Análisis de Opinión en Redes Sociales y Valor para el análisis de producto

En este artículo se presentan las tendencias en el análisis informatizado de opiniones, con atención al caso de productos. Se presta particular atención a las fases de los estudios, así como a las herramientas para llevarlos a cabo. Se analizan las dificultades tecnológicas que la interpretación del lenguaje natural plantea. Finalmente se realiza una proyección de las tendencias dominantes y de la evolución de esas técnicas. Palabras clave: procesado de lenguaje natural, análisis informatizado de textos, opinión sobre productos. ------------ In this paper, the goal is to explore trends for opinion mining by computer techniques, with special attention is paid to the goods case. Phases for structured analyses as well as common tools and environments are depicted. Technical difficulties dealing with Natural Language Processing activities are also reviewed. Forecasting of main trends as well as their evolution is finally described. Keywords: natural language processing, text mining, product opinion minin

Persiguiendo con imparcialidad ?el total desprecio a la Constitución? : el léxico valorativo en la Querella del Fiscal de Cataluña contra Carme Forcadell i Lluís

Es proposa un estudi semàntic-discursiu de les dues querelles presentades per la Fiscalia Superior de Catalunya contra D.ª Carme Forcadell i Lluís, presidenta del Parlament de Catalunya, i contra els membres de la Taula del Parlament català pels delictes de desobediència i prevaricació. Compaginant les metodologies de l'anàlisi de sentiment, de la lingüística del corpus i de la teoria de la valoració, aquest estudi desmenteix la idea que la querella sol·licita de forma imparcial l'aplicació de normes generals a casos concrets. Lluny de ser fàctics o ideacionals, els enunciats del fiscal estan carregats de significats interpersonals i manifesten implicació subjectiva amb una vehemència limítrofa de la invectiva política

Procesamiento de historias clínicas usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural

La información contenida en las historias clínicas es critica para la correcta toma de decisiones por los clínicos; en este proyecto desarrollamos un prototipo de procesado de datos en texto plano para la extracción automática de este tipo de información. Usamos herramientas y algoritmos de procesado de lenguaje natural (NLP) de libre acceso para resumir la información y transformarla a un formato más sencillo e útil, llevado todo a cabo sobre un conjunto de datos reales.Information contained in clinical histories is of critical importance for the decision making of the physicians; in this project we develop a plain text data processing prototype for the automatic extraction of clinical history data. We work with natural language processing tools and algorithms to summarise the text’s information into a more useful and easy to work with format, all done with a set of real-world data.Grado en Ingeniería Informátic

La justicia del accidente, variaciones sobre el síndrome del Síndrome del Aceite Tóxico Español

El 1 de mayo de 2001 se celebró oficialmente en España el veinte aniversario del primer fallecimiento ocasionado por el llamado «Síndrome del Aceite Tóxico Español» (Spanish Toxic Oil Syndrome o STOS), una desconocida y mortal patología médica, asociada con un extraño episodio de intoxicación alimentaria a gran escala, cuyo agente causal, presumiblemente de origen industrial, sigue sin ser identificado. Con sus más de 1.100 muertos y 25.000 afectados, la catástrofe sanitaria del STOS está considerada el más grave envenenamiento masivo ocurrido en Europa durante el siglo XX. La carrera judicial del «caso» STOS, donde destacan dos importantes sentencias dictadas por la Audiencia Nacional (1989 y 1996) y sus correspondientes recursos de casación resueltos por el Tribunal Supremo (1992 y 1997), ofrece, por su parte, uno de los expedientes legales más complejos y controvertidos de la moderna historia jurídica española. La disputa sobre las causas materiales y las responsabilidades legales del caso se aborda aquí desde el punto de vista de los estudios culturales sobre el derecho. Para iluminar con otra luz los dilemas cognitivos y morales anudados en el expediente del STOS me serviré de la jurisprudencia narrativa extraída del filme Dulce Porvenir y de la novela homónima de la que fue adaptado

