8 research outputs found

    PROOF-OF-CONCEPT SOLUTION FOR RE-CENT SERVICE METHOD DESIGN

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    Με την αύξηση των κινητών συσκευών και παράλληλα του όγκου δεδομένων που λαμβάνονται και μεταδίδονται από αυτές, η τωρινή αρχιτεκτονική του κινητού δικτύου αντιμετωπίζει προκλήσεις στην προσαρμογή τους. Τα τελευταία χρόνια, εμφανίζονται καινοτόμες αρχιτεκτονικές δικτύου που παρέχουν λύσεις στα προβλήματα που υπάρχουν στην τωρινή αρχιτεκτονική δικτύου. Μία τέτοια μέθοδος είναι η προσέγγιση σχεδίασης υπηρεσιών RE-CENT. Σε αυτήν τη διατριβή, παρουσιάζουμε μία λύση προσέγγισης απόδειξης βασισμένη στη μέθοδο υπηρεσίας RE-CENT, χρησιμοποιώντας ευρέως διαθέσιμο υλικό και λογισμικό. Αναλύουμε i) την αρχιτεκτονική αυτής της λύσης, διαχωρίζοντας τα κύρια της συστατικά καθώς και τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται τόσο στο επίπεδο του δικτύου όσο και της εφαρμογής, ii) τα βήματα του πρωτοκόλλου που σχεδιάστηκε για την επικοινωνία τους και iii) τις περιπτώσεις δοκιμών που μετρούν την αποτελεσματικότητα της λύσης. Μέσω των αποτελεσμάτων μας, αποδείξαμε την εφικτότητα της λύσης, χωρίς καμία ποινή στην απόδοση, ανεξαρτήτως αριθμού ταυτόχρονων κινητών χρηστών και ποσότητας δεδομένων που αιτούνται και μεταδίδονται μέσω του δικτύου.With the increase in mobile devices and simultaneously the volume of data received and transmitted by them, the current mobile network architecture faces challenges in accommodating them. In recent years, innovative network architectures have emerged, providing solutions to the issues present in the current network architecture. One such method is the RE-CENT service design approach. In this thesis, we present a proof-of-concept solution based on the RE-CENT service method, by utilizing widely available hardware and software. We analyze i) the architecture of this solution by breaking it down to its main components as well as the technologies used for both the network and application layer, ii) the steps of the protocol designed for their communications and iii) the test cases that measure the effectiveness of the solution. Through our results we showed the viability of the proof-of-concept solution, having no penalty in performance no matter the number of concurrent mobile users and amount of data requested and transmitted through the network

    Wireless video streaming with TCP and simultaneous MAC packet transmission (SMPT)

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    this paper we investigate the use of TCP as the transport layer protocol for streaming video in a multi-code CDMA cellular wireless system. Our approach is to stabilize the TCP throughput over the wireless links by employing a recently developed simultaneous MAC packet transmission (SMPT) approach at the link layer. We study the capacity, i.e. the number of customers per cell, and the quality of service for streaming video in the uplink direction. Our extensive simulations indicate that streaming over TCP in conjunction with SMPT gives good performance for video encoded in a closed loop, i.e. with rate control. We have also found that TCP is unsuitable (even in conjunction with SMPT) for streaming the more variable open-loop encoded video. Copyright # 2004 John Wiley & Sons, Lt

    Contributions to routing scalability and QoS assurance in cloud data transport networks based on the recursive internetwork architecture

