Screening test data analysis for liver disease prediction model using growth curve

의학전산통계학 협동과정/석사[한글]본 논문에서는 간 질환 관련 Risk Factor의 연구 및 간 질환 예측 모형을 위해 1994년부터 2001년까지 약 8년간 수집된 건강검진 자료를 토대로 연구하였다. 간과 관련된 기존의 연구에서는 간암에 대한 연구가 주를 이루었지만 간암 발생 전 단계인 간 질환에 대해서는 연구가 거의 이루어지지 않았다. 약 8년간 수집된 55093명의 검진자를 대상으로 간 질환에 관한 Risk Factor와 성장곡선을 통한 예측모형을 추정한 결과 간암에 대한 Risk Factor 대부분이 간 질환에 대해서도 주요한 Risk Factor로 나타나고 있었으며 더 나아가 건강검진 모든 항목들이 Risk Factor가 될 수 있었음을 살펴볼 수 있었다. 또한 건강검진 횟수와 간 질환의 발병률을 살펴본 결과 검진을 많이 받은 사람일수록 발병률이 낮게 나타나고 있음을 볼 수 있었다. 즉 건강에 대해 항시 관심을 가지며 주기적인 검진을 받을 경우 간 질환을 예방할 수 있다는 의미이다. 더 나아가 미래의 시점에서 간 질환 발병에 대해 살펴보고자 다양한 형태의 성장곡선 분석을 통해 Risk Factor를 추정하였으며 이 추정치를 사용한 로지스틱 회귀모형과, 나무모형, 신경망 모형을 통해 살펴보았다. 의 형태의 성장곡선의 추정치를 사용한 신경망 모형의 경우 간 질환에 대한 accuracy가 72.55% 였으며 Sensitivity는 78.62%로 우수한 모형을 나타내고 있다. 반면 비교 기준이 되는 최근 건강검진 자료의 추정치 (4번째 시점)에서의 간 질환 예측 모형의 경우 accuracy는 72.09% 였으며 Sensitivity는 71.72%로 성장곡선 분석에 의한 간 질환 예측모형에 비해 낮은 수치를 나타내고 있다. 성장곡선과 여러 가지 판별모형에 의해 추정된 다양한 간 질환 예측모형에서 성장곡선 추정값을 사용할 경우 향상된 Sensitivity값을 가져올 수 있었으며 판별모형의 형태 (로지스틱 회귀모형, 나무모형, 신경망모형)에 따라 Accuracy의 차이를 나타내고 있었음을 본 논문을 통해 확인해 볼 수 있었다. [영문]This study was researched based on screening test data accumulated from 1994 to 2001 for studying of risk factor related with liver disease and prediction model of liver disease./In the existing study related with liver, the main current is the studing on liver cancer, not on liver disease, previous step into liver cancer./As a result of estimating prediction model through the risk factors of liver disease and the growth curve on the basis of data, it is shown that most of the risk factors about liver disease are also those about well as liver cancer./Moreover all the items in screening test have the possibility to become risk factors./By examining frequency of screening test and liver disease prevalence rate, we can conclude that the more a man takse screening test, the lower the prevalence rate is./The shows that it can be the prevention of liver disease to pay attention to the health steadily and take screening test regularly./In addition, to investigate liver disease prevalence from the viewpoint of the future, this study presumed risk factor through the various growth curve analysis and examined logistic regression, descion tree and neural network from those estimators./In the case of