44 research outputs found

    Güvenli yazılım geliştirme süreç modelinin seçimi

    Get PDF
    06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Gelişen teknoloji ile birlikte günümüz şartlarında yazılım güvenliği ve güvenli yazılım süreç seçim kriterleri giderek önemli hale gelmeye başlamıştır. Uygulama geliştirme departmanları tarafından güvenlikten yoksun olarak yapılan projelerin dış kaynaklı saldırılardan korunması yazılımın güvenliği bakımından önem arz etmektedir.Bu çalışmada altı yazılım süreç seçim kriteri çeşitli faktörler göz önüne alınarak incelendi. Yazılım süreç seçim kriterleri üzerinde çalışıldıktan sonra da, yazılım geliştirme yapan kurumların, sistem saldırılarından korunmak için yazılımlarını destekleyen güvenli bir model seçmelerinin önemi anlatıldı.Altı fonksiyonel nokta değerli ve otuz beş kriterli bir set oluşturuldu. Seçilen altı yazılım geliştirme süreç modeli de bu kriterlere göre değerlendirildi. Kriter setine göre olması gereken güvenli bir yazılım geliştirme süreç modeli oluşturuldu ve altı yazılım geliştirme süreç modeli de istenilen güvenli modele göre karşılaştırılarak değerlendirildi. Bu değerlendirme sonucunda da içlerinden en güvenli ve de en güvensiz yazılım geliştirme süreç modeli belirlendi. Örnek olarak üç adet canlı yazılım projesine de aynı kriterler uygulanarak hangi yazılım geliştirme süreç modelinin uygulandığı belirlendi.Çalışmanın sonucunda çok büyük projelerde uygulanabilirliği açısından, yazılım sürecinde kullanıcının projeyi her aşamada test edebiliyor olmasından ve de proje yöneticisinin projeyi her aşamada gözlemleyebiliyor olmasından dolayı en çok tercih edilen model ve en güvenilir yazılım geliştirme süreç modeli olarak Sarmal Model belirlendi. Aynı şekilde prototiplerin yavaş ve hantal programlar olması ve de müşterilerin geliştirilen prototipi gerçek program gibi algılaması ihtimali olduğundan Prototip modeli en az tercih edilen ve de en güvensiz yazılım geliştirme süreç modeli olarak belirlendi.In today's terms with developing tecnology, software security and secured software process selection criteria are becoming increasingly important. Security is an important property of any software for many applications are outsourced where the application deveopment lacks strong integration of software security. These six software process selection criterias are considered by various factors. After working on these software process selection criterias, the importance of selecting a model is explained for protecting the companies which develops software by system attacks.A set with thirty-five criteria and six functional point values was created. The selected six software process selection models were evaluated with this set. A most wanted secured software process selection model was created with this criteria set and the other six software process selection models were compared with this wanted secured model. As a result the most secured software process selection model and the least secured software pocess selection model were determined. As a sample the same set was applied to three living software projects to find which software process selection model is used.As a result of the study, the applicability of many major projects , the user is able to test in every cycle of processing software and a project manager can observe at every stage of the project and at every stage of the test , the Spriral Model was determined as the most reliable and the most preferred model as a model of the software development process. In the same way Prototypes are slow and cumber and is also the possibility of customers' perception of the prototype model was developed as a prototype for at least the actual program was determined as the most preferred software development process model identified as unsafe

    Endüstri 4.0 çağında iş sağlığı ve güvenliği uygulamalarındaki teknolojik gelişmeler

    Get PDF
    Bu araştırmanın amacı tüm dünyayı etkisi altına alan dijital dönüşüm çağının iş sağlığı ve güvenliği alanında ortaya çıkaracağı yenilikleri ele alarak kullanım alanlarına göre bu yeniliklerin getirilerini sunmak ve Endüstri 4.0 çağında iş sağlığı ve güvenliği uygulamalarındaki teknolojik gelişmeleri belirlemektir. Yazılım ve programlama, simülasyon ve artırılmış gerçeklik (AR), nesnelerin interneti ve Endüstri 4.0 akıllı üretim, Endüstri 4.0 tasarım prensibi, Endüstri 4.0’ın temel kavram ve terimleri, büyük veride bulut hesaplama, simülasyon, siber fiziksel sistemler, Endüstri 4.0 iş profili ve yeterlikleri, giyilebilir sensörler, giyilebilir yeni nesil sensörler, Endüstri 4.0 ve İSG uygulamalarında makine bağlantılı iletişim sistemi ve yeni nesil kobot ile yapay zeka tasarımlar, süreçler, operasyonlar ve hizmetlerle ilgili ürünler ve üretim sistemleri temel bileşenlerdir. Dünyada artan iş kazalarının altında yatan ilk ve en büyük neden çalışanların elverişsiz koşullarıdır. Bu koşullar arasına işçi, makine ve iş yerinden kaynaklanan faktörler girmektedir. Endüstri 4.0 çağında ortaya çıkan akıllı fabrikalar ile üretimde insan faktörünün en aza indirileceği, bu nedenle de gelişen teknolojilerin iş kazalarını azaltacağı öngörülmektedir. Bu öngörüden hareketle bu çalışmada, daha önce yapılan araştırmalardan yararlanılmış, iş sağlığı ve güvenliği alanına entegre edilen, iş kazalarını önlemek amacıyla kullanılan en güncel teknolojilerin tanıtılması, bu teknolojik gelişmelerin avantajları ve dezavantajları ele alınarak değerlendirilmiştir.The purpose of this study the age of digital transformation, which affects the whole world of innovation which have emerged in the field of Occupational Health and safety according to use and deliver this innovation by taking the benefits of technological developments in occupational health and safety practices in the age of Industry 4.0 is to identify. Software and programming, simulation and augmented reality (AR), Internet of things "the Internet of Things, (IoT), Industry 4.0 and Smart Manufacturing, Industry 4.0 design principles, basic terms and concepts of Industry 4.0, Big Data, Cloud Computing, simulation, cyber physical systems, Industry 4.0 business profile and competencies, wearable sensors, a new generation of wearable sensors, Industry 4.0 and OHS applications, the new generation of artificial intelligence and machine is connected with the communication system Kobot designs, processes, operations and production systems are the basic components of related products and services. The first and biggest reason underlying the increasing number of occupational accidents in the world is the unfavorable conditions of employees. Among these conditions, factors arising from the worker, machine and workplace are included Dec It is envisaged that the human factor will be minimized in production with intelligent factories that have emerged in the era of Industry 4.0, and therefore developing technologies will reduce occupational accidents. Based on this prediction, previous research was used in the research, the introduction of the latest technologies integrated into the field of occupational health and safety and used to prevent occupational accidents was evaluated by considering the advantages and disadvantages of these technological development

