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    De la neurochirurgie guidée par l'image,<br />au processus neurochirurgical assisté par la connaissance et l'information

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    La totalitĂ© des services français de neurochirurgie est aujourd'hui Ă©quipĂ©e de systĂšmes de neuronavigation. Ces systĂšmes de chirurgie guidĂ©e par l'image permettent le lien direct entre le patient, en salle d'opĂ©ration, et ses images prĂ© opĂ©ratoires ; c'est-Ă -dire que le neurochirurgien, en salle d'opĂ©ration et Ă  tout instant, connaĂźt, Ă  partir d'un point dĂ©signĂ© sur le patient par un outil, le point correspondant dans ses images d'IRM ou de Scanner X. Ceci est possible grĂące Ă  des localisateurs tridimensionnels et des logiciels de recalage d'images. Les bĂ©nĂ©fices de tels systĂšmes pour le patient ont dĂ©jĂ  Ă©tĂ© montrĂ©s. Ils rendent notamment la chirurgie plus sĂ»re et moins invasive.Il est important de considĂ©rer le concept de chirurgie guidĂ©e par l'image comme un processus qui ne se rĂ©duit pas Ă  la seule Ă©tape de rĂ©alisation du geste chirurgical. Depuis prĂšs d'une dizaine d'annĂ©es, il existe un consensus sur l'importance de l'Ă©tape de prĂ©paration pour anticiper la rĂ©alisation du geste. Ce processus peut aussi inclure des Ă©tapes de choix de la stratĂ©gie chirurgicale, de simulation ou de rĂ©pĂ©tition du geste et de suivi post opĂ©ratoire du patient. Chaque Ă©tape de ce processus se fonde sur des observations liĂ©es au patient, comme ses images prĂ© opĂ©ratoires, sur des connaissances gĂ©nĂ©riques explicites, comme des livres ou des atlas numĂ©riques d'anatomie, et sur des connaissances implicites rĂ©sultant de l'expĂ©rience du chirurgien. MalgrĂ© cela, dans les systĂšmes actuels de chirurgie guidĂ©e par l'image, la seule information explicite utilisĂ©e est, le plus souvent, rĂ©duite Ă  une simple imagerie anatomique. Alors que si l'on introduisait dans ces systĂšmes les images multimodales du patient, on prendrait mieux en compte la complexitĂ© anatomique, physiologique et mĂ©tabolique des structures cĂ©rĂ©brales. Sans compter que dans ces systĂšmes, la prĂ©paration de la procĂ©dure chirurgicale se rĂ©duit principalement Ă  la dĂ©finition de la cible et d'une trajectoire d'accĂšs rectiligne. Si l'on considĂ©rait la procĂ©dure comme une succession d'Ă©tapes et d'actions, on permettrait au neurochirurgien de mieux prĂ©parer et, donc, de mieux rĂ©aliser son geste. Son savoir-faire implicite pourrait ĂȘtre explicitĂ©. Enfin, ces systĂšmes ne tiennent pas compte des dĂ©formations anatomiques intra opĂ©ratoires dues, notamment, au geste chirurgical. Ainsi, les images prĂ© opĂ©ratoires du patient deviennent rapidement obsolĂštes et ne correspondent plus Ă  la rĂ©alitĂ© anatomique du patient.Il existe donc un fossĂ© entre la chirurgie telle qu'elle est vue par ces systĂšmes et la rĂ©alitĂ© chirurgicale. C'est ce fossĂ© que je cherche Ă  combler.Mes travaux de recherche se situent dans le domaine du gĂ©nie biologique et mĂ©dical. Ils incluent des aspects liĂ©s au traitement d'images et Ă  l'informatique mĂ©dicale. Le domaine d'application est la neurochirurgie. Les mĂ©thodes mises en oeuvre dans les travaux que je prĂ©senterai s'appuient sur un concept de coopĂ©ration entre observations et connaissances. Ainsi, sur l'aspect observations, je prĂ©senterai l'introduction d'images multimodales du patient, dans le processus chirurgical, qu'elles soient prĂ© ou intra opĂ©ratoires. Sur l'aspect connaissances, je prĂ©senterai une dĂ©marche qui permet de formaliser certaines connaissances relatives Ă  la neurochirurgie.La mĂ©thodologie de recherche que j'ai utilisĂ©e suit une approche itĂ©rative, oĂč l'application clinique est centrale. A partir des connaissances mĂ©dicales, les spĂ©cifications d'un nouveau projet sont dĂ©finies. Ces spĂ©cifications entraĂźnent le dĂ©veloppement de nouvelles mĂ©thodes et leur implĂ©mentation par le biais d'un prototype d'application. Ce prototype permet, grĂące Ă une utilisation prĂ© clinique, d'Ă©valuer ces mĂ©thodes. Cette implĂ©mentation et cette phase d'utilisation autorisent aussi un retour vers la mĂ©thode, pour vĂ©rifier la pertinence des choix rĂ©alisĂ©s et pour contribuer Ă  son amĂ©lioration. Enfin, cette boucle permet une validation des connaissances initiales et un possible enrichissement de celles-ci. Les objectifs de mes recherches sont donc, Ă  la fois, l'Ă©laboration de nouveaux systĂšmes d'intĂ©rĂȘt thĂ©rapeutique et la gĂ©nĂ©ration de nouvelles connaissances chirurgicales.Ce document aborde trois domaines principaux : la neurochirurgie guidĂ©e par l'image, la neurochirurgie guidĂ©e par l'information et la validation des outils de traitement d'images mĂ©dicales en chirurgie guidĂ©e par l'image. Pour chacun de ces domaines, je prĂ©senterai le contexte et l'Ă©tat de l'art, les contributions personnelles apportĂ©es au domaine et ses perspectives d'Ă©volution.Dans le premier chapitre, je prĂ©senterai comment l'imagerie mĂ©dicale peut assister la chirurgie. Pour cela, j'introduirai les mĂ©thodes de traitement d'images, plus particuliĂšrement le recalage et la fusion d'images mĂ©dicales. Ces derniĂšres sont incontournables en neurochirurgie guidĂ©e par l'image, le principe mĂȘme de ce type de chirurgie Ă©tant cette mise en correspondance gĂ©omĂ©trique entre repĂšre des images et repĂšre du patient. Puis, je prĂ©senterai le principe du processus chirurgical assistĂ© par l'image, en dĂ©crivant les diffĂ©rentes Ă©tapes mises en jeu dans un tel processus. Je prĂ©senterai mes contributions : 1) l'introduction du concept de neuronavigation multimodale et multi informationnelle, et 2) l'introduction du concept de virtualitĂ© augmentĂ©e, en complĂ©ment aux approches de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e.Dans le deuxiĂšme chapitre, je prĂ©senterai le concept rĂ©cent de chirurgie guidĂ©e par l'information, qui s'appuie sur une formalisation du processus chirurgical et des connaissances associĂ©es. Nous verrons que ce processus peut ĂȘtre Ă©tudiĂ© selon diffĂ©rents angles, chaque angle d'Ă©tude correspondant Ă  un objectif applicatif prĂ©cis. Je prĂ©senterai une mĂ©thodologie complĂšte permettant supervision et apprentissage par : 1) la prise en compte, dans le processus de chirurgie guidĂ©e par l'image multimodale, de certaines connaissances implicites du chirurgien, notamment liĂ©es Ă  son expertise chirurgicale, en les rendant explicites, et 2) la gĂ©nĂ©ration de connaissances sur la chirurgie.Les deux premiers chapitres dĂ©montrent comment il peut ĂȘtre intĂ©ressant de faire coopĂ©rer images et connaissances. Dans le troisiĂšme chapitre, nous proposerons d'appliquer ce concept de coopĂ©ration entre observations et connaissances au contexte des dĂ©formations anatomiques intra opĂ©ratoires. Nous montrerons la complexitĂ© de ce phĂ©nomĂšne, et de ses causes, et les limites des mĂ©thodes prĂ©sentĂ©es dans la littĂ©rature. Nous dĂ©crirons succinctement comment ce concept pourra ĂȘtre appliquĂ© dans le cadre d'un projet de recherche qui dĂ©bute.Dans le quatriĂšme chapitre, j'insisterai sur l'importance de la validation des outils de traitement d'images en chirurgie guidĂ©e par l'image. J'introduirai la terminologie et la mĂ©thodologie liĂ©es Ă  la validation principalement technique des outils de traitement d'images, en soulignant le besoin de standardisation. Je prĂ©senterai mes contributions au domaine : la dĂ©finition d'une mĂ©thodologie standardisĂ©e pour la validation des mĂ©thodes de recalage d'images mĂ©dicales, basĂ©e sur la comparaison avec une rĂ©fĂ©rence.Je terminerai, dans le cinquiĂšme chapitre, par une Ă©bauche de description des Ă©volutions Ă  court et Ă  long terme de la chirurgie, s'inspirant des rĂ©flexions et rĂ©sultats des chapitres prĂ©cĂ©dents

    Etude de la fonction cardiaque 4D à partir de ciné cardiaque 3D via une synchronisation sur la respiration et rythme cardiaque: travail de Bachelor

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    Objectifs : Dans le cadre de l’exploration cardiaque en IRM, nous expĂ©rimentons une sĂ©quence 4D Ă  partir d’une sĂ©quence 4D Flow. L’objectif est de calculer la fraction d’éjection et de la comparer avec la sĂ©quence 2D cinĂ© (gold standard actuel) utilisĂ©e cliniquement. GrĂące Ă  des outils statistiques, nous Ă©valuons la reproductibilitĂ© intra- et inter-opĂ©rateurs de la sĂ©quence 4D. Nous regardons Ă©galement la prĂ©cision de cette sĂ©quence en comparant les rĂ©sultats des segmentations 4D aux segmentations de la sĂ©quence 2D cinĂ©. MĂ©thodologie : Dans un premier temps, nous avons optimisĂ© la sĂ©quence 4D en modifiant certains paramĂštres comme la vitesse d’encodage retenue Ă  30cm/s et le tracking factor (tf) de 0.6 × mouvement mesurĂ© (au niveau du diaphragme). Les sĂ©quences ont Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es, Ă  quatre temps diffĂ©rents, sur trois individus sains. Dans un second temps, nous avons calculĂ© la fraction d’éjection du ventricule gauche (FEVG) en le segmentant en diastole et en systole selon la mĂ©thode Simpson. Cela a Ă©tĂ© fait sur la sĂ©quence 4D et sur la 2D cinĂ©, deux fois, afin d’obtenir des donnĂ©es plus consĂ©quentes pour mesurer la corrĂ©lation entre les deux techniques et la variabilitĂ© entre chaque opĂ©rateur. Enfin, chaque valeur obtenue est introduite dans un tableau Excel, puis convertie sous forme d’équation ICC et Bland-Altman. A partir de ça, nous calculons la variabilitĂ© intra- et inter-opĂ©rateur, ce qui nous permet de visualiser la concordance de nos rĂ©sultats et de comparer les valeurs obtenues pour le 4D avec celles obtenues pour le 2D cinĂ©. RĂ©sultats : Les calculs ICC donnent des valeurs entre 0.71 et 0.96 pour les diffĂ©rents temps d'acquisitions. Ces donnĂ©es traduisent de bonnes corrĂ©lation et reproductibilitĂ© intra-opĂ©rateur, par rapport Ă  ce que dit la littĂ©rature (> 0.75). Quant Ă  la variabilitĂ© inter-opĂ©rateur, elle est, dans l'ensemble, en dessous de la valeur de rĂ©fĂ©rence (< 0.4) synonyme d'une faible corrĂ©lation entre opĂ©rateur. Suite Ă  ces rĂ©sultats peu encourageants, nous voulions trouver la source d’erreur. En Ă©tudiant les volumes systoliques et diastoliques sĂ©parĂ©ment (et non la FEVG), nous constatons un rĂ©sultat Ă©levĂ© en diastole (0.78), mais en dessous de nos moyennes en systole (0.4). Conclusion : Suite Ă  l'analyse de nos rĂ©sultats, nous constatons que le travail de segmentation de chacun d'entre nous subit une amĂ©lioration avec le temps et nous permet de diminuer la variabilitĂ© entre 2D cinĂ© et 4D. La reproductibilitĂ© est observĂ©e en intra- mais est Ă  rĂ©Ă©valuer de façon plus approfondie en inter-opĂ©rateur

    Les StratĂ©gies des Firmes Multinationales Automobiles dans les Villes de l'Élargissement EuropĂ©en: RĂ©seaux Urbains et Organisation en ChaĂźne Globale de Valeur

