Processo de Aquisição de Conhecimento de um Sistema Inteligente de Gestão de Emergências

A Gestão de Emergências é um processo complexo, com uma grande relevância na sociedade, uma vez que a resposta a catástrofes naturais ou tecnológicas requer a colaboração e cooperação de atores civis e militares, na assistência a populações, em situações de desastre e ajuda humanitária. Gerir o grande volume de informação e conhecimento, por vezes disperso e de natureza incerta, que caracteriza estas situações, representa um desafio para os decisores, que se veem pressionados a tomar decisões críticas, num curto espaço de tempo. Atualmente, em virtude do crescimento exponencial das novas tecnologias, é notório o investimento em Sistemas de Informação para o auxílio de situações complexas, de modo a que os gestores de emergências sejam apoiados nas suas decisões. Este suporte é proporcionado por Sistemas Inteligentes baseados no Conhecimento, que têm como finalidade a Gestão do Conhecimento, para um aconselhamento eficaz em situações de crise. A Gestão do Conhecimento desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de um Sistema Inteligente, por ser o processo, também designado de Engenharia do Conhecimento, que conduz à aquisição, compilação e partilha do conhecimento, envolvido no processo de tomada de decisão do domínio específico do problema, sendo necessário que tal conhecimento seja interpretado não só por humanos, mas também computacionalmente. Com base neste conhecimento e nos factos que ocorrem numa situação concreta, é possível executar modelos de inferência, destinados a proporcionar aconselhamento aos utilizadores do sistema. A presente dissertação de mestrado, integrada no projeto THEMIS, é um contributo para esta problemática e tem como objetivo a construção de uma Base de Conhecimento que armazene conceitos e regras vocacionadas para a Gestão de Emergências. Para este efeito, foi criada uma Ontologia que explicita e estrutura o conhecimento, através das relações entre os seus elementos, com recurso a processos de inferência e consultas à Base de Conhecimento para avaliação da mesma, com o propósito de produzir aconselhamento e apoio à decisão em situações complexas.Emergency Management is a complex process, with great relevance for society, since that a response for natural or technological catastrophes requires the collaboration and cooperation of civilian and military intervenients, for population assistance, in disaster situations and humanitarian aid. Managing the great volume of information and knowledge, which describes these situations and can be of disperse and uncertain nature, represents a challenge to the deciders, which are pressured to take critical decisions, in a short window of time. Nowadays, in virtue of the exponential growth of new technologies, the development of Information Systems to handle complex situations is notorious, being able to support the emergency managers on their decisions. This support is provided by Knowledge-Based Intelligent Systems, which have as a goal knowledge management, providing an effective counseling during situations of crisis. Knowledge Management, also known as Knowledge Engineering, performs a fundamental role on the development of an Intelligent System. It is the process that leads to the acquisition, compilation and sharing of knowledge involved in a decision-making process on a specific problem domain, which makes it necessary to have not only human-based interpretations, but also computer-based interpretations. Based on this knowledge, and on the facts that occur on a specific situation, is possible to execute inference models, destined to provide counseling to the system users. This master’s dissertation, integrated on project THEMIS, is a contribute to the problem at hand, with the objective of building a Knowledge Base that stores concepts and rules associated to Emergency Management. To achieve this goal, it was created an Ontology that represents and structures knowledge, through the relations between their different elements, relying on inference processes and SPARQL queries for its validation, with the purpose of creating reliable counselling and support for decision-making in complex situations

Uma Ontologia para Apoiar Discussões de Riscos em Projetos de Software

Um gerenciamento de riscos efetivo em projetos de software é importante para garantir que os fatores que podem impactar no sucesso e na qualidade de um sistema desenvolvido estão sob controle. Além disso, melhorar a comunicação entre participantes de um projeto, bem como integrar suas diferentes experiências e perspectivas sobre este domínio de problema é imprescindível. O objetivo deste trabalho é demonstrar como explorar a representação de um domínio de conhecimento por meio de ontologias para suportar a identificação e análise colaborativa de riscos em projetos de software. Para isso, a ontologia proposta foi criada para apoiar o desenvolvimento de atividades de gerenciamento de riscos tipicamente envolvidas nestas discussões colaborativas de riscos

A Ontologia terms4FAIRskills como qualificadora do FAIR na pesquisa científica europeia

