[[alternative]]應用多速粒子群算法與均勻設計試驗於粒子群算法改良之探討

[[abstract]]1995年Eberhart和Kennedy提出一種新穎的優化算法－粒子群算法 (Particle Swarm Optimization, PSO)，是一種經由世代演化的算法。系統初始化為一組隨機解，透過是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索並經由迭代搜尋最佳值。但PSO 有容易陷入局部解之缺點，針對此議題，Bo Wang 等人於2006 年提出多速粒子群優算法（Multi-velocity Particle Swarm Optimization, MVPSO）以改良，其利用將粒子在同一地方以不同速度到不同的位置以逐步達到全局就優解，藉此改良PSO 易陷入局部極值的問題。本文茲採用兩種PSO 模式搭配四種函數進行測試，繼之改良成MVOSO 模式進行函數優化之測試，首先比較兩種模式，針對較差的函數增加多速粒子數目以及搭配均勻設計試驗（Uniform Design）做改良測試，最後得到MVPSO 之效能大於PSO，且搭配均勻設計後亦有效提升其最優概率

應用元件式地理資訊技術於頭前溪流域河川水資訊查詢系統之建置研究

傳統上使用理資訊系統之專業軟體開發查詢系統時，常造成建置成本高昂、佔用太多系統資源、及與其他資訊系統整合不易等問題。為了解決這些缺點，本研撰寫圖形使用者介面發開語言，以元件式地理資訊技術整合關聯式資料庫管理系統，研發完成一套友善化的頭前溪流河川水資訊查詢系統，可提供為建河川災害防治支援系統之基礎。實作結果顯示，本系統使用者不需購置地理資訊系統軟體，就能使用所有本系統提供之圖文資料交叉查詢功能。The problems of high construction cost, tremendous system resource, and being difficult to be integrated with other information systems occur frequently while using a geographic information system software. To overcome these problems, this study is aimed to develop a user-friendly hydroinformatic query system for Tour-Chien River Basin using the graphic user interface language, which integrates both with the object geographic information technique and with the relational database management system. This system can provide a basis for building up the support system of river disaster prevention. Besides, the result of this study demonstrates the users can employ all GIS option from this system without using and GIS software

新疆野生核桃的组织培养和植株再生/Tissue Culture and Plantlet Regeneration of J.fallax Dode in Xinjiang[J]

[目的]采用植物离体组织培养快繁技术繁殖新疆野生核桃,为野生核桃资源的进一步保护、开发和利用提供可行途径.[方法]以生长在新疆天山西部伊犁谷地巩留县南部的凯特明山中的野生核桃沟当年结的野生核桃种子为试材,进行催芽处理并播种于营养基质中成苗后,选取茎段进行诱导芽分化、生长和生根成苗试验.[结果]筛选出茎段离体初代培养基为DKW+ BA 1.0 mg/L；继代培养和壮苗培养基为DKW+BA 1.0mg/L+IBA 0.01 mg/L;野生核桃在离体繁殖条件下较难生根,实验采用间接诱导生根法,即用50 mg/L IBA 浸渍处理试管苗基部60 min,然后转至不含生长调节物质的1/2 DKW培养基,先黑暗诱导2周后,再在16 h/d 光照下培养,可诱导试管苗生根率达96％以上.而后生根的试管苗在珍珠岩基质中培养,进行有效的移栽驯化管理,获得了较理想的移栽成活率.[结论]成功地进行了新疆野生核桃离体组织培养及植株再生,为新疆野生核桃的快速繁殖和细胞水平的遗传改良提供了一条有效的途径