Sensibilisation à la protection de la vie privée dans un contexte d’utilisation de dispositifs portables intelligents

Les DPI (Dispositifs Portables Intelligents) sont de plus en plus populaires dans les activités de sport, de loisirs, ainsi que pour la gestion du temps et du calendrier. Leur potentiel est reconnu dans plusieurs scénarios. Plus précisément, leur capacité à collecter une grande quantité de données au sujet de leur propriétaire et de son entourage par le biais des divers senseurs, peut éventuellement porter atteinte à sa vie privée. Avec l’arrivée des montres intelligentes (smartwatches) ou de bracelets électroniques (fitness trackers) sur le marché, nous nous retrouvons face à de véritables petits ordinateurs. Lorsque combinés à l’utilisation d’une application propriétaire résidant sur un téléphone intelligent ou un ordinateur et à l’utilisation d’une connexion directe (ou indirecte) à l’Internet, celles-ci ouvrent la porte à une agrégation importante de données. Le but de cette recherche est donc dans un premier temps d’explorer les risques de sécurité relatifs aux dispositifs portables, dans le but d’en inférer les impacts sur la vie privée. Nous présentons ensuite une approche de formation adaptée (CLEOPATRA), fondée sur un STI (Système de Tutorat Intelligent) tenant compte du style d’apprentissage des individus selon leur cohorte générationnelle. Cette approche utilise une application web avec un modèle de recouvrement des connaissances obtenu à la suite d’un test d’évaluation ainsi qu’un modèle expert, sous-ensemble d’un curriculum de formation élaboré par notre groupe de recherche. Les modules de formation sont extraits de documents disponibles librement sur l’Internet, et d’un genre approprié pour la génération à laquelle ils s’appliquent. La formation utilise le PLE (Personal Learning Environment) ainsi que l’approche du microlearning. A la fin de la formation, les participants sont appelés à repasser le test d’évaluation afin de valider leur rétention des connaissances acquises.Smart wearable devices are becoming increasingly popular in sports, leisure, time management and calendar activities. Their potential is recognized in several scenarios. Specifically, their ability to collect a wealth of information about their owner and his entourage through the various sensors, can potentially undermine his privacy. With the arrival of smartwatches and fitness trackers on the market, we are faced with real small computers. When combined with the use of a proprietary application residing on a smartphone / computer and the use of a direct (or indirect) connection to the Internet, these open the door to a large aggregation of data. The purpose of this research is therefore to explore the security risks related to portable devices, with the aim of inferring the impacts on privacy. We then present an adaptive training approach (CLEOPATRA), based on a ITS (Intelligent Tutoring System) that considers the learning style of individuals according to their generational cohort. It is a web application using a knowledge overlay model obtained using an assessment test, as well as an expert model, subset of a training curriculum developed by our research group. The training modules are extracted from documents freely available on the Internet, and of an appropriate genre for the generation that it applies to. The training uses a PLE (Personal Learning Environment) along with a microlearning approach. At the end of the training, participants are invited to pass the assessment test again, in order to validate the retention of their recently acquired knowledge

Ressources et parcours pour l'apprentissage du langage Python : aide à la navigation individualisée dans un hypermédia épistémique à partir de traces

This research work mainly concerns means of assistance in individualized navigation through an epistemic hypermedia. We have a number of resources that can be formalized by a directed acyclic graph (DAG) called the graph of epistemes. After identifying resources and pathways environments, methods of visualization and navigation, tracking, adaptation and data mining, we presented an approach correlating activities of design or editing with those dedicated to resources‘ use and navigation. This provides ways of navigation‘s individualization in an environment which aims to be evolutive. Then, we built prototypes to test the graph of epistemes. One of these prototypes was integrated into an existing platform. This epistemic hypermedia called HiPPY provides resources and pathways on Python language. It is based on a graph of epistemes, a dynamic navigation and a personalized knowledge diagnosis. This prototype, which was experimented, gave us the opportunity to evaluate the introduced principles and analyze certain uses.Les travaux de recherche de cette thèse concernent principalement l‘aide à la navigation individualisée dans un hypermédia épistémique. Nous disposons d‘un certain nombre de ressources qui peut se formaliser à l‘aide d‘un graphe acyclique orienté (DAG) : le graphe des épistèmes. Après avoir cerné les environnements de ressources et de parcours, les modalités de visualisation et de navigation, de traçage, d‘adaptation et de fouille de données, nous avons présenté une approche consistant à corréler les activités de conception ou d‘édition à celles dédiées à l‘utilisation et la navigation dans les ressources. Cette approche a pour objectif de fournir des mécanismes d‘individualisation de la navigation dans un environnement qui se veut évolutif. Nous avons alors construit des prototypes appropriés pour mettre à l‘épreuve le graphe des épistèmes. L‘un de ces prototypes a été intégré à une plateforme existante. Cet hypermédia épistémique baptisé HiPPY propose des ressources et des parcours portant sur l‘apprentissage du langage Python. Il s‘appuie sur un graphe des épistèmes, une navigation dynamique et un bilan de connaissances personnalisé. Ce prototype a fait l‘objet d‘une expérimentation qui nous a donné la possibilité d‘évaluer les principes introduits et d‘analyser certains usages

