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Actas del XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación: WICC 2022
Compilación de las ponencias presentadas en el XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), llevado a cabo en Mendoza en abril de 2022.Red de Universidades con Carreras en Informátic
Monitorización, detección y estimación de estados de fallo en la calidad del agua de redes de distribución urbanas
[ES] La vulnerabilidad de los sistemas denominados de infraestructura crítica (IC), entre ellos los sistemas de distribución de agua potable (SDAP), ha sido uno de los temas de investigación de gran relevancia durante las últimas décadas, particularmente enmarcado en un contexto de peligro y/o amenaza. En general, los sistemas de IC proveen servicios esenciales para la sociedad actual. La seguridad, el crecimiento económico y el bienestar social de un país pueden verse comprometidos cuando alguno de esos sistemas es dañado, deshabilitado o interrumpido en su funcionamiento. Además de los accidentes y fallos característicos de los SDAPs, ciertos peligros y amenazas extraordinarios, tales como desastres naturales o actos relacionados con violencia a diferentes niveles, han generado un interés creciente entre gestores, tomadores de decisiones, ingenieros y la sociedad en general. El abastecimiento de agua potable es uno de los servicios fundamentales para el desarrollo de una ciudad y la calidad de vida de los ciudadanos. Sin embargo, un SDAP tiene propiedades que lo hacen especialmente vulnerable en comparación con otros sistemas. La interrupción total o parcial del suministro de agua por un período de tiempo, causa graves efectos en los usuarios y en el resto de sistemas que dependen de él. Debido a su importancia como infraestructuras, los SDAPs han sido un objetivo especialmente atrayente para ataques maliciosos, específicamente, posibles eventos de contaminación intencional. Este tipo de sucesos ha puesto de manifiesto las debilidades de estos sistemas y la necesidad de establecer medidas de prevención y mitigación que mejoren su seguridad, evitando que la salud de los usuarios sea afectada. En la literatura se pueden encontrar diversos métodos para evaluar, prevenir y mitigar aspectos asociados a la vulnerabilidad de las ICs. Entre ellos se encuentra el enfoque de la teoría de redes complejas, basada en las técnicas de la teoría de grafos, que ha sido ampliamente utilizado, entre otros fines, para obtener parámetros relacionados con la estructura y conectividad de los elementos de una IC, para identificar los elementos más importantes, y para analizar el impacto en el funcionamiento del sistema debido a la eliminación de uno o más elementos. Investigaciones recientes han demostrado la validez de estas técnicas para la evaluación de la vulnerabilidad de redes de diversa clase y, particularmente, de las redes de distribución de agua (RDAs). Mediante la abstracción de la RDA a un grafo con características especiales (donde los arcos son las líneas hidráulicas y los vértices son los puntos de consumo) es posible cuantificar sus atributos estructurales, facilitando su análisis a un nivel de detalle más preciso, incluida la división en sectores. Esta tesis doctoral surge de la motivación de abordar este tema y de enfocarlo en la identificación y prevención de eventos de fallo en la calidad del agua. El estudio se centra en el análisis de la RDA que, por la ordenación y exposición de los diferentes elementos que la componen, es la parte más vulnerable de todo el sistema. Bajo el marco conceptual de la teoría de redes, se cuantifican atributos como la robustez y redundancia de la estructura de la RDA. Además, se utiliza el algoritmo evolutivo multiagente Agent Swarm Optimization (ASO) para identificar los lugares óptimos para ubicar sensores de monitorización de la calidad del agua, como una medida de vigilancia preventiva de cara a un evento de contaminación intencional o accidental. Al medir continuamente parámetros de la calidad del agua, entre ellos la conductividad, el pH, la concentración de diferentes sustancias y otros parámetros relacionados, directamente desde la red, una red adecuada de estos sensores ayudará a las empresas de distribución de agua a detectar la intrusión de contaminantes y a evaluar los problemas de calidad en sus redes. Decidir dónde colocar los sensores en la red y cuántos de ellos deben colocarse es un problema difícil de enfrentar, debido a la naturaleza de los objetivos que implica. Los objetivos contemplados en este trabajo son: el tiempo de detección, el volumen de agua contaminada consumida, el fallo de detección y los costes de implementación. Esta tesis presenta una forma de resolver el problema mencionado mediante la hibridación de la teoría de redes y el enfoque