Indexation et interrogation de chemins de lecture en contexte pour la recherche d'information structurée sur le Web

L'explosion du Web représente un nouveau défi pour la recherche d'information (RI). La plupart des systèmes actuels d'accès à l'information sont basés sur des modèles classiques, qui ont été développés pour des documents textuels, atomiques et indépendants et qui ne sont pas adaptés au Web. La structure du Web est un aspect essentiel de la description de l'information. Les travaux qui utilisent cette structure pour la RI simplifient le modèle du Web en un graphe orienté, dont les noeuds sont des pages HTML et les arcs sont des liens hypertextes, sans tenir compte du type des liens. L'objectif de ce travail est de prendre en compte l'impact des liens à la phase d'indexation et la phase d'interrogation d'un système de Recherche d'Information Structurée (SRIS). Le modèle de RI proposé est fondé sur un modèle d'HyperDocument en contexte (HDOCC) considérant quatre facettes de la description d'information sur le Web : le contenu, la structure hiérarchique, la lecture linéaire/déambulatoire et le contexte. U hyperdocument est modélisé par un contenu au sens des documents structurés, un ensemble de chemins de lecture et un contexte (espace d'information accessible et espace d'information référençant). Un processus d'indexation spécifique est proposé pour chaque facette. L'évaluation de notre système SmartWeb montre l'intérêt de l'information accessible combinée avec le contenu. Puis, à l'aide de collections de test structurées construites automatiquement, nous montrons l'intérêt d'une indexation au niveau des documents stucturés et des chemins de lecture. Le modèle est également implanté dans un SRIS complet, montrant ainsi la faisabilité de notre approche dans sa globalité et sur le Web. En particulier, le typage des liens est à la fois un des aspects les plus importants du modèle et une difficulté majeure de sa mise en oeuvre : nous montrons qu'il est possible d'extraire une structure hiérarchique du Web et d'identifier différentes granularités d'information.GRENOBLE1-BU Sciences (384212103) / SudocST ETIENNE-ENS des Mines (422182304) / SudocSudocFranceF