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De la neurochirurgie guidée par l'image,<br />au processus neurochirurgical assisté par la connaissance et l'information
La totalitĂ© des services français de neurochirurgie est aujourd'hui Ă©quipĂ©e de systĂšmes de neuronavigation. Ces systĂšmes de chirurgie guidĂ©e par l'image permettent le lien direct entre le patient, en salle d'opĂ©ration, et ses images prĂ© opĂ©ratoires ; c'est-Ă -dire que le neurochirurgien, en salle d'opĂ©ration et Ă tout instant, connaĂźt, Ă partir d'un point dĂ©signĂ© sur le patient par un outil, le point correspondant dans ses images d'IRM ou de Scanner X. Ceci est possible grĂące Ă des localisateurs tridimensionnels et des logiciels de recalage d'images. Les bĂ©nĂ©fices de tels systĂšmes pour le patient ont dĂ©jĂ Ă©tĂ© montrĂ©s. Ils rendent notamment la chirurgie plus sĂ»re et moins invasive.Il est important de considĂ©rer le concept de chirurgie guidĂ©e par l'image comme un processus qui ne se rĂ©duit pas Ă la seule Ă©tape de rĂ©alisation du geste chirurgical. Depuis prĂšs d'une dizaine d'annĂ©es, il existe un consensus sur l'importance de l'Ă©tape de prĂ©paration pour anticiper la rĂ©alisation du geste. Ce processus peut aussi inclure des Ă©tapes de choix de la stratĂ©gie chirurgicale, de simulation ou de rĂ©pĂ©tition du geste et de suivi post opĂ©ratoire du patient. Chaque Ă©tape de ce processus se fonde sur des observations liĂ©es au patient, comme ses images prĂ© opĂ©ratoires, sur des connaissances gĂ©nĂ©riques explicites, comme des livres ou des atlas numĂ©riques d'anatomie, et sur des connaissances implicites rĂ©sultant de l'expĂ©rience du chirurgien. MalgrĂ© cela, dans les systĂšmes actuels de chirurgie guidĂ©e par l'image, la seule information explicite utilisĂ©e est, le plus souvent, rĂ©duite Ă une simple imagerie anatomique. Alors que si l'on introduisait dans ces systĂšmes les images multimodales du patient, on prendrait mieux en compte la complexitĂ© anatomique, physiologique et mĂ©tabolique des structures cĂ©rĂ©brales. Sans compter que dans ces systĂšmes, la prĂ©paration de la procĂ©dure chirurgicale se rĂ©duit principalement Ă la dĂ©finition de la cible et d'une trajectoire d'accĂšs rectiligne. Si l'on considĂ©rait la procĂ©dure comme une succession d'Ă©tapes et d'actions, on permettrait au neurochirurgien de mieux prĂ©parer et, donc, de mieux rĂ©aliser son geste. Son savoir-faire implicite pourrait ĂȘtre explicitĂ©. Enfin, ces systĂšmes ne tiennent pas compte des dĂ©formations anatomiques intra opĂ©ratoires dues, notamment, au geste chirurgical. Ainsi, les images prĂ© opĂ©ratoires du patient deviennent rapidement obsolĂštes et ne correspondent plus Ă la rĂ©alitĂ© anatomique du patient.Il existe donc un fossĂ© entre la chirurgie telle qu'elle est vue par ces systĂšmes et la rĂ©alitĂ© chirurgicale. C'est ce fossĂ© que je cherche Ă combler.Mes travaux de recherche se situent dans le domaine du gĂ©nie biologique et mĂ©dical. Ils incluent des aspects liĂ©s au traitement d'images et Ă l'informatique mĂ©dicale. Le domaine d'application est la neurochirurgie. Les mĂ©thodes mises en oeuvre dans les travaux que je prĂ©senterai s'appuient sur un concept de coopĂ©ration entre observations et connaissances. Ainsi, sur l'aspect observations, je prĂ©senterai l'introduction d'images multimodales du patient, dans le processus chirurgical, qu'elles soient prĂ© ou intra opĂ©ratoires. Sur l'aspect connaissances, je prĂ©senterai une dĂ©marche qui permet de formaliser certaines connaissances relatives Ă la neurochirurgie.La mĂ©thodologie de recherche que j'ai utilisĂ©e suit une approche itĂ©rative, oĂč l'application