multiobjetivo del algoritmo ASO. Finalmente, la contribución principal de esta tesis es una metodología que ayude a las empresas de agua a establecer redes de monitoreo para detectar y estimar con rapidez posibles fallos en la calidad del agua, y que dé soporte a la toma de decisiones y a la mejora de la seguridad. Para demostrar el funcionamiento de la metodología propuesta, se presenta un caso de estudio referido a una red real, con el que se demuestran las posibilidades del acoplamiento de las técnicas propuestas. El resultado es un conjunto de posibles redes de sensores de calidad del agua, obtenido mediante un estudio a priori basado en el preproceso desarrollado a partir de la teoría de redes. Este conjunto es, posteriormente, ampliado y optimizado bajo el enfoque multiobjetivo de ASO, de modo que presente una cantidad suficiente de soluciones no dominadas de la frontera de Pareto del problema multiobjetivo estudiado. El fin último es dotar a los gestores del abastecimiento de una herramienta para seleccionar, mediante una toma de decisiones adecuada, aquella solución que mejor satisfaga, no solo lo requerimientos técnicos y económicos, sino otros menos objetivables que puedan existir.[CA] La vulnerabilitat dels anomenats sistemes d'infraestructura crítica (IC), inclosos els sistemes de distribució d'aigua potable (SDAP), ha estat un dels temes de recerca altament rellevants de les darreres dècades, especialment emmarcat en un context de perill i/o amenaça. En general, els sistemes IC ofereixen serveis essencials per a la societat actual. La seguretat, el creixement econòmic i el benestar social d'un país es poden comprometre quan algun d'aquests sistemes es danya, es desactiva o s'interromp en el seu funcionament. A més dels accidents i falles característics dels SDAPs, certs perills i amenaces extraordinaris, com ara desastres naturals o actes relacionats amb la violència a diferents nivells, han generat un interès creixent entre els administradors, els responsables de la presa de decisions, els enginyers i la societat en general. El abastiment d'aigua potable és un dels serveis fonamentals per al desenvolupament d'una ciutat i la qualitat de vida dels ciutadans. No obstant això, un SDAP té propietats que el fan especialment vulnerable en comparació amb altres sistemes. La interrupció total o parcial de l'abastiment d'aigua durant un període de temps provoca greus efectes en els usuaris i en la resta de sistemes que en depenen. A causa de la seva importància com a infraestructures, els SDAPs han estat un objectiu especialment atractiu per a atacs maliciosos, específicament possibles esdeveniments de contaminació intencionals. Aquest tipus d'esdeveniments han posat de manifest les debilitats d'aquests sistemes i la necessitat d'establir mesures de prevenció i mitigació que millorin la seva seguretat, evitant que es vegi afectada la salut dels usuaris. Es poden trobar diversos mètodes a la literatura per avaluar, prevenir i mitigar aspectes associats a la vulnerabilitat de les ICs. Entre ells es troba l'enfocament complex de la teoria de xarxes, basat en les tècniques de la teoria de grafs, que s'ha utilitzat àmpliament, entre altres finalitats, per obtenir paràmetres relacionats amb l'estructura i la connectivitat dels elements d'una IC, per identificar-ne els elements més crítics, i analitzar l'impacte en el funcionament del sistema a causa de l'eliminació d'un o més elements. Investigacions recents han demostrat la validesa d'aquestes tècniques per avaluar la vulnerabilitat de xarxes de diversos tipus i, en particular, de xarxes de distribució d'aigua (XDAs). Abstraient la XDA a un gràfic amb característiques especials (on els arcs són les línies hidràuliques i els vèrtexs són els punts de consum) és possible quantificar-ne els atributs estructurals, facilitant les anàlisis a un nivell de detall més precís, inclosa la divisió en sectors. Aquesta tesi doctoral sorgeix de la motivació per abordar aquesta qüestió i centrar-se en la identificació i prevenció d'esdeveniments de fallida en la qualitat de l'aigua. L'estudi se centra en l'anàlisi de la XDA que, a causa de la disposició i exposició dels diferents elements que el componen, és la part més vulnerable de tot el sistema. Sota el marc conceptual de la teoria de xarxes, es quantifiquen atributs com la robustesa i la redundància de l'estructura de la XDA. A més, s'utilitza l'algorisme evolutiu multi-agent Agent Swarm Optimization (ASO) per identificar els llocs òptims per localitzar els sensors de control de la qualitat de l'aigua, com a mesura de vigilància preventiva davant d'un esdeveniment de contaminació intencional o accidental. Mesurant contínuament els paràmetres de qualitat de l'aigua, inclosa la conductivitat, el pH, la concentració de diferents substàncies i altres paràmetres relacionats, directament des de la xarxa, una xarxa adequada d'aquests sensors ajudarà les empreses de distribució d'aigua a detectar la intrusió de contaminants i avaluar els problemes de qualitat a les seves xarxes. Decidir on col·locar els sensors a la xarxa i quants d'ells s'hauria de col·locar és un problema difícil d’afrontar, a causa de la naturalesa dels objectius implicats. Els objectius considerats en aquest treball són: temps de detecció, volum d’aigua contaminada consumida, fallada de detecció i costos d’implementació. Aquesta tesi presenta una manera de resoldre el problema
