L’aide du numérique aux activités d’auto-évaluation

L’auto-évaluation est une activité complexe qu’il est difficile de mener que l’on soit enseignant ou apprenant. Notre objectif est de réfléchir à la contribution du numérique dans cette activité. Dans un premier temps, nous tentons de définir cette notion au regard de travaux en sciences de l’éducation et en psychologie, en la liant notamment à la métacognition. L’idée de mesure ou d’analyse de sa propre activité fait écho aux traces que le numérique peut enregistrer, ce que nous approfondissons dans la deuxième partie en la liant avec la notion d’appropriation, essentielle pour la personnalisation des résultats. La dernière partie de ce texte est consacrée à une liste d’outils dont les fonctionnalités sont détaillées à partir d’activités mises en œuvre. Nous décrivons les outils de communication synchrone (Chat) et asynchrone (forum), les outils de partage (blog et e-portfolio), les outils de production individuelle (cartes mentales) et collective (tableau blanc partagé) et les outils de gestion des apprentissages (LMS et espace personnels d’apprentissage). Nous nous centrons sur les fonctionnalités de ces outils qui rendent possibles un regard et une analyse sur soi, mais aussi sur le partage des informations avec les autres, dimension importante pour juger l’efficacité des actions. L’utilisation des outils décrits est illustrée à partir d’exemples de situations pédagogiques observées principalement en IUT. En conclusion, nous proposons la mise en œuvre d’un questionnement de la part de l’enseignant pour que le choix de l’outil puisse répondre à ses attentes, notamment permettre la mesure de critères d’auto-évaluation dont la définition dépend de la délimitation d’attentes réalisées au préalable.Self-assessment is a complex activity that is difficult to process, either for teacher or learner. Our goal is to reflect on the contribution of digital technology in this activity. At first, we try to define the concept regarding studies in educational sciences and psychology. The idea of measurement or analysis of his own work echoes with traces that the digital can record. Thus, in the second part, we develop the concepts of traces and appropriation, which are essential to understand the importance of the personalization of results. The last part of this text is devoted to a list of tools with implemented activities. We describe synchronous (chat) and asynchronous (forum) communication tools, sharing tools (blogs and e-portfolio), individual (mind maps) and collective (shared whiteboard) production tools and learning management tools (LMS and personal learning environment). We focus on the functionalities of these tools that make possible the self-analysis itself but also the sharing of information with other, an important dimension to judge the effectiveness of actions. The tools are illustrated by examples of teaching situations observed mainly in IUT (French Institute of Technology). In conclusion, we propose the implementation of a questioning from the teacher for the choice of the tool to meet its expectations, in particular, to allow the measurement of self-evaluation criteria whose definition depends on delimiting expectations produced beforehand

Using interaction traces for evolutionary design support - Application on the Virtual Campus VCIel

International audienceThis article addresses evolutionary design in the context of e-learning devices. It proposes a design approach that takes into account the changing behaviours and needs of different actors (tutors, authors and learners) in order to evolve and adapt a training device to real practices. For this, our approach is to consider traces of interaction as knowledge sources that the designer can exploit in the design process. The principle technique of our proposal is to observe the quantitative and qualitative actions of actors on the learning platform and to represent them in modelled traces, to transform these traces in order to extract high level information on the actors activities, and finally, to propose visualisation tools of this information. We have applied our work in virtual campus VCIEL, where data for this study were obtained via participation of 2 designers, 13 tutors and 68 students from four classes that have been trained since 2006