clinique est centrale. A partir des connaissances mĂ©dicales, les spĂ©cifications d'un nouveau projet sont dĂ©finies. Ces spĂ©cifications entraĂźnent le dĂ©veloppement de nouvelles mĂ©thodes et leur implĂ©mentation par le biais d'un prototype d'application. Ce prototype permet, grĂące Ă une utilisation prĂ© clinique, d'Ă©valuer ces mĂ©thodes. Cette implĂ©mentation et cette phase d'utilisation autorisent aussi un retour vers la mĂ©thode, pour vĂ©rifier la pertinence des choix rĂ©alisĂ©s et pour contribuer Ă son amĂ©lioration. Enfin, cette boucle permet une validation des connaissances initiales et un possible enrichissement de celles-ci. Les objectifs de mes recherches sont donc, Ă la fois, l'Ă©laboration de nouveaux systĂšmes d'intĂ©rĂȘt thĂ©rapeutique et la gĂ©nĂ©ration de nouvelles connaissances chirurgicales.Ce document aborde trois domaines principaux : la neurochirurgie guidĂ©e par l'image, la neurochirurgie guidĂ©e par l'information et la validation des outils de traitement d'images mĂ©dicales en chirurgie guidĂ©e par l'image. Pour chacun de ces domaines, je prĂ©senterai le contexte et l'Ă©tat de l'art, les contributions personnelles apportĂ©es au domaine et ses perspectives d'Ă©volution.Dans le premier chapitre, je prĂ©senterai comment l'imagerie mĂ©dicale peut assister la chirurgie. Pour cela, j'introduirai les mĂ©thodes de traitement d'images, plus particuliĂšrement le recalage et la fusion d'images mĂ©dicales. Ces derniĂšres sont incontournables en neurochirurgie guidĂ©e par l'image, le principe mĂȘme de ce type de chirurgie Ă©tant cette mise en correspondance gĂ©omĂ©trique entre repĂšre des images et repĂšre du patient. Puis, je prĂ©senterai le principe du processus chirurgical assistĂ© par l'image, en dĂ©crivant les diffĂ©rentes Ă©tapes mises en jeu dans un tel processus. Je prĂ©senterai mes contributions : 1) l'introduction du concept de neuronavigation multimodale et multi informationnelle, et 2) l'introduction du concept de virtualitĂ© augmentĂ©e, en complĂ©ment aux approches de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e.Dans le deuxiĂšme chapitre, je prĂ©senterai le concept rĂ©cent de chirurgie guidĂ©e par l'information, qui s'appuie sur une formalisation du processus chirurgical et des connaissances associĂ©es. Nous verrons que ce processus peut ĂȘtre Ă©tudiĂ© selon diffĂ©rents angles, chaque angle d'Ă©tude correspondant Ă un objectif applicatif prĂ©cis. Je prĂ©senterai une mĂ©thodologie complĂšte permettant supervision et apprentissage par : 1) la prise en compte, dans le processus de chirurgie guidĂ©e par l'image multimodale, de certaines connaissances implicites du chirurgien, notamment liĂ©es Ă son expertise chirurgicale, en les rendant explicites, et 2) la gĂ©nĂ©ration de connaissances sur la chirurgie.Les deux premiers chapitres dĂ©montrent comment il peut ĂȘtre intĂ©ressant de faire coopĂ©rer images et connaissances. Dans le troisiĂšme chapitre, nous proposerons d'appliquer ce concept de coopĂ©ration entre observations et connaissances au contexte des dĂ©formations anatomiques intra opĂ©ratoires. Nous montrerons la complexitĂ© de ce phĂ©nomĂšne, et de ses causes, et les limites des mĂ©thodes prĂ©sentĂ©es dans la littĂ©rature. Nous dĂ©crirons succinctement comment ce concept pourra ĂȘtre appliquĂ© dans le cadre d'un projet de recherche qui dĂ©bute.Dans le quatriĂšme chapitre, j'insisterai sur l'importance de la validation des outils de traitement d'images en chirurgie guidĂ©e par l'image. J'introduirai la terminologie et la mĂ©thodologie liĂ©es Ă la validation principalement technique des outils de traitement d'images, en soulignant le besoin de standardisation. Je prĂ©senterai mes contributions au domaine : la dĂ©finition d'une mĂ©thodologie standardisĂ©e pour la validation des mĂ©thodes de recalage d'images mĂ©dicales, basĂ©e sur la comparaison avec une rĂ©fĂ©rence.Je terminerai, dans le cinquiĂšme chapitre, par une Ă©bauche de description des Ă©volutions Ă court et Ă long terme de la chirurgie, s'inspirant des rĂ©flexions et rĂ©sultats des chapitres prĂ©cĂ©dents
