 3. 분석결과 37 제3절 보세사제도의 문제점 43 1. 보세사의 종속성 문제 43 2. 보세사 전형의 변별력 부족 45 3. 보세사의 전문성 유지 방안 부재 46 4. 보세사에 대한 사회적 인식과 지위 문제 48 제 4 장 보세사제도의 개선방안 50 제1절 보세사 자격의 질적 향상 50 제2절 보세사의 전문성 유지를 위한 제도적 장치 마련 52 1. 보세사 직무능력 향상교육의 의무화 추진 53 2. 보세사 등급제도 도입을 통한 변별력 확보 54 제3절 보세사 자격의 사회적 위상 제고 55 1. 보세사의 직무 권한 확대를 통한 세관행정 적극 활용 55 2. 보세사 협회 결성 및 법규일원화 추진 58 제4절 보세사의 독립성 확보를 위한 계기 제공 60 1. 보세사 영리법인 설립․운영 60 2. 보세사의 불법행위에 대한 처벌 강화 61 제 5 장 결론 64 제1절 연구결과의 요약 64 제2절 연구의 한계점 및 향후 과제 67 참고문헌 68 설문지 6

이중블록 공중합체와 반응성 고분자가 PaMSPMMA 혼합물의 상분리 동력학에 미치는 영향

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :화학공학과,1998.Maste

최근 돼지열병 국내 분리주의 Recombinant E2 protein을 이용하여 개선된 Sero-monitoring 기법

Thesis(masters) --서울대학교 대학원 :수의학과(수의미생물학전공),2010.2.Maste

Experience of patients with lung cancer, participating in a self-help group

종양간호전공/석사[한글]본 연구는 자조모임에 참여한 폐암환자들의 경험을 파악하기 위한 탐색적 연구이다. 연구 대상자는 폐암환자 자조모임에 6개월 이상 참여해 온 7명의 폐암환자들이다. 자료 수집 기간은 2006년 4월 25일부터 6월 30일까지로, 자료 수집은 개별 심층면담을 이용하였고, 자료 분석은 녹취한 면담 기록의 내용분석을 통해 이루어졌다. 자조모임에 참여한 폐암환자의 경험에 관한 연구 결과는 다음과 같다.1. 자조모임 참여 전 경험:〔8범주, 24개념〕충격, 두려움, 불안, 좌절 및 포기하고 싶음, 대인관계의 위축, 부담감과 무력감, 삶에 대한 희망, 절대자와의 타협2. 자조모임 참여 후 경험:〔7범주, 18개념〕나눔과 수용, 정보 획득, 동료 및 타인과 어울림, 자신 및 질병의 인식 및 탐색, 삶의 의미와 가치 재발견, 기분전환, 희망과 도전결론적으로, 폐암환자는 자조모임 참여를 통해 심리사회적으로 긍정적인 경험을 하는 것을 볼 수 있다. 따라서 폐암환자를 위한 심리사회적 중재방법으로 자조모임을 활용하는 것은 매우 긍정적이라 생각된다. 그러나 자조모임이 효과적인 중재방법이 되기 위해서는 구조화된 중재 프로그램의 개발이 필요하며 이 뿐만 아니라 지지적이고 수용적인 모임이 형성될 수 있도록 하는 것이 중요하다. 그리고 그 안에서 발생하는 다양한 그룹역동을 충분히 활용하여 이를 긍정적인 방향으로 이끌고 활용할 수 있는 효과적인 전략이 요구된다 하겠다. [영문]The purpose of this study was to investigate the experience of patients with lung cancer in a self-help group.The participants in this study were 7 patients with lung cancer who were taking part in a self-help group. They had participated in the self-help group for more than 6 months. Data collection was done using in-depth interviews, that were recorded on audio tape. The data were collected from April 25 to June 30, 2006. Transcribed data was analyzed through content analysis.The results of this study are as follows.1. Experience before the self-help group:〔8 categories, 24 concepts〕 impact, fear, anxiety, discouragement and abandonment, shriveling of interpersonal relations, burden and powerlessness, hope of life, compromise with the absolute being2. Experience after the self-help group:〔7 categories, 18 concepts〕sharing and accommodation, obtaining information, mingle with peers and others, self awareness & exploration and awareness of one's disease & exploration, a reawakening to the meaning of one's life & values, refreshed, hope and challengeIn conclusion, patients with lung cancer who participated in a self-help group experienced affirmative changes psychosocially. Therefore, a selp-help group as psychosocial intervention for lung cancer patients is highly recommended. However, in order to make the more efficacious psychosocial intervention for patients with lung cancer, it is necessary to develope structured programs. In addition, the make up of the group so as to be supportive and receptive is important. It is necessary to consider the group dynamics.ope

고해상도 입자영상유속계를 위한 광류의 응용 및 속도장 개선 방법 개발

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 에너지시스템공학부, 2016. 8. 김응수.입자영상유속계(Particle image velocimetry: PIV)는 공간상의 유동을 가시화하기 위한 목적으로 원자력 열수력 기초연구에 다양하게 활용되고 있다. 특히 최근에는 원자로 내 좁은 공간에서의 복잡한 유동현상 (예: 경수로 핵연료봉 및 지지격자 사이의 유동, 소듐고속로 채널 및 와이어 주변 유동, 미세유로 열교환기 내 유동 등)을 다루는 경우가 많아 보다 높은 공간 해상도를 필요로 하는 경우가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 기존의 상관분석 기반의 입자영상유속계의 해상도를 높이기 위한 방안으로 영상처리 (Computer vision) 분야에서 널리 활용되고 있는 광류 (Optical flow) 해석을 도입하였다. 본 연구에서는 두 가지 광류 해석 방식 중, 입자이미지를 해석하기 더 용이한 전역적 광류 해석 방법을 바탕으로 입자영상으로부터 속도장을 분석할 수 있는 알고리즘 및 코드를 개발하였다. 개발한 코드(O-Flow PIV)는 밝기 항상성(Brightness constancy), 순탄성(Smoothness) 및 밝기구배항상성(Gradient constancy) 가정에 기반한 광류 방정식과 이미지 피라미드 (Image pyramids) 및 이미지 와핑 (Image warping), 그리고 선형 방정식의 풀이로서 켤레 구배법 (Conjugate gradient method) 등을 이용하였다. 개발한 코드의 성능을 검증하기 위해, 참 속도장의 값을 알고 있는 합성 입자 이미지 쌍(선형, 등 대각, 회전, 와류의 유동)에 적용하여 속도장을 분석 하였으며, 그 결과 작은 영역에서 변화가 큰 유동(와류)에 대해 광류의 분석능력이 기존의 상관분석 기반의 방법보다 더 우수한 것을 확인하였다. 본 연구에서는 이를 바탕으로 상용화된 상관분석 기반의 입자영상유속계의 속도를 보존함과 동시에, 광류를 이용하여 기존 방법의 해상도를 향상시키기 위한 속도장 개선 방법도 개발하였다. 속도장 개선 코드의 성능을 검증하기 위해, 직접 수치 모사(Direct numerical simulation)로 얻어낸 속도장을 바탕으로 만든 합성 입자 이미지 쌍(채널 유동)을 분석하였으며, 그 결과 제안한 방법을 통하여 속도장 분석의 공간해상도를 크게 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 마지막으로, 개발된 코드의 실제 적용성을 검증 및 확인하기 위하여 연속레이저(Continuous wave laser)와 고속카메라(High speed camera)를 이용하여 측정한 제트유동실험의 영상을 분석해 보았다. 그 결과, 본 연구에서 개발한 코드가 실제 실험 입자이미지에도 잘 적용되는 것을 확인할 수 있었다.For several decades, detecting fluid flow from a sequence of images has been a primary problem in the field of experimental fluid mechanics. Quantitative measurement of a flow velocity field is fundamentally important for understanding the physical nature of flow. To that end, particle image velocimetry (PIV) has been widely used as one of the flow motion estimators in many laboratories. PIV is a well-established optical measurement technique that widely used for visualization of multi-dimensional velocity field in the nuclear thermal-hydraulic researches. The demand for extraction of high resolution velocity fields is increasing, as the recent studies frequently require flow measurement in narrow and complicated spaces in nuclear power plants (i.e. spacer grid and mixing vane in light water reactor (LWR) fuel bundle, sodium fast reactor (SFR) wire wrapped fuel bundle, compact heat exchanger and etc.). Based on this motivation, this study attempts to improve spatial resolution of the conventional correlation based PIV using an optical flow analysis. In this study, an optical flow PIV algorithm and code are developed based on a global method due to its better adequacy to particle image treatment over the local approach. The optical flow PIV code (O-Flow PIV) is developed based on the assumptions and constraints of brightness constancy, smoothness, and gradient constancy. The code also adopted several concepts including image pyramid, image warping, and conjugate gradient linear solver. Validation of the code performance is conducted using particle image pairs synthetized from known velocity fieldlinear translation, rotation, and vortex. By comparisons of the code analysis with the known velocity, it is found that the optical flow PIV performs better than the cross-correlation PIV especially for high rotations in a small area (large vorticity). Based on the optical flow algorithm, a method to refine cross-correlation PIV velocity field is also developed. Validation of the code is conducted using synthetic particle image pairs obtained from direct numerical simulation (DNS) results. As a result, it is found that the refined velocity has higher spatial resolution than the original one. Finally, validity of the developed optical flow PIV algorithm and code is evaluated using real experimental images of jet flow. The reference image pairs are obtained from a jet flow experiment in a pool using a continuous laser and a high speed camera. As a result of the validation, it is concluded that the developed algorithm and code are well applicable to the real particle image pairs with higher spatial resolution.Chapter 1. Introduction 1 1.1 Background 1 1.2 Motivation 3 1.3 Objectives 4 Chapter 2. Previous Studies 10 2.1 Conventional PIV Method 10 2.2 Optical Flow Method 11 2.2.1 Local Method 12 2.2.2 Global Method 13 2.3 Optical Flow PIV 14 Chapter 3. Development of Optical Flow PIV Code: O-Flow PIV 20 3.1 Basic Theory 20 3.1.1 Optical Flow Equations 20 3.1.2 Image Derivatives 24 3.1.3 Linear Equation Solver 25 3.1.4 Image Pyramids 26 3.1.5 Image Warping 27 3.2 Code Algorithm 28 3.3 Validation of O-Flow PIV 28 3.3.1 PIVlab setting 28 3.3.2 O-Flow PIV setting 28 3.3.3 Synthetic data description 29 3.3.4 Results 29 Chapter 4. Development of the Velocity Refinement Method using Optical Flow 64 4.1 Basic Idea 64 4.2 Algorithm 65 4.3 Validation of the Method 65 Chapter 5. Application of O-Flow PIV for PIV Measurements 74 Chapter 6. Conclusion and Recommendations 79 6.1 Conclusion 79 6.2 Recommendations 80 References 81 Appendix 87 Appendix A. Gradient Constancy Assumption Verification 87 Appendix B. Gradient Constancy Assumption Performance 93 Appendix C. Image Intensity Normalization 98 국문 초록 102Maste