17 research outputs found

    Un diagnostic pour enseigner les sciences à l'université

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    Dans cette étude, nous présentons un questionnaire diagnostic auquel ont participé 192 étudiants de première année universitaire, inscrits dans des filières scientifiques différentes : sciences physiques, sciences géographiques, sciences géologiques, sciences biologiques et médecine vétérinaire. Ce questionnaire, présenté aux étudiants en février 2021, est composé de quatre tests : le premier permet de mesurer le niveau d’abstraction des étudiants ; le second sonde la pensée formelle ; le troisième récolte des conceptions premières en sciences physiques et le quatrième s’intéresse à la psychologie cognitive. Les résultats sont analysés et présentés selon la filière, le genre et l’ancienneté académique (primo-arrivant ou redoublant) des étudiants. En s’appuyant sur les recherches menées par Piaget, une cartographie du niveau cognitif atteint par les étudiants est également établie. Nous constatons la récurrence de certaines difficultés

    Déterminants de la capacité d'adaptation des agriculteurs et méthode d'évaluation de la vulnérabilité au changement climatique, en cas des exploitations maïsicoles en Occitanie

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    Le changement climatique est un (si ce n’est le) défi de notre siècle. Il impacte fortement l’agriculture française et particulièrement la culture de maïs, de plus en plus vulnérable du fait de ses besoins en eau pendant la période estivale. Les maïsiculteurs doivent s’adapter pour tendre vers des systèmes résilients capables de maintenir la production, l’activité économique des régions productrices ainsi que le revenu des agriculteurs de ces régions. La communauté scientifique a déjà proposé une multitude de stratégies d’adaptation, qui sont cependant adoptées de façon hétérogène dans des situations similaires (même région et niveau de production) En outre, parmi les adoptants, certaines stratégies s’avèrent parfois être des maladaptations. Ainsi, il est essentiel de proposer des stratégies adoptables par les agriculteurs et adaptées au cas par cas. Pour y contribuer, l’objectif de ma thèse était de construire des méthodes d’évaluation de la vulnérabilité au changement climatique des exploitations agricoles. L’approche mobilisée peut être qualifiée de systémique, participative et interdisciplinaire. Dans un premier temps, ma thèse vise à mieux caractériser les dimensions de la vulnérabilité telle que définie par le GIEC. Il s’agit en particulier d’identifier les déterminants de la capacité d’adaptation, dimension encore peu étudiée et pourtant essentielle pour comprendre et accompagner le choix des stratégies d’adaptation par les agriculteurs. En empruntant des approches et des outils à l’économie comportementale, cette première étape de ma thèse a permis de mettre en évidence le rôle du profil cognitif et psychologique de l’agriculteur dans sa capacité d’adaptation, dans un contexte de changement climatique. Dans un second temps, je développe un cadre conceptuel de la vulnérabilité au changement climatique intégrant les déterminants de la capacité d’adaptation précédemment identifiés. Ce cadre sert ensuite de guide pour l’élicitation d’indicateurs d’évaluation au cours d’entretiens semi-directifs auprès d’agriculteurs. A partir de ces indicateurs, ma thèse propose en troisième partie une méthodologie de construction d’une méthode d’évaluation de la vulnérabilité au changement climatique à l’échelle de l’exploitation. La concrétisation de ce travail de recherche à travers la création d’un outil d’évaluation opérationnel et adoptable par les agriculteurs et leurs conseillers est en cours de développement. Cet outil permettrait (i) le diagnostic de la vulnérabilité au changement climatique, (ii) le dialogue autour des leviers permettant d’améliorer la capacité d’adaptation de l’agriculteur, et (iii) le test de stratégies à mettre en place afin de réduire la vulnérabilité au changement climatique de l’exploitation