neural network using growth curve estimator of /, accuracy of liver disease was 72.55% and sensitivity was 78.62%. On the other hand in the case of liver disease prediction model using recent screening test data estimator, accuracy was 72.09% and sensitivity was 71.72%. Those are lower than liver disease prediction model of growth curve analysis./In the various liver disease prediction models assumed by growth curve and many distinction models, when growth curve estimator was used, sensitivity value was improved./According to discriminant model (logistic regression, decsion tree and neural network), accuracy made a difference.//ope

A Study on the Changes of the Acoustic Sounds in Donoung Lee's Butterfly Effect(2015)

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 음악대학 음악과, 2018. 8. 서정은.본 논문은 작곡가 이돈응(李敦膺, Donoung Lee, 1955-)의 라이브 전자음악 작품 《나비효과》(Butterfly Effect, 2015)에서 나타나는 음향의 다양한 변화 양상에 관한 연구이다. 첨단 기술의 발달로 말미암아 이전에 존재하지 않았던 새로운 음향의 생성이 가능해지면서 작곡가들은 전자 공학과 컴퓨터 기술이 접목된 음악을 다양한 방식으로 만들어 왔고, 이제는 이러한 매체를 기반으로 하는 음악이 디지털 멀티미디어 시대에서 음악의 새로운 지평을 여는 데 주도적인 역할을 하게 되었다. 음악과 기술의 상호관계를 유기적으로 형성하는 방식에 초점을 맞추어 컴퓨터음악 분야에서 활발한 활동을 펼쳐 온 작곡가 이돈응은 《나비효과》에서 멀티미디어용 프로그래밍 언어와 개발 환경 Max를 이용하여 어쿠스틱 악기의 소리가 디지털 신호 처리과정을 거쳐 다른 음향으로 변하도록 하는 방식을 취하였다. 미디 컨트롤러라는 장치를 통해 실시간으로 음악을 제어한다는 점에서 인터랙티브 음악의 성격을 갖기도 하는 이 작품은 샘플링된 타악기의 연주 음원에 여러 가지 파라미터의 조합으로 만든 다양한 음향효과를 적용시킴으로써 수많은 음향적 현상을 발생시킬 수 있다는 특징을 지닌다. 이렇게 가변적인 요소들을 정밀하게 결합하여 복잡하고 두터운 음향층을 구성하는 방식은 이돈응이 이전에 작곡한 라이브 전자음악 작품들에서도 잘 드러난다. 본 논문에서는 작곡가의 이러한 독창적인 작곡방식이 작품명의 본래 의미와 가장 잘 부합하는 작품이라는 점에 주목하여 《나비효과》를 분석하였고, 이 곡에서 가변성을 가지고 있는 구성요소들에 의해 음향의 변화가 이루어지는 양상을 종합적으로 연구하였다. 특별히 여러 가지 음향장비에 의해 실현된 현상들, 즉 변조된 음향이 시간적 혹은 공간적으로 재구성되는 과정을 살펴봄으로써 이 작품에서 이루어진 음향 변화의 역할과 의미를 파악하였다. 실험적이고 새로운 것을 추구하는 작곡가 이돈응의 음악적 가치관과 지식 및 역량이 포괄적으로 녹아있는 이 작품의 연구를 통해서 발견한 것은 음악적 소재를 취급하고 운용하는 방법에는 아직도 무수히 많은 가능성이 있으며 앞으로도 빠르게 변화하는 기술의 발전에 따라 얼마든지 새로운 형태의 음악이 등장할 수 있다는 것이다. 본 연구는 이와 같은 관점에서 작품에 내재된 음악적 원리와 기술적 특징들이 음악의 새로운 가능성을 제시하고 있음을 확인하였다.This paper analyzes the various aspects of sound changes included in Butterfly Effect, a live electro-acoustic music piece by Donoung Lee which premiered 2015 in Lyon, France. Technological advancements have made it possible to produce new sounds, and composers have taken to creating music in novel ways using audio engineering and computer technology. As a