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    With an increasing number of devices and heterogeneous distributed applications, it is becoming evident that service delivered by the current Internet fall short to supply the actual Quality of Service (QoS) requirements of applications. In addition, the global scope of the IP layer causes large scalability problems on the network. Multiple solutions aim to overcome the limitations of the model (BGP, NAT, etc.), but all end being constrained by the same networking model that they try to improve, ending simply breaking and patching the stack itself of TCP/IP. In contrast, RINA proposes a new clean-slate Internet architecture based on a recursive networking stack with focus on inter process communication, where each layer, or DIF, performs the same set of tasks. DIFs are fully configurable by mean of programmable policies, and provide complete support for QoS services. RINA is capable to provide a standardized way to express the capabilities of each layer, the QoS Cubes. With those, RINA allows for applications and upper processes to express their requirements in terms of latency, losses, etc. The contributions in this thesis take profit from the recursive stack of RINA and the use of policies to propose and analyse old and new solutions which would not be compatible with the current TCP/IP Internet. Improving the QoS services, this work takes profit from the information on requirements provided by the applications themselves to improve the assurance of QoS. With the use of Q-based scheduling policies, improved QoS assurances are provided, aiming to provide “good enough” service for all flows in the network, resulting in a more appropriate sharing of resources. These policies have been tested in backbone-like networks, showing interesting improvements with respect to commonly used solutions like MPLS-based VPNs. In addition the provisioning of QoS services to end-users is also considered. In order to allow that, it is required to impose some limits on what end-users can send to the network, limiting the amount of priority traffic that potentially greedy users can send. In that regard, while enforcing strict rate-limits per QoS would be trivial in RINA, a new △Q-based rate-limiting policy that aims to limit the amount of priority traffic in a more user-friendly way is also explored. In terms of scalability, this work also considers different measures to improve forwarding and routing within large-scale networks. As for the use of policies that could profit from specific network topologies, a new forwarding policy, that mix both topological rules and exceptions, is proposed. With this policy, forwarding table lookups in large tables are replaced with fast and simple forwarding rules based on the location of nodes and their neighbourhood. Given the common topologies used in large data centres, the proposed policy is found to be a perfect match for those scenarios. Test for different data centre topology showed clear improvements, requiring only a small fraction of all forwarding information despite the large size of such networks, depending that in the number of concurrent failures in the network rather than on the size of it. In addition, this work also considers the use of topological routing policies to populate exceptions upon failures. The use of topological routing solutions resulted in reduced complexity for computing paths and less routing messages. In addition to topological solutions, the use other routing solution, not well suited for the IP environment are also investigated. Specifically, it is shown how a Landmark routing solution could be implemented within RINA. Finally, efforts are also devoted to analyse the importance of path selection for ensuring QoS requirements and how it is not required to reach extremes solutions, like the use of connections, to provide the required services.Con un número cada vez mayor de dispositivos y aplicaciones distribuidas, se está volviendo evidente que el servicio best-effort ofrecido por la actual Internet TCP/IP no satisface los requisitos de calidad de servicio (QoS) de las aplicaciones. No solo eso, sino que el alcance global de la capa de IP se convierte en la causa de grandes problemas de escalabilidad, requiriendo costes cada vez más altos para ser resueltos. Desde la implantación de TCP/IP, han aparecido múltiples soluciones que tienen como objetivo superar las limitaciones del modelo (BGP, NAT, LISP, etc.). Aun así, todas estas soluciones terminan restringidas por el mismo modelo de red que intentan mejorar. Dado esto, la mayoría de las soluciones terminan simplemente rompiendo y parcheando la pila misma de TCP/IP. Con el objetivo de resolver esos problemas, la Recursive InterNetwork Architecture (RINA) propone una nueva arquitectura de Internet que vuelve a las raíces de la comunicación en red. En lugar de parchear la pila actual de TCP/IP, RINA propone una pila de red recursiva con enfoque en la comunicación entre procesos, donde cada capa, llamada Distributed IPC Facility (DIF), realiza el mismo conjunto de tareas. Mientras realizan las mismas tareas, las DIF de RINA son completamente configurables por medio de políticas programables, definiciones de cómo realizar tales tareas. Además, RINA brinda soporte completo para servicios de QoS por medio de los Cubos QoS, o clases de QoS que definen las capacidades de cada DIF. Con el uso de los Cubos QoS, RINA es capaz de proporcionar una forma estandarizada de expresar las capacidades de cada capa. Además, dada esa información, RINA también permite que las aplicaciones y los procesos de capas superiores expresen sus requisitos de QoS en términos de latencia aceptada, pérdidas, uso promedio, etc. Las contribuciones en esta tesis sacan provecho de la pila recursiva de RINA y el uso de políticas para proponer y analizar soluciones, antiguas y nuevas, para QoS y escalabilidad, que no serán compatibles con la Internet TCP/IP actual. En términos de mejoras de los servicios de QoS, el trabajo en esta tesis aprovecha la información sobre los requisitos de flujo, proporcionados por las propias aplicaciones, para mejorar las garantías de QoS proporcionadas por la red. Propone el uso de políticas basadas en △Q, proporcionando garantías de QoS mejoradas, que coinciden mejor con los requisitos de los flujos. A diferencia de las soluciones de diferenciación de QoS más simples, donde los servicios de QoS se proporcionan en orden de prioridad, △Q pretende proporcionar un servicio “suficientemente bueno" para todos los flujos en la red, lo que resulta en una repartición de recursos más apropiada. En este trabajo, estas políticas se han probado en redes tipo backbone, que muestran mejoras interesantes con respecto a las soluciones comunes de diferenciación de QoS, como las VPN basadas en MPLS. Además del uso de las políticas de △Q en el núcleo de la red, esta tesis también considera el suministro de servicios de QoS a los usuarios finales, siendo ese el objetivo final de las redes. Para permitir eso, se requiere imponer algunos límites a lo que los usuarios finales pueden enviar a la red, con el fin de limitar la cantidad de tráfico prioritario que usuarios codiciosos puedan enviar. En ese sentido, aunque imponer límites de velocidad estrictos por QoS sería trivial en RINA, también se explora una nueva política de limitación de tasas basada en △Q que pretende limitar la cantidad de tráfico prioritario de una manera más beneficiosa para los usuarios. En términos de escalabilidad, esta tesis también considera diferentes medidas para mejorar el reenvío y el enrutamiento dentro de redes de gran escala. Primero, en cuanto al uso de políticas que podrán beneficiarse de topologías de red específicas, se propone una nueva política de forwarding que combina reglas topológicas, es decir decisiones basadas en la ubicación de nodos, y excepciones, es decir entradas que sobrescriben reglas en caso de error. Con esta política, las costosas búsquedas en tablas grandes se reemplazan con reglas de rápidas y simples basadas en la ubicación de los nodos y su vecindad. Dadas las topologías específicas más comúnmente utilizadas en los grandes centros de datos hoy en día, se encuentra que el uso de la política propuesta es la combinación perfecta para esos escenarios. Pruebas en varias topologías comunes para centros de datos mostraron mejoras claras, que requieren solo una pequeña fracción de toda la información sobre la red, a pesar del gran tamaño de dichas redes, dependiendo esta de la cantidad de fallas concurrentes en la red y no del tamaño de la misma. Además, esta tesis también considera el uso de políticas de enrutamiento topológico para poblar tales excepciones en caso de fallas. El uso de soluciones de enrutamiento topológico dio como resultado la reducción de la complejidad en el cálculo de rutas, junto con un menor número de mensajes de enrutamiento. Además de las soluciones topológicas, también se investiga el uso de otra solución de enrutamiento, no adecuada para el entorno de IP. Específicamente, se muestra como una solución de enrutamiento Landmark, una solución de enrutamiento de la familia de enrutamiento compacto, podría implementarse dentro de RINA. Finalmente, también se dedican esfuerzos a analizar la importancia de la selección de rutas para garantizar los requisitos de QoS y como no se requiere llegar a soluciones extremas, como el uso de conexiones, para proporcionar los servicios requeridos.Postprint (published version

    Performance analysis for wireless G (IEEE 802.11G) and wireless N (IEEE 802.11N) in outdoor environment

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    This paper described an analysis the different capabilities and limitation of both IEEE technologies that has been utilized for data transmission directed to mobile device. In this work, we have compared an IEEE 802.11/g/n outdoor environment to know what technology is better. The comparison consider on coverage area (mobility), throughput and measuring the interferences. The work presented here is to help the researchers to select the best technology depending of their deploying case, and investigate the best variant for outdoor. The tool used is Iperf software which is to measure the data transmission performance of IEEE 802.11n and IEEE 802.11g

    Performance Analysis For Wireless G (IEEE 802.11 G) And Wireless N (IEEE 802.11 N) In Outdoor Environment

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    This paper described an analysis the different capabilities and limitation of both IEEE technologies that has been utilized for data transmission directed to mobile device. In this work, we have compared an IEEE 802.11/g/n outdoor environment to know what technology is better. the comparison consider on coverage area (mobility), through put and measuring the interferences. The work presented here is to help the researchers to select the best technology depending of their deploying case, and investigate the best variant for outdoor. The tool used is Iperf software which is to measure the data transmission performance of IEEE 802.11n and IEEE 802.11g
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