    Crowdfunding, inclusion financière et réduction des inégalités sociales

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    Crowdfunding, inclusion financière et réduction des inégalités socialesL’inclusion financière est au cœur des politiques gouvernementales visant la réduction des inégalités sociales. Alors que la microfinance s’avère contre productive, en favorisant de nouvelles formes de pressions sociales. L’objectif de notre communication est d’illustrer comment le Crowdfunding permet de mieux réduire ces inégalités.Mots-clés : Crowfunding , inclusion financière, microfinance, inégalité socialeAbstractCrowdfunding, financial inclusion and social inequalities reduction.Financial inclusion is at the center of governmental policies aiming to reduce social inequalities. By promoting new forms of social presure, Microfinance has been counterproductive. The aim of our communication is to illustrate how crowdfunding can better reduces these inequalities.Keywords: Crowdfunding, Financial inclusion, microfinance, social inequalityالملخصالتمويل الجماهيري، الإدماج المالي والحد من عدم المساواة الاجتماعية.يعتبر الإدماج المالي في قلب السياسات الحكومية التي تهدف إلى الحد من عدم المساواة الاجتماعية. وإذا كان التمويل الأصغر قد أعطى نتائج عكسية، لإنه أدى إلى أشكال جديدة من الضغط الاجتماعي، فإن التمويل الجماهيري يمكنه أن يلعب هذا الدور. يهدف هذا البحث إلى إظهار الدور الذي يمكن للتمويل الجماهيري أن يقوم به للتقليل من الفوارق الاجتماعية وتقوية الادماج المالي. الكلمات المفتاحية: التمويل الجماهيري ، الإدماج المالي، التمويل الأصغر، عدم المساواة

    Une approche de réduction de dimensionnalité pour l'agrégation de préférences qualitatives

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    National audienceNous présentons une méthode de réduction de dimensionnalité pour des données de préférences multicritères lorsque l'espace des évaluations est un treillis distributif borné. Cette méthode vise à réduire la complexité des procédures d'apprentissage d'un modèle d'agrégation sur des données qualita-tives. Ainsi nous considérons comme modèle d'agrégation l'intégrale de Su-geno. L'apprentissage d'un tel modèle à partir de données empiriques est un problème d'optimisation à 2 n paramètres (où n est le nombre de critères consi-dérés). La méthode de réduction que nous proposons s'appuie sur l'observation de certaines relations entre les éléments de ces données, et nous donnons des premiers résultats d'applications

    Les facteurs déterminants de la confiance inter-organisationnelle dans les réseaux d'innovation. Le cas du pôle de compétitivité Alsace Energivie

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    Since their creation, poles of competitiveness are becoming increasingly important in speeches and research literature. They have emerged as a relevant field of study and even a daily echo in business or the general press which report about changes in management practice within these clusters. Currently this structure, which relatively nascent, focuses on the identification and dissemination of best practices among its actors. The aim of this thesis is to outline a theoretical model of integration of inter-actors trust within the clusters. So, in order to develop this model, we explored a wide array ofliterature dealing with trust, clusters and inter-organization relations. Finally, some issues related to the empirical examination of building trust are discussed. The contribution of this paper lies primarily in its study of the concept of trust in a multilateral context.Depuis leur création, les pôles de compétitivité prennent une importance croissante dans les discours et les études des chercheurs. Ils sont apparus comme un terrain d'étude pertinent et même la presse économique ou généraliste se fait quotidiennement l’écho des changements dans la pratique du management au sein de ces organisations.L'objectif de cette thèse est de mettre en exergue un modèle théorique d'intégration de la confiance inter-acteurs au sein des pôles. Afin que nous puissions développer ce modèle, nous avons exploré de nombreuses recherches menées dans le domaine de la confiance, des pôles de compétitivité et les relations inter-organisationnelles. Enfin, certaines questions liées à l'examen empirique de la construction de la confiance sont discutées. L’apport de cette étude repose essentiellement dans son analyse de la notion de confiance dans un contexte multilatéral