result, electronic music and computer music have now become trailblazers opening new horizon in music composition in this era of digital multimedia. The composer Donoung Lee has been active in the field of computer music by formulating interrelationships between music and technology. In Butterfly Effect, he uses Max, a visual programming language for music and multimedia, to modulate the sounds of acoustic instruments, creating different sounds through a digital signal processor. This work can also be considered as an example of interactive music in that the music is technologically controlled through a device called a MIDI controller. This type of composition applies various electro-acoustic effects by combining different parameters to the sound source of a percussion performance, and it can generate numerous acoustic phenomena. Such a complex and full sound mass created by precise combinations of multiple variables can also be found in earlier live electro-acoustic music composed by Donoung Lee. This paper specifically focuses on the piece Butterfly Effect, as the original meaning of the Butterfly Effect is reflected in his unique compositional techniques. The paper includes a comprehensive examination of how acoustic changes take place in this piece through the various components of it. It also examines the roles and meanings of the acoustic changes by focusing on the temporal and spatial rearrangement of the modulated sounds in this work. This piece of musical composition comprehensively reflects the musical outlook, knowledge and capacity of the experimental and adventurous composer Donoung Lee. This study posits a tremendous number of possibilities for the handling and utilization of novel musical materials, and describes the unlimited potential toward music creation given the rapidly changing technological advances. In conclusion, the study finds that the musical principles and technological characteristics in this work present new possibilities in music.Ⅰ. 서론 1 Ⅱ. 작품 개요 7 1. 작품의 배경 및 소개 7 2. 연주를 위한 제반사항 11 1) 악기와 음향장비의 구성 및 배치 11 2) 음향장비의 연결과 신호의 흐름 14 3) Max 패치의 실행 16 ⑴ 주요 패치의 기능 16 ⑵ 프로그램 실행과 파라미터 컨트롤 22 ⑶ 악기별 오디오 신호의 흐름 25 Ⅲ. 작품의 구조 및 구성요소 27 1. 작품의 형식과 구조 27 1) 구조적 관점에서 바라본 변형과 반복 27 2) 구성요소의 전개 과정에 따른 구조적 특징 32 ⑴ 셈여림의 전개 과정 32 ⑵ 빠르기와 마디개수 및 연주시간의 전개 과정 34 ⑶ 전자음향효과의 전개 과정 37 ⑷ 미디 컨트롤러의 제어 과정 39 2. 타악기 연주의 음악적 소재와 특징 41 1) 스네어 드럼으로 연주되는 부분 41 ⑴ 특수주법의 활용 방식 41 2) 베이스 드럼으로 연주되는 부분 46 ⑴ 입체적인 음향 구축 46 3) 마림바로 연주되는 부분 51 ⑴ 음정주제에 의한 선율 작법 51 ⑵ 다양한 화음 구성 55 3. Max로 구현되는 전자음향효과 60 1) 샘플링(sampling)과 루핑(looping) 60 2) 하모나이저(harmonizer) 64 3) 보코더(vocoder) 70 4) 리버브(reverberation) 74 5) 공간화(spatialization) 77 Ⅳ. 《나비효과》에서 나타나는 음향 변화의 구체적 양상 80 1. 전자음향효과의 결합 방식에 따른 음향 변조 80 1) 서로 다른 효과의 결합을 통한 변조 80 ⑴ 딜레이 효과와 공간화 효과의 결합 81 ⑵ 보코더 효과가 사용된 결합 84 ⑶ 하모나이저 효과가 사용된 결합 87 2) 동일한 효과의 중복을 통한 변조 91 ⑴ 하모나이저 효과의 중복 91 ⑵ 리버브 효과의 중복 98 ⑶ 보코더 효과와 공간화 효과의 중복 101 2. 실시간 미디 제어에 따른 음향 변화 103 1) 음향 프레이즈 생성 103 ⑴ 데이터 샘플링 설정 103 ⑵ 음량 조절에 의한 실행 104 2) 음향층의 중첩 106 ⑴ 휴지부의 역할 106 ⑵ 음향층 확산의 혼합 양상 107 ⑶ 음향층의 소멸 116 Ⅴ. 《나비효과》에서 음향 변화의 역할과 의미 118 1. 새로운 음색 생성 121 2. 음향의 시간적 재구성 129 3. 음향의 공간적 재구성 132 Ⅵ. 결론 135 참고문헌 부록 AbstractMaste

Effects of platelet-rich plasma on proliferation and differentiation of dental follicular cell in vitro

Thesis(master`s)--서울대학교 대학원 :치의학과 구강악안면외과학 전공,2006.Maste

가족기업 종사자의 일-가족갈등 및 직업만족도와 생활만족도

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :아동가족학과,2003.Maste

설득적 텍스트의 비판적 읽기 방법 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :국어교육과,1999.Maste

(A)Study on fabrication and capacitance-voltage characteristics of Carbon Nanotube - Insulator - Semiconductor system

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :협동과정 나노과학기술전공,2007.Maste

Effect of Age at Menopause on Cardiovascular and Cerebrovascular mortality in Korean Women

We analyzed the data from the KoGES(Korean Genome and Epidemiology Study) population-based cohort, linked to the Statistics Koreas’s death data to investigate the relationship of menopausal age with cardiovascular and cerebrovascular mortality risk among Korean women. This study included 48,117 women out of 136,725 participants in the cohort, excluding women with hysterectomy and uterus history. Menopause age was divided into four groups: early and premature menopause (before 45 years old), relatively early menopause (45-49 years old), normal menopause (50-54 years old), and late menopause (after 55 years old). The Cox Proportional Hazards Model was used to adjust for potential confounding variables such as age, income, region, drinking, smoking, physical activity, chronic disease (hypertension, diabetes, hyperlipidemia), body mass index, menarche