Peer assessment model with the sentiment análisis approach

La evaluación de los trabajos de respuesta abierta es una tarea que debe ser realizada por un experto; sin embargo, suponen una importante carga de trabajo de corrección para el docente. En este contexto, la evaluación entre pares se ha considerado como un enfoque alternativo para abordar el problema. Este tipo de evaluación no solo proporciona la reducción en la carga de trabajo de corrección, sino que también aporta beneficios adicionales, como la posibilidad de que el estudiante verifique diferentes soluciones para un mismo problema y la provisión de retroalimentaciones útiles. Los cambios en los paradigmas educativos han promovido la integración de métodos de evaluación que pretenden ir más allá de la evaluación de conocimientos (sumativa), que estén más integrados en el proceso de formación y aprendizaje (formativa). La evaluación formativa contribuye significativamente en la calidad de aprendizaje que los estudiantes obtienen al dar y recibir retroalimentación, y en el acceso inmediato que los docentes pueden tener sobre el progreso de la clase. Las instituciones educativas actualmente buscan obtener el conocimiento inmerso de estos textos no estructurado. Por lo tanto, el objetivo general de esta tesis ha sido diseñar un modelo de evaluación entre pares, que coadyuve a los docentes a mejorar sus procesos de enseñanza-aprendizaje mediante métodos de análisis de sentimiento. Se aplicó la metodología de diseño investigación-acción, en primer lugar, se realizó el estado del arte sobre evaluación entre pares, minería de texto y técnicas de computación blanda. Subsecuentemente, se diseñó un modelo que combina la evaluación entre pares con el aprendizaje colaborativo y el método calibrado en varias fases: a) se formó grupos de estudiantes que participan en realizar el trabajo de manera colaborativa, con la finalidad de tener grupos similares, pero tener diferencias individuales en el proceso de evaluación entre pares para beneficiarse de la colaboración entre estudiantes; b) se diseñó una rúbrica para la recolección de datos, donde los evaluadores evaluaron aspectos específicos del trabajo, proporcionando por cada criterio una puntuación numérica y retroalimentación textual; c) los evaluados evaluaron la calidad de evaluación de la tarea (evaluación inversa) para obtener el rating de confianza del evaluador; d) los grupos corrigieron el trabajo basándose en las retroalimentaciones dadas por los evaluadores en la primera ronda (evaluación en dos rondas); e) la puntuación de evaluación de tarea se calibró en función del rendimiento e índice (rating) de confianza del evaluador. Durante el desarrollo del modelo se obtuvo dos conjuntos de datos en español, uno de evaluación de tarea y otro de evaluación de calidad de la evaluación. Se aplicó el enfoque de aprendizaje automático supervisado para obtener una puntuación de sentimiento correspondiente a una retroalimentación textual específica. Se analizó distintas técnicas de minería de texto y procesamiento de lenguaje natural sobre la tarea de clasificación de sentimiento como Bag of Words, combinaciones de (N-Grams + Term Frequency-Inverse Document Frequency + Stop- Words), y Word2Vec/Glove pre-entrenados para formar los distintos vocabularios. Se evaluó algoritmos de aprendizaje automático clásico (Naïve Bayes, Multinomial Naive Bayes, Support Vector Machine, Logistic Regression, Random Forest, Decision Trees), de aprendizaje automático moderno (Vote Ensemble), y de aprendizaje profundo (Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM)). Se obtuvo dos modelos predictivos con mejor rendimiento. Un modelo con Bi-LSTM utilizando representación de Glove, para predecir la puntuación de sentimiento de la retroalimentación textual de evaluación de tarea; y un modelo con LSTM utilizando representación de Glove, para predecir la puntuación de sentimiento de la retroalimentación textual de evaluación de calidad de la evaluación. Seguidamente, se obtuvo un modelo de cálculo que contribuyó a mejorar la confiabilidad del proceso de evaluación entre pares. La puntuación de cada criterio de evaluación de tarea y evaluación de calidad de evaluación se generó con la técnica computacional de lógica difusa correlacionando puntuación numérica y sentimiento, determinando que los métodos de defuzzificación (máximo más chico, media de máximo y máximo más grande) fueron los más apropiados para este estudio. La puntuación individual de cada evaluador se obtuvo con cálculos de media de todos los criterios. La puntuación del colectivo de evaluación de tarea y rating de confianza del evaluador se obtuvo con cálculos de media/mediana del conjunto de puntuaciones individuales, determinando que la mediana tiene el mejor ajuste para generar una puntuación del colectivo confiable. Se probó la validez del modelo propuesto en 3 escenarios de educación superior: virtual asincrónico, virtual sincrónico y presencial. Se correlacionó mediante Pearson la puntación que recibe el estudiante del colectivo con la puntuación que proporciona el docente, obteniendo similaridad fuerte en el 8% de las actividades en virtual asincrónico (r=0.718-0.790), en el 25% de las actividades en virtual sincrónico (r=0.741 a 0.971) y en el 40% de las actividades en presencial (r=0.780 a 0.951), determinando que el modelo se puede aplicar en todos los escenarios de educación evaluados, y con mayor efectividad en el presencial. Finalmente, se obtuvo un modelo de calibración que contribuyó a mejorar la fiabilidad en el proceso de evaluación entre pares, ya que, mediante el ajuste de la puntuación individual de cada tarea en función del rendimiento y índice (rating) de confianza del evaluador, se logró que la relación entre la puntación del colectivo y puntuación que proporciona el docente tendiera a subir el 46% de las actividades en escenario virtual asincrónico, 69% en virtual sincrónico y 60% en presencial. Además, se evaluó si existe mejora del rendimiento estudiantil en la segunda ronda aplicando el modelo en el proceso de evaluación entre pares, mediante la prueba t de Student, se determinó que el 100% de las actividades evaluadas obtuvieron la puntuación media en la segunda ronda mayor que la primera ronda con un valor de significancia menor a 0.05, el incremento en la segunda ronda del rendimiento del estudiante en virtual asincrónico fue de 3%- 12%, en virtual sincrónico de 7%-22%, y en presencial de 15%-34%. En tal sentido, el modelo de evaluación entre pares basado en análisis de sentimiento podría implementarse como una herramienta