    ULUSLARARASI ÇATIŞMALARIN SOSYAL AĞ ANALİZİ İLE İNCELENMESİ

    Get PDF
    ULUSLARRASI ÇATIŞMALARIN SOSYAL AĞ ANALİZİ İLE İNCELENMESİ Zühal MOLLAOĞULLARI Yüksek Lisans Tezi, Uygulamalı Ekonometri Anabilim Dalı Tez Danışmanı: Dr. Öğr. Üyesi Ahmet ÜNLÜ 2020, XIV + 72 sayfa Sosyal Ağ Analizi (SAA), günümüzün popüler çalışma alanlarındandır. Ağ metodolojilerini meydana getiren ilişkileri temel alan SAA ile olaylara çok farklı bakış açıları geliştirilebilir. Bu çalışmanın temel amacı, sosyal ağ analizini yöntemiyle dünyadaki çatışmaların incelenmesidir. Araştırma kapsamında kullanılan veriler Global Database of Events Language and Tone (GDELT) projesi kapsamındaki ülkelerin çatışma sayılarına ilişkin verilerdir. Araştırma kapsamında betimsel istatistikler, merkeziyet ölçüleri ve kümeleme analizi kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda bugün için dünyadaki çatışmaların merkezindeki en büyük aktörün ABD olduğu bulunmuştur. ABD’den sonra sırasıyla başlıca aktörlerin Rusya, Irak, İsrail, İran, Filistin olduğu göze çarpmaktadır. En az çatışma içerisinde bulunan ülkelerin ise sırasıyla Çin, Britanya, Peru, Doğu Timor, Endonezya ve Eritrea (Eritre) olduğu görülmektedir. Aynı zamanda sosyal ağ analizi ile oluşturulan sosyal ağın yedi (7) farklı kümeden meydana geldiği belirlenmiştir. Çatışmaların genel itibariyle büyük bir bölümünün Ortadoğu’da gerçekleştiği ve Ortadoğu’nun her anlamda dünya siyasetinde çok önemli bir bölge olduğu sonucuna ulaşılmıştırİÇİNDEKİLER KABUL VE ONAY SAYFASI..............................................................................................iii BİLİMSEL ETİK BİLDİRİM SAYFASI...............................................................................iv ÖZET....................................................................................................................................... v ABSTRACT ...........................................................................................................................vi ÖNSÖZ..................................................................................................................................vii SİMGELER DİZİNİ...............................................................................................................xi ŞEKİLLER DİZİNİ...............................................................................................................xii TABLOLAR DİZİNİ............................................................................................................xiii KISALTMALAR DİZİNİ ....................................................................................................xiv GİRİŞ....................................................................................................................................... 1 1. BÖLÜM.............................................................................................................................. 6 1. KURAMSAL VE KAVRAMSAL ÇERÇEVE................................................................... 6 1.1. Veri Bilimi Nedir? ....................................................................................................... 6 1.2. Veri Bilimcisi Kimdir, Ne Yapar?............................................................................... 7 1.3. Veri Analisti................................................................................................................. 8 1.4. Büyük Veri Yaşam Döngüsü ..................................................................................... 10 1.5. Büyük Veri Nedir?..................................................................................................... 13 1.6. Büyük Veri’nin 3V’si ................................................................................................ 14 1.6.1. Veri Büyüklüğü (Volume)............................................................................... 14 1.6.2. Hız (Velocity) .................................................................................................. 14 1.6.3. Çeşitlilik (Variety)........................................................................................... 14 1.6.4. Doğrulama (Validation)................................................................................... 15 1.6.5. Değer (Value) .................................................................................................. 15 1.7. Büyük Veri Analizi Nedir? ........................................................................................ 16 1.8. Veri Türleri ................................................................................................................ 17 1.8.1. Yapılandırılmış Veri ........................................................................................ 17 ix 1.8.2. Yapılandırılmamış Veri ................................................................................... 17 1.8.3. Yarı Yapılandırılmış Veri................................................................................ 18 1.9. Veri Kaynağı Nedir?.................................................................................................. 19 1.9.1. Veri Kaynakları Türleri ................................................................................... 19 1.9.1.1. Makine veri kaynakları........................................................................ 19 1.9.1.2. Dosya veri kaynakları.......................................................................... 20 1.10. Büyük Veri Uygulamaları........................................................................................ 20 1.11. Büyük Veri Teknolojileri......................................................................................... 22 1.12. Hadoop Nedir?......................................................................................................... 23 1.13. ApacheSpark............................................................................................................ 25 1.14. R Programlama Nedir? ............................................................................................ 25 1.15. Bulut Bilişim............................................................................................................ 28 1.16. SQL Veritabanı........................................................................................................ 32 1.17. NoSQLVeritabanı .................................................................................................... 32 1.18. BigQuery.................................................................................................................. 33 1.19. Büyük Veri Analizinde Kullanılan Teknikler.......................................................... 