age, and first pregnancy age. Our results showed that for total mortality, after controlling for potential confounders, the risk of death was significantly higher in women with early and premature menopause (<45) than in the reference group (50-54)(HR=1.60, 95% CI:1.24-2.06). The women with relatively early menopausal population(45-49) also had an significantly increased risk of total mortality (HR=1.21, 95% CI:1.02-1.44). The hazard ratio of late menopause population(55≦) was 1.18(95% CI:0.95-1.48). The analysis results of cardiovascular mortality showed that the early and premature menopausal women had significantly higher risk of cardiovascular mortality compared to those with the reference group (Hazard Ratio=2.18, 95% CI: 1.05-4.54). However, insignificant hazards ratios were estimated for relatively early menopausal women, and late menopausal women were 1.15 (95% CI:0.62-2.12), and 0.99 (95% CI:0.45-2.20), respectively. It was confirmed that the earlier the menopause, the higher the risk of death from heart disease. Cerebrovascular disease mortality was decreased in the early and premature menopause group(HR=0.32), and was increased in the relatively early menopause group(HR=1.76), and late menopause group(HR=1.52), while these results were not statistically significant. In conclusion, out study suggests that early menopausal age is associated with an increased risk of death from heart disease in Korean women, but such association was not apparent for cerebrovascular disease mortality. In addition, menopause before the age of 50 had an effect on an increased risk of all-cause mortality, but similar increased risk was observed among women with late menopause at age later than 55. Further research to confirm these associations and to investigate the causal relationship will be needed. 우리나라 여성들을 대상으로 폐경 시기와 심혈관 사망 및 뇌혈관 사망위험의 관계를 알아보기 위해 질병관리본부의 KoGES(한국인유전체역학 조사사업) 일반인 기반자료와 2018년 12월까지 사망자료가 연계된 통계청 사망원인 자료 연계 자료를 활용하였다. 본 연구의 대상자는 코호트 참여 여성 136,725명 중 폐경을 한 여성을 대상으로 하였으며 그 중 자궁적출술 및 자궁암 과거력이 없으며 사망자료가 미연계된 자료를 제외한 48,117명으로 하였다. 폐경 시기는 정상 폐경(50-54세)를 기준으로 하였으며, 조기 및 이른 폐경(45세 이전), 상대적 이른 폐경(45-49세), 늦은 폐경(55세 이후) 4개의 그룹으로 구분하였다. 분석은 연령, 수입, 지역, 음주, 흡연, 운동 여부, 만성질환 이환 여부(고혈압, 당뇨, 고지혈증), 체질량지수, 초경 나이, 첫 임신 시 나이를 포함한 교란변수를 통제하는 통제모형을 구축하여 콕스비례위험모형(Cox Proportional Hazard Model)으로 분석하였다. 분석결과, 전체사망에서는 모든 요인을 통제하였을 때, 기준 집단(50-54세) 보다 조기 및 이른 폐경(45세 미만)에서 사망위험이 1.60배 높고 통계적으로 유의하였다(95% CI=1.24-2.06). 상대적 이른 폐경(45-49세) 집단도 기준 집단(50-54세)보다 사망위험이 1.21배 높고 통계적으로 유의하였다(95% CI=1.02-1.44). 늦은 폐경(55세 이상) 집단은 기준 집단보다 전체사망 위험이 1.18배(95% CI=0.95-1.548)였다. 심혈관 질환 사망에서 모든 요인을 통제했을 때 조기 및 이른 폐경(45세 미만)이 기준집단(50-54세) 보다 사망위험이 2.18배(95% CI=1.05-4.54) 높은 것으로 나타났고, 상대적 이른 폐경(45-49세)는 기준집단(50-54세) 보다 심장질환 사망위험이 1.15배(95% CI=0.62-2.12) 높았으며, 55세 이상에서 폐경 한 여성은 0.99배(95% CI=0.45-2.20)로 나타나 폐경연령이 빠를수록 심장질환 사망위험이 증가하는 경향을 확인하였다. 뇌혈관질환 사망에서는 모든 요인을 통제했을 때, 조기 및 이른 폐경군에서 뇌혈관 사망위험이 0.32배, 상대적 이른 폐경군에서 1.76배, 늦은 폐경군에서 1.52배 높아 폐경 시기에 따라 뇌혈관질환 사망이 증가하지 않았고 통계적으로 유의하지 않았다. 폐경기 나이와 전체 사망위험에 일부 위험인자가 영향이 있는지 평가하기 위해 시행한 하위그룹 분석결과, 흡연 경험이 있는 집단과 초경 연령이 16세 미만인 집단에서 폐경이 이를수록 전체 사망위험이 더 증가하는 결과를 확인하였다. 결론적으로, 한국 여성에서 폐경 시기가 심장질환 사망위험 증가에 영향이 있으며 뇌혈관 질환 사망에는 폐경 시기가 사망위험을 증가시키는 근거는 확인하지 못하였다. 또한, 50세 이전 폐경에서는 폐경이 이를수록 전체사망 위험이 증가하는 경향이 나타났으나 55세 이후에도 사망위험이 증가하는 경향을 확인하여, 우리나라 여성에서 55세 이후 사망이 증가하는 원인에 대한 추가적인 연구가 이루어져야 할 것이다.open석

일자리이동이 남성 가구주와 배우자의 생활만족과 우울 수준 변화에 미치는 영향

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 아동가족학과, 2015. 2. 옥선화.본 연구의 목적은 실업과 자발적 이직을 중심으로 이루어졌던 일자리이동연구의 고정틀에서 벗어나 최근 사회적 관심이 증가하고 있는 일자리간 이동이 생활만족과 우울 수준의 변화궤적에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 규명하는데 있다. 일자리이동이 종단적 변화에 미치는 효과를 분석하고 이 같은 효과가 배우자에게도 동일하게 적용되는지를 포함하여 분석함으로써, 가구주의 일자리이동이 개인과 가족에게 미치는 영향을 함께 분석하고자 하였다. 본 연구의 주요내용을 구체적으로 살펴보면 다음과 같다. 우선 남성 가구주와 여성 배우자의 생활만족과 우울수준의 종단적 발달궤적을 파악한 후 일자리이동이 발생한 시점에 종단적 발달의 비선형성이 나타나는지를 분석하였다. 그리고 선행연구를 통해 고찰한 관련변인을 투입하여 일자리이동을 한 남성 가구주와 여성 배우자의 생활만족과 우울수준의 발달을 설명하는 요인을 탐색하였다. 이러한 연구목적을 위하여 본 연구에서는 한국복지패널의 2007년부터 2012년까지의 데이터를 활용하여 일자리이동을 한 가구주 194명과 배우자 188명을 대상으로 분석하였다. 주요 분석방법은 다음과 같다. 첫째, 우선 한국복지패널 4차년도(2009)에 일자리를 이동하여 5차년도(2010)부터 새로운 일자리로 옮긴 남성 가구주를 분석대상으로 선별하였다. 그 과정에서 일자리이동에 대한 자기보고 문항을 통해 새로운 일자리로의 이동에 대한 자기인식을 확인하였고, 실업과 비경제활동인구는 분석대상에서 제외시킴으로써 일자리이동의 성격을 일자리간 이동으로 명확히 규정하였다. 선별된 대상을 중심으로 2차부터 7차까지의 데이터를 모두 병합한 후 전체 기간에 모두 참여한 응답자만을 선택하여 종단적 데이터를 구축하였다. 여성 배우자는 일자리간 이동을 보고한 남성 가구주의 여성 배우자를 선별하여 남성 가구주와 동일한 방식으로 종단적 데이터 구축과정을 거쳤다. 이들에 대한 일반적 특성과 종단적 특성에 대한 기술통계분석에서는 가중치를 고려하여 기술통계를 실시하였다. 둘째, 남성 가구주와 여성 배우자의 생활만족과 우울 수준의 발달궤적을 파악하기 위하여 2차부터 7차까지의 데이터에 대하여 종단적 다층성장모형을 설정하여 두 종속변수가 시간이 지남에 따라 어떠한 발달궤적을 보이는지를 선형 성장모형, 이차함수 성장모형, 시점을 달리하는 분할함수 성장모형 간 적합도를 비교하여 자료에 가장 적합한 모형을 선택하였다. 