Un modèle de recherche d'information collaborative basé sur l'expertise des utilisateurs

National audienceRÉSUMÉ. Dans ce papier, nous nous intéressons à un contexte de recherche d'information col-laborative où les utilisateurs sont caractérisés par différents niveaux d'expertise du sujet de la requête. Nous proposons un modèle d'ordonnancement de documents intégrant les rôles d'ex-pert et de novice tenant compte de la spécificité de chacun des rôles et assignant un document à l'utilisateur le plus à même de le juger en fonction de son niveau d'expertise. Pour cela, les scores de pertinence document-requête sont calculés en y intégrant la variable rôle puis op-timisés par la méthode d'apprentissage de maximisation de l'espérance mathématique. L'éva-luation expérimentale est réalisée selon un cadre de simulation de la collaboration à partir de fichiers log de la collection TREC Interactive et montre l'efficacité de notre approche. ABSTRACT. In this paper, we focus on a collaborative information retrieval context in which users have different domain expertise level. We present a role-based document ranking model, relying on the roles of domain expert and domain novice, which takes into account role peculiarities and assigns documents to the most likely suitable user according to users' domain expertise. For this purpose, the document relevance scores with respect to the query are, first, estimated by the role feature, and then, optimized by the Expectation-Maximization learning method. The experimental evaluation remains on a collaboration simulation framework based on the TREC Interactive dataset and shows the retrieval effectiveness of our model. MOTS-CLÉS : Recherche d'information collaborative, expertise, modèle d'ordonnancement, mé-thode d'apprentissag

Modèle multi-agents pour le filtrage collaboratif de l'information

Les systèmes de recommandation sont nés de la volonté de pallier le problème de surcharge d'information du web. Combinant des techniques de filtrage d'information, personnalisation, intelligence artificielle, réseaux sociaux et interaction personne-machine, les systèmes de recommandation fournissent à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs besoins et préférences informationnelles. En effet, les systèmes de recommandation sont particulièrement sollicités dans les applications de commerce électronique. Cependant, ce type de système a été en grande partie confiné à une architecture centralisée. Récemment, l'architecture distribuée a connu une popularité croissante, comme en témoigne par exemple, les réseaux pair-à-pair (« peer-to-peer »), le calcul distribué (« Grid computing »), le web sémantique, etc., et s'impose peu à peu comme une alternative à l'approche client/serveur classique. L'hypothèse des chercheurs est que les systèmes de recommandation peuvent tirer profit d'une architecture distribuée. Dans cette thèse, nous étudions les défis que posent les systèmes de recommandation distribués et nous proposons une nouvelle architecture pair-à-pair, de filtrage collaboratif, basée sur la discrimination du voisinage. Nous étudions l'évolution de la performance, de la couverture et de la qualité des prédictions pour différentes techniques de recommandation. En outre, nous identifions la méthode de recommandation la plus efficace pour cette nouvelle architecture pair-à-pair. Bien que cette thèse se concentre essentiellement sur le domaine décentralisé de système de recommandation, nos contributions ne se limitent pas strictement à ce domaine de recherche. En effet, ces contributions touchent des problèmes de recherche dans plusieurs autres domaines de recherche (système multi-agents, gestions profils utilisateurs, réduction de la complexité computationnelle, collecte des préférences utilisateurs, PageRank, etc.). ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Filtrage de l'information, Filtrage collaboratif, Système de recommandation, Système distribué, Agent social

Le filtrage basé sur le contenu pour la recommandation de cours (FCRC)

RÉSUMÉ La recherche d'un cours sur un sujet précis dans un répertoire d'une ou de plusieurs universités peut s'avérer fastidieuse. Seulement à Montréal, on compte plusieurs milliers de cours universitaires offerts. Le problème est accentué par la multidisciplinarité de certains cours. Les étudiants de cycle supérieur sont responsables de ¬¬¬choisir leur plan d’études, les cours pertinents à leur domaine de recherche, mais ce n’est pas évident qu’ils puissent faire le bon choix des cours sans avoir besoin d’être guidés ou orientés. Encore, les étudiants du premier cycle ont souvent le problème du nombre de places limité dans un groupe de cours. Avec un outil permettant d'établir la similarité entre des cours, les étudiants pourraient trouver rapidement des cours similaires à ceux qui, pour une raison ou une autre, ne sont pas disponibles à un trimestre ou pour leur plan d’étude. A cette fin, plusieurs systèmes de filtrage ont été proposés, mais le filtrage basé sur le contenu pour la recommandation de cours, n’a jamais été abordé avant. L’objectif est de créer un système permettant d’établir la similarité entre les cours en se basant sur leurs descriptions et sur le calcul de leur distance dans un espace vectoriel . Ce mémoire présente le système FCRC (Filtrage basé Contenu pour la Recommandation de Cours) qui fournit des suggestions de cours sur la base de leur similarité sémantique. Les résultats montrent que la mesure de similarité basée sur le cosinus fournit des recommandations relativement précises et complètes. Le coefficient de Dice permet aussi d’obtenir de bons résultats. Ces deux mesures sont les plus performantes. Nous sommes arrivés à identifier plus que cinq cours les plus similaires à l’intérieur des dix premiers résultats.----------ABSTRACT Searching for courses on a topic in a university database or listing of courses can prove difficult. Strictly in Montreal universities, the number of courses range in the thousands. The problem is exacerbated by the fact that many courses are multidisciplinary. For graduate students in particular, who should look for courses on a topic related to their research, it implies that defining their course plan can be a difficult process that requires some assistance. Even when a course that is relevant is found, it often is not offered in the right semester or it is filled to capacity. Therefore, a system that provides a means of finding courses based on their similarity would prove very useful. A number of systems have been developed to provide course recommendations to students, but we aim to define an approach that is solely content-based, using the similarity of course descriptions. The algorithm is based on the vector-space model of the term-document matrix. This thesis presents the FCRC approach (content-based course recommender) which offers recommendations based on course similarity measures. Results show that the similarity measured on the cosine between document vectors offers relatively complete and precise recommendations. The Dice coefficient is also a good measure of similarity. In general, the first 5 of 10 recommendations are relevant based on this approach, and the recall rate is close to 100%

Système de gestion de connaissances appliqué en géotechnique

À l’échelle universitaire, l’optimisation des systèmes de gestion des connaissances permet de favoriser la création, et le partage des connaissances entre les chercheurs, les étudiants, et les autres parties prenantes. En particulier, dans les laboratoires de recherche qui sont considérés comme des centres de connaissances, diverses activités sont menées pour développer et appliquer des connaissances. Cependant, toute recherche nécessite la présence et l’accès fluide aux référentiels qui regroupe plusieurs sources d'informations. Ainsi, pour développer une base de connaissances, l’organisation doit d'abord identifier ses connaissances disponibles, les gérer d’une façon efficace. Les systèmes de gestion des connaissances réfèrent à tout type de système informatique qui stocke, traite et récupère des données, quelle que soit leur nature, améliorant ainsi la collaboration, la localisation des ressources de connaissances et l'ensemble des processus d'acquisition, de traitement et transfert des connaissances. Ce projet de maîtrise reflète le travail de recherche menée au sein du laboratoire de mécanique des roches et géologie appliquée de l’Université de Sherbrooke et porte principalement sur la mise en service d’un outil de système de gestion de connaissances. Plus précisément, cette recherche vise à concevoir un système de gestion des connaissances pour capturer et partager les connaissances liées aux activités de recherche. Suite à une enquête et recherche dans la littérature, nous avons identifié les exigences pour générer un plan de conception du système. La technologie utilisée pour soutenir l'adoption et la mise en œuvre de ce système est une plate-forme GeoUdeS en ligne. Cette plate-forme permet de transformer les données brutes accumulées en connaissances utiles en collectant des données dans une base de connaissances centrale et en les contextualisant. Ce processus rend les connaissances facilement consultables afin que les étudiants et chercheurs puissent trouver eux-mêmes les connaissances dont ils ont besoin. Aussi, la plate-forme prend en charge les phases du cycle de vie d’un système de gestion de connaissances : création, organisation, stockage, partage, collaboration, l'accès et l'utilisation des connaissances. Les retombées de cette étude permettront de centraliser et utiliser les connaissances disponibles dans des futurs projets de recherche en géotechnique, et ainsi faire des corrélations entre les données et ensuite préparer ces données pour appliquer des algorithmes d’intelligence artificielle

Développement de cours pour un environnement distribué de formation à distance

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal

La gestion de projet croise le wiki

La complexité est au premier rang des défis en gestion de projet. Un outil de collaboration issu des technologies du Web 2.0 appelé "wiki" offre de nouvelles pistes de réponses à cette problématique. L'objectif principal de cette recherche est de montrer comment le wiki peut nous aider à composer avec la complexité en gestion de projet. Plus précisément, il s'agit de s'appuyer sur les tremplins de la systémique et de la complexité pour proposer une modélisation du système wiki avant de tenter de le légitimer à partir de données recueillies sur le terrain. Pour ce faire, une étude de cas a été réalisée sur une période de cinq mois auprès d'une entreprise oeuvrant dans le secteur des télécommunications. Celle-ci a mis en place un wiki pilote pour servir de plateforme de collaboration au développement d'un logiciel de test interne. Cette recherche constructiviste, suit une approche exploratoire. Son cadre conceptuel se fonde sur une revue des notions théoriques dans les domaines de la systémique, de la complexité et du wiki. Sont explorés notamment les trois principes morinniens de la dialogique, de la récursion et de l'hologramme. La collecte des données s'est faite à partir d'entrevues préliminaires, d'un sondage intermédiaire, de documents internes et d'une observation directe participative.\ud En définitive, cette recherche devrait apporter des contributions tant conceptuelles que managériales à la problématique de la complexité en gestion de projet. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Complexité, Gestion de projet, Systémique, Hologramme, Récursion, Dialogique, Wiki, Technologie, Web 2.0, Collaboration

Architecture multi-agents pour la recherche d'information à partir de sources hétérogènes reliées en réseaux

Recherche intelligente d'information et systèmes multi-agents -- Modélisation de l'assistant intelligent de recherche d'information -- Choix et considérations d'implantation -- Évaluation de l'architecture

Recherche-action dans l'industrie de l'ingénierie : analyse des facteurs critiques à l'implantation d'un système de gestion des connaissances visant à renouveler et adapter un modèle théorique

Pour voir à l'adaptation aux contextes variables que nous connaissons, les gestionnaires doivent penser et adopter des pratiques de gestion qui permettent d'ajuster plus facilement l'organisation aux perpétuels changements, et ce, dans le but d'assurer la pérennité de l'entreprise et répondre aux nouvelles contraintes des marchés. Pour répondre à ceci, confronter plus habilement cette réalité et parvenir à une meilleure adéquation entre l'organisation et son environnement variable, voire incertain par moment, la gestion des connaissances s'avère une pratique qui a su faire ses preuves et intéressante à intégrer dans la planification stratégique d'entreprise. Dans le cadre de ce travail de recherche et par le biais d'une étude exploratoire réalisée de manière empirique dans l'industrie québécoise de l'ingénierie, nous proposons de faire l'analyse des facteurs critiques à l'implantation d'un système de gestion des connaissances, et ce, dans l'optique de renouveler et d'adapter un modèle théorique reconnu. La pertinence théorique et pratique de ce travail permet diverses possibilités. D'abord, sur le plan théorique, ce travail permet d'élargir le champ des travaux disponibles et de nuancer les textes conceptuels existants. Les grandes lignes théoriques tirées de ce travail permettent aussi d'ajuster un modèle à une industrie et à une entreprise spécifique. Ensuite, sur le plan pratique, les conclusions soulevées augmentent les probabilités de parvenir à implanter un système de gestion des connaissances répondant plus clairement aux besoins des acteurs. Si les personnes responsables de l'implantation d'un système de gestion des connaissances arrivent à l'ajuster à leur réalité, les chances de réussites sont augmentées. Par ricochet, c'est la pérennité de l'entreprise qui en sera favorisée. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Connaissances, Gestion des connaissances, Compétences, Apprentissages, Capacités\ud organisationnelles

Intégration d'un système de Retour d'Expériences à un PLM

Les travaux présentés dans cette thèse s’inscrivent dans une problématique d’amélioration continue appliquée aux produits et aux processus industriels, par la mise en place d’un système de Retour d’Expérience (REx) couplé au système PLM (Product Lifecycle Management) de gestion du cycle de vie du produit. Les développements, menés dans le cadre d’un partenarial industriel, ciblent l’établissement d’une solution de valorisation du patrimoine immatériel de l’entreprise, constitué des expériences et des connaissances détenues par les experts métier. L’objectif visé est d’assurer la pérennisation de cette expertise, la prévention et la limitation des erreurs et l’application de bonnes pratiques dans une démarche générale d’amélioration des produits et des processus. La solution est portée par la mise en place d’un système REx appliqué aux connaissances tacites et explicites impliquées dans les activités techniques de l'entreprise et visant à capitaliser au fur et à mesure les informations métier, porteuses de sens. L’intégration du REx au système PLM permet de lever une part des difficultés d’appropriation par les experts métier, utilisateurs du système REx. L’ancrage de ce REx aux méthodes de résolution de problèmes (PSM, Problem Solving Methods) induit une instrumentation tout à fait performante pour l’acquisition des connaissances tacites issues d’événements négatifs. L’extension aux processus d’évolution des Normes Techniques qui formalisent les règles métier de l’entreprise permet leur évolution vers des connaissances explicites. Le caractère non intrusif du système REx dans son utilisation est assuré par un couplage étroit au processus de Gestion des Modifications du PLM, la capitalisation des informations étant naturellement induite par la démarche mise en œuvre dans ce processus. Au final, le système REx proposé et instrumenté dans l’outil PLM permet, en différentes étapes, de capitaliser, de traiter puis d’exploiter dans des formes performantes le patrimoine immatériel mis en exergue au cours des expériences de résolution de problèmes produit ou processus. ABSTRACT : The work presented in this thesis considers continuous improvement issues which are applied to industrial products and processes through the implementation of a Lesson Learned System (LLS) coupled with the Company's Product Lifecycle Management (PLM) system. As an industrial partnership, these developments aim to increase the value of the intangible assets of the business including the business agent’s experiences and knowledge. In order to ensure the sustainability of expertise, to prevent errors and to encourage the application of good practices, all within a general approach of product improvement. The solution relies on the implementation of the LLS process which is applied to tacit and explicit knowledge related to the technical activities of the company. The integration of the LLS and PLM Systems removes some of the difficulties of ownership of business agents. The implementation of LLS and Problem Solving Methods (PSM) infers an efficient instrumentation for the acquisition of tacit knowledge. The extension of the evolution processes of technical documents that formalise the techincal business rules allows its evolution towards explicit knowledge. Using non-intrusive LLS is provided by close coupling with the process of Change Management (CM) where information capitalisation is naturally led by the approach implemented in this processes. Finally, the proposed and instrumented LLS in the PLM tool allows to efficiently capitalise, process, and exploit the intangible capital of the company (information and knowledge) highlighted during the modification experiments of product data

Amélioration de l'évidence et des mécanismes de pro-action et de rétroaction dans le développement de nouvelles technologies de diagnostic en bio médecine

La compétition retrouvée entre les différentes compagnies oeuvrant dans le domaine pharmaceutique est très forte. En effet, dans le domaine du biodiagnostic, on retrouve toute une gamme de technologies plus ou moins complémentaires en voie de développement et en cours d'utilisation. Dans l'étude actuelle, il a été entrepris d'optimiser le processus de R&D et d'utilisation effectués sur un appareil de biodiagnostic, l'ADVIA 120 de Bayer. L'approche préconisée pour réaliser cette optimisation a été l'utilisation des technologies de communication. Ainsi, au cours de ce projet, une méthodologie de communication a été développée afin de supporter les différents échanges d'informations effectués par les participants dans un processus de transfert des technologies. Le développement de cette méthode de communication a été élaboré en se basant sur des notions théoriques issues d'un cadre d'évaluation intégré. Ce cadre conceptuel a aussi été développé au cours de ce projet. L'objectif d'un tel cadre est de décrire le processus de transfert des technologies par une approche longitudinale et transversale et d'ainsi obtenir un modèle flexible qui est adapté au contexte des technologies de biodiagnostic."--Résumé abrégé par UM