36 1.19.1. A/B Testi........................................................................................................ 36 1.19.2. Doğal Dil İşleme............................................................................................ 37 1.19.3. Veri Madenciliği............................................................................................ 37 1.19.4. Kümeleme Analizi......................................................................................... 38 1.19.5. Sınıflandırma ................................................................................................. 39 1.19.6. Kalabalığın Gücü ........................................................................................... 39 1.19.7. Makine Öğrenmesi......................................................................................... 39 1.19.8. Sinir Ağları .................................................................................................... 39 1.19.9. Sosyal Ağ Analizi.......................................................................................... 39 1.19.10. Örüntü Tanıma............................................................................................. 39 1.19.11. Zaman Serileri ............................................................................................. 40 x 1.19.12. Duygu Analizi.............................................................................................. 40 1.19.13. Veri Görselleştirme...................................................................................... 41 1.19.14. Denetimli Öğrenme ..................................................................................... 41 1.19.15. Denetimsiz Öğrenme ................................................................................... 42 2. BÖLÜM............................................................................................................................ 43 2. YÖNTEM.......................................................................................................................... 43 2.1. Veri Seti (GDELT Projesi) ........................................................................................ 43 2.2. Literatür Taraması...................................................................................................... 44 2.3. Sosyal Ağ Analizi (SAA) .......................................................................................... 46 2.4. Merkezilik Ölçütleri................................................................................................... 49 3. BÖLÜM............................................................................................................................ 51 3. BULGULAR ..................................................................................................................... 51 3.1. Ülkeler Arasında Yaşanan Çatışmalara İlişkin Veri Setinin Elde Edilmesi.............. 51 3.2. Ülkeler Arasında Yaşanan Çatışmaların Sosyal Ağ Analizi ile İncelenmesi ............ 53 3.3. Merkezcilik Ölçütleri Bakımından Sosyal Ağ Özellikler.......................................... 53 4. SONUÇ, TARTIŞMA VE ÖNERİLER......................................................................... 61 4.1. Öneriler...................................................................................................................... 64 5. KAYNAKLAR................................................................................................................. 65 ÖZGEÇMİŞ ......................................................................................................................... 7

    Büyük veri yığını analizi : yalın üretim literatürü üzerine bir uygulama

    Get PDF
    06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Bu çalışmada yalın üretimde alanında yayınlanan makaleler sistematik literatür çalışması ile ele alınmıştır. Sistematik değerlendirme, araştırılan bir soruya yanıt ya da probleme çözüm oluşturmak için, o alanda yayınlanmış tüm çalışmaların kapsamlı bir biçimde taranarak, çeşitli dâhil etme ve dışlama kriterleri kullanarak ve araştırmaların değerlendirilerek hangi çalışmaların değerlendirmeye alınacağının belirlenmesi, değerlendirmeye dâhil edilen araştırmalarda yer alan bulguların sentez edilmesidir. Sistematik değerlendirmeler daha çok bilimsel bilgi içerirler ve daha güçlü kanıtları üretmeleri bakımından önemlidirler. Günümüzde araştırma yürütmenin en ekonomik ve etkili yolu internet ve mevcut veri tabanlarını kullanmaktır. Literatür taraması, Scopus sitesinden 1991-2018 yıllarında yayınlanan Yalın Üretim (Lean Manufacturing) makaleleri üzerinden yürütülmüştür. Çalışmada makalenin başlığı, özeti, anahtar kelimeleri, yazar adları, yayınlandığı yıl, yayınlandığı dergi ve ülke şeklinde incelenmiştir ve makaleler Scopus adresinden Excel'e aktarılmıştır. Makalelerin istatistiksel analizi Scopus'un analiz kısmı kullanılarak, veri madenciliği kısmı ise RapidMiner 5.0 programında yapılmıştır. Literatürde yayınlanan yalın üretim çalışmaları büyük veri olarak görülebilir. Bu kapsamda literatür araştırmasında büyük veri analizi kapsamında çeşitli analizler yapılmaktadır. Çalışmada önce istatistiksel analizler ardından da metin madenciliği ile analizler yapılmaktadır.In this study, the articles published in the field of lean manufacturing were handled by a systematic literature study. Systematic evaluation is the synthesis of the findings contained in the assessed research to determine which studies should be evaluated by using a comprehensive survey of all published studies, using various inclusion and exclusion criteria, and evaluating the research, in order to establish an answer or probing solution to a research question. Systematic evaluations contain more scientific knowledge and are important for producing stronger evidence. The most economical and effective way to conduct research today is to use the internet and available databases. The literature review was conducted through Lean Manufacturing articles published in 1991-2018 from Scopus site. In the study, the title of the article, abstract, key words, author names, year of publication, published journal and country were examined, and then it has been exported to Excel from Scopus. Statistical analysis of the articles has been done in the Scopus Analysis application and data mining has been done in the RapidMiner 5.0 program. Lean production studies published in the literature can be seen as large data. In this context, various analyzes are made within the scope of large data analysis in the literature survey. In the first part of the analysis, statistical analyzes are carried out and then text mining analyzes are made

