743 research outputs found

    Potnia: una herramienta para directorios temáticos basada en Dublin Core y Topic Maps.

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    It shows the development of a data processing tool, called Potnia, inclusive of the standard proposed by the DCMI (Dublin Core Metadata Initiative) and the topic maps paradigm registered to ISO 13250:2003. The proposal is divided into six sections: rationale and objectives, scenario building methodology, integration of both markup languages using RDF (Resource Description Framework); improvements over a previous version, and conclusions

    Ontologías y combinación de estándares aplicadas al análisis fotográfico en la construcción de sitios web

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    Actas de las Quintas Jornadas Imagen, Cultura y Tecnología celebradas del 3 al 5 de julio de 2006 en la Universidad Carlos III de Madri

    Prototipo de buscador semántico aplicado a la búsqueda de libros de ingeniería de sistemas y computación en la biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira

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    A través de los últimos años se ha evidenciado la necesidad de dar mayor sentido a los resultados obtenidos en las búsquedas en la web, debido al crecimiento vertiginoso de la información disponible en internet y que a la hora de realizar una búsqueda, la cantidad de resultados obtenidos se empieza a medir en millones. Muchos de los buscadores actuales realizan una búsqueda basada en estadísticas, ilustrando una lista de páginas web que pueden contener la respuesta, dejando el trabajo al usuario de filtrar todos estos resultados de tal forma que pueda encontrar lo que busca, lo cual se configura en una tarea bastante compleja dado la cantidad de resultados obtenidos. El gigante de los buscadores, Google, cambia ahora su política de privacidad, de donde se destaca el hecho de que con esta nueva política los diferentes servicios de Google como Youtube, Gmail, Picasa, etc, compartirán la información de los usuarios, es decir, como ya es tradicional en estos portales, almacenan la información de lo que se busca para poder enfocar las sugerencias que se muestra, por ejemplo si se busca un video de perros en Youtube las sugerencias que se muestre serán referente a mascotas, pero con la nueva política al buscar el video, posteriormente en los demás servicios como Google+ aparecerán sugerencias basadas en los videos que se buscaron. Por lo que se puede ver que este sistema de búsqueda es de igual forma basado en estadísticas. Los buscadores semánticos en cambio, encuentran resultados en función del contexto, información más exacta acerca de lo que se busca, ofreciendo una cantidad de resultados mas sesgada, facilitando la labor de filtrar los resultados por parte del usuario. desde el punto de vista investigativo, la semántica aplicada a sistemas de búsqueda de información es un tema que a nivel mundial ha madurado, debido a la cantidad de beneficios que promete y a su creciente acogida en las funcionalidades de la web, considerándose pues el estudio de esta temática de gran interés y utilidad por parte de las nuevas generaciones de ingenieros que en gran medida se postulan como los desarrolladores de las tecnologías venideras

    Gestión de información personal con software para mapas conceptuales

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    Personal information management (PIM) raises some problems because the software tools that are used don’t adequately respond to user behaviour and activities. The concept and personal information management problems are reviewed, along with the software tools used for this task. A qualitative assessment explores whether an approach based on software tools for conceptual maps can address the problems discussed

    OASEARCH: Modelo de aplicación basado en web semántica para la búsqueda de objetos de aprendizaje mediante perfilado de consultas

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    Uno de los aspectos que determina la calidad de un Sistema Educativo Basado en la Web es la manera en que este proporciona a los estudiantes los objetos de aprendizaje que mejor se adaptan a sus condiciones específicas -- Es por lo anterior que se hace necesario contar con mecanismos de búsqueda para estos objetos que puedan ser usados fácilmente por la aplicación o por los usuarios de la misma y que entreguen los resultados más relevantes posibles en un contexto determinado -- Múltiples mecanismos se han propuesto para la búsqueda de recursos digitales en la web -- El enfoque fundamental de recuperación de la información ha sido utilizado por muchos años con bastante éxito pero con el advenimiento de las tecnologías que componen lo que se conoce como La Web Semántica es posible definir nuevas representaciones para los datos que permiten obtener una mayor precisión y relevancia de los resultados obtenidos -- El presente documento presenta un nuevo enfoque para la construcción de motores de búsqueda para objetos de aprendizaje basado en La Web Semántica que se apoya en la definición previa o perfilado de consultas de una manera desacoplada de la aplicación -- Con este enfoque es posible construir Conceptos de Búsqueda que son especificados en una Ontología de Dominio de tal manera que luego puede ser utilizada por la aplicación para entregar sus resultados en un entorno distribuido de repositorios RDF que se basen en el estándar LOM para la descripción de metadato

