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Intelligent training in control centres based on an ambient intelligence paradigm
This article describes a new approach in the Intelligent Training of Operators in Power Systems Control Centres, considering the new reality of Renewable Sources, Distributed Generation, and Electricity Markets, under the emerging paradigms of Cyber-Physical Systems and Ambient Intelligence. We propose Intelligent Tutoring Systems as the approach to deal with the intelligent training of operators in these new circumstances
Application-driven visual computing towards industry 4.0 2018
245 p.La Tesis recoge contribuciones en tres campos: 1. Agentes Virtuales Interactivos: autónomos, modulares, escalables, ubicuos y atractivos para el usuario. Estos IVA pueden interactuar con los usuarios de manera natural.2. Entornos de RV/RA Inmersivos: RV en la planificación de la producción, el diseño de producto, la simulación de procesos, pruebas y verificación. El Operario Virtual muestra cómo la RV y los Co-bots pueden trabajar en un entorno seguro. En el Operario Aumentado la RA muestra información relevante al trabajador de una manera no intrusiva. 3. Gestión Interactiva de Modelos 3D: gestión online y visualización de modelos CAD multimedia, mediante conversión automática de modelos CAD a la Web. La tecnología Web3D permite la visualización e interacción de estos modelos en dispositivos móviles de baja potencia.Además, estas contribuciones han permitido analizar los desafíos presentados por Industry 4.0. La tesis ha contribuido a proporcionar una prueba de concepto para algunos de esos desafíos: en factores humanos, simulación, visualización e integración de modelos
Artificial intelligence and ambient intelligence
Ambient intelligence (AmI) is intrinsically and thoroughly connected with artificial intelligence (AI). Some even say that it is, in essence, AI in the environment. AI, on the other hand, owes its success to the phenomenal development of the information and communication technologies (ICTs), based on principles such as Moore’s law. In this paper we give an overview of the progress in AI and AmI interconnected with ICT through information-society laws, superintelligence, and several related disciplines, such as multi-agent systems and the Semantic Web, ambient assisted living and e-healthcare, AmI for assisting medical diagnosis, ambient intelligence for e-learning and ambient intelligence for smart cities. Besides a short history and a description of the current state, the frontiers and the future of AmI and AI are also considered in the paper
Mapping and analysing prospective technologies for learning – Results from a consultation with European stakeholders and roadmaps for policy action
EU policies call for the strengthening of Europe’s innovative capacity and it is considered that
the modernisation of Education and Training systems and technologies for learning will be a key
enabler of educational innovation and change. This report brings evidence to the debate about
the technologies that are expected to play a decisive role in shaping future learning strategies in
the short to medium term (5-10 years from now) in three main learning domains: formal
education and training; work-place and work-related learning; re-skilling and up-skilling
strategies in a lifelong-learning continuum. This is the final report of the study ‘Mapping and
analysing prospective technologies for learning (MATEL)' carried out by the MENON Network
EEIG on behalf of the European Commission, Joint Research Centre, Institute for Prospective
Technological Studies. The report synthesises the main messages gathered from the three
phases of the study: online consultation, state-of-the-art analysis and a roadmapping workshop.
Eight technology clusters and a set of related key technologies that can enable learning
innovation and educational change were identified. A number of these technologies were
analysed to highlight their current and potential use in education, the relevant market trends and
ongoing policy initiatives. Three roadmaps, one for each learning domain, were developed.
These identified long-term goals and specific objectives for educational change, which in turn led
to recommendations on the immediate strategies and actions to be undertaken by policy and
decision makers.JRC.J.3-Information Societ
Application-driven visual computing towards industry 4.0 2018
245 p.La Tesis recoge contribuciones en tres campos: 1. Agentes Virtuales Interactivos: autónomos, modulares, escalables, ubicuos y atractivos para el usuario. Estos IVA pueden interactuar con los usuarios de manera natural.2. Entornos de RV/RA Inmersivos: RV en la planificación de la producción, el diseño de producto, la simulación de procesos, pruebas y verificación. El Operario Virtual muestra cómo la RV y los Co-bots pueden trabajar en un entorno seguro. En el Operario Aumentado la RA muestra información relevante al trabajador de una manera no intrusiva. 3. Gestión Interactiva de Modelos 3D: gestión online y visualización de modelos CAD multimedia, mediante conversión automática de modelos CAD a la Web. La tecnología Web3D permite la visualización e interacción de estos modelos en dispositivos móviles de baja potencia.Además, estas contribuciones han permitido analizar los desafíos presentados por Industry 4.0. La tesis ha contribuido a proporcionar una prueba de concepto para algunos de esos desafíos: en factores humanos, simulación, visualización e integración de modelos
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