pedagógica para apoyar al docente en enriquecer el proceso de enseñanza aprendizaje, ya que los estudiantes dieron y recibieron retroalimentaciones detalladas sobre lo correcto o incorrecto de un trabajo específico, y pudieron refutar sobre las retroalimentaciones dadas; lo que a su vez indujo que mejoraran el trabajo y el rendimiento en la segunda rondaThe assessment of open response work is a task that must be carried out by an expert; however, they represent a significant correction workload for the teacher. In this context, peer assessment has been considered as an alternative approach to address the problem. This type of assessment not only reduces the correction workload but also brings additional benefits, such as the possibility for the student to verify different solutions for the same problem and the provision of useful feedback. Changes in educational paradigms have promoted the integration of assessment methods that aim to go beyond (summative) knowledge assessment, which is more integrated into the training and learning process (formative). Formative assessment contributes significantly to the quality of learning students gain from giving and receiving feedback, and the immediate Access teachers can have to class progress. Educational institutions currently seek to gain immersed knowledge from these unstructured texts. Therefore, the general objective of this thesis has been to design a peer assessment model that helped teachers improve their teaching-learning processes through sentiment analysis methods. The research-action design methodology was applied, firstly, the state of the art on peer assessment, text mining, and computational techniques was carried out. Subsequently, a model was designed that combines peer assessment with collaborative learning and the calibrated method in several phases: a) groups of students were formed to participate in carrying out the work collaboratively, to have similar groups, but have individual differences in the peer assessment process to benefit from collaboration among students; b) a rubric was designed for data collection, where the evaluators evaluated specific aspects of the work, providing a numerical score and textual feedback for each criterion; c) the evaluators evaluated the quality of the task assessment (inverse assessment) to obtain the evaluator's confidence rating; d) the groups corrected the work based on the feedback given by the evaluators in the first round (evaluation in two rounds); e) the task assessment score was calibrated based on the performance and confidence rating of the evaluator. During the development of the model, two sets of data were obtained in Spanish, one for task assessment and the other for assessment of the quality of the assessment. The supervised machine learning approach was applied to obtain a sentiment score corresponding to specific textual feedback. Different text mining and natural language processing techniques were analyzed on the sentiment classification task, such as Bag of Words, combinations of (N-Grams+Term Frequency-Inverse Document Frequency+Stop-Words), and Word2Vec/Glove pre-trained to form the different vocabularies. Algorithms were evaluated of classic machine learning (Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes, Support Vector Machine, Logistic Regression, Random Forest, Decision Trees), modern machine learning (Vote Ensemble), and deep learning (Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM)). Two predictive models with better performance were obtained. A model with Bi-LSTM using Glove's representation, to predict the sentiment score of task assessment textual feedback; and a model with LSTM using Glove's representation, to predict the sentiment score of the assessment quality assessment textual feedback. Thereafter, a calculation model was obtained that contributed to improving the reliability of the peer assessment process. The score for each task assessment criterion and quality assessment was generated with the fuzzy logic computational technique correlating numerical score and sentiment, determining that the (Smallest of Maximum, Middle of Maximum, and Largest of Maximum) defuzzification methods were the most appropriate for this study. The individual score of each evaluator was obtained with mean calculations of all the criteria. The task assessment collective score and the evaluator confidence rating were obtained with mean/median calculations of the set of individual scores, determining that the median has the best fit to generate a reliable collective score. The validity of the proposed model was tested in 3 higher education scenarios: virtual asynchronous, virtual synchronous, and face-to-face. Using Pearson, the score received by the student from the group was correlated with the score provided by the teacher, obtaining strong similarity in 8% of the activities in virtual asynchronous (r=0.718-0.790), 25% of the activities in virtual synchronous (r=0.741 to 0.971) and 40% of the activities in face-to-face (r=0.780 to 0.951), determining that the model can be applied in all the education scenarios evaluated, and with greater effectiveness in face-to-face. Finally, a calibration model was obtained that contributed to improving the reliability of the peer assessment process, since, by adjusting the individual score of each task based on the performance and confidence rating of the evaluator, it was achieved that the relationship between the score of the group and the score provided by the teacher would tend to increase in 46% of the activities in asynchronous virtual settings, 69% in synchronous virtual settings and 60% in faceto- face settings. In addition, it was evaluated if there is an improvement in student performance in the second round by applying the model in the peer assessment process, using the student's t-test, it was determined that 100% of the activities evaluated obtained the average score in the second round greater than the first round with a significance value of less than 0.05, the increase in the second round of student performance in asynchronous virtual was 3%-12%, in synchronous virtual 7%-22%, and in face-to-face 15 %-3. 4%. In this sense, the peer assessment model based on sentiment analysis could be implemented as a pedagogical tool to support the teacher in enriching the teaching-learning process, since the students gave and received detailed feedback on the correct or incorrect of a specific work, and they were able to refute the feedback given; which in turn induced improved work and performance in the second round