O presente trabalho tem como tema a ontologia terms4FAIRskills como qualificadora do FAIR na pesquisa científica europeia. Seu objetivo principal é compreender como a União Europeia criou e fará uso da ontologia terms4FAIRskills (T4FS) como modelo integrador digital da Ciência Aberta na Europa, a partir de uma análise dos processos de desenvolvimento da ontologia no contexto dos dados Fair. Assim, em um primeiro momento tratamos de conceitos de ciência aberta e acesso aberto, discutindo o papel do bibliotecário na ciência aberta e a ciência aberta na Europa a partir dos projetos H2020 e do EOSC, além dos próprios princípios FAIR. Como procedimentos metodológicos, o trabalho faz uso de uma pesquisa exploratória aplicada, de abordagem qualitativa, combinando revisão sistemática literária e uma análise documental do terms4fairskill. Como principais resultados, consideramos a importância de um artefato como o terms4fairskill na implantação da Ciência Aberta pela União Europeia e sua importância para o desenvolvimento coletivo de instituições e atores que produzem conhecimento científico.The theme of this present work is the terms4FAIRskills ontology as a qualifier of FAIR in European scientific research. The main objective is to understand how the European Union has created and will use this ontology as a an integrative digital model of Open Science. We investigate the chose of entities that would be part of the ontology and the development processes in the context of FAIR data. In this sense, we first discuss concepts of open science and open access, how terms4FAIRskills (T4FS) represent them and then we discuss librarian role in open science and open science in Europe in H2020 and EOSC projects and the FAIR principles. Our methodological procedures are exploratory applied research in a qualitative approach combining systematic literature review and document analysis. Our main results show the adoption of termos4fairskill document in the implementation of the Open Science Model in the European Union and its importance for the collective development of institutions and actors that produce scientific knowledge

Serviço de emergência médica angolano : optimização utilizando sistemas multi-agente

Tese de doutoramento, Informática (Engenharia Informática), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015A temática da saúde é uma das que apresenta mais desafios em Angola. Os desafios são não só intrínsecos à própria área, mas resultam também de condicionantes externas. Uma das áreas mais problemáticas, dada a sua natureza complexa e multidisciplinar, é a dos serviços de emergências hospitalares. Visando um aumento de eficiência desses serviços, podem estudar e ensaiar-se várias políticas públicas, mas que, frequentemente, apenas podem ser avaliadas quando já se encontram implementadas. A simulação à priori dessas políticas apresenta vários benefícios: o design pode ser ajustado aos objectivos dos decisores políticos de forma mais exacta; as políticas podem reflectir melhor as motivações dos indivíduos envolvidos em diversos papéis (utilizadores, médicos, enfermeiros, funcionários públicos, auditores, decisores políticos); as ligações micro-macro e as mediações são representadas explicitamente; a simulação permite a melhoria sucessiva das políticas, de tal forma que as mesmas aquando da sua implementação estejam aperfeiçoadas; os decisores e intervenientes podem conhecer melhor o território de decisão tendo em vista uma economia de custos, um aumento da eficiência dos serviços, uma maior satisfação dos utentes e uma acção mais adequada em situações de contingência. Defendemos a simulação baseada em multi-agente como forma de orientar a especificação de políticas. Os sistemas multi-agente (SMA) permitem a representação de agentes racionais heterogéneos e fornecem uma abordagem para criar modelos dinâmicos complexos de fenómenos sociais. Ao longo dos últimos anos assistiu-se a um crescente interesse pela utilização dos SMA na área da prestação de cuidados de saúde. O potencial de flexibilidade, adaptabilidade e robustez dos SMA é amplamente considerado como uma mais-valia para a área da saúde em tópicos como o apoio à decisão médica, diagnóstico e monitorização de pacientes, prestação de cuidados remotos, gestão e coordenação de recursos ou aprendizagem e treino médicos. Nesta dissertação descreve-se como podemos atacar o problema de optimização das políticas de serviços de emergência médica, quando há uma diferença clara entre a concepção dessas políticas e o uso que as pessoas lhes dão. Apresenta-se o cenário e um modelo para a simulação, identificando os actores envolvidos, as medidas necessárias para avaliar os resultados multidimensionais da simulação e como se podem afinar as políticas e simulá-las antes da sua implementação no mundo real. Motivado pelo cenário mais eficiente resultante da simulação e por forma a validá-lo, implementou-se o protótipo SIEMA (Sistema Integrado de Emergências Médicas Angolanas) com a finalidade de apoiar a gestão de emergências médicas em Angola.Healthcare presents major challenges in Angola. These challenges are not only intrinsic to the area itself, but are also a consequence of external constraints. Medical emergency services, on account of their complex and multidisciplinary nature, are one of the most problematic areas. Aiming at an increase of efficiency of these services, various public policies can be studied and tested, but their results often can only be assessed when policies are already implemented. The simulation of these policies has several benefits: the design can be adjusted to the objectives of policy makers more accurately; policies can better reflect the motivations of the individuals involved in various roles (patients, doctors, nurses, hospital staff, auditors, policy makers); micro-macro links and mediations are represented explicitly. Simulation allows successive improvement of policies before their implementation; decision-makers and stakeholders can better understand the decision territory, namely concerning cost savings, increased service efficiency, greater user satisfaction and a more adequate action in contingency situations. We defend multi-agent based simulation as a way to guide the policy specification. Multