Analysing, visualising and supporting collaborative learning using interactive tabletops

The key contribution of this thesis is a novel approach to design, implement and evaluate the conceptual and technological infrastructure that captures student’s activity at interactive tabletops and analyses these data through Interaction Data Analytics techniques to provide support to teachers by enhancing their awareness of student’s collaboration. To achieve the above, this thesis presents a series of carefully designed user studies to understand how to capture, analyse and distil indicators of collaborative learning. We perform this in three steps: the exploration of the feasibility of the approach, the construction of a novel solution and the execution of the conceptual proposal, both under controlled conditions and in the wild. A total of eight datasets were analysed for the studies that are described in this thesis. This work pioneered in a number of areas including the application of data mining techniques to study collaboration at the tabletop, a plug-in solution to add user-identification to a regular tabletop using a depth sensor and the first multi-tabletop classroom used to run authentic collaborative activities associated with the curricula. In summary, while the mechanisms, interfaces and studies presented in this thesis were mostly explored in the context of interactive tabletops, the findings are likely to be relevant to other forms of groupware and learning scenarios that can be implemented in real classrooms. Through the mechanisms, the studies conducted and our conceptual framework this thesis provides an important research foundation for the ways in which interactive tabletops, along with data mining and visualisation techniques, can be used to provide support to improve teacher’s understanding about student’s collaboration and learning in small groups

JuxtaLearn D3.2 Performance Framework

This deliverable, D3.2, for Work Package 3 incorporating the pedagogy from WP2 and orchestration factors mapped in D3.1 reviews aspects of performance in the context of participative video making. It reviews literature on curiosity and engagement characteristics of interaction mechanisms for public displays and anticipates requirements for social network analysis of relevant public videos from WP6 task 6.3. Thus, to support JuxtaLearn performance it proposes a reflective performance framework that encompasses the material environment and objects required, the participants, and the knowledge needed

Cluster Analysis in Online Learning Communities: A Text Mining Approach

This paper presents a theory-informed blueprint for mining unstructured text data using mixed- and multi-methods to improve understanding of collaboration in asynchronous online discussions (AOD). Grounded in a community of inquiry theoretical framework to systematically combine established research techniques, we investigated how AOD topics and individual reflections on those topics affect formation of clusters or groups in a community. The data for the investigation came from 54 participants and 470 messages. Data analysis combined the analytical efficiency and scalability of topic modeling, social network analysis, and cluster analysis with qualitative content analysis. The cluster analysis found three clusters and that members of the intermediate cluster (i.e., middle of three clusters) played a pivotal role in this community by expressing uncertainty statements, which facilitated a collective sense-making process to resolve misunderstandings. Furthermore, we found that participants’ selected discussion topics and how they discussed those topics influenced cluster formations. Theoretical, practical, and methodological implications are discussed in depth

Sistemas adaptativos multi-agente de soporte al aprendizaje ubicuo y al aprendizaje colaborativo

En este trabajo se presenta el proyecto de investigación PICTO-UNSE titulado "Sistemas Adaptativos Multi-agente de soporte al aprendizaje ubicuo y colaborativo", que tiene por finalidad investigar aspectos teóricos y metodológicos, vinculados a los agentes inteligentes y ontologías, para realizar contribuciones en el campo del desarrollo de entornos personalizados que dan sustento al aprendizaje ubicuo y colaborativo.Eje: Innovación en Educación en InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistemas adaptativos multi-agente de soporte al aprendizaje ubicuo y al aprendizaje colaborativo

En este trabajo se presenta el proyecto de investigación PICTO-UNSE titulado "Sistemas Adaptativos Multi-agente de soporte al aprendizaje ubicuo y colaborativo", que tiene por finalidad investigar aspectos teóricos y metodológicos, vinculados a los agentes inteligentes y ontologías, para realizar contribuciones en el campo del desarrollo de entornos personalizados que dan sustento al aprendizaje ubicuo y colaborativo.Eje: Innovación en Educación en InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Monitoreo automático del equilibrio de roles en grupos colaborativos

Luego de la Era de la Computación como solución a los procesos reiterados, ha llegado la hora de una nueva aplicación de la informática: La Robótica. La aplicación de mecanismos autónomos en la vida cotidiana de la sociedad ha tomado una importancia relevante. A nadie se le ocurriría una vida sin sistemas automáticos computados. Si bien existen desarrollos de robots industriales y robots humanoides, cada uno tiene su propia unidad de proceso local. Esta particularidad puede presentar muchas ventajas en algunos casos, como cuando se desea un funcionamiento totalmente autónomo, pero grandes desventajas en otros, como la poca capacidad de memoria y proceso. Este trabajo de investigación se propone crear un único centro de control para múltiples unidades, independizando a éste de las características propias del elemento a ser controlado. Se utilizará una interface única de comunicación para controlar diferentes unidades que respondan polimórficamente en cada uno de sus ambientes de operación según corresponda en cada caso. Se combinará la utilización del paradigma de orientación a objetos con algoritmos de elección de trayectorias para generar un sistema de control. Se probará la solución mediante una simulación de obtención de trayectoria.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Monitoreo automático del equilibrio de roles en grupos colaborativos

Luego de la Era de la Computación como solución a los procesos reiterados, ha llegado la hora de una nueva aplicación de la informática: La Robótica. La aplicación de mecanismos autónomos en la vida cotidiana de la sociedad ha tomado una importancia relevante. A nadie se le ocurriría una vida sin sistemas automáticos computados. Si bien existen desarrollos de robots industriales y robots humanoides, cada uno tiene su propia unidad de proceso local. Esta particularidad puede presentar muchas ventajas en algunos casos, como cuando se desea un funcionamiento totalmente autónomo, pero grandes desventajas en otros, como la poca capacidad de memoria y proceso. Este trabajo de investigación se propone crear un único centro de control para múltiples unidades, independizando a éste de las características propias del elemento a ser controlado. Se utilizará una interface única de comunicación para controlar diferentes unidades que respondan polimórficamente en cada uno de sus ambientes de operación según corresponda en cada caso. Se combinará la utilización del paradigma de orientación a objetos con algoritmos de elección de trayectorias para generar un sistema de control. Se probará la solución mediante una simulación de obtención de trayectoria.Eje: Agentes y Sistemas InteligentesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI