301 research outputs found

    MAWA, dispositif de « navigation sociale »

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    Le systĂšme MAWA, objet de cette communication, s'inscrit dans la thĂ©matique des systĂšmes multi-agents pour les TIC. Ensemble d'agents rĂ©partis sur l'internet, ceux-ci coopĂšrent pour enrichir les connaissances relatives Ă  la navigation des utilisateurs. AprĂšs avoir replacĂ© le dispositif MAWA dans le contexte des outils relatifs au « web collaboratif », le texte retrace les suites d'une premiĂšre expĂ©rimentation du dispositif, dans le cadre d'une recherche commune entre chercheurs en informatique et en communication, dont les objectifs, par une approche plus qualitative des navigations recueillies, Ă©taient notamment de parfaire les algorithmes au cƓur du dispositif. Cette coopĂ©ration prĂ©cise notamment, dans un registre SIC, et conformĂ©ment aux spĂ©cificitĂ©s « pragmatiques » de l'outil, quelques pistes de dĂ©veloppement pour le dispositif

    Repérage et annotation d'indices de nouveautés dans les écrits scientifiques

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    International audienceThis paper deals with thecategorisation of textual cues in scientific abstracts with the aim to highlight the information contained while for exploring huge volumes of texts. Typically, one context of application is the rapid identification by an expert of strategic information for science and technology watch. From a study of a sample of abstracts in english, novelty, objective, result and conclusion cues are formalized as finite state automata and projected on a test corpus. Resultats show that using these cues is relevant. Using the type of cues identified and the supposed information announced, an XML markup of scientific abstracts is proposed. The final aim is to guide the reader towards information categories classified as such which can assist science and technology watch process.Cet article explore la catégorisation des indices textuels présents dans les résumés scientifiques afin de mettre en valeur les informations véhiculées lors de l'exploration de grandes masses de textes. Typiquement, un des contextes d'application est le repérage rapide par un utilisateur expert des informations à caractÚre stratégique pour la veille scientifique et technologique. AprÚs étude d'un échantillon de résumes scientifiques en anglais, les indices de nouveautés, d'objectif, de résultats et de conclusions sont formalisés et projetés sur un deuxiÚme corpus de test. Les résultats montrent que ces indices sont globalement ''performants'. S'appuyant sur les indices repérés et du type d'information véhiculée, un balisage XML des résumés est proposé. L'objectif est de guider le lecteur vers les catégories d'information balisées en tant que telles, susceptibles de contribuer au processus de veille scientifique et technologique

    Karsts, Paysages et Préhistoire

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    Collection edytem n°13Les Gorges de l’ArdĂšche. Quelle pouvait ĂȘtre l’impression d’un Homme parcourant celles-ci il y a plus de 30 000ans ? Quel regard portait-il sur ces versants abrupts, ces roches calcaires aux formes spectaculaires et ses nombreuxporches et autres abris sous roche ? Quelle conscience avait-il de leurs prolongements souterrains, dans la pĂ©nombred’abord, dans l’obscuritĂ© des grottes ensuite ? Force est de relever que ces diffĂ©rentes interrogations n’ont pas derĂ©ponse car quels que soient les modes d’investigation, il n’est guĂšre possible de reconstituer ce qui est au plus profondde nous, les pensĂ©es, et ce d’autant moins si elles sont contemporaines d’une pĂ©riode sans Ă©crit, comme c’est lecas de la PrĂ©histoire. Cette absence de rĂ©ponse ne signifie pas qu’il ne faille pas se pencher sur ces questions, bienau contraire, et sur la place des paysages, des monuments naturels, de lieux particuliers comme les grottes dans leschoix des Hommes de la PrĂ©histoire pour les explorer, les amĂ©nager, les utiliser comme supports de reprĂ©sentationset de transmission des savoirs. Ne pouvant rĂ©pondre directement Ă  ces interrogations, il est nĂ©cessaire de dĂ©finir desmodes de recherche permettant de bĂątir des hypothĂšses les plus robustes possibles pour apprĂ©hender au mieux lesreprĂ©sentations et les actions des Hommes de la PrĂ©histoire. La robustesse de ces hypothĂšses repose, Ă  la fois, sur lesdonnĂ©es produites par les diffĂ©rents champs de recherche souhaitant s’investir sur ces questions et sur la multiplicitĂ©des travaux sur diffĂ©rents terrains et aires culturelles. Cet ouvrage s’inscrit dans cette dĂ©marche en croisant diffĂ©rentsregards sur les paysages et patrimoines du Sud-ArdĂšche