Etude de la fonction cardiaque 4D à partir de ciné cardiaque 3D via une synchronisation sur la respiration et rythme cardiaque: travail de Bachelor
Objectifs : Dans le cadre de lâexploration cardiaque en IRM, nous expĂ©rimentons une sĂ©quence 4D Ă partir dâune sĂ©quence 4D Flow. Lâobjectif est de calculer la fraction dâĂ©jection et de la comparer avec la sĂ©quence 2D cinĂ© (gold standard actuel) utilisĂ©e cliniquement. GrĂące Ă des outils statistiques, nous Ă©valuons la reproductibilitĂ© intra- et inter-opĂ©rateurs de la sĂ©quence 4D. Nous regardons Ă©galement la prĂ©cision de cette sĂ©quence en comparant les rĂ©sultats des segmentations 4D aux segmentations de la sĂ©quence 2D cinĂ©. MĂ©thodologie : Dans un premier temps, nous avons optimisĂ© la sĂ©quence 4D en modifiant certains paramĂštres comme la vitesse dâencodage retenue Ă 30cm/s et le tracking factor (tf) de 0.6 Ă mouvement mesurĂ© (au niveau du diaphragme). Les sĂ©quences ont Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©es, Ă quatre temps diffĂ©rents, sur trois individus sains. Dans un second temps, nous avons calculĂ© la fraction dâĂ©jection du ventricule gauche (FEVG) en le segmentant en diastole et en systole selon la mĂ©thode Simpson. Cela a Ă©tĂ© fait sur la sĂ©quence 4D et sur la 2D cinĂ©, deux fois, afin dâobtenir des donnĂ©es plus consĂ©quentes pour mesurer la corrĂ©lation entre les deux techniques et la variabilitĂ© entre chaque opĂ©rateur. Enfin, chaque valeur obtenue est introduite dans un tableau Excel, puis convertie sous forme dâĂ©quation ICC et Bland-Altman. A partir de ça, nous calculons la variabilitĂ© intra- et inter-opĂ©rateur, ce qui nous permet de visualiser la concordance de nos rĂ©sultats et de comparer les valeurs obtenues pour le 4D avec celles obtenues pour le 2D cinĂ©. RĂ©sultats : Les calculs ICC donnent des valeurs entre 0.71 et 0.96 pour les diffĂ©rents temps d'acquisitions. Ces donnĂ©es traduisent de bonnes corrĂ©lation et reproductibilitĂ© intra-opĂ©rateur, par rapport Ă ce que dit la littĂ©rature (> 0.75). Quant Ă la variabilitĂ© inter-opĂ©rateur, elle est, dans l'ensemble, en dessous de la valeur de rĂ©fĂ©rence (< 0.4) synonyme d'une faible corrĂ©lation entre opĂ©rateur. Suite Ă ces rĂ©sultats peu encourageants, nous voulions trouver la source dâerreur. En Ă©tudiant les volumes systoliques et diastoliques sĂ©parĂ©ment (et non la FEVG), nous constatons un rĂ©sultat Ă©levĂ© en diastole (0.78), mais en dessous de nos moyennes en systole (0.4). Conclusion : Suite Ă l'analyse de nos rĂ©sultats, nous constatons que le travail de segmentation de chacun d'entre nous subit une amĂ©lioration avec le temps et nous permet de diminuer la variabilitĂ© entre 2D cinĂ© et 4D. La reproductibilitĂ© est observĂ©e en intra- mais est Ă rĂ©Ă©valuer de façon plus approfondie en inter-opĂ©rateur
Les StratĂ©gies des Firmes Multinationales Automobiles dans les Villes de l'Ălargissement EuropĂ©en: RĂ©seaux Urbains et Organisation en ChaĂźne Globale de Valeur
