Controlling and Assisting Activities in Social Virtual Worlds

Since its beginning, web technology has advanced from a text-based to a visual-based interaction. This evolution has been facilitated by both high speed internet connections and PC's graphical power. Virtual world (VW) technology began as standalone applications (e.g.. virtual simulations) but soon evolved into web-based applications. Nowadays, home users for entertainment and wide-spread enterprises or institutions for business can exploit virtual worlds to develop remote activities between friends, employees, clients, teachers or students (Sherman, 2002). Then, virtual worlds have clear applications in e-governance, elearning and e-commerce, and therefore it is mandatory to study mechanisms ensuring the assistance and the control of activities taking place in these applications..

A software toolkit for web-based virtual environments based on a shared database

We propose a software toolkit for developing complex web-based user interfaces, incorporating such things as multi-user facilities, virtual environments (VEs), and interface agents. The toolkit is based on a novel software architecture that combines ideas from multi-agent platforms and user interface (UI) architectures. It provides a distributed shared database with publish-subscribe facilities. This enables UI components to observe the state and activities of any other components in the system easily. The system runs in a web-based environment. The toolkit is comprised of several programming and other specification languages, providing a complete suite of systems design languages. We illustrate the toolkit by means of a couple of examples

Development and Specification of Virtual Environments

This thesis concerns the issues involved in the development of virtual environments (VEs). VEs are more than virtual reality. We identify four main characteristics of them: graphical interaction, multimodality, interface agents, and multi-user. These characteristics are illustrated with an overview of different classes of VE-like applications, and a number of state-of-the-art VEs. To further define the topic of research, we propose a general framework for VE systems development, in which we identify five major classes of development tools: methodology, guidelines, design specification, analysis, and development environments. Of each, we give an overview of existing best practices

Integració d'habilitats socials en l'animació comportamental d'actors sintètics.