    Formalisation d'un environnement d'aide à l'analyse géovisuelle: Application à la sécurité et sûreté de la maritimisation de l'énergie

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    The maritime space is still a sensitive area due to many accidents and dangers, such as collisions or pirate attacks. In order to ensure the control of safety and security of this area, it is essential to study near real-time movement information (surveillance) or past events (analysis). Controllers and analysts are then faced to large sets of data, which must be studied with systems using maps and other visualizations. However, these tools are limited in terms of analysis capacities. Using geovisual analytics could be used to improve pattern identification, anomalies detection and knowledge discovery. However, due to the complexity of their use, most methods are still at the stage of research, and are not used yet in the operational word for studying maritime risks.In this context, we propose a geovisual analytics support system to guide users in the visualization and the analysis of maritime risks. Our research methodology is based on the formalization of use cases, of users and of several visualization methods. Ontologies and rules are used to create a knowledge-based system, to select adequate solutions for the visualization and the analysis of ships’ trajectories. Some examples for analyzing maritime risks are then presented to illustrate the use of such a system.L’espace maritime est encore aujourd’hui le contexte de nombreux accidents et dangers, comme des collisions ou des attaques pirates. Afin de garantir le contrĂŽle de la sĂ»retĂ© et de la sĂ©curitĂ© de cet espace, il est nĂ©cessaire d’étudier les donnĂ©es de mouvement en temps rĂ©el (surveillance) et les Ă©vĂšnements passĂ©s (analyse). ContrĂŽleurs et analystes sont alors confrontĂ©s Ă  de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es, qui doivent ĂȘtre Ă©tudiĂ©es grĂące Ă  des systĂšmes utilisant des cartes et autres visualisations. Cependant, ces outils sont limitĂ©s en termes de capacitĂ©s d’analyse. L’utilisation de mĂ©thodes d’analyse gĂ©ovisuelle pourrait alors faciliter la reconnaissance de motifs, la dĂ©tection d’anomalies et la dĂ©couverte de connaissances. Toutefois, en raison de leur complexitĂ© d’utilisation, plusieurs de ces mĂ©thodes n’ont pas dĂ©passĂ© le stade acadĂ©mique, et ne sont pas encore utilisĂ©es de maniĂšre opĂ©rationnelle dans l’étude des risques maritimes.Dans ce contexte, nous proposons un environnement d’aide Ă  l’analyse gĂ©ovisuelle, qui permet de guider l’utilisateur dans la visualisation et l’analyse d’informations pour l’étude des risques maritimes. Notre dĂ©marche de thĂšse se fonde sur la formalisation des cas d’utilisation, des utilisateurs et des mĂ©thodes de visualisation. Le recours Ă  des ontologies et des rĂšgles permet de concevoir un systĂšme Ă  base de connaissances, afin de proposer des mĂ©thodes adĂ©quates pour la visualisation et l’analyse des trajectoires de navires. Nous illustrons cette proposition par plusieurs exemples d’analyse de risques en mer

    L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer

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    4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année

    De la neurochirurgie guidée par l'image,<br />au processus neurochirurgical assisté par la connaissance et l'information

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    La totalitĂ© des services français de neurochirurgie est aujourd'hui Ă©quipĂ©e de systĂšmes de neuronavigation. Ces systĂšmes de chirurgie guidĂ©e par l'image permettent le lien direct entre le patient, en salle d'opĂ©ration, et ses images prĂ© opĂ©ratoires ; c'est-Ă -dire que le neurochirurgien, en salle d'opĂ©ration et Ă  tout instant, connaĂźt, Ă  partir d'un point dĂ©signĂ© sur le patient par un outil, le point correspondant dans ses images d'IRM ou de Scanner X. Ceci est possible grĂące Ă  des localisateurs tridimensionnels et des logiciels de recalage d'images. Les bĂ©nĂ©fices de tels systĂšmes pour le patient ont dĂ©jĂ  Ă©tĂ© montrĂ©s. Ils rendent notamment la chirurgie plus sĂ»re et moins invasive.Il est important de considĂ©rer le concept de chirurgie guidĂ©e par l'image comme un processus qui ne se rĂ©duit pas Ă  la seule Ă©tape de rĂ©alisation du geste chirurgical. Depuis prĂšs d'une dizaine d'annĂ©es, il existe un consensus sur l'importance de l'Ă©tape de prĂ©paration pour anticiper la rĂ©alisation du geste. Ce processus peut aussi inclure des Ă©tapes de choix de la stratĂ©gie chirurgicale, de simulation ou de rĂ©pĂ©tition du geste et de suivi post opĂ©ratoire du patient. Chaque Ă©tape de ce processus se fonde sur des observations liĂ©es au patient, comme ses images prĂ© opĂ©ratoires, sur des connaissances gĂ©nĂ©riques explicites, comme des livres ou des atlas numĂ©riques d'anatomie, et sur des connaissances implicites rĂ©sultant de l'expĂ©rience du chirurgien. MalgrĂ© cela, dans les systĂšmes actuels de chirurgie guidĂ©e par l'image, la seule information explicite utilisĂ©e est, le plus souvent, rĂ©duite Ă  une simple imagerie anatomique. Alors que si l'on introduisait dans ces systĂšmes les images multimodales du patient, on prendrait mieux en compte la complexitĂ© anatomique, physiologique et mĂ©tabolique des structures cĂ©rĂ©brales. Sans compter que dans ces systĂšmes, la prĂ©paration de la procĂ©dure chirurgicale se rĂ©duit principalement Ă  la dĂ©finition de la cible et d'une trajectoire d'accĂšs rectiligne. Si l'on considĂ©rait la procĂ©dure comme une succession d'Ă©tapes et d'actions, on permettrait au neurochirurgien de mieux prĂ©parer et, donc, de mieux rĂ©aliser son geste. Son savoir-faire implicite pourrait ĂȘtre explicitĂ©. Enfin, ces systĂšmes ne tiennent pas compte des dĂ©formations anatomiques intra opĂ©ratoires dues, notamment, au geste chirurgical. Ainsi, les images prĂ© opĂ©ratoires du patient deviennent rapidement obsolĂštes et ne correspondent plus Ă  la rĂ©alitĂ© anatomique du patient.Il existe donc un fossĂ© entre la chirurgie telle qu'elle est vue par ces systĂšmes et la rĂ©alitĂ© chirurgicale. C'est ce fossĂ© que je cherche Ă  combler.Mes travaux de recherche se situent dans le domaine du gĂ©nie biologique et mĂ©dical. Ils incluent des aspects liĂ©s au traitement d'images et Ă  l'informatique mĂ©dicale. Le domaine d'application est la neurochirurgie. Les mĂ©thodes mises en oeuvre dans les travaux que je prĂ©senterai s'appuient sur un concept de coopĂ©ration entre observations et connaissances. Ainsi, sur l'aspect observations, je prĂ©senterai l'introduction d'images multimodales du patient, dans le processus chirurgical, qu'elles soient prĂ© ou intra opĂ©ratoires. Sur l'aspect connaissances, je prĂ©senterai une dĂ©marche qui permet de formaliser certaines connaissances relatives Ă  la neurochirurgie.La mĂ©thodologie de recherche que j'ai utilisĂ©e suit une approche itĂ©rative, oĂč l'application clinique est centrale. A partir des connaissances mĂ©dicales, les spĂ©cifications d'un nouveau projet sont dĂ©finies. Ces spĂ©cifications entraĂźnent le dĂ©veloppement de nouvelles mĂ©thodes et leur implĂ©mentation par le biais d'un prototype d'application. Ce