Étude et réalisation d'un système convivial de télé-apprentissage

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal

Réalisation d’un système Q&A spécialisé dans la qualité des eaux

International audienceLe BRGM, Service géologique national, est l'établissement public de référence dans les applications des sciences de la Terre pour gérer les ressources et les risques du sol et du sous-sol. Son action est orientée vers la recherche scientifique, l'appui aux politiques publiques et la coopération internationale.Le BRGM développe notamment depuis plusieurs années une expertise reconnue à l’internationale des systèmes d’information dédiés à l’environnement, en particulier sur le domaine de l’eau, du site web portail de référence aux API web de diffusion des données environnementales, en passant par l’indexation de grands volumes de données et la modélisation prédictive. Parmis les outils developés par le BRGM, le portail Hub'eau qui comporte une dizaine d'API Rest chacune spécialisé dans un domaine en relation avec l'eau (qualité des eaux souterraines, rivières, poisson, etc). Pour permettre aux usagers intéressés par les problématiques environnementales de bénéficier des informations que peuvent offrir ces données, nous proposons de concevoir les premières briques d’un service numérique dont la fonction sera de répondre aux questions des utilisateurs, posées en langage naturel, de façon contextualisée et en se basant sur les données réelles du portail Hub'eau.Dans ce rapport nous commençons par une brève description de l'état de l'art en matière de chatbots et de systèmes questions-réponses. Par la suite, nous décrirons l'outil Hub'eau développé par le BRGM, nous aborderons les détails d'une des API du portail en précisant la procédure d'interrogation et le format des données. Nous poursuivrons par la description de la démarche entreprise pour le développement du système décrit ci-dessus. Nous terminerons par la présentation des résultats auxquels nous avons pu aboutir

Modélisation de dialogues à l'aide d'un modèle Markovien caché

La modélisation de dialogue humain-machine est un domaine de recherche qui englobe plusieurs disciplines telles que la philosophie, les sciences cognitives et sociales, et l’informatique. Elle a pour but de reproduire la capacité humaine afin d’apprendre des stratégies optimales de dialogue. De plus, elle vise à concevoir et à évaluer des systèmes de gestion de dialogue ou d’étudier plus en détails la nature des conversations. Par ailleurs, peu de modèles de simulation de dialogues existants ont été jugé bons. Ce mémoire présente un modèle de Markov caché qui prédit l’action de l’utilisateur dans les systèmes de dialogue étant donné l’action du système précédente. L’apprentissage du modèle a été réalisé selon une approche d’apprentissage non supervisé en utilisant différentes méthodes de la validation croisée. Quant à l’évaluation du modèle, elle a été faite en utilisant différentes métriques. Les résultats de l’évaluation ont été en dessous des attentes mais tout de même satisfaisants par rapport aux travaux antérieurs. Par conséquent, des avenues de recherches futures seront proposées pour surpasser cette problématique. Mots-clés : traitement de la langue naturelle, dialogue oral homme-machine, modèle de Markov caché, apprentissage non supervisé, validation croisée.Modeling human-machine dialogue is a research area that encompasses several disciplines such as philosophy, computer science, as well as cognitive and social sciences. It aims to replicate the human ability to learn optimal strategies of dialogue. Furthermore, it aims to design and evaluate management systems for dialogue, and to study the nature of the conversations in more detail. Moreover, few simulation models of existing dialogues were considered good. This thesis presents a hidden Markov model that predicts the action of the user in dialogue systems on the basis of the previous system action. The learning model has been realized through an approach to unsupervised learning using different methods of cross validation. As for model evaluation, it has been done using different metrics. The evaluation results were below expectation. Nonetheless, they are satisfactory compared to previous work. Ultimately, avenues for future research are proposed to overcome this problem. Keywords: natural language processing, spoken dialogue human-machine, Hidden Markov Model (HMM), unsupervised learning, cross validation

Comment intégrer des logiciels issus de la recherche en EIAH ?

Cet article aborde le problème de la ré-utilisation, dans un but de recherche, de logiciels EIAH sous forme de prototypes ou d'environnements développés dans d'autres équipes de recherche. En nous appuyant sur des travaux traitant des problèmes d'interopérabilité et d'intégration, nous tentons d'illustrer cette problématique étudiée collectivement au sein de l'AS " Plates-formes technologiques pour la recherche en EIAH ". Après avoir analysé les besoins d'intégrer des logiciels EIAH pour construire une activité d'apprentissage, nous argumentons autour d'une proposition d'architecture d'intégration. Notre analyse des besoins débouche sur une présentation des différentes dimensions d'intégration possible. Au regard de ces dimensions d'intégration, nous présentons cinq études de cas issus de la communauté française. Nous concluons en proposant un guide des bonnes pratiques pour l'intégration