Estrategia de comunicación durante la crisis de la publicación de la sentencia sobre abuso sexual de un catedrático de la US

En este trabajo realizamos un estudio sobre la gestión de la comunicación de una crisis ocurrida en el año 2017 en el seno de la Universidad de Sevilla. Se trata del caso de los abusos sexuales y laborales llevados a cabo por un catedrático a tres investigadoras de su departamento. A causa de la larga instrucción del caso, la publicación de la sentencia fue un punto clave en el que la institución tuvo que hacer frente a una lluvia de medios de comunicación que demandaban información y creaban tanto dentro como fuera de la universidad un ambiente de crispación. La gestión comunicacional de esta crisis la realizaron conjuntamente un comité de crisis creado para ese momento y la Dirección de Comunicación de la US, ambos equipos trabajaron sin un plan de crisis oficial pero con estrategias propias de la gestión de crisis. Para este trabajo hemos realizado una revisión bibliográfica sobre los conceptos básicos de la comunicación institucional. El objetivo principal es analizar la gestión de crisis realizada por estos dos equipos y para ello se utilizará el análisis de contenido en dos medios de comunicación y la entrevista en profundidad para conocer cómo se vio afectada la imagen pública de la Universidad. La muestra está compuesta por 30 noticias y artículos de opinión de dos periódicos (la versión digital del Diario de Sevilla y eldiario.es) publicadas entre enero y diciembre de 2017 para analizar la repercusión mediática de la crisis, así como su evolución y sus consecuencias posteriores en la opinión pública. Las entrevistas en profundidad se han realizado al equipo de comunicación de la US para conocer las estrategias comunicativas utilizadas en esta crisis. Los resultados demuestran que pese a la gravedad de los acontecimientos, la imagen institucional no se vio seriamente afectada ya que la opinión pública supo discernir entre la responsabilidad propia de la Universidad de Sevilla y la culpabilidad del catedrático.Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Comunicación Institucional y Polític

Las colocaciones en el español jurídico y su tratamiento en el aula de español para extranjeros

Ante la falta de estudios que aborden las colocaciones en el español jurídico la tesis “Las colocaciones en el español jurídico y su tratamiento en el aula de Español para extranjeros” trata de forma combinada dos aspectos; de un lado, la detección y clasificación de las colocaciones en los subámbitos del Derecho Civil y Penal español a partir de un corpus de creación propia y de otro, la aplicación de herramientas que faciliten la enseñanza-aprendizaje de las colocaciones del español jurídico en el marco del Español con fines profesionales. El trabajo se desarrolla en tres grandes bloques: el marco epistemológico, la metodología de trabajo y una serie de aplicaciones junto con los resultados; por último, se exponen las conclusiones. En primer lugar, tras la introducción, en el segundo capítulo, se ofrece una perspectiva general de las lenguas de especialidad; a continuación se desarrolla el español jurídico detallando los rasgos gramaticales y léxicos, así como los géneros discursivos que lo caracterizan (Borja, 2000; Alcaraz y Hughes, 2009). Posteriormente exponemos el concepto de las colocaciones desde diferentes perspectivas, como la estadística (Firth, 1957; Halliday, 1961), la semántica (Coseriu, 1967; Mitchell, 1971; Benson et alii; 1986; Hausmann, 1989; Mel'čuk et alii, 1992) o las aportaciones hechas desde las lenguas de especialidad (Béjoint y Thoiron, 1992; Aguilar-Amat, 1993; Meyer y Mackintosh, 1994; Kjaer, 1999; Tercedor, 1999; L'Homme, 2000; Cabré, 2005) . Tras diferenciar las colocaciones de otras unidades léxicas, se ofrece una propuesta de definición aplicable al español jurídico. Todo ello acaba con las taxonomías de las colocaciones hechas desde la Filología española (Corpas, 1996; Koike, 2001). Para finalizar el marco epistemológico nos centramos en la Lingüística aplicada a nuestro objeto de estudio. El tercer capítulo, donde nos ocupamos de la metodología, se estructura, en tres partes: cómo se ha obtenido el corpus, cómo hemos diseñado la base de datos y la clasificación estructural de las colocaciones. A partir de la definición que hemos adoptado como punto de partida, procedemos a la detección de 3403 colocaciones en un corpus de especialidad, el corpus PENCIV. Tras la creación de la base de datos hemos diseñado en el capítulo cuarto dos tipos de aplicaciones, que constituyen la principal aportación original del trabajo: por un lado, el buscador de colocaciones que hemos insertado en una página web y las fichas de colocaciones y, por otro, el diseño de 48 actividades para la clase del español jurídico. Todo el trabajo realizado se sintetiza en unas conclusiones finales, donde se destacan las ideas más importantes, se evalúan los objetivos y se proponen líneas para la investigación futura. Cierran nuestra investigación el conjunto de referencias bibliográficas utilizadas en la realización del trabajo, así como una serie ejemplos de fichas terminológicas y muestras de ejercicios de aprendizaje autónomo que forman parte de la página electrónica diseñada en esta investigación.There is a lack of studies dealing with collocations in legal Spanish and therefore the thesis “Las colocaciones en el español jurídico y su tratamiento en el aula de Español para extranjeros” deals with two aspects: on the one hand, the identification and classification of collocations in two subdomains: Spanish Civil Law and Spanish Criminal Law in a corpus made by myself, and on the other hand, the tools which improve the teaching and learning of collocations in Legal Spanish within Spanish for Professional Purposes. The work is developed through three main blocks: status quaestionis, methodology and applications and results; finally the conclusions are developed. Firstly, after the introduction, in the second chapter, a general perspective of the specialized languages is given; then Legal Spanish is developed detailing the grammatical and lexical features as well as the discursive genres (Borja, 2000; Alcaraz y Hughes, 2009). Later, collocations are stated from different perspectives such as the statistical perspective (Firth, 1957; Halliday, 1961) the semantic perspective (Coseriu, 1967; Mitchell, 1971; Benson et alii; 1986; Hausmann, 1989; Mel'čuk et alii, 1992) or the contributions made from specialized languages (Béjoint y Thoiron, 1992; Aguilar-Amat, 1993; Meyer y Mackintosh, 1994; Kjaer, 1999; Tercedor, 1999; L'Homme, 2000; Cabré, 2005). After differentiating collocations from other lexical units, a proposal for a definition for Legal Spanish is given. This finishes with the classification of collocations made from Spanish Philology (Corpas, 1996; Koike, 2001). Finally, we focus on Applied Linguistics to the object of study. The third chapter deals with the methodology and it is structured in three parts: how the corpus has been obtained, how the database has been designed, and the structural classification of collocations. Following the definition offered as starting point, 3403 collocations are found in a specialized corpus, corpus PENCIV. After creating the database in chapter four, two tools have been designed. These tools are the main original contribution in the thesis: on one hand the search tool inserted in the webpage and the collocation sheets and, on the other hand, 48 activities for the Legal Spanish class. All the research is summarized in the final conclusions, where the main ideas are outlined, the objectives assessed and some research lines for the future are suggested. The investigation finishes with the bibliography used in this thesis, some collocation sheets and some examples of autonomous learning activities, which are part of the webpage designed in this research