prototype permet, grĂące Ă une utilisation prĂ© clinique, d'Ă©valuer ces mĂ©thodes. Cette implĂ©mentation et cette phase d'utilisation autorisent aussi un retour vers la mĂ©thode, pour vĂ©rifier la pertinence des choix rĂ©alisĂ©s et pour contribuer Ă  son amĂ©lioration. Enfin, cette boucle permet une validation des connaissances initiales et un possible enrichissement de celles-ci. Les objectifs de mes recherches sont donc, Ă  la fois, l'Ă©laboration de nouveaux systĂšmes d'intĂ©rĂȘt thĂ©rapeutique et la gĂ©nĂ©ration de nouvelles connaissances chirurgicales.Ce document aborde trois domaines principaux : la neurochirurgie guidĂ©e par l'image, la neurochirurgie guidĂ©e par l'information et la validation des outils de traitement d'images mĂ©dicales en chirurgie guidĂ©e par l'image. Pour chacun de ces domaines, je prĂ©senterai le contexte et l'Ă©tat de l'art, les contributions personnelles apportĂ©es au domaine et ses perspectives d'Ă©volution.Dans le premier chapitre, je prĂ©senterai comment l'imagerie mĂ©dicale peut assister la chirurgie. Pour cela, j'introduirai les mĂ©thodes de traitement d'images, plus particuliĂšrement le recalage et la fusion d'images mĂ©dicales. Ces derniĂšres sont incontournables en neurochirurgie guidĂ©e par l'image, le principe mĂȘme de ce type de chirurgie Ă©tant cette mise en correspondance gĂ©omĂ©trique entre repĂšre des images et repĂšre du patient. Puis, je prĂ©senterai le principe du processus chirurgical assistĂ© par l'image, en dĂ©crivant les diffĂ©rentes Ă©tapes mises en jeu dans un tel processus. Je prĂ©senterai mes contributions : 1) l'introduction du concept de neuronavigation multimodale et multi informationnelle, et 2) l'introduction du concept de virtualitĂ© augmentĂ©e, en complĂ©ment aux approches de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e.Dans le deuxiĂšme chapitre, je prĂ©senterai le concept rĂ©cent de chirurgie guidĂ©e par l'information, qui s'appuie sur une formalisation du processus chirurgical et des connaissances associĂ©es. Nous verrons que ce processus peut ĂȘtre Ă©tudiĂ© selon diffĂ©rents angles, chaque angle d'Ă©tude correspondant Ă  un objectif applicatif prĂ©cis. Je prĂ©senterai une mĂ©thodologie complĂšte permettant supervision et apprentissage par : 1) la prise en compte, dans le processus de chirurgie guidĂ©e par l'image multimodale, de certaines connaissances implicites du chirurgien, notamment liĂ©es Ă  son expertise chirurgicale, en les rendant explicites, et 2) la gĂ©nĂ©ration de connaissances sur la chirurgie.Les deux premiers chapitres dĂ©montrent comment il peut ĂȘtre intĂ©ressant de faire coopĂ©rer images et connaissances. Dans le troisiĂšme chapitre, nous proposerons d'appliquer ce concept de coopĂ©ration entre observations et connaissances au contexte des dĂ©formations anatomiques intra opĂ©ratoires. Nous montrerons la complexitĂ© de ce phĂ©nomĂšne, et de ses causes, et les limites des mĂ©thodes prĂ©sentĂ©es dans la littĂ©rature. Nous dĂ©crirons succinctement comment ce concept pourra ĂȘtre appliquĂ© dans le cadre d'un projet de recherche qui dĂ©bute.Dans le quatriĂšme chapitre, j'insisterai sur l'importance de la validation des outils de traitement d'images en chirurgie guidĂ©e par l'image. J'introduirai la terminologie et la mĂ©thodologie liĂ©es Ă  la validation principalement technique des outils de traitement d'images, en soulignant le besoin de standardisation. Je prĂ©senterai mes contributions au domaine : la dĂ©finition d'une mĂ©thodologie standardisĂ©e pour la validation des mĂ©thodes de recalage d'images mĂ©dicales, basĂ©e sur la comparaison avec une rĂ©fĂ©rence.Je terminerai, dans le cinquiĂšme chapitre, par une Ă©bauche de description des Ă©volutions Ă  court et Ă  long terme de la chirurgie, s'inspirant des rĂ©flexions et rĂ©sultats des chapitres prĂ©cĂ©dents

