Clusterização de trajetórias multiaspecto usando árvores de decisão

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.O crescente aumento e popularização de dispositivos móveis com tecnologia GPS promoveu um grande volume de dados ao permitir a captura da movimentação dos usuários ou objetos em sequências de pontos no espaço e no tempo definindo o conceito de trajetórias do objeto móvel. Estes dados espaço-temporais estão presentes em diversos problemas cotidianos, como questões sobre aquecimento global, mobilidade urbana, desastres naturais, migrações humanas e animais, e despertam um grande interesse da comunidade científica. O advento da Internet das Coisas, objetos com sensores embarcados que coletam inúmeras informações como temperatura, poluição atmosférica e batimentos cardíacos, diversas características puderam ser agregadas às trajetórias, enriquecendo-as semanticamente e gerando uma nova abordagem denominada de trajetórias multiaspecto. À medida que se adicionam mais aspectos às trajetórias, mais completa é a representação real do movimento dos objetos, e mais útil e interessante são as informações que se podem inferir sobre objetos e lugares. Os dados dessas trajetórias multiaspecto podem conter informações importantes permitindo identificar, por exemplo, comportamentos e padrões recorrentes dos objetos, como também realizar previsões sobre tendências futuras. Uma técnica interessante para analisar as trajetórias é o agrupamento, que objetiva encontrar similaridades entre trajetórias ou objetos móveis gerando entendimento sobre essas semelhanças dado o cenário de trajetórias de diferentes objetos, ou de um mesmo objeto em momentos diferentes. O agrupamento de dados apresenta diversas aplicações, como exemplo, segmentação de mercado através do perfilamento de clientes, detecção de comportamentos anômalos em conjunto de dados de trajetórias, identificação de pontos importantes baseados em trajetórias de turistas em uma determinada cidade, identificação de atividades criminais ou fraudulentas, dentre outras. O interesse por análises de trajetórias é grande, no entanto, a maioria dos trabalhos dão pouca atenção à semântica. A alta dimensionalidade e heterogeneidade de trajetórias multiaspecto representa um grande desafio quanto à forma de tratar os dados das trajetórias, integrar toda informação em uma única representação de trajetória e extrair informações valiosas. Diante disso, este trabalho tem como objetivo utilizar árvores de decisão e aprendizado não-supervisionado para identificar agrupamentos naturais, que possuam um significado, em conjuntos de dados de trajetórias multiaspecto. Os grupos encontrados são avaliados com métricas de validação internas que permitem mensurar a coesão, a separabilidade e a qualidade dos agrupamentos obtidos e métricas de validação externas que utilizam referências externas para comparação e identificação da melhor forma de agrupar as trajetórias e assim determinar a utilidade e a validade dos resultados obtidos.The increase and popularization of mobile devices with GPS technology promoted a large volume of data by allowing the capture of movement of users or objects in sequences of points in space and time, defining the concept of trajectories of moving objects. These spatiotemporal data are present in several daily problems, such as questions about global warming, urban mobility, natural disasters, human and animal migrations, and arouse great interest from the scientific community. The advent of the Internet of Things, objects with built-in sensors that collect numerous information such as temperature, air pollution and heartbeat, several characteristics could be added to the trajectories, enriching them semantically and generating a new approach called trajectories with multiple aspect. As more aspects are added to the trajectories, the more complete is the real representation of the movement of the objects, and the more useful and interesting is the information that can be inferred about objects and places. The data of these multi-aspect trajectories can contain important information allowing to identify, for example, recurring behaviors and patterns of objects, as well as to make predictions about future trends. An interesting technique for analyzing trajectories is clustering, which aims to find similarities between trajectories or moving objects, generating understanding of these similarities given the scenario of trajectories of different objects, or of the same object at different times. The clusterization of data presents several applications, such as, market segmentation through the profiling of customers, detection of anomalous behaviors in a set of trajectory data, identification of important points based on the trajectories of tourists in a given city, identification of criminal or fraudulent activities etc. The interest in trajectory analysis is great, however, most works pay little attention to semantics. The high dimensionality and heterogeneity of multi-aspect trajectories represent a major challenge as to how to handle the trajectory data, integrate all information in a single trajectory representation and extract valuable information. Therefore, the research aims to use decision trees and unsupervised learning to identify natural clusters, which have a meaning, in data sets of multi-aspect trajectories. The groups found are evaluated with internal validation metrics that allow measuring the cohesion, separability and quality of the obtained groupings and external validation metrics that use external references to compare and identify the best way to group trajectories and thus determine the usefulness and the validity of the results obtained

Open science and its (re)configurations : policies, infrastructures and scientific practice

Orientador: Marko Synésio Alves MonteiroTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de GeociênciasResumo: Esta tese tem por objeto o tema da Ciência Aberta. As práticas de Ciência Aberta podem envolver o acesso aberto e gratuito a dados de pesquisa, artigos e ferramentas de pesquisa e estão associadas à transparência nos processos de pesquisa e à reprodutibilidade experimental; à democratização do acesso ao conhecimento científico; e, frequentemente, ao desenvolvimento e avanço dos processos de descoberta e inovação por meio do compartilhamento aberto de ferramentas e resultados de pesquisa. O objetivo geral da tese é analisar o movimento recente de Ciência Aberta em sua relação com as infraestruturas de informação e com as práticas científicas. Busca-se também compreender de que maneira as práticas institucionalizadas são reconfiguradas em contextos de Ciência Aberta ou até que ponto se desenvolvem novas práticas de pesquisa, novas dinâmicas e formas de organização do trabalho científico no contexto da Ciência Aberta. Para tanto, empreendeu-se uma pesquisa do tipo etnográfica como forma de identificar o objeto inserido nas práticas do Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática da Universidade de São Paulo (NeuroMat), um centro multidisciplinar que atua no desenvolvimento de modelos matemáticos para a modelagem de dados experimentais produzidos pela pesquisa em neurociência. Durante o trabalho de campo desenvolvido no período de 2015-2017, buscou-se compreender a produção e as configurações da Ciência Aberta nesse espaço, rastreando as dinâmicas e os significados produzidos em torno das práticas de compartilhamento e de ferramentas abertas desenvolvidas e implementadas pelo centro, no contexto do seu envolvimento com iniciativas de Ciência Aberta. As escolhas teóricas e metodológicas da tese inserem-se no campo interdisciplinar dos Estudos Sociais da Ciência e da Tecnologia, mais especificamente na corrente teórica que aborda a ciência no seu aspecto localizado e socialmente construído a partir da noção de "culturas epistêmicas". Recorreu-se ainda aos Estudos de Infraestrutura, corrente dos ESCT que objetiva analisar as infraestruturas de informação como uma rede de relações entre elementos materiais e imateriais que sustentam o trabalho científico. Conclui-se que a Ciência Aberta no NeuroMat adquire diferentes significados e integra-se a diferentes processos. Percebe-se que as ferramentas abertas utilizadas em processos de compartilhamento dos resultados de pesquisa e colaboração têm um significado importante na implementação das pesquisas desenvolvidas no centro. Nesse aspecto, a tese defende que as escolhas em relação à Ciência Aberta nesse local inserem-se em um processo mais amplo e complexo de institucionalização e reconhecimento do NeuroMat em sua área de atuação, à medida que as práticas de compartilhamento de dados e as ferramentas abertas são colocadas como viabilizadoras da produção de conhecimento no domínio da pesquisa em neurociênciaAbstract: This thesis has the aim of studying Open Science. The Open Science practices may involve the open and free access to research data, scientific papers and research tools, and are linked to the accountability of research processes, as well as to the experimental replication; the democratization of the access to scientific knowledge; and often to the development and advance of discovery and innovation processes, fostered by the open sharing of research resources and results. The goal of this study is to analyze the recent open science movement in its linkages with information infrastructures and with scientific practices. There is also an aim of understanding in which ways the institutionalized practices are reconfigured in contexts of open science or even how new research practices are developed, new dynamics and ways to organize the scientific work in the context of open science practices. Therefore, this study put on an ethnographic-based research as means of identifying the object embedded in the practices of the Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics (NeuroMat), a multidisciplinary center that creates mathematical models to represent and help to understand the nervous system phenomena based on the analysis of experimental data. Within the fieldwork developed throughout two years, the goal was to understand the production and configurations of open science in this field, tracking the dynamics and meanings produced around the sharing practices and the open tools developed and implemented by the Center in the context of its involvement with open science initiatives. The theoretical and methodological choices made for this thesis are bound to the interdisciplinary field of Science and Technology Studies (STS), especially the trend that frames science in its own local context characteristic and also its nature of being socially constructed, through the notion of "epistemic cultures". Additionally, the discussions refer to the Infrastructure Studies, an STS trend which analyzes information infrastructures as a network of interrelated material and immaterial elements that support the scientific work. The main conclusion is that NeuroMat¿s open science gains different meanings and integrates itself to different processes. The open tools used for the sharing of research results and in collaboration processes have an important role in the implementation of research developed within the Center. In this aspect, the thesis argues that the choices regarding open science practices are bound to a broader and more complex process of the institutionalization and recognition of NeuroMat in its own field, to the extent that data sharing practices and open tools are framed as enablers of the knowledge production in the neuroscience research domainDoutoradoPolitica Cientifica e TecnologicaDoutor em Política Científica e Tecnológic

Melhoramento de Precisão: aplicações e perspectivas na genética de plantas.