esmentat mitjançant la hibridació de la teoria de xarxes i l'enfocament multiobjectiu de l'algorisme ASO. Finalment, la principal contribució d’aquesta tesi és una metodologia destinada a ajudar les empreses d’aigua a establir xarxes de control per detectar i estimar
ràpidament possibles fallades en la qualitat de l’aigua, i donar suport a la presa de decisions i la millora de la seguretat de l’aigua. Per demostrar el funcionament de la metodologia proposada, es presenta un cas d’estudi relacionat amb una xarxa real, amb la qual es demostren les possibilitats d'acoblament de les tècniques proposades.[EN] The vulnerability of so-called critical infrastructure (CI) systems, including water distribution systems (WDSs), has been one of the highly relevant research topics in recent decades, particularly framed in a context of danger and/or threat. In general, CI systems provide essential services for today's society. The security, economic growth and social welfare of a country can be compromised when any of these systems is damaged, disabled or interrupted in its operation. In addition to the accidents and failures characteristic of WDSs, certain extraordinary dangers and threats, such as natural disasters or acts related to violence at different levels, have generated a growing interest among managers, decision makers, engineers and the society in general. The supply of drinking water is one of the fundamental services for the development of a city and the quality of life of citizens. However, a WDS has properties that make it especially vulnerable compared to other systems. The total or partial interruption of the water supply for a period of time, causes serious effects on the users and on the rest of the systems that depend on it. Due to their importance as infrastructures, WDSs have been an especially attractive target for malicious attacks, specifically potential intentional contamination events. This type of event has revealed the weaknesses of these systems and the need to establish prevention and mitigation measures that improve their safety, preventing the health of users from being affected. Various methods can be found in the literature to assess, prevent and mitigate aspects associated with the vulnerability of CIs. The complex network theory approach, based on the techniques of graph theory, is one of them. This approach has been widely used, among other purposes, to obtain parameters related to the structure and connectivity of the elements of an IC, to identify its most critical elements, and to analyze the impact on the operation of the system due to the elimination of one or more elements. Recent research has demonstrated the validity of these techniques for assessing the vulnerability of networks of various kinds and, particularly, of water distribution networks (WDNs). By abstracting the WDN to a graph with special characteristics (where the arcs are the hydraulic lines and the vertices are the consumption points) it is possible to quantify its structural attributes, facilitating analyses at a more precise level of detail, including the division into district metered areas. This doctoral thesis arises from the motivation to address this issue and to focus on the identification and prevention of failure events in water quality. The study focuses on the analysis of the WDN, which, due to the arrangement and exposure of the different elements integrating it, is the most vulnerable part of the entire system. Under the conceptual framework of the network theory, attributes such as robustness and redundancy of the WDN structure are quantified. In addition, the evolutionary multi-agent Agent Swarm Optimization (ASO) algorithm is used to identify optimal places to locate water quality monitoring sensors, as a preventive surveillance measure to face any accidental or intentional contamination event. By continuously measuring water quality parameters, including conductivity, pH, concentration of different substances and other related parameters, directly from the network, a suitable network of these quality sensors will help water distribution companies detect the intrusion of pollutants and assess quality problems in their networks. Deciding where to place the sensors on the network and how many of them should be placed is a difficult problem to face, due to the nature of the objectives involved. The objectives considered in this work are: detection time, volume of consumed contaminated water, detection failure and implementation costs. This thesis presents a way to solve the aforementioned problem through the hybridization of the network theory and the multi-objective approach of the ASO algorithm. With the graph theory, an approach to the search for possible solutions is sought, thus reducing the search space. With the ASO multi-objective evolutionary algorithm, instead of a unique specific solution, the idea is to find a wide range of solutions that represent the best tradeoff among all the objectives considered in the problem. Finally, the main contribution of this thesis is a methodology intended to help
water companies to set monitoring networks to quickly detect and estimate possible failures in water quality, and to support decision-making and
improvement of water safety. To demonstrate the operation of the proposed methodology, a case study related to a real-world network is presented, with
which the possibilities of coupling the proposed techniques are demonstrated. The result is a set of water quality sensor networks, obtained through an a priori study based on the pre-process developed from the network theory. This set is later expanded and optimized under the ASO multi-objective approach, so that it presents a sufficient number of non-dominated solutions of the Pareto front of the studied multi-objective problem. The ultimate goal is to provide supply managers with a tool to select, through appropriate decision-making, the solution that best satisfies, not only technical and economic requirements, but also other less objective objectives that may exist.Gutiérrez Pérez, JA. (2021). Monitorización, detección y estimación de estados de fallo en la calidad del agua de redes de distribución urbanas [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/169363TESI
Optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial utilizando enjambre de partículas para el pronóstico de casos de COVID-19
En este trabajo se propone un método para la optimización de los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial mediante la adaptación de la metaheurística de enjambre de partículas. El método se utiliza para pronosticar la serie de tiempo del total de casos positivos acumulados de la reciente enfermedad COVID-19 en la ciudad de Bogotá, Colombia. Para validar el rendimiento del método se establece una comparación con la máquina de regresión de soporte vectorial sin hiperparámetros optimizados, en términos de métricas de medición del rendimiento como lo son el error cuadrático medio, error absoluto medio y el coeficiente de determinación. Con un valor en el error cuadrático medio de 0,000045, un coeficiente de determinación de 0,998884 y el valor-p de 0,0015, para la prueba no paramétrica de Wilcoxon, el método propuesto presenta un mejor desempeño en el pronóstico. Finalmente se pone a discusión la aplicabilidad de este tipo de métodos en el pronóstico de casos en las epidemias.In the present article a hyperparameter optimization of a vectorial-support regression machine via adaptation of metaheuristics of a particle swarm is proposed. This method will be used so that a forecasting of the time series of the total amount of positive accumulated cases of COVID-19 in Bogotá, Colombia. In order to validate the performance of the method, a comparison with a regression vectorial-support machine whose hyperparameters have not been optimized will be made, being the metrics those of performance measurement like mean square error, mean absolute error, and determination coefficient. The proposed method finds itself at a greater level of performance when the mean square error value is that of 0,000045, the determination coefficient corresponds with the value of 0,998884 and the p-value of 0,0015, for the nonparametric Wilcoxon test. Finally, applicability of these sorts of methods for forecasting of cases-behavior amidst epidemics is discussed
Chatbot para el aprendizaje del cuidado de bebés
El presente estudio tiene como finalidad desarrollar un chatbot que pueda
enseñar a aquellas personas que no tengan conocimientos algunos relacionados
al tema del cuidado de bebés, para que de esta manera puedan estar preparadas
para cuando decidan concebir un bebé y así evitar que sientan tengan dudas
respecto a este asunto que es de mucha importancia.
Para la construcción del chatbot se está aplicando la tecnología de inteligencia
artificial llamado “machine learning”, el cual consiste en entrenar al chatbot, y
que con el tiempo vaya aprendiendo cada aspecto en relación al tema del
cuidado de bebés.
La necesidad de implementar este chatbot también surge debido a que las
personas que suelen tener un bebé no están del todo preparadas, por ello, casi
siempre acuden a alguien con más experiencia en este tema, pero no todas las
personas tienen a alguien de confianza que les pueda orientar en ello. Por ello,
es de mucha importancia implementar esta solución
XXIII Edición del Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación : Libro de actas
Compilación de las ponencias presentadas en el XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), llevado a cabo en Chilecito (La Rioja) en abril de 2021.Red de Universidades con Carreras en Informátic
Implementación de un sistema experto con inteligencia artificial para la Gestión de incidencias informáticas en la empresa Datarop Soporte Integral S.A.C
El presente proyecto de investigación para la obtención del título de ingeniería de
sistemas abarca la implementación del sistema experto con inteligencia artificial
para mejorar el manejo de incidentes en Datarop Soporte Integral S.A.C.
El objetivo de este trabajo de investigación fue aumentar de manera significativa el
rendimiento a la hora de resolver los incidentes informáticos de la empresa
desarrollando un sistema experto para la gestión de incidentes informáticos, el cual
abarca medir los siguientes indicadores: Nivel de calidad de servicio Y tasa de
solución. Para realizar el desarrollo del Sistema experto en entorno web se usó la
metodología Commonkads que viene a ser una metodología para construir
sistemas expertos y se seleccionó en base a la recomendación de expertos. Para
desarrollar el sistema con inteligencia artificial utilizó los lenguajes de programación
JavaScript y PHP, en conjunto a una base de datos MySQL.
La investigación es aplicada ya que con el presente trabajo de investigación lo que
se quiere es dar una solución a los problemas que presenta una empresa
implementando un sistema experto, el diseño es pre experimental teniendo un
enfoque cuantitativo. Como población se tuvo 500 incidencias consultadas y el
tamaño de la muestra fue formada por 152 incidencias que se tomaron en cuenta
de manera estratificada en días 20 fichas. El muestreo fue de tipo probabilístico
aleatorio simple. Se tuvo en cuenta la técnica de recolección de información, el
fichaje, la cual fue valida por los expertos.
En el presente trabajo de investigación se tuvo como conclusión que se mejora de
manera significativa con el sistema experto en la empresa Datarop soporte integral
S.A.C como resultados que se mejoró el nivel de calidad de servicio en un 0.18 unid
a un 0.02 unid. lo que muestra una mejora de 0.16 unid. De igual manera se mejoró
la tasa de solución de los problemas en Datarop soporte integral S.A.C de 0.70 a
un 1.00 unid
Modelo de recomendación de dietas saludables mediante algoritmos de óptimización, lógica difusa y lógica de primer orden
Los malos hábitos alimenticios y la mala nutrición son un problema que se encuentra latente en nuestra sociedad y es la causante de diversas enfermedades y muertes en el mundo. Muchas veces nos obligamos a consumir alimentos tan solo para saciar el apetito ya sea por cuestiones de trabajo, otras actividades y/o por falta de conocimiento y no consideramos las necesidades nutricionales diarias para nuestro cuerpo. Por otro lado, no es fácil gestionar nuestros alimentos con los componentes necesarios para una dieta balanceada. Esta investigación tiene como objetivo diseñar un sistema experto que recomiende dietas saludables tomando en consideración los datos de las personas como la edad, el peso, la talla y el nivel de actividad física para obtener las kilocalorías diarias requeridas mediante la lógica difusa, por otro lado mostrar una plan de menú considerando el de desayuno, media mañana, almuerzo, media tarde y cena de acuerdo con los gustos de la persona mediante la lógica de primer orden, una vez obtenida las kilocalorías y la lista de menús mediante un algoritmo de selección el sistema experto selecciona el plan de menú que más se ajuste a las kilocalorías de las persona, además la persona puede decidir si quiere subir de peso o bajar de peso, entonces el sistema experto muestra el plan que más se ajuste a las necesidades de la persona. Para validar el modelo propuesto se ha tomado en cuenta 200 personas del dataset kaggle, de los cuales se tomó los datos personales necesarios y además se simuló los gustos y preferencias de cada persona en la comida de cada persona, finalmente al aplicar el modelo, el sistema experto recomienda para cada persona el plan de menú de acuerdo con kilocalorías y gustos.Tesi
Implementación de un modelo computacional basado en inteligencia artificial para la representación del Boterismo en objetos y seres vivos
Trabajo de investigaciónEl objetivo de este proyecto fue crear una herramienta a través de inteligencia artificial el cual es capaz de recrear el estilo artístico propio del pintor Colombiano Fernando Botero con el fin de que su estilo perdure por generaciones haciendo que sus obras de arte sirvan de inspiraciones a las nuevas generaciones de pintores.1. INTRODUCCIÓN
2. JUSTIFICACIÓN
3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
4. OBJETIVOS
5. ALCANCES Y LIMITACIONES
6. MARCO DE REFERENCIA
7. METODOLOGÍA
8. ESTADO DEL ARTE
9. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN
10. IMPLEMENTACIÓN DEL ALGORITMO
11. REALIZAR PRUEBAS DEL ALGORITMO Y SU FUNCIONAMIENTO
12. CONCLUSIONES
13. TRABAJOS FUTUROS
14. BIBLIOGRAFÍAPregradoIngeniero de Sistema
Arquitectura para robots de búsqueda y rescate urbano mediante el uso de algoritmos de anti-feromonas
[ES] El atentado del 11 de septiembre de 2001 fue el ataque terrorista con mayor mortalidad
en la historia de la humanidad, con un resultado de 2.996 muertes y mas de 25.000 heridos.