    Pazarlama alanındaki uluslararası akademik dergilerin metin madenciliği yöntemi ile değerlendirilmesi

    Get PDF
    06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Günümüzde verilerin çoğu yapılandırılmamış formatta bulunmaktadır. Bu veriler üzerinde işlem yapmak, hacmi büyük verileri yönetmek ve bu verilere ulaşmak zordur. Bu nedenle veriyi yapılandırıp işlenebilir hale dönüştürme amacıyla veri organizasyonunu geliştirilmeye çalışan sistemler üzerinde çalışmalar yapılmıştır. Metin madenciliği, yapılandırılmamış metinler içerisindeki daha önceden bilinmeyen ilişkileri ortaya çıkarmayı sağlayan işlemler bütünüdür. Çalışmamızda pazarlama alanında yayın yapan akademik dergilerin metin madenciliği yaklaşımı ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışma yapılan alandaki boşluklar ve alanın yönelimi belirlenerek bu alanda araştırma yapmak isteyen araştırmacılara kılavuz niteliğinde bir çalışma yapılmak istenmiştir. Bu amaçla SCOPUS veri tabanından 2005-2018 yılları arasında 25 dergiden yayınlanan 16069 özet makaleden metin madenciliği ile veriler elde edilmiştir. Verilerin ön işleme aşamasında R programlama dilinden yararlanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre pazarlama alanındaki literatürün genel bir resmi çıkarılmıştır. İncelenen dergilerin belirlenen konu endeksleri kapsamındaki çalışma alanları belirlenmiştir. Çalışması olan araştırmacılara yayın gönderebileceği dergi öneri modeli oluşturulmuştur. Dergi bazlı incelemeler ile dergilerin yıllar içerisinde geçirdikleri dönüşümler incelenmiştir.Today, most of the data is in unstructured format. It is difficult to process data, conduct large volumes of data and access these data. Concequently, studies have been carried out on systems that are trying to improve the data organization in order to transform the data into processable form. Text mining is a set of processes that allow to uncover previously unknown relationships within unstructured texts. In our study, it is aimed to evaluate the academic journals which are published in marketing field with text mining approach. Gaps in the study area and the orientation of the area were determined and a study was conducted as a guide fort he researchers who wanted to do research in this field. For this purpose, data were obtained from the SCOPUS database with text mining from 16069 abstract articles published in 25 journals between 2005 and 2018. R programming language was used in the pre-processing stage of the data. According to the results of the analysis, a general picture of the literature in marketing field was published. The study areas within the scope of the determined subject indices have been determined. A journal recommendation model has been created in which researchers can send their publications. Journal-based researches and the transformations of journals over the years have been examined

    Dijital tedarik zincirinden blok zincir teknolojisine paradigma sıçraması ve dijital paralar

    Get PDF
    Bu çalışmanın amacı, blok zinciri teknolojisinin teorik çerçevesini çizerek, lojistik ve dijital tedarik zincirinin uygulamalarına katkısının nasıl olduğunu, gelecekte bu teknolojinin gelişim potansiyelini ortaya koymaktır. Bu teknolojinin ortaya çıktığı 2008 yılından bu yana, neredeyse tüm endüstri alanlarıyla entegrasyon sağlayarak tam bir teknolojik devrime neden olmuştur. Bitcoin'in arka planında yatan blok zinciri, bloklar halinde şifrelenmiş dijital verilerin dağıtık kayıtlar yolu ve protokollerle birebir paylaşım sistemi olarak açıklanabilmektedir. Tez çalışmasında, blok zinciri teknolojisiyle tedarik zinciri yönetimi entegrasyonunun teknolojik dönüşüm süreci incelenmiş olup, 27 soru hazırlanarak, blok zinciri sistemini kullanan yöneticilerden oluşan 20 kişiyle görüşüldü. Birebir mülakat yapılarak açık uçlu ve likert ölçekli sorularla blok zinciri teknolojisi ve finans ilişkisi, tedarik zinciri üzerindeki etkileriyle ilgili veri toplanmıştır. MAXQDA 12 analiz programıyla elde edilen nitel veriler görselleştirilmiş, yapay sinir ağlarından da faydalanılarak ilişkiler ortaya çıkartılmıştır. Çalışma sonucunda mülakata katılan kişilerden elde edilen verilerin detaylı analizinde, hemen hemen tüm katılımcılar bu teknolojinin birçok alanda kullanılması, özellikle tedarik zinciri yönetiminde hızlı bir dönüşüme öncülük ettiğini söyledikleri ortaya çıkmıştır. Yine çalışmada teknoloji adaptasyonu ve kullanımı, sektörden sektöre, katılımcılarının çalışma alanlarına göre birbirinden farklılık gösterdiği sonucu ortaya çıkmıştır

    Türkiye’de bilişim işgücü nitelik talebinin eğitim müfredatları ile uyumunun analizi

    Get PDF
    06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Bu çalışma, kalkınmada öncelikli sektörlerden biri olan bilişim sektörünün Türkiye ekseninde nasıl gelişeceği sorusuna insan kaynağı temelinde cevaplar aramaktadır. Bilişim sektörüne katkı sağlamak amacıyla sektörün aradığı işgücü niteliklerinin bilişim eğitim sisteminden mezun olan öğrencilere kazandırılması hedeflenen nitelikler ile uyumunu araştırmaktadır. Bu yönüyle Türkiye'deki bilişim sektörü işgücü piyasasının eğitim istihdam uyumu incelenmektedir. Çalışma, 2017-2018 yılları içerisinde Türkiye'de faaliyet gösteren üç büyük elektronik istihdam platformunun yayımladığı bilişim sektörü iş ilanları üzerinden talep yönlü işgücü nitelikleri ile 2019-2020 döneminde eğitim kurum ve kuruluşlarının oluşturduğu bilişim eğitim sisteminin müfredat ve hedef çıktıları üzerinden ortaya çıkan eğitim nitelik kazandırma çalışmalarını karşılaştırmaktadır. Çalışmanın yöntemi, kavramsal çerçevenin oluşturulduğu literatür taraması ile veri setleri içerisinden tümevarımsal yöntem kullanılarak ortaya çıkarılan sonuçların kendi içerisinde test edildiği nitel veri analizidir. Daha önce benzer bir çalışmanın yapılmaması ve verilerin kodlama işlemine tabi tutularak derinlemesine analiz edilmesi gerekliliği nedeniyle nitel veri analizinin bir alt unsuru olan içerik analizi seçilmiştir. Türkiye Bilişim Sektörü işgücü niteliği analizinde firmaların özellikle hizmetler sektörüne üretim yapan web yazılımcılığı alanında istihdama ihtiyaç duyduğu ortaya çıkmıştır. Ayrıca diğer yazılım türleri ve programlama dilleri ile sistem yönetimi, siber güvenlik uzmanı ve sosyal medya uzmanı gibi bilgi teknolojileri alanlarında çalışanlar aranmaktadır. Firmalar, çalışanlarında en az bir programlama dili, veri tabanı sorgulama dili, veri tabanı yönetim sistemleri, grafik tasarım yetenekleri, sunumcu yönetimi, siber güvenlik araçları gibi teknik bilgiler aramaktadır. Bu niteliklere ek olarak İngilizce dil bilgisi, esnek çalışma saatlerine uygunluk, ekip çalışmasına yatkınlık, analitik düşünme ve problem çözme yeteneği, dokümantasyon, müşteri ilişkileri ve iletişim gibi sosyal yönlerden de kendilerini geliştirmelerini beklemektedir. Türkiye'de okul öncesinden yüksek öğretime kadar örgün ve yaygın olarak çok yönlü nitelikteki bilişim eğitimlerini, özel ve kamu eğitim kuruluşları desteklemektedir. Eğitim müfredatları ve hedef çıktıları üzerinden ortaya çıkan nitelikler, sektörün aradığı bilişim işgücü niteliklerinin tamamını karşılamaktadır. Çalışma, öğrencilere iş bulmak amacıyla kazanmaları gereken işgücü niteliklerine, kurumlara ihtiyaç duydukları işgücü niteliklerinin belirlenmesi ve ilan edilmesi noktasında dikkat etmeleri gereken hususlara ve eğitim sisteminin düzenlenmesi ile geliştirilmesi gereken noktalara ilişkin tavsiyeler sunmaktadır.This research is looking for answers how to develop IT sector that one of the priority sectors in the development axis of Turkey on the basis of human resources. In order to contribute to the IT sector, it researches the compatibility of the workforce qualification that the sector seeks with the qualifications aimed to be acquired by the students who graduate from the information education system. In this aspect it researches to compliance education system-employment market of the IT sector in Turkey. Study compares demand side workforce qualifications that over target IT sector jobs relased by electronic employment platforms operating in Turkey within 2017-2018 years with education qualification efforts that emerged through the curriculum and target outputs of the information education system established by educational institutions and organisations in the 2019-2020 period. The method of the research is a literatüre review in which formed the conceptual framework and a qualitative data analysis study that test the results of the data sets with inductive analysis within itself. Content analysis which is a sub component of qulitative data analysis was chosen as a the analysis method because of similar study had not been carried out before and the data had to be analyzed in depth by coding it. In Turkey IT Sector Labor Qualification Analysis, the majority of companies need employment in the field of web software especially for the services sector and they were looking for other types of software programming languages and system management, cyber security and social media specialist field. Firms look for technical information such as at least one programming language, database query language, database management systems, graphic design skills, server management, cyber security tools in their candidate employees. In addition to techinal knowledge, they expect them to improve themselves in social aspect such as English grammar, suitability for flexible working hours, teamwork skills, anayltical thinking and problem solving skills, documentation, costumer relations and communication. Private and public education institutions support IT education in the multifaceted-formal and from pre-school to higher education in Turkey. The qualification that emerge from training curriculum and target outcomes meet all the IT workforce qualifications that sector is looking for. The research provides recommendations for the students regarding the workforce qualifications they need to gain in order to find a job, the issues that institutions should pay attention to in determining and declaring the workforce qualifications they need, and the issues that need to be improved by organizing the IT education system

    Kurumsal bilgi yönetimi modeli

    Get PDF
    06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Anahtar Kelimeler: Bilgi, bilgi yönetimi, bilgi yönetimi modeli, yönetim bilişim sitemleri, kurumsal bilgi yönetimi modeliKBYM, birbirini kapsayan ve kapsamı genişleten elemanlardan oluşmaktadır. Modelin temelinde kurumun sağlıklı bir bilişim altyapısına kavuşmasının sağlanması düşünülmüştür. Etkin bir bilişim altyapısı üzerine bilginin kurum içinde aranması, bulunması, üretilmesi, güncellenmesi vb. gibi süreçlerin tüm kurum tarafından benimsenecek şekilde belirlenmesi başarılı bir bilgi yönetimi için kaçınılmazdır. Model bu süreçlerin tanımlanmasını da yeterli görmemektedir. Bilginin herkes tarafından aynı şekilde anlaşılabilmesi, doğru bilgilerin doğru yerlerde doğru zamanda bulunabilmesi için ortak bilgi gösterim yöntemlerinin geliştirilmesi gerekmektedir. Bilgilerin üretilmesi ve kullanılmasına yönelik bir planlamanın yapılması da modelin önemli parçalarından sayılmaktadır. Kurumsal olarak bilginin yönetilmesinin sadece operasyonel düzeyde değil stratejik düzeyde de değerlendirilmesi ve kurumun temel stratejilerinin bilgi odaklı şekillenmesini sağlamak amacı ile hem bilgi odaklı bir organizasyonel yapılanmaya gidilmesi hem de bilgi yönetimi stratejilerinin oluşturulması KBYM' nin en önemli öğeleri arasında görülmektedir. Bütün bu çalışmalar, kurumda etkin bir bilgi yönetimi gerçekleştirmeyi mümkün kılsa da, model bunun kalıcı ve sürekli olabilmesi için bu aktivitelerin kurumda bir yaşam biçimi haline getirilmesini önermekte ve bu amaçla bilgi kültürünün yaygınlaştırılmasını tavsiye etmektedir. Kurum kültürü doğal olarak kurum içinde herkesin bilgi düzeyinin artmasını gerekli kılacaktır. Bu da çalışanların birbirlerinin deneyim ve tecrübelerini ve bilgi düzeylerini artırmalarını sağlayacaktır. KBYM ?bilgi kaldıraçlama? kavramını önermektedir. Bilginin sağlıklı bir şekilde yönetildiğinden, modelin elemanlarının birbiri ile bütünleşik bir şekilde çalıştığından, beklenen faydaların elde edildiğinden emin olmak için bilgi yönetimi aktivitelerinin ve sonuçlarının değerlendirilmesi de modelin en önemli parçalarından birisidir. Bu tezde, öncelikle kurumsal bilgi yönetimine olan ihtiyaca değinilmiş, bu kapsamda yapılan çalışmalar ve temel sorunlara dikkatler çekilmiş ve daha sonra bu sorunları da önleyecek şekilde geliştirilmiş olan Kurumsal Bilgi Yönetim Modeli ve modelin bir endüstriyel kuruluşta sınanmasına yönelik çalışmaların sonuçları da sunulmuştur.Key Words: Knowledge, Knowledge Management, Knowledge Management Model, Management Information Systems, Enterprise Knowledge Management Model.In this study a model of An Enterprise Knowledge Management Model (EKKM) has been developed for this purpose. The main motivation of this model is to improve a strong and healthy organizational structure for the enterprise in question. it is now obvious that a successful knowledge management clearly requires some processes such as searching for knowledge, producing the knowledge and updating it etc. An effective information infrastructure is not enough for just handling of all these processes. It is also necessary to create knowledge representation schemes so that the knowledge is understood by all in the same way and to define the systems making the right knowledge to be at the right place at the right time. Knowledge using and planning are also the most important parts of knowledge management model purpose. In addition to this defining knowledge management strategies and related organizational structure are to be defined. This will assure that the knowledge management activities are considered at an enterprise level. Knowledge management activities should be considered as way of life in this successful enterprise. This clearly indicates the need for a knowledge culture to be developed. This in turn increases the knowledge sharing capabilities allowing each other to increase their knowledge. This could be considered an ?knowledge leverage?. Above all of these, knowledge management activities should be revived and periodical evaluated in order to make sure that activities required for a proper a carried out . The problems than can be sorted out necessary improvement can be realized. The model proposed in this study is designed in such a way that it makes sure that all issues explained above are taken in to consideration.xv

    Organize sanayi bölgelerinde kümelenme eğilimi ve işletme performansı üzerine etkileri: TR32 bölgesinde bir uygulama

    Get PDF
    Kümelenme, önemli bölgesel kalkınma araçlarından biridir. Ülkemizdeki son dönem kalkınma politikalarının Organize Sanayi Bölgeleri içinde kümelenmenin teşvik edilmesine vurgu yapmasından hareketle TR32 bölgesi için durumun irdelenmesi bu tez çalışmasının çıkış noktası olmuştur. Kümelenmenin işletmelerin performansı üzerinde olumlu etki yaptığı bilinmektedir. TR32 Bölgesi OSB’lerinde kümelenme eğiliminin ve işletmelerin performansı üzerine etkisinin saptanması araştırmanın temel amacı olarak belirlenmiştir. Öncelikle Aydın, Denizli ve Muğla illerini kapsayan bölgede Location Quotient ve Shift Share analizleriyle sektörel yoğunlaşmalar ve rekabet gücü yüksek sektörler belirlenmiş, teknoloji düzeyi de dikkate alınarak Aydın ili ASTİM OSB’ndeki Makine ve Ekipman İmalatı sektörü ile Denizli ili Denizli OSB’ndeki Tekstil Ürünleri İmalatı sektöründe faaliyet gösteren firmalar uygulanacak anketle araştırmanın derinleştirileceği sahalar olarak seçilmiştir. Anketle toplanan veriler Excel, SPSS ve UCINET programlarında düzenlenmiş, özetlenmiş ve analiz edilmiştir. Araştırmaya katılan firmaların genel profili çıkartılmış, ağ haritaları hazırlanmıştır. Kümelenme düzeyi, kümelenmenin temel unsurlarından rekabet, inovasyon ve iş birliği ile işletme performansı değişkenlerine Sosyal Ağ Analizindeki QAP ve MRQAP prosedürleri uygulanarak farklı coğrafi seviyelerde kümelenme düzeyinin işletme performansına etkisi araştırılmıştır. Rekabet, inovasyon ve iş birliği değişkenlerinin alt değişkenleri arasındaki ilişkiler QAP korelasyonu ile ortaya konmuştur. Yeni bir model önerisi sunan araştırmanın bulguları ışığında uygulamanın yapıldığı OSB ve sektörler potansiyel kümeler olarak nitelendirilmiş, küme geliştirme faaliyetleri için önerilmiştir. Kümelenme düzeyinin işletme performansını düşük düzeyde etkilediği ve ArGe, İhracat, Kalite, İş Birliği alt değişkenleri arasında önemli ilişkiler bulunduğu saptanmıştırİÇİNDEKİLER KABUL VE ONAY SAYFASI .…………….………………………………………….…...iii BİLİMSEL ETİK BİLDİRİM SAYFASI ....……….…………………………………….….iv ÖZET ……………………………………………..………………………………….………v ABSTRACT .………………….……………………………………………………….…....vi ÖNSÖZ .……………….……………………………………………………………….…..viii İÇİNDEKİLER ………………….……………………………………………………...…...ix ŞEKİLLER DİZİNİ ……………………….…………………………………………...…..xiii TABLOLAR DİZİNİ ..……………….…………………………………………………......xv EKLER DİZİNİ ……….…………………………………………………………………..xvii KISALTMALAR DİZİNİ ..……………….…………………………………………….. xviii GİRİŞ ………………………………………………………………………………………..1 1. BÖLÜM .............................................................................................................................. 3 1. BÖLGESEL KALKINMADA KÜMELENME .............................................................. 3 1.1. Bölgesel Kalkınma Kavramına Genel Bakış ........................................................... 3 1.1.1. Bölgesel Kalkınma Teorileri ....................................................................... 4 Dengeli bölgesel kalkınma yaklaşımları ........................................ 4 Dengesiz bölgesel kalkınma yaklaşımları ...................................... 6 İçsel büyüme modelleri ve modern yaklaşımlar ............................. 7 1.1.2. Türkiye’de Bölgesel Kalkınma Çalışmaları ................................................ 9 1.2. Kümelenme ........................................................................................................... 13 1.2.1. Kümelenmenin Tanımı ve Unsurları......................................................... 13 1.2.2. Kümelenme Kavramının Gelişim Süreci .................................................. 18 Porter ve Elmas Modeli ................................................................ 22 1.2.3. Kümelenme Ölçütleri, Tipolojisi ve Aşamaları ........................................ 27 Kümelenme ölçütleri .................................................................... 27 Kümelenme biçimleri ................................................................... 29 x Kümelenme aşamaları .................................................................. 32 1.2.4. Kümelenmenin Ülke ve Bölge Ekonomisine Etkileri ............................... 33 1.2.5. Dünyada ve Türkiye’de Kümelenme Çalışmaları ..................................... 34 Dünya ölçeğinde başlıca kümelenmeler ....................................... 34 Türkiye’de kümelenme çalışmaları .............................................. 37 1.3. Organize Sanayi Bölgeleri ve Kümelenme ........................................................... 42 1.3.1. Organize Sanayi Bölgesi (OSB) ............................................................... 42 1.3.2. Dünyada Organize Sanayi Bölgesi Uygulamaları .................................... 44 1.3.3. Türkiye'de Organize Sanayi Bölgesi Uygulamaları .................................. 45 Türkiye’de OSB'lerin kuruluş amaçları ........................................ 46 Türkiye’de OSB’lerin mevcut durumu ......................................... 47 1.3.4. OSB’lerde Kümelenme ............................................................................. 49 1.4. Kümelenme ve İşletme Performansı İlişkisi ......................................................... 50 1.4.1. İşletme Performansı ve Performans Ölçütleri ........................................... 50 1.4.2. Kümelenmenin İşletme Performansı Üzerine Etkileri .............................. 54 1.4.3. Organize Sanayi Bölgeleri ve İşletme Performansı .................................. 56 2. BÖLÜM ............................................................................................................................ 58 2. TR32 BÖLGESİNDE ÖNE ÇIKAN SEKTÖRLERİN SAPTANMASI ..................... 58 2.1. TR32 Bölgesine Genel Bakış ................................................................................ 58 2.1.1. Bölge İllerinde Üretim, Sanayi ve Sektörel Yapı ..................................... 61 Aydın ............................................................................................ 61 Denizli .......................................................................................... 62 Muğla ............................................................................................ 63 2.1.2. Bölgedeki Kümelenme Faaliyetleri .......................................................... 64 2.2. TR32 Bölgesinde Öne Çıkan Sektör Kümelerinin Belirlenmesi ........................... 68 2.2.1. Metodoloji ................................................................................................. 69 2.2.2. TR32 Bölgesinde Sektörel Yoğunlaşmalar ............................................... 70 xi Location Quotient modeli ............................................................. 70 TR32 Bölgesindeki sektör yoğunlaşmalarının LQ modeliyle belirlenmesi ................................................................................. 73 TR32 Bölgesinde imalat sektörlerindeki yoğunlaşmalar ............. 77 2.2.3. TR32 Bölgesinde Rekabetçi Sektörler ...................................................... 85 Shift Share analizi ......................................................................... 86 TR32 Bölgesindeki rekabetçi sektörlerin Shift Share analiziyle saptanması ................................................................................... 88 3. BÖLÜM ............................................................................................................................ 97 3. TR32 BÖLGESİNDE BULUNAN OSB’LERDE KÜMELENME EĞİLİMİNİN VE İŞLETME PERFORMANSINA ETKİLERİNİNİN ARAŞTIRILMASI ........ 97 3.1. Araştırmanın Amacı .............................................................................................. 97 3.2. Araştırmanın Kapsamı ve Sınırlılıkları; Uygulama Alanının Seçimi ................... 98 3.2.1. TR32 Bölgesindeki OSB’lerin Durumu .................................................... 98 3.2.2. Uygulama Alanının Seçimi ..................................................................... 100 3.3. Araştırma Yöntemi ve Metodoloji ...................................................................... 102 3.3.1. Sosyal Ağ Analizi ................................................................................... 103 Ağ haritaları ve ağ parametreleri ................................................ 104 İkinci dereceden atama yöntemi (QAP) ile çok değişkenli ağ analizleri .................................................................................... 106 3.4. Araştırma Bulguları ............................................................................................. 108 3.4.1. Araştırmaya Katılan Firmaların Genel Profili ........................................ 108 Demografik yapı ......................................................................... 108 İhracat ......................................................................................... 110 İnovasyon.................................................................................... 110 İşbirliği........................................................................................ 112 İşletmePerformansı ..................................................................... 114 3.4.2. Ağ Haritaları ........................................................................................... 115 Tüm ağ ........................................................................................ 116 xii İlişki türü ve coğrafi konuma göre ağlar .................................... 121 3.4.3. Çok Değişkenli Ağ Analizleri ................................................................. 134 Değişkenlerin seçimi ve hazırlanması ........................................ 134 İşletme performansı ve Kümelenme değişkenleri arasındaki ilişkinin QAP yöntemiyle araştırılması ..................................... 136 Rekabet, İnovasyon ve İşbirliği alt değişkenleri için QAP korelasyonu ............................................................................... 141 4. SONUÇ ........................................................................................................................... 144 5. KAYNAKLAR ............................................................................................................... 150 6. EKLER…………………………………………………………………….…………. .180 ÖZGEÇMİŞ………………………………….………………………………………….. 19
    corecore