셋째, 선행연구를 통해 관련변인으로 선정된 시간독립적 변인을 조건 모형에 투입하여 생활만족과 우울 수준의 발달에 영향을 미치는 요인의 영향력을 검증하였다. 이상과 같은 분석방법에 따른 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 우선 남성 가구주의 일자리간 이동의 현황을 살펴보면, 일자리이동은 30대 이하와 고졸인 경우 가장 빈번하게 경험하는 것으로 나타났다. 상용직과 고용주와 같은 안정적인 고용지위로부터 일용직 및 자영업자와 같은 불안정적인 고용지위로의 일자리이동이 높은 비율을 차지하는 것으로 나타났다. 임금노동시장 내부에서는 동일지위로의 이동이 가장 많았고, 비임금노동시장에서의 이동은 비임금노동시장으로의 이동이 많았다. 그리고 상용직으로의 이동은 임시직이 주도하였으며, 고용주와 자영업자로의 이동은 상용직이 주도하고 있었다. 첫 번째 연구문제인 일자리이동이 남성 가구주의 생활만족과 우울 수준의 변화궤적에 미치는 영향을 분석한 결과는 다음과 같다. 분석결과 일자리이동은 남성 가구주의 생활만족 변화궤적에는 영향을 미치지만 우울 수준에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 남성 가구주의 생활만족은 시간에 따라 증가나 감소가 나타나지 않고 초기치가 유지되는 선형 성장모형을 보이고 있었다. 다양한 모형을 적용하여 비교분석한 결과, 남성 가구주의 생활만족은 일자리이동 이전 해를 기점으로 하는 분할함수 성장모형이 가장 적합한 것으로 나타났다. 즉 남성 가구주의 생활만족 변화궤적은 일자리 이동의 영향으로 비선형성을 보이며, 일자리 이동 전과 후의 변화율은 유의하지 않으나 일자리이동의 영향이 나타나기 전까지는 생활만족이 감소하다가 그 이후에는 증가하는 경향성을 보였다. 다음으로 남성 가구주의 우울 수준은 시간이 지남에 따라 감소하는 부적인 변화를 보이는 선형 성장모형을 보이고 있으며, 일자리이동의 영향에 따른 비선형적 변화궤적은 나타나지 않았다. 즉 남성 가구주의 우울 수준 변화궤적은 지속적으로 감소하는 패턴을 유지하는 것으로 나타나 일자리이동의 영향을 받지 않는 것을 확인할 수 있었다. 두 번째 연구문제는 남성 가구주의 일자리이동이 배우자의 생활만족과 우울 수준의 변화궤적에 미치는 영향을 분석한 결과, 남성 가구주의 일자리이동은 여성 배우자의 생활만족과 우울 수준에 모두 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 생활만족과 우울 수준을 구분하여 살펴보면, 여성 배우자의 생활만족은 시간이 지남에 따라 생활만족 수준이 점차 증가하는 선형적 발달을 보이고 있었다. 여기에 남성 가구주의 일자리이동의 영향을 확인하기 위하여 비선형성을 확인한 결과, 여성 배우자의 생활만족에 비선형적인 변화가 관찰되었다. 남성 가구주의 일자리이동 전과 후두 기간의 변화율이 통계적으로 유의하지는 않았으나 일자리이동의 영향이 나타나기 전까지는 생활만족이 증가추세를 유지하다가 그 이후에 증가폭이 약간 더 높아지는 경향성을 보여, 남성 가구주의 일자리이동은 여성 배우자의 생활만족에 정적인 효과를 갖는 것으로 나타났다. 다음으로 여성 배우자의 우울 수준에 대한 분석결과, 우울 수준의 발달은 시간이 지남에 따라 감소하는 부적 선형 성장모형이었다. 여기에 남성 가구주의 일자리이동의 영향을 파악한 결과, 여성 배우자의 우울 수준도 생활만족과 같이 비선형적 발달이 관찰되었다. 두 기간의 변화율이 유의하지는 않았으나 일자리이동 효과가 나타나기 전까지의 우울감소율보다 그 이후의 감소율이 약간 작아지는 것으로 나타나 남성 가구주의 일자리이동이 배우자의 우울 수준 발달에는 부적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 세 번째 연구문제는 일자리이동을 한 남성 가구주의 생활만족과 우울 수준의 변화궤적을 연령, 학력, 고용불안정 변인을 투입하여 분석한 결과를 살펴보면 다음과 같다. 일자리이동의 영향으로 변화하는 남성 가구주의 생활만족 변화는 학력과 연령대에 따른 차이가 있었다. 남성 가구주의 생활만족 초기치는 연령이 낮고 학력이 높을수록 유의하게 높은 것으로 나타났다. 그리고 생활만족의 변화율은 일자리이동 이전 해까지는 55세 이상일 경우 감소율이 유의하게 작았으나, 그 이후의 생활만족 증가는 유의하게 나쁜 것으로 나타났다. 즉 35세 이하 집단에 비하여 55세 이상의 남성 가구주가 일자리를 이동하는 경우 일자리이동 자체의 정적인 효과가 작은 것을 알 수 있다. 하지만 남성 가구주의 생활만족에 고용불안정성에 따른 차이는 나타나지 않았다. 그 다음으로 남성 가구주의 우울 수준의 부적인 발달에서 연령과 학력에 따른 차이는 나타나지 않았다. 