RESUMEN La simulació de mons virtuals habitats per personatges 3D és un problema complex que necessita la integració d'àrees diverses com ara els gràfics per computador i la intelligència artificial. De la primera, hom pot obtenir la credibilitat gràfica de l'escena, de la segona, l'autonomia i la interactivitat pròpia de l'animació comportamental dels així coneguts com 3DIVA (3D Intelligent Virtual Agents). Normalment, la interactivitat dels 3DIVA s'adreça a l'entorn (p. ex. la capacitat d'executar tasques sobre els objectes 3D) o a l'usuari (p. ex. la capacitat de comunicació amb un usuari humà, la reproducció d'emocions o actituds expressives, etc.). Amb tot, cal fer una passa endavant quan es treballa amb societats artificials com les que apareixen, per exemple, dins dels mons virtuals dels jocs d'entreteniment, dels simuladors per a l'aprenentatge de tasques civils o militars, o de ciberespais com el famós SecondLife. Malgrat el realisme gràfic assolit per les tècniques d'animació, és necessari aprofundir en la interacció entre aquests actors sintètics autònoms per tal de fer-los evolucionar cap a una intelligència social que estiga més a prop de la sociabilitat humana. L'objectiu principal d'aquesta tesi és la integració d'habilitats socials en l'animació comportamental d'humanoides autònoms situats dins de mons virtuals 3D. Per tant, en primer lloc fem una revisió dels mons virtuals habitats, així com dels diferents mecanismes d'animació comportamental emprats normalment en actors sintètics. En segon lloc, repassem els models de sociabilitat més comuns que hom pot trobar dins l'estat de l'art dels agents socialment intelligents. La presa de decisions que han de dur a terme els actors sintètics amb capacitats socials per interaccionar amb la resta d'agents comporta processos cognitius complexos i requereix un coneixement abstracte dels elements de l'entorn. Darrerament, hom ha proposat la inclusió d'informació semàntica dins dels entorns virtuals, coneguts sota el terme anglosaxó de Semantic Virtual Environments (SVE). D'acord amb açò, en aquest treball proposem l'ús d'ontologies per aconseguir tres objectius: millorar la sensorització d'escenes complexes, definir operatives generals que els agents puguen reutilitzar en situacions diverses i definir les relacions socials establides entre els membres d'una societat artificial. La natura proactiva dels actors sintètics ha fet que les tècniques d'animació comportamental més comunes, basades en la selecció dinàmica d'accions, es divideixen fonamentalment en dos grups: la planificació de tasques (p. ex. les basades en STRIPS) i els sistemes basats en regles (p. ex. els models Belief-Desire-Intention). Les aportacions principals d'aquesta tesi es troben en la inclusió d'habilitats socials en ambdós paradigmes, ja que els considerem aproximacions vàlides extensament emprades i moltes vegades complementàries. Primerament, presentem com aconseguir comportaments collaboratius en grups d'agents basats en planificadors heurístics. Fem servir la comunicació d'accions per a la coordinació entre les activitats dels humanoides i la comunicació d'objectius per a la cooperació entre els personatges 3D. Llavors, hem desenvolupat un mecanisme de sospesament heurístic que permet assignar un pes a cada objectiu, de manera que reflectisca la seua importància social. No obstant això, l'eficiència no és l'única manera d'expressar sociabilitat. Pel contrari, la presa de decisions humana sovint té en compte més d'un punt de vista i no tots persegueixen la consecució ràpida de les tasques encarregades. Per tal causa, presentem MADeM (Multi-modal Agent Decision Making), un procés de presa de decisions de tipus social que pot ser emprat per agents BDI per tal de prendre decisions socialment acceptables. MADeM és capaç davaluar diferents solucions a un problema mitjançant tècniques socials basades en leconomia de mercats les quals fan servir les subhastes com a mecanisme perquè els agents expressen les seues preferències. __________________________________________________________________________________________________The aim of this thesis is to integrate social skills in the behevioural animation of humanoids inhabiting 3D virtual worlds. In order to behave socially, synthetic actors must be provided with complex decision making mechanisms able to manage abstract knowledge in the environment. Semantical Virtual Environments have recently been proposed not only to ease world modelling but also to enhance agent-object and agent-agent interaction. Thus, we propose the use of ontologies to: i) introduce semantic levels of detail that help the sensorization of complex scenes; ii) create general and reusable operativity for autonomous characters; and iii) define social relations among agents within an artificial society. Essentially, two approaches have been followed when dynamically selecting the actions being performed by proactive virtual actors: task planning (e.g. STRIPS) and rule based systems (e.g. BDI). According to this, we have developed two techniques to incorporate social skills in both paradigms. First, we show how to obtain collaborative behaviours in groups of humanoids based on heuristic search planners. We use action communication to coordinate the agent's activities and goal communication to generate cooperation among the 3D characters. Then, we have developed an heuristic weighting allowing to associate a weight to each goal in order to reflect its social importance. However, efficiency is not the only way of expressing sociability. Instead, human decision making usually considers different points of view. Therefore, we present MADeM (Multi-modal Agent Decision Making), a social agent decision-making proces that BDI agents can use to perform socially acceptable decisions. MADeM uses auctions as the mechanism to get agent preferences (expressed by utility functions) and it is able to evaluate different solutions to a certain problem by means of a social technique based on welfare economics

Proceedings of The Multi-Agent Logics, Languages, and Organisations Federated Workshops (MALLOW 2010)

http://ceur-ws.org/Vol-627/allproceedings.pdfInternational audienceMALLOW-2010 is a third edition of a series initiated in 2007 in Durham, and pursued in 2009 in Turin. The objective, as initially stated, is to "provide a venue where: the cost of participation was minimum; participants were able to attend various workshops, so fostering collaboration and cross-fertilization; there was a friendly atmosphere and plenty of time for networking, by maximizing the time participants spent together"

TMS Algarve 2022: sustainability challenges in tourism, hospitality and management – Tourism & Management Studies International Conference 16 - 19 November - Olhão, Portugal: Programme and abstracts

Book of abstracts of the TMS Algarve 2022 (Tourism & Management Studies International Conference) entitled Sustainability Challenges in Tourism, Hospitality and Management, held on Real Marina Hotel & Spa, Olhão, Portugal, 16-19 November 2022info:eu-repo/semantics/publishedVersio