Actes des 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018

International audienc

Les robots et l'Empire du droit. Forces et limites de la gouvernance par le droit pour l'encadrement normatif du développement de la robotique interactive

L’avènement de certaines technologies comme les biotechnologies ou les nanotechnologies a entraîné de nombreux impacts tant positifs que négatifs à l’encontre de divers enjeux techniques, sécuritaires, économiques, éthiques, légaux et sociaux. Compte tenu des récentes avancées réalisées dans les domaines de l’intelligence artificielle et de la microélectronique, le développement de robots destinés à interagir de plus en plus avec les humains apparaît lui aussi soulever une pluralité d’enjeux à titre de technologie de rupture. De fait, le développement de robots interactifs dotés d’un degré d’autonomie décisionnelle de plus en plus complexe soulève de nombreuses incertitudes quant aux impacts qu’ils pourraient entraîner et suscite ainsi de nombreuses réflexions sur leur encadrement normatif. Au cœur de ces réflexions, nous retrouvons un questionnement sur la capacité du droit comme mode de gouvernance à encadrer les enjeux concernés par l’essor de la robotique interactive. En guise de réponse, le soft law est régulièrement invoqué dans la littérature juridique sur la régulation du développement technologique, puisqu’il offrirait une alternative plus efficace compte tenu de sa flexibilité et de son adaptabilité. Le développement de la robotique interactive ne fait pas exception à cette réaction, alors que plusieurs acteurs publics et privés proposent de recourir à des chartes éthiques, des lignes directrices et d’autres types de normes pour mieux prendre en compte les différents enjeux soulevés. Le recours à ces formes alternatives de régulation sociale qu’offre le soft law permettrait ainsi d’assurer un développement plus socialement responsable de robots interactifs. Or, la transposition du constat de l’insuffisance des cadres juridiques effectué pour le développement technologique à celui de la robotique interactive interpelle la nécessaire analyse des forces et des limites autant du droit dur traditionnel (hard law) que celles du soft law à titre de modes de gouvernance sociale. C’est dans cette optique que cette thèse entend contribuer à la réflexion amorcée sur la régulation du développement de la robotique, en examinant jusqu’à quel point la gouvernance qu’offre le droit peut effectivement encadrer les enjeux soulevés par l’essor de robots de plus en plus autonomes. Pour ce faire, le recours à un cadre théorique permettant d’analyser la capacité effective du droit comme mode de gouvernance du développement technologique, et plus particulièrement celui de la robotique, est essentiel. Dans un premier temps, notre cadre théorique situe, puis caractérise les différents champs normatifs du droit comme mode de gouvernance en les catégorisant sous trois formes particulières : le droit dur, le droit souple et le droit mou. Cette cartographie de la normativité du droit comme mode de gouvernance s’inspire ainsi des travaux de C. Thibierge et de l’étude annuelle du Conseil d’État français sur le droit souple. Dans un second temps, notre cadre théorique permet d’examiner la capacité effective du droit comme mode de gouvernance à encadrer l’essor de la robotique en recourant à deux critères d’analyse : (1) son efficacité réelle à prendre en compte les impacts entraînés par le développement de robots interactifs à l’égard des différents enjeux qu’il soulève et (2) son efficacité normative à assurer une légitimité et une adhésion auprès des destinataires visés. La seconde partie du cadre théorique présente ainsi une grille d’analyse d’impacts du développement de la robotique et de la capacité effective du droit à les encadrer, qui se base notamment sur les différents travaux menés par J. Lenoble en matière de gouvernance et par C. Thibierge sur le concept de force normative. Cette thèse permet ainsi d’examiner de quelle manière les trois formes dure, souple et molle du droit mobilisé comme mode de gouvernance peuvent encadrer de manière effective les différents enjeux soulevés par le développement de la robotique interactive. Notre appliquerons d’abord dans un second chapitre notre grille d’analyse à différents dispositifs juridiques du droit dur et souple, notamment reliés au droit réglementaire, à la responsabilité civile et à la protection des renseignements personnels. Le recours à notre grille d’analyse permettra ainsi d’examiner les forces et les limites des normes juridiques de droit dur et souple à encadrer certains enjeux spécifiques, tels que la sécurité humaine et la vie privée, soulevés par le développement actuel et futur de robots interactifs. Nous appliquerons ensuite cette même grille d’analyse dans un troisième chapitre à divers instruments normatifs, comme des codes de conduite et des lignes directrices provenant d’acteurs publics et privés ou encore la Déclaration de Montréal sur le développement responsable de l’intelligence artificielle, qui se rattachent tous à la catégorie du droit mou. Ce faisant, le recours à notre grille d’analyse nous permettra d’illustrer l’ampleur des enjeux sociaux ciblés par le droit mou, de même que leurs différentes limites, lorsque certains instruments normatifs sont mobilisés pour réguler le développement de robots interactifs. De cette manière, cette thèse offre un diagnostic normatif des forces et limites des trois formes de droit mobilisées pour gouverner l’essor de robots interactifs en tenant compte de leur efficacité réelle pour ce faire, ainsi que de leur efficacité normative. L’analyse précise ainsi de quelle manière les normes issues des formes dure, souple et molle du droit peuvent travailler en synergie pour assurer un développement technologique responsable, qui tient compte des différents impacts et enjeux soulevés. Par le fait même, cette thèse ouvre le champ à une réflexion