네 번째로 남성 가구주의 일자리이동을 경험한 여성 배우자의 생활만족 변화궤적은 학력과 남편의 고용불안정성에 따른 차이가 발견되었다. 여성 배우자의 생활만족 초기치는 학력이 높아질수록 높았으나 연령대에 따른 차이는 없었다. 반면 일자리이동의 영향이 나타나기 전까지의 생활만족 증가경향은 남편의 고용이 불안정한 배우자집단의 효과인 것으로 나타났다. 다음으로 여성 배우자의 우울 수준 초기치는 전문대졸 이상인 집단은 유의하게 높았다. 일자리이동의 영향이 나타나기 전까지 우울 수준이 감소하는 경향은 40대 여성 배우자의 강한 감소율의 영향이며, 그 이후의 더딘 감소율은 40대 여성 배우자의 강한 증가율의 영향이었다. 즉 30대 이하 집단 대비 40대 여성 배우자 집단은 일자리이동 이전 해까지 우울의 급격한 감소가 나타나지만 남성 가구주가 일자리를 이동한 이후에는 우울 수준이 더디게 나타나고 있어 일자리이동의 부정적인 영향을 가장 크게 받는 집단으로 분석되었다. 다섯 번째로 일자리이동이 남성 가구주와 여성 배우자의 생활만족과 우울 수준의 종단적 변화에 영향을 미치는 시점에는 차이가 있는 것으로 나타났다. 남성 가구주는 일자리이동 이전 해에 가장 낮은 생활만족 수준을 보인 반면, 여성 배우자는 남성 가구주의 일자리이동이 일어나는 해의 생활만족 수준이 가장 낮았다. 부부가 일자리이동의 영향을 받는 시점에는 1년의 시차가 존재하는 것으로 나타났다. 일자리이동이 부부 개인의 우울 수준 변화에 미치는 영향을 비교한 결과는 생활만족과 달리 시차보다는 남편과 아내간 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉 여성 배우자는 남성 가구주의 일자리이동이 우울 수준에 비선형적 변화를 유도하지만, 남성 가구주는 우울 수준 변화에 영향이 나타나지 않아 부부 간에 영향여부에 차이가 있었다. 본 연구는 일자리이동이 개인의 종단적 발달에 미치는 영향력을 규명하였다는 점에서 의의가 있다. 그리고 일자리이동의 영향을 배우자에게 확대하여 분석함으로써 일자리간 이동이 가족구성원의 주관적 안녕에 영향을 미친다는 점을 밝혀냈다. 기존의 연구들은 실업과 같이 파급력이 강한 경제적 사건과 가족의 관련성에 집중하였지만 취업지위와 소득이 유지되는 일자리이동도 가족에게 유효한 영향을 미칠 수 있다는 점을 규명해 냈다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. 그리고 일자리이동이라는 사건이 개인과 가족의 인지적 영역과 심리적 영역에 미치는 영향의 방향과 시간이 다를 수 있다는 점을 규명하였다는 점도 연구의 의의를 부여한다. 아울러 본 연구에서 밝혀낸 최근의 일자리이동이 갖는 의미와 종단적 영향은 향후 일자리이동 연구의 밑그림으로 활용될 수 있기를 기대한다.목 차 제 1 장 서 론 1 1. 문제제기 1 2. 연구문제 8 제 2 장 논의의 배경 및 선행연구 고찰 10 제 1 절 일자리이동에 대한 논의의 배경 10 1. 노동시장의 변화와 일자리이동의 의미 10 2. 과정으로서의 일자리이동 15 1) 일자리이동 전의 상황 17 2) 일자리이동 후의 상황 18 3) 일자리이동연구의 과제 21 3. 일자리이동과 가족 23 제 2 절 생활만족과 우울 수준에 대한 선행연구 고찰 24 1. 생활만족 24 2. 우울 수준 28 제 3 절 일자리이동과 생활만족ㆍ우울 수준간 관련성 탐색 31 1. 개인 수준 32 2. 가족 수준: 배우자를 중심으로 34 제 3 장 연구방법 37 제 1 절 분석자료 및 조사 대상 37 1. 분석자료 37 2. 조사대상 38 제 2 절 변수의 정의 39 1. 종속변수 39 1) 생활만족 39 2) 우울 수준 40 2. 독립변수 41 1) 일자리이동 41 2) 연령 41 3) 학력 42 4) 고용불안정 42 제 3 절 분석방법 및 절차 43 1. 분할함수 성장모형 43 2. 분석절차 49 제 4 장 연구결과 51 제 1 절 연구대상자의 일반적 특성 51 제 2 절 주요변수의 분석결과 53 1. 종속변수 53 2. 독립변수 56 제 3 절 변화 분석모형의 비교와 검토 62 1. 남성 가구주의 생활만족 변화 모형 비교 63 2. 남성 가구주의 우울 수준 변화 모형 비교 66 3. 여성 배우자의 생활만족 변화 모형 비교 69 4. 여성 배우자의 우울 수준 변화 모형 비교 72 제 4 절 최종분석모형에 대한 관련요인 검증 76 1. 남성 가구주의 생활만족: 조건 분할함수 성장모형 76 2. 남성 가구주의 우울 수준: 조건 선형 성장모형 79 3. 여성 배우자의 생활만족: 조건 분할함수 성장모형 81 4. 여성 배우자의 우울 수준: 조건 분할함수 성장모형 84 제 5 장 결론 및 제언 88 참고문헌 99 질 문 지 114 Abstract 117Docto