L'Europe centrale fait à la fois figure d'interface et de plateforme sur le continent européen dans des jeux politiques et économiques. L'adhésion à l'Union européenne est porteuse d'espoir en termes de développement de territoires encore marqués par prÚs de 50 ans de régime socialiste. L'intégration de ces territoires à la mondialisation a été insufflée avant tout par des acteurs économiques privés, les firmes multinationales, dÚs le milieu des années 1990. Par leurs capacités d'investissements et leurs organisations en réseaux à l'échelle mondiale, ces firmes multinationales participent majoritairement à ce processus d'intégration qui repose donc avant tout sur des raisons opportunistes et rationnelles. Les firmes multinationales ont positionné ces territoires dans les activités les plus profitables à l'organisation de leur « chaßne globale de valeur » mondiale. On peut dÚs lors s'interroger sur l'ampleur et les formes d'intégrations à la mondialisation qu'apportent ces implantations d'entreprises multinationales en particulier pour les villes d'Europe centrale.
Dans une approche d'analyse empirique multi-niveaux, la thÚse replace les villes d'Europe centrale dans la compétition mondiale des firmes multinationales du secteur automobile qui a particuliÚrement participé à l'intégration de ces territoires dans des stratégies industrielles mondiales. A un niveau micro, nous analysons les stratégies des firmes automobiles par leurs réseaux d'organisation financiÚre dans une approche à la fois gestionnaire et quantitative. A un niveau méso/macro, nous positionnons les villes d'Europe centrale dans les systÚmes de villes européen et mondiaux, selon le rÎle attribué dans les chaßnes globales de valeur.
à chaque étape de cette recherche, l'analyse prend en compte différentes échelles spatiales (urbaine, régionale, nationale, continentale) et plusieurs niveaux d'analyse (micro : les réseaux individuels d'entreprises, méso : les liens intra-urbains, macro : les attractivités interurbaines) afin de souligner les interactions multi échelles qui intÚgrent chaque espace considéré. Cela nous permet d'évaluer en particulier la place des relations de l'ex-UE15 avec l'Europe centrale dans le contexte des réseaux mondiaux. Les formes transnationales des réseaux des entreprises multinationales, se déployant dans un systÚme de lieux identifiés (métropoles ou villes) sont replacées dans les logiques internationales d'accords bilatéraux, de réglementations régionales et de politiques d'attraction (comme fiscales) ou de soutien au développement (aides nationales ou européennes). L'approche empirique multi échelles, articule les différentes dimensions des stratégies de localisation des entreprises déployées dans leur approche du développement et de la stabilisation de leur chaine globale de valeur, avec les positions relatives des territoires et villes à différents niveaux d'intégration. Ainsi la thÚse offre une vision originale de l'articulation des développements locaux des territoires face aux stratégies globales des entreprises
Gérer les périodiques
VĂ©ritable vade-mecum Ă lâusage des professionnels, cet ouvrage collectif sâattache Ă traiter toutes les Ă©tapes du circuit du pĂ©riodique, quel quâen soit le support. AprĂšs un panorama de lâoffre Ă©ditoriale papier et Ă©lectronique, le lecteur est initiĂ© Ă lâart de bien acquĂ©rir, pour ensuite dĂ©couvrir les diffĂ©rentes procĂ©dures de traitement, matĂ©riel, intellectuel et documentaire qui constituent le quotidien dâun responsable des pĂ©riodiques. Le parcours sâachĂšve sur les enjeux de la conservation en rĂ©seau.Ce cheminement dans lâunivers complexe et mouvant des revues fournit Ă tous les professionnels concernĂ©s, un mode opĂ©ratoire trĂšs complet pour gĂ©rer le type de document qui a connu ces derniĂšres annĂ©es les plus grands bouleversements
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