approfondie sur les conditions propices à la mise en œuvre d’une gouvernance par le droit du développement technologique.Abstract: The development of emerging technologies, such as biotechnology and nanotechnology, has caused various positive and negative impacts regarding technical, health and safety, environemental, economical, ethical, legal, and social issues. Given the recent advances in artificial intelligence and microelectronics, robots designed to interact in numerous ways with humans will likely generate the same issues and thus possibly become the next disruptive technology. The development of interactive robots which incorporate an increasingly complex degree of decisional autonomy raise several uncertainties and many consider current legal frameworks inadequate to effectively regulate them. More specifically, these reflections bring the focus on the capacity of the law to govern the issues generated by the rise of interactive robotics. In this context, soft law is often called upon by the legal litterature to regulate technological development, as it provides a flexible and adaptative approach judged more suitable to emerging technologies. Interactive robotics is no different from other disruptive technologies such as nanotechnology or biotechnology and thus, many public and private actors have invoked ethical charters, guidelines and different alternative norms to specifically regulate the various issues raised by social robots. In doing so, the use of soft law as a normative alternative would provide a more socially responsible development of interactive robotics. However, the answer provided by these alternative norms challenges the traditional role of hard law and thus postulates that legal norms are insufficient to regulate interactive robotics. By doing so, this normative stance mobilizes the necessary analysis of the strenghts and limits of hard law and soft law as social modes of governance. In this context, this thesis will contribute to the emerging reflection on the regulation of interactive robotics by examining to what extent the law as a social mode of governance can effectively regulate the numerous issues raised by the rise of autonomous interactive robots. It is thus necessary to mobilize a theoretical framework to analyse the effective capacity of the law as a social mode of governance to regulate the technological development and more specifically the development of interactive robotics. This framework is detailed in the first chapter of the thesis. In the first part of the first chapter, our theoretical framework identifies and characterizes the normative fields related to the concept of law as a social mode of governance, which comprises three different forms: hard law (droit dur), legally recognized soft law (droit souple), and non legally recognized soft law (droit mou). This normative cartography draws on the French annual study from the Conseil d’État on soft law and the theoretical works from Catherine Thibierge on the normativity of the law. In the second part of the first chapter, our theoretical framework provides two analytical criteria to analyse the effective capacity of the law as a social mode of governance to regulate the development of interactive robotics: (1) its real effectiveness to take into account the various impacts raised by interactive robots on certain issues; and (2) its normative effectiveness, which is based on the democratic legitimacy of the norms invoked and the normative adherence they can have upon targeted recipients. The second part of our theoretical framework thus provides an analytical grid which can be used to examine the various impacts raised by the development of interactive robotics and analyse the effective capacity of law as a social mode of governance. This analytical grid is grounded on theoritical works on legal governance from J. Lenoble and on the concept of normative force developped by C. Thibierge. Building on this theoretical framework, our thesis will analyse how the three normative forms identified in the law as a social mode of governance can effectively regulate the various issues raised by the development of interactive robotics. In a second chapter, our analytical grid will be used to analyse hard law and legally recognized soft law norms found in regulatory law, civil liability, and personal information protection legislations. The application of our analytical grid will provide an analysis of the strengths and limits of hard law and legally recognized soft law norms invoked to regulate two specific issues raised by the current and future developement of interactive robotics: safety issues and privacy issues. In a third chapter, the same analytical grid will be used to analyse various normative documents, such as ethical charters and guidelines, codes of conducts issued by public and private actors or the Declaration of Montreal on the responsible development of AI, all of which are categorized as non legally recognized soft law instruments. Our analytical grid will provide an analysis of the normative scope these documents provide and their inherent limits to regulate the numerous issues raised by the development of interactive robots. This thesis will thus offer a normative diagnosis of the strengths and limits of both hard and soft legal norms, whether legally recognized or not, that are mobilized as a social mode of governance by examining their real and normative effectiveness to regulate the rise of sophisticated and autonomous interactive robots. Our analysis details in a specific manner how the three different types of hard and soft legal norms can work in synergy to provide a responsible technological development able to consider the impacts and issues generated by the development of interactive robotics. This thesis opens further discussion on how to set out the appropriate conditions to implement a more responsible legal governance of technological development