Entre las víctimas, un total de 343 bomberos y 72 policías perdieron sus vidas. La muerte de
una gran parte de estas personas, y en especial de los servicios de emergencia, fue a causa
del peligro que ataña acceder a través de los escombros de los edificios derruidos. Dada la
situación, varios equipo y universidades que disponían de robots de rescate, acudieron hasta
la zona cero para ayudar en la ardua tarea de buscar víctimas con vida. Este fatídico evento
provocó el auge de la investigación en el ámbito de la Búsqueda y Rescate Urbano. Desde
entonces hasta el día de hoy, se han empleado robots como respuesta a una catástrofe en
diversas ocasiones.
En este trabajo se ha desarrollado una arquitectura para el uso de un enjambre de
robots heterogéneo y semi-supervisado en un entorno de Búsqueda y Rescate Urbano. Más
concretamente, la arquitectura permite la combinación de diversos algoritmos orientados
a este ámbito para la obtención de un sistema complejo y a su vez independiente tanto
del hardware como de los métodos usados. Además, se propone una nueva estrategia de
exploración colaborativa basada en el comportamiento social de las hormigas. El algoritmo
planteado hace uso de feromonas repelentes como mecanismo para fomentar la exploración
en entornos desconocidos.
Para el análisis y prueba del algoritmo y la arquitectura propuestos en este trabajo, se han
diseñado una serie de experimentos. En primer lugar se ha analizado el comportamiento del
algoritmo de exploración con anti-feromonas en entornos acotados basados en topologías de
rejilla y de laberinto; posteriormente se han realizado en un entorno real. Los experimentos
han sido estudiados tanto con simulaciones como con robots reales. Para el análisis de la
arquitectura planteada, se ha implementado un sistema de búsqueda y rescate completo sobre
un robot Jetbot de Nvidia, el cual ha sido probado en un entorno real.
Para finalizar, se demuestra cómo la arquitectura planteada y el algoritmo propuestos
son soluciones adecuadas para su uso en respuesta a una catástrofe. Además, la arquitectura
planteada en este trabajo también puede permitir el uso de algoritmos que surjan en el futuro
Estado actual de la ciberseguridad aplicada a sistemas defensivos y ofensivos a partir de inteligencia artificial.
En este estudio monográfico se realiza una contextualización sobre la inteligencia artificial sus principales conceptos y como actúa el aprendizaje sobre los sistemas que se basan en esta tecnología, esto se realiza basándose en la documentación que se recopila a través de fuentes documentales y los repositorios de información públicos. Se explica también su interacción con la seguridad informática y como los conceptos propios de la inteligencia artificial son aplicados en el desarrollo de aplicaciones en la rama de la ciberseguridad haciendo énfasis en los avances de los sistemas defensivos y ofensivos que son utilizados para proteger o vulnerar la información de las personas y organizacionesIn this monographic study has present a contextualization on artificial intelligence, the main concepts and how learning acts on the systems that are based on this technology, this is done based on the documentation that is collected through documentary sources and information public repositories. It also explains their interaction with computer security and how the concepts of artificial intelligence are applied in the development of applications in the cybersecurity line, the advances of defensive and offensive systems that are used to protect or violate information of people and organizations
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