Capítulo 1: O melhoramento na era de agricultura de precisão. Capítulo 2: Gestão otimizada dos programas. Capítulo 3: Empreendedorismo e inovação. Capítulo 4: Ciência de dados. Capítulo 5: Inteligência artificial. Capítulo 6: Pesquisa operacional. Capítulo 7: Internet das coisas. Capítulo 8: Ambientômica. Capítulo 9: Fenômica. Capítulo 10: Genômica. Capítulo 11: Speed breeding. Capítulo 12: Edição de genoma

Inovação financeira e tecnologia de registro distribuído – DLT: análise das percepções de gestores acerca de implicações da tecnologia blockchain no mercado financeiro

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Socioeconômico, da Universidade do Extremo Sul Catarinense, Unesc, para a obtenção do grau de Mestre em Desenvolvimento Socioeconômico.O milenar fenômeno da inovação financeira encontrou, no célere avanço tecnológico contemporâneo, a possibilidade de disseminação de soluções que se propõem a preencher lacunas do mercado, promovendo mudanças profundas na estrutura financeira vigente. Essa constatação pode ser explicada pelo perceptível movimento de diferentes agentes interessados em explorar inovadoras aplicações da tecnologia blockchain nos últimos seis anos. Frente às inúmeras probabilidades, a referida tecnologia abriu um campo de possibilidades a serem exploradas por agentes do ambiente financeiro. Nesse contexto, a presente pesquisa foi direcionada pela necessidade de compreensão de percepções de agentes acerca da influência da tecnologia blockchain, a partir de campos teóricos da inovação financeira no mercado. Para se chegar nessa compreensão, por intermédio do objetivo geral, este estudo é analisar percepções de agentes do mercado financeiro acerca de implicações da tecnologia blockchain no contexto da inovação financeira nas organizações. Do ponto de vista da estratégia da investigação, a mesma se constitui como uma pesquisa de campo. Foi operacionalizada por meio de entrevistas aplicadas com a participação de doze gestores de instituições que atuam no ambiente financeiro. A partir da técnica de análise de conteúdo das respostas, chegou-se a resultados que demonstram afinidade do caráter inovador do blockchain com foco no universo financeiro, com perspectivas para a geração de novos produtos e serviços financeiros digitais, e oportunidade para o surgimento de um novo mercado financeiro voltado para transações de criptoativos. Entende-se que as inovações em produtos e serviços em grande parte são incrementais, melhores possibilidades de alavancagem financeira redução de custos, melhores benefícios para os clientes, inclusão social e proteção da informação. Averiguou-se maior segurança no trato de informações sensíveis, possibilidade de comunicação de informações em tempo real e automatizada com órgãos reguladores ou entre partes numa negociação. Evidenciou-se que a blockchain tem potencial para prover uma mudança, de maior ou menor grau, no paradigma das organizações a partir da habilitação de novas possibilidades de negócios. Esses achados justificam o crescente interesse do mercado pela blockchain e sugerem relevante tendência de impacto no ambiente financeiro, afetando como indivíduos e empresas atuantes no mercado doméstico e internacional transacionam

Ciência de dados na era da agricultura digital: anais.

Estes anais contêm o texto completo dos trabalhos apresentados no XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017), o qual foi promovido pela Embrapa Informática Agropecuária e pela Faculdade de Engenharia Agrícola, Instituto de Computação e pelo Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Esta edição do evento foi realizada no Centro de Convenções e na Casa do Lago da Unicamp, localizados na cidade de Campinas (SP). O propósito do evento foi o de reunir pesquisadores, professores, estudantes, empresários e funcionários de empresas para discutir o tema da informática aplicada à agricultura, além de promover um ambiente propício para o surgimento de novos relacionamentos, projetos e negócios.Organizadores: Jayme Garcia Arnal Barbedo, Maria Fernanda Moura, Luciana Alvim Santos Romani, Thiago Teixeira Santos, Débora Pignatari Drucker. SBIAgro 2017

A Ciência aberta: e seus impactos na região Norte do Brasil.

A ideia do RIUFRA surge em 2014, a partir da apresentação do projeto por uma bibliotecária do quadro à Superintendência da biblioteca e posteriormente à PROPLADI, a qual foi inserida no Planejamento Estratégico da Biblioteca.No projeto do RIUFRA foi delimitado o seguinte objetivo geral: reunir, preservar e permitir acesso à produção científica da UFRA atuando como um importante mecanismo de gestão da informação institucional junto aos Campi da Universidade, os objetivos foram criados alinhados aos documentos institucionais, como: o Estatuto da UFRA, o Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) e o Plano Estratégico, visando adequá-los aos objetivos gerais da UFRA