Data mining : Generalidades y un enfoque al problema de reglas de asociación cuantitativas

Con el correr del tiempo, /as capacidades de generar y coleccionar datos se han incrementado con rapidez. El extenso uso de códigos de barras en al mayoría de los productos comerciales, la informatización de muchas actividades y de gestiones de gobierno, y los avances en herramientas de colección de datos; proveen enormes cantidades de ellos. La disponibilidad de poderosos sistemas de Bases de Datos y el crecimiento explosivo en los datos, generaron una urgente necesidad de algunas técnicas y herramientas. Estas deben poder, inteligentemente y automáticamente, transformar los datos procesados en información y conocimiento útil. En consecuencia, Data Mining se ha transformado en una área de investigación, cuya importancia se incrementa día a día. En este trabajo tratamos de presentar esta área y sus generalidades, y luego nos ubicamos en el problema de encontrar Reglas de Asociación Cuantitativas.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática (UNLP).Facultad de Informátic

La responsabilidad penal de las personas jurídicas

La persona que realiza el hecho delictivo es el sujeto activo del delito. Como se estudia en la Parte General de Derecho Penal cabe afirmar que el sujeto activo del delito es la persona que comete el hecho delictivo, delincuente, o protagonista del drama penal en terminología de Ferri1, que sea cual sea la posición que se adopte en la sistemática del Derecho Penal y en la teoría jurídica del delito, resulta obligado su estudio y referencia, bien con sustantividad propia según se sistematice el Derecho Penal como hace Jiménez de Asúa2 en la tricotomía delito, delincuente, pena, o como elemento personal de la acción en la dicotomía delito y pena aceptada por Cuello Calón3, que es el sentido que se le da en la definición del delito que ofrece el art. 10 del Código Penal, cuando señala que : “son delitos las acciones y omisiones dolosas o imprudentes penadas por la ley”4. En definitiva, se recogen en dicho precepto todos los elementos del delito: la acción como conducta humana dirigida por la voluntad, incluye la referencia tanto a acciones como omisiones, el elemento de culpabilidad en la exigencia de que las acciones sean dolosas o imprudentes, antes con la expresión culposas; la antijuridicidad y tipicidad en la referencia a “penadas por la ley”, consagrando igualmente el principio de legalidad, y por último la punibilidad o establecimiento de una pena, al no concurrir una de las causas excluyentes de la responsabilidad criminal.Derech

Data mining : Generalidades y un enfoque al problema de reglas de asociación cuantitativas

Con el correr del tiempo, /as capacidades de generar y coleccionar datos se han incrementado con rapidez. El extenso uso de códigos de barras en al mayoría de los productos comerciales, la informatización de muchas actividades y de gestiones de gobierno, y los avances en herramientas de colección de datos; proveen enormes cantidades de ellos. La disponibilidad de poderosos sistemas de Bases de Datos y el crecimiento explosivo en los datos, generaron una urgente necesidad de algunas técnicas y herramientas. Estas deben poder, inteligentemente y automáticamente, transformar los datos procesados en información y conocimiento útil. En consecuencia, Data Mining se ha transformado en una área de investigación, cuya importancia se incrementa día a día. En este trabajo tratamos de presentar esta área y sus generalidades, y luego nos ubicamos en el problema de encontrar Reglas de Asociación Cuantitativas.Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática (UNLP).Facultad de Informátic