    Environnements numériques et PME : figures du chaos et nouveaux usages

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    Is the revolution of the so-called Web 2.0 a real success for the SMEs? Do we really see a change of the communication paradigm (following Kuhn’s meaning) due to the arrival of the networks that put the individual at the centre of the organization processes? Within the framework of a “fluid society” characterised by uncertainty and complexity, this thesis focuses on the issue of internal and external adjustments in connection with the Web 2.0 within SMEs. These adjustments may be a source of disorder within the organization and SMEs would try to regulate them. Nevertheless, some SMEs will choose to use them as a springboard. They will build on existing skills, improve the efficiency of the company (operating activity) and also explore completely new fields (exploration activity) like collective intelligence and crowdsourcing. The web 2.0 indicates the passage of a "tools" technology considered as stable to a "social" technology characterized by instability. The Web 2.0 has a catalytic effect that encourages and facilitates transversal adjustments. It could be seen as a way to transform the organization in order to become more focused on individuals and groups. But it also brings a number of challenges for SMEs. Using the concepts of chaos and complexity was an interesting way to understand this balance to be attained between order and disorder. This thesis is interdisciplinary by objective. It intends to show the interest of using together theories, literature and fields coming from management, information science and communication when these disciplines are required to take into account the complexity of relationships but also co-construction between prosumers and SMEs, and management and employees. The research will be based inter alia on a total of 93 SMEs, audited by the author between 2010 and 2014.La « révolution » du web 2.0 s’est-elle imposée dans les PME ? La mise en réseau, porté par le web 2.0 qui met l’utilisateur au centre des processus de l’entreprise, a–t’elle opéré un changement de paradigme communicationnel au sens de Kuhn ? Sur fonds d’une société de plus en plus fluide, inscrite dans l’incertitude et la complexité, cette thèse s’intéresse à la question des ajustements transversaux en lien avec le web 2.0 et à leur prise en compte par les PME. Ce dernier peut être vu comme source de désordres dans l’organisation et la PME sera tentée de vouloir les réguler. Néanmoins, certaines PME choisiront de s’en servir comme d’un tremplin. Elles vont à la fois construire sur des compétences existantes et améliorer l’efficience de l’entreprise (activité d’exploitation) mais également explorer des champs totalement nouveaux (activité d’exploration) dont l’intelligence collective et le crowdsourcing sont des exemples. Les outils du web 2.0 indiquent le passage d’une technologie « outils » considérée comme stable vers une technologie « sociale » caractérisée par l’instabilité. Le web 2.0 a un effet de catalyseur qui suscite et facilite à la fois les ajustements transversaux, il peut se concevoir comme un levier de pilotage vers une organisation plus centrée sur les individus et les groupes. Ceci pose un certain nombre de défis aux PME. L’éclairage des sciences du chaos et de la complexité semble une piste intéressante pour comprendre cet équilibre à atteindre entre ordre et désordre. Cette thèse a un ancrage interdisciplinaire et montre l’intérêt de croiser les sciences de gestion et les sciences de l’information et de la communication lorsque ces disciplines sont appelées à prendre en compte la complexité des rapports transversaux mais aussi de co-construction entre consom’acteurs et PME. La recherche s’appuie entre autres, sur un terrain applicatif de 93 PME, auditées entre 2010 et 2014

    Intégration de la biodiversité dans l'évaluation environnementale stratégique des aménagements dans le bassin fluvial du programme Kandadji au Niger

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    La surexploitation, la destruction et la dégradation d'habitats, l'invasion des espèces exotiques, et la modification du régime hydrologique des cours d'eau menacent la biodiversité et les avantages qui y sont liés un peu partout dans le monde. Dans les pays en développement, la dégradation de l'environnement est exacerbée par la pauvreté, une forte croissance démographique ainsi que certaines politiques de développement. Cela se traduit par des pertes de biodiversité particulièrement dans les bassins fluviaux comme ceux d'Afrique de l'Ouest. La nécessité de conserver les écosystèmes et les autres éléments de la biodiversité fluviale suggère une évaluation des pratiques anthropiques liées aux ouvrages structurants que sont les barrages. En effet, ces derniers modifient complètement la dynamique d'un bassin et entraînent souvent des conflits d'usage selon les modèles techniques d'aménagement adoptés. Cette étude démontre la possibilité de mieux planifier les actions de développement en s'appuyant sur un dispositif d'évaluation environnementale stratégique et l'application de méthodes d'aide multicritère à la décision dans un contexte multi acteurs. Il s'agit d'intégrer et de tenir compte des intérêts et valeurs de toutes les parties prenantes à la gestion de la biodiversité. Pour ce faire, l'étude s'appuie sur une étude de cas, celle du Programme « Kandadji » au Niger, pour simuler une approche méthodologique en trois (3) phases à savoir la structuration du problème d'évaluation, le développement du modèle d'évaluation (grille d'analyse) et l'élaboration des recommandations. Les approches PROMETHEE et GAIA qui font partie des méthodes de surclassement, l'une des trois approches multicritères, ont été privilégiées et mises en œuvre avec le logiciel D-Sight pour l'agrégation de synthèse. Le processus a permis d'identifier quatre (4) types de préoccupations correspondant à autant de catégories (reliées aux dimensions du développement durable) pour les sept (7) enjeux retenus. En outre, quatre options d'aménagement ont été identifiées puis évaluées à partir de neuf (9) critères et indicateurs de mesure. Les résultats du classement suggèrent une adhésion des seize (16) parties prenantes, à la préservation de la biodiversité sans exclure son utilisation durable dans un cadre de gouvernance participative. Ainsi, l'option de compromis est celle qui minimise les superficies emblavées permettant ainsi de réduire les répercussions sur la biodiversité. Ainsi, l'application des méthodes multicritères dans un contexte multi-acteurs et suivant une logique contributive, est pertinente pour traiter de problèmes de conservation de la biodiversité. Elle permet d'aboutir à une meilleure décision en encadrant et favorisant l'intégration du savoir social et les valeurs des acteurs par l'instauration d'un climat de transparence et de responsabilisation pour la prise de décision.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Biodiversité, bassins fluviaux, barrages, évaluation environnementale stratégique, aide multicritère à la décision

    Un modèle computationnel d'intelligence culturelle ouvert et extensible

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    Avec le phénomène de la globalisation qui prend de l'ampleur, les différences culturelles, dans les communications interculturelles, amènent leur lot de problèmes inévitables. Geet Hofstede a exprimé de manière représentative ce phénomène : "Culture is more often a source of conflict than of synergy. Cultural differences are a nuisance at best and often a disaster." (Geert Hofstede, Emeritus Professor, Maastricht University.) Dans la revue de la littérature, jusqu'à ce jour, les recherches relatives à l'intelligence culturelle (IC) utilisent les méthodes traditionnelles pour mesurer l'IC et trouver des solutions aux problèmes relatifs à l'IC. Ces méthodes dépendent essentiellement de questionnaires évaluant des aspects distincts, de documents (Ng et Earley, 2006) et d'évaluations variées, guidées par les connaissances spécialisées et des qualités psychologiques d'experts de l'IC. Ces façons de faire réduisent le nombre de solutions possibles. À notre connaissance, aucune recherche au sujet de l'IC n'a été empiriquement informatisée jusqu'à maintenant. En conséquence, l'intégration de l'IC dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) reste absente. L'objectif principal de la recherche est donc de créer un modèle computationnel de l'IC et de l'implémenter dans un système expert. Ce système se nomme Système Expert Neuro-Flou d'Intelligence Culturelle (SENFIC). Il intègre l'expertise d'experts de l'IC en intégrant le fruit des études à propos des quatre dimensions de l'IC comme un tout intégré et s'influençant les unes des autres. Il devrait permettre éventuellement d'atteindre un meilleur niveau de performance que celui des experts de l'IC. Comme un système intelligent efficace, il fournit une recommandation globale au problème et une forme de système de règles permettant l'adaptabilité des individus et des organisations à un environnement interculturel. C'est dans ce contexte que le SENFIC a vu le jour. Nous combinons deux techniques intelligentes dans le cadre du système. La technique d'hybride neuro-floue intégrant la logique floue et le réseau de neurones artificiels, et la technique du système expert. La technique de logique floue est une bonne solution pour exprimer des problèmes originalement en langue imprécise et naturelle, comme ceux soulevés dans les recherches relatives à l'IC. La technique du réseau de neurones artificiels aide le système à atteindre un niveau d'autorégulation, d'auto-adaptation et d'autoapprentissage. Le système expert utilise des connaissances et des procédures d'inférence dans le but de résoudre des problèmes difficiles, requérant normalement une expertise humaine dans le domaine d'IC. Ainsi, le SENFIC exprime des connaissances sous une forme facilement comprise par les utilisateurs, et traite les demandes simples en langage naturel plutôt qu'en langage de programmation. En utilisant une nouvelle approche pour la technique de soft-computing en concevant la technique hybride comme le cœur du système, notre SENFIC devient alors capable de raisonner et d'apprendre dans un environnement culturel incertain et imprécis. Ce SENFIC est ouvert et extensible, autant au niveau interne qu'externe. Au niveau interne, le modèle computationnel de l'IC fournit une interface standard pouvant faciliter le développement secondaire et la mise en pratique du système. Au niveau externe, le SENFIC a la capacité de se présenter comme un agent d'extension permettant l'intégration à n'importe quel système intelligent existant, pour que ce système devienne culturellement intelligent. Le SENFIC est « conscient de l'intelligence culturelle ». Cela représente une percée amenant son lot de contributions dans les domaines de l'IC et de l'IA.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : intelligence culturelle, logique floue, réseaux de neurones artificiels, soft-computing, hybride neuro-floue, système exper

    Mures : Un système de recommandation de musique

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    Pendant la dernière décennie nous avons vu une transformation incroyable du monde de la musique qui est passé des cassettes et disques compacts à la musique numérique en ligne. Avec l'explosion de la musique numérique, nous avons besoin de systèmes de recommandation de musique pour choisir les chansons susceptibles d’être appréciés à partir de ces énormes bases de données en ligne ou personnelles. Actuellement, la plupart des systèmes de recommandation de musique utilisent l’algorithme de filtrage collaboratif ou celui du filtrage à base de contenu. Dans ce mémoire, nous proposons un algorithme hybride et original qui combine le filtrage collaboratif avec le filtrage basé sur étiquetage, amélioré par la technique de filtrage basée sur le contexte d’utilisation afin de produire de meilleures recommandations. Notre approche suppose que les préférences de l'utilisateur changent selon le contexte d'utilisation. Par exemple, un utilisateur écoute un genre de musique en conduisant vers son travail, un autre type en voyageant avec la famille en vacances, un autre pendant une soirée romantique ou aux fêtes. De plus, si la sélection a été générée pour plus d'un utilisateur (voyage en famille, fête) le système proposera des chansons en fonction des préférences de tous ces utilisateurs. L'objectif principal de notre système est de recommander à l'utilisateur de la musique à partir de sa collection personnelle ou à partir de la collection du système, les nouveautés et les prochains concerts. Un autre objectif de notre système sera de collecter des données provenant de sources extérieures, en s'appuyant sur des techniques de crawling et sur les flux RSS pour offrir des informations reliées à la musique tels que: les nouveautés, les prochains concerts, les paroles et les artistes similaires. Nous essayerons d’unifier des ensembles de données disponibles gratuitement sur le Web tels que les habitudes d’écoute de Last.fm, la base de données de la musique de MusicBrainz et les étiquettes des MusicStrands afin d'obtenir des identificateurs uniques pour les chansons, les albums et les artistes.In the last decade we have seen an incredible transformation of the world of music, from cassette tapes and compact discs to online digital music. With the explosion of the digital music we need music recommender systems to select those probably preferred songs from these huge online or personal databases. Currently, most music recommender systems use either collaborative (social) filtering or content-based algorithms. In this work we propose an original hybrid collaborative and tag-based algorithm improved by the context-of-use filtering technique in order to generate better playlists. Our approach assumes that user preferences change depending on the context of use. For example, a user listen one kind of music while driving to work, another type while traveling with the family on vacation, another one in a romantic evening or at parties. Additionally, if the playlist was generated for more than one user (family trip, party) the system will propose songs depending on the preferences of all these users. The main goal of our system is to recommend music to the user from the personal music collection or new music from system music collection, new releases and incoming concerts. Another goal of our system it will be to gather data from external sources based on crawling techniques and RSS Feeds to provide music related content like: new releases, incoming concerts, lyrics, similar artists. We’ll try to interlink some free available datasets on the web like listening habits from Last.fm, music database from MusicBrainz and tags from MusicStrands in order to obtain unique identifiers for songs, albums and artists
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