    Les voyageurs-cartographes en Tunisie au XVIIIe et XIXe siĂšcle

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    L’Afrique du Nord et, en particulier, la Tunisie ont fortement marquĂ© l’imaginaire et le dĂ©sir de dĂ©couverte des voyageurs et des cartographes europĂ©ens du XVIIIe et du XIXe siĂšcle. Cette Ă©tude s’attache Ă  analyser cette volontĂ© de comprĂ©hension et de connaissance, volontĂ© stimulĂ©e par une curiositĂ© qui s’enracine dans la rĂ©volution scientifique caractĂ©ristique du SiĂšcle des LumiĂšres. Cette quĂȘte donne lieu Ă  une observation approfondie Ă  la fois du milieu naturel et du milieu social, du patrimoine archĂ©ologique et de l’organisation politique, le plus souvent sous le signe d’une vision globale et de l’interdisciplinaritĂ©. La construction du savoir gĂ©ographique fut l’une des dimensions centrales de l’aventure engagĂ©e par les six voyageurs-cartographes retenus dans cette enquĂȘte : l’Anglais Shaw, le Danois Falbe, les Français Peyssonnel, Desfontaines, Pricot de Sainte-Marie et Pellissier de Reynaud. La cartographie est ainsi l’aboutissement logique de la plupart de ces missions, qui ne s’inscrivent que tardivement dans la perspective d’une possible colonisation. L’intense activitĂ© de ces voyageurs et la transmission de leur nouveau savoir contribuĂšrent Ă  la dĂ©mythologisation de la cĂŽte des Barbaresques, qui acquit progressivement le statut d’un territoire « normal » sur le plan de l’observation et de la mesure.North Africa, and more particularly Tunisia, has strongly influenced the imaginary and the desire for discovery of European travelers and cartographers during the 18th and 19th centuries. This study seeks to analyze the will that drives comprehension and knowledge, stimulated by a curiosity that takes roots in the scientific revolution that characterized the Enlightenment. This quest gives birth to a profound observation of the natural environment and the social environment, of the archeological heritage and of the political organization, a sign of a global vision and an interdisciplinary approach. The construction of geographic knowledge has been one of the central dimensions of the adventure driven by six travelers cartographers inspired by this quest: the English Shaw, the Danish Falbe, the French Peyssonnel, Desfontaines, Pricot de Sainte-Marie and Pellissier de Reynaud. Cartography is therefore the logical outcome of most of the missions, which will be considered only later to be part of a possible colonization perspective. The intense activity of the travelers and the transmission of their new knowledge contributed to a demythologization of the barbaric coasts, that acquired progressively the status of a “normal” territory in terms of observation and measure

    Ressources et parcours pour l'apprentissage du langage Python : aide à la navigation individualisée dans un hypermédia épistémique à partir de traces

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    This research work mainly concerns means of assistance in individualized navigation through an epistemic hypermedia. We have a number of resources that can be formalized by a directed acyclic graph (DAG) called the graph of epistemes. After identifying resources and pathways environments, methods of visualization and navigation, tracking, adaptation and data mining, we presented an approach correlating activities of design or editing with those dedicated to resources‘ use and navigation. This provides ways of navigation‘s individualization in an environment which aims to be evolutive. Then, we built prototypes to test the graph of epistemes. One of these prototypes was integrated into an existing platform. This epistemic hypermedia called HiPPY provides resources and pathways on Python language. It is based on a graph of epistemes, a dynamic navigation and a personalized knowledge diagnosis. This prototype, which was experimented, gave us the opportunity to evaluate the introduced principles and analyze certain uses.Les travaux de recherche de cette thĂšse concernent principalement l‘aide Ă  la navigation individualisĂ©e dans un hypermĂ©dia Ă©pistĂ©mique. Nous disposons d‘un certain nombre de ressources qui peut se formaliser Ă  l‘aide d‘un graphe acyclique orientĂ© (DAG) : le graphe des Ă©pistĂšmes. AprĂšs avoir cernĂ© les environnements de ressources et de parcours, les modalitĂ©s de visualisation et de navigation, de traçage, d‘adaptation et de fouille de donnĂ©es, nous avons prĂ©sentĂ© une approche consistant Ă  corrĂ©ler les activitĂ©s de conception ou dâ€˜Ă©dition Ă  celles dĂ©diĂ©es Ă  l‘utilisation et la navigation dans les ressources. Cette approche a pour objectif de fournir des mĂ©canismes d‘individualisation de la navigation dans un environnement qui se veut Ă©volutif. Nous avons alors construit des prototypes appropriĂ©s pour mettre Ă  lâ€˜Ă©preuve le graphe des Ă©pistĂšmes. L‘un de ces prototypes a Ă©tĂ© intĂ©grĂ© Ă  une plateforme existante. Cet hypermĂ©dia Ă©pistĂ©mique baptisĂ© HiPPY propose des ressources et des parcours portant sur l‘apprentissage du langage Python. Il s‘appuie sur un graphe des Ă©pistĂšmes, une navigation dynamique et un bilan de connaissances personnalisĂ©. Ce prototype a fait l‘objet d‘une expĂ©rimentation qui nous a donnĂ© la possibilitĂ© dâ€˜Ă©valuer les principes introduits et d‘analyser certains usages
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