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    L'Europe centrale fait Ă  la fois figure d'interface et de plateforme sur le continent europĂ©en dans des jeux politiques et Ă©conomiques. L'adhĂ©sion Ă  l'Union europĂ©enne est porteuse d'espoir en termes de dĂ©veloppement de territoires encore marquĂ©s par prĂšs de 50 ans de rĂ©gime socialiste. L'intĂ©gration de ces territoires Ă  la mondialisation a Ă©tĂ© insufflĂ©e avant tout par des acteurs Ă©conomiques privĂ©s, les firmes multinationales, dĂšs le milieu des annĂ©es 1990. Par leurs capacitĂ©s d'investissements et leurs organisations en rĂ©seaux Ă  l'Ă©chelle mondiale, ces firmes multinationales participent majoritairement Ă  ce processus d'intĂ©gration qui repose donc avant tout sur des raisons opportunistes et rationnelles. Les firmes multinationales ont positionnĂ© ces territoires dans les activitĂ©s les plus profitables Ă  l'organisation de leur « chaĂźne globale de valeur » mondiale. On peut dĂšs lors s'interroger sur l'ampleur et les formes d'intĂ©grations Ă  la mondialisation qu'apportent ces implantations d'entreprises multinationales en particulier pour les villes d'Europe centrale. Dans une approche d'analyse empirique multi-niveaux, la thĂšse replace les villes d'Europe centrale dans la compĂ©tition mondiale des firmes multinationales du secteur automobile qui a particuliĂšrement participĂ© Ă  l'intĂ©gration de ces territoires dans des stratĂ©gies industrielles mondiales. A un niveau micro, nous analysons les stratĂ©gies des firmes automobiles par leurs rĂ©seaux d'organisation financiĂšre dans une approche Ă  la fois gestionnaire et quantitative. A un niveau mĂ©so/macro, nous positionnons les villes d'Europe centrale dans les systĂšmes de villes europĂ©en et mondiaux, selon le rĂŽle attribuĂ© dans les chaĂźnes globales de valeur. À chaque Ă©tape de cette recherche, l'analyse prend en compte diffĂ©rentes Ă©chelles spatiales (urbaine, rĂ©gionale, nationale, continentale) et plusieurs niveaux d'analyse (micro : les rĂ©seaux individuels d'entreprises, mĂ©so : les liens intra-urbains, macro : les attractivitĂ©s interurbaines) afin de souligner les interactions multi Ă©chelles qui intĂšgrent chaque espace considĂ©rĂ©. Cela nous permet d'Ă©valuer en particulier la place des relations de l'ex-UE15 avec l'Europe centrale dans le contexte des rĂ©seaux mondiaux. Les formes transnationales des rĂ©seaux des entreprises multinationales, se dĂ©ployant dans un systĂšme de lieux identifiĂ©s (mĂ©tropoles ou villes) sont replacĂ©es dans les logiques internationales d'accords bilatĂ©raux, de rĂ©glementations rĂ©gionales et de politiques d'attraction (comme fiscales) ou de soutien au dĂ©veloppement (aides nationales ou europĂ©ennes). L'approche empirique multi Ă©chelles, articule les diffĂ©rentes dimensions des stratĂ©gies de localisation des entreprises dĂ©ployĂ©es dans leur approche du dĂ©veloppement et de la stabilisation de leur chaine globale de valeur, avec les positions relatives des territoires et villes Ă  diffĂ©rents niveaux d'intĂ©gration. Ainsi la thĂšse offre une vision originale de l'articulation des dĂ©veloppements locaux des territoires face aux stratĂ©gies globales des entreprises

    Gérer les périodiques

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    VĂ©ritable vade-mecum Ă  l’usage des professionnels, cet ouvrage collectif s’attache Ă  traiter toutes les Ă©tapes du circuit du pĂ©riodique, quel qu’en soit le support. AprĂšs un panorama de l’offre Ă©ditoriale papier et Ă©lectronique, le lecteur est initiĂ© Ă  l’art de bien acquĂ©rir, pour ensuite dĂ©couvrir les diffĂ©rentes procĂ©dures de traitement, matĂ©riel, intellectuel et documentaire qui constituent le quotidien d’un responsable des pĂ©riodiques. Le parcours s’achĂšve sur les enjeux de la conservation en rĂ©seau.Ce cheminement dans l’univers complexe et mouvant des revues fournit Ă  tous les professionnels concernĂ©s, un mode opĂ©ratoire trĂšs complet pour gĂ©rer le type de document qui a connu ces derniĂšres annĂ©es les plus grands bouleversements
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