Système de configuration des politiques de gestion de réseaux

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal

Construction de réponses coopératives : du corpus à la modélisation informatique

Les stratégies utilisées pour la recherche d’information dans le cadre du Web diffèrent d’un moteur de recherche à un autre, mais en général, les résultats obtenus ne répondent pas directement et simplement à la question posée. Nous présentons une stratégie qui vise à définir les fondements linguistiques et de communication d’un système d’interrogation du Web qui soit coopératif avec l’usager et qui tente de lui fournir la réponse la plus appropriée possible dans sa forme et dans son contenu. Nous avons constitué et analysé un corpus de questions-réponses coopératives construites à partir des sections Foire Aux Questions (FAQ) de différents services Web aux usagers. Cela constitue à notre sens une bonne expérimentation de ce que pourrait être une communication directe en langue naturelle sur le Web. Cette analyse de corpus a permis d’extraire les caractéristiques majeures du comportement coopératif et de construire l’architecture de notre système informatique webcoop, que nous présentons à la fin de cet article.Algorithms and strategies used on the Web for information retrieval differ from one search engine to another, but, in general, results do not lead to very accurate and informative answers. In this paper, we describe our strategy for designing a cooperative question answering system that aims at producing the most appropriate answers to natural language questions. To characterize these answers, we collected a corpus of cooperative question in our opinion answer pairs extracted from Frequently Asked Questions. The analysis of this corpus constitutes a good experiment on what a cooperative natural language communication on the Web could be. This analysis allows for the elaboration of a general architecture for our cooperative question answering system webcoop, which we present at the end of this paper

Mobilité des sessions dans les communications multimédias en mode-conférence basées sur le protocole SIP

Ce mémoire traite la problématique de la mobilité des sessions pour le transfert des communications multimédias basées sur le protocole SIP. Plusieurs aspects sont étudiés et des mécanismes proposés afin de permettre la mobilité des sessions avant, durant et après leur établissement. En plus d'une communication impliquant deux intervenants, Il a été possible d'étendre l'utilisation de la mobilité des sessions pour l'appliquer aux scénarios de communications en mode conférence regroupant plusieurs intervenants. Les mécanismes de mobilité de session développés au cours de cette thèse sont par la suite déployés pour (1) permettre des transformations entre différentes topologies de conférences et (2) construire un modèle de conférence adapté pour l'échange de la voix au sein des groupes de communication à large échelle

Architecture multi-agents pour la composition automatique de web services

http://democritique.org/IT/Documents/Semantic_SOA/Architecture_multi-agents_pour_la_composition_de_web_services.pdfNational audienceLes propositions actuelles de composition automatique de web services atteignent leurs limites dans le cas d'environnements distribués et dynamiques. Nous proposons dans cet article de résoudre ce problème en utilisant la planification distribuée multi-agents. Les agents de notre architecture génèrent collaborativement une description exécutable de service composite, prenant en compte la QoS. ABSTRACT. The existing web service automatic composition approaches are not scaled to dynamic and distributed environments. In this paper, we thus propose to use multi-agent distributed planning. The agents of our architecture collaborate to synthesise an executable description of a QoS-aware composite service

MenuErgo: Conception assistée de menus par évaluation automatique de règles ergonomiques

International audienceThis paper presents MenuErgo, a software environment for designing a menu bar along with its pull-down menus and sub-menus of a graphical user interface by automatic evaluation of menu usability guidelines according to four evaluation strategies: an active strategy initiated by the system, a passive strategy initiated by the designer, a mixed strategy shared by both of them, and a strategy by conceptual units based on the semantic domain. The MenuErgo software architecture consists of an evaluation trigerrer, an evaluation engine, a presenter, and a knowledge base of 58 usability guidelines whose evaluation is automated. A qualitative exploratory study reports on the reactions of nine designers after their usage of MenuErgo on a case study for designing menus for a multimedia application.Cet article présente MenuErgo, un environnement logiciel de conception d’une barre de menu avec ses menus déroulants et sous-menus d’une interface graphique par évaluation automatique de règles ergonomiques propres aux menus selon quatre stratégies d’évaluation: la stratégie active à l’initiative du système, la stratégie passive à l’initiative du concepteur, la stratégie mixte partagée par les deux et la stratégie par unités conceptuelles basée sur le domaine sémantique. L’architecture logicielle de MenuErgo est composée d’un déclencheur d’évaluation, d’un moteur d’évaluation, d’un présentateur d’évaluation et d’une base de 58 règles ergonomiques dont l’évaluation est assurée automatiquement. Une étude qualitative exploratoire rapporte les réactions de neuf concepteurs ayant utilisé MenuErgo sur une étude de cas de conception de menu pour une application multimédia