    El Periodismo de datos y la Web Semántica

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    Uno de los fenómenos más interesantes del periodismo contemporáneo es el denominado Periodismo de Datos, donde la evolución del periodismo asistido por ordenador y las representaciones de datos han puesto la atención en la usabilidad, la interacción, la visualización y la participación de los usuarios. El trabajo periodístico se ve alterado desde el inicio, produciéndose una extraordinaria colaboración entre periodistas y también la cooperación con diseñadores e informáticos, produciendo nuevas narrativas visuales para artículos o reportajes a partir de la utilización de un gran volumen de datos, muchos de ellos provenientes de la Web Semántica, una revolución cultural sobre la propiedad y uso de los datos que afecta a los procesos de producción de información y conocimientoOne of the most interesting phenomena of contemporary journalism is called Data Journalism , where the evolution of computer-assisted reporting and data representation have put attention on usability, user interaction, visualization and user participation. have focused attention to usability, user interaction and user participation. The journalism is altered from the begining, producing an extraordinary collaboration between journalists and also cooperation with designers and hackers, producing new visual narratives for the stories that come from big datasets, many of them from Semantic Web, a cultural revolution about ownership anda data use affecting to production processes of information and knowledge.L’un des phénomènes les plus intéressants du journalisme contemporain est appelé le journalisme de données, où l’évolution du journalisme assisté par ordinateur et de représentations de données ont attiré l’attention sur la convivialité, l’interaction, la visualisation et la participation des usagers. Le journalisme est altérée dès le début, en produisant une extraordinaire collaboration entre les journalistes et la coopération avec des designers et informatiques, la production de nouveaux récits visuels pour les fonctionnalités de l’utilisation d’un grand volume de données, beaucoup d’entre eux de la Web sémantique, une révolution culturelle sur la propriété et l’utilisation des données qui affecte les processus de production des informations et des connaissance

    Navegación visual por datos semánticos guiada por agente software

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    Desde los inicios de la Web 2.0, los usuarios llevan años no solo consumiendo sino proveyendo información, aumentando el contenido existente en la Web. Desde la aparición de la Web 3.0, se busca que las computadoras sean capaces de entender esa información tradicionalmente orientada al consumo humano. LaWeb 3.0 dota a la información de semántica y relaciones entre los datos para conseguir que los propios ordenadores sean capaces de entender y procesar la información de la Web, favoreciendo nuevas técnicas de búsqueda y clasificación, aliviando así las tareas del usuario. Para estructurar los datos y dotarles de semántica, el W3C ha publicado diversas recomendaciones, como el uso de un lenguaje descripción de recursos (RDF) y un lenguaje de especificación de esquemas (Ontología). Tras estructurar los datos de la web, dotarles de semántica e interconectarlos, se obtienen los Datos Enlazados o Linked Data. La Web Semántica trabaja con los datos enlazados, creando la llamada Web of Data. Los datos enlazados son creados para ser entendidos y procesados por máquinas, no por personas. El hecho de estar estructurados, permiten crear herramientas más inteligentes, como navegadores o exploradores. En este proyecto se ha utilizado el paradigma y los datos de la Web 3.0 para crear una herramienta capaz de navegar por los datos semánticos y transformarlos de tal forma que el ser humano sea capaz de trabajar con ellos sin perder la ventaja de los datos enlazados sobre las máquinas. El objetivo de este trabajo es integrar y mejorar distintas herramientas para desarrollar un agente software que disponga de los medios necesarios para facilitar la navegación sobre datos enlazados. Para que el usuario interactúe con el agente, la interfaz utilizada se basará en una navegación por grafo. Esta visualización debe ser capaz de comprimir visualmente la vasta información de la Web of Data, simplificando la navegación por la misma y facilitando la comprensión semántica de los datos de interés del usuario. Para ello se parte de VOX, un agente software que permite hacer búsquedas semánticas sobre la DBPedia. Se mejoran los aspectos visuales (cambiar las metáforas de interacción, mejorar y añadir elementos visuales para mejorar la comprensión del usuario, ordenación espacial de la búsqueda), se crean elementos extra para el apoyo a las búsquedas (creación de migas de pan, búsqueda por palabras clave) y se añade un registro de acciones para mejorar las búsquedas iniciales de los usuarios

    Educación personalizada a través de la Web mediante la utilización de estámdares educativos y tecnologías de la Web Semántica

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    Para conseguir la personalización de la enseñanza asistida por computador o e-learning es necesario la división de los cursos en Objetos Educativos. Dichos Objetos Educativos deberán estar lo suficientemente documentados con metadatos para poder almacenarlos y gestionarlos en repositorios. Dichos metadatos deberán seguir unos estándares para que pueda ser entendido por cualquier sistema. En este proyecto se propone un estudio de dichos esquemas y una herramienta, MetaRDF. MetaRDF es una herramienta para la creación y edición de metadatos. Los esquemas utilizados en dicha herramienta son DC (Dublín Core), LOM (Learning Object Model) y LOMe (esquema basado en LOM propuesto en este proyecto para e-Aula). La clasificación descriptiva ofrecida por los estándares de metadatos se cumplimenta mediante taxonomías, que aportan significado a los contenidos, iniciando el camino hacia la web semántica. [ABSTRACT] To achieve the e-learning personalization the courses are required to be divide into Learning Objects. These Learning Objects have to be documented enough with metadata so it is possible to store and manage them in repositories. This metadata will have to follow some standards so any system can understand them. In this proyect, a study of these standards and a tool, Meta RDF, are proposed. MetaRDF is a tool for metadata creation and edition. The standard used in this tool are DC (Dublin Core), LOM (Learning Object Model) and LOMe ( and adaptation for e-Aula based in LOM). The descriptive classification offered by the metadata standards are cumplimented by the taxonomies, which give meaning to the content, starting the way that goes to the semantic Web

    Web semántica : un nuevo enfoque para la organización y recuperación de información en el web

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    A theoretical and conceptual approach to the development of the information organization and retrieval is made in an automatic environment by means of the automatic indexing and classification of the information as processes prior to information retrieval. The evolution experienced by the systems of organization of information and knowledge is analysed by taxonomies, thesaurus and Topic Maps toward more complex structures, such as ontologies. Some metadata schemes created for the description of the information in the web, as well as the components and technologies that integrate the theoretical model of the web semantics, are examined. Finally, the constructive stratum model that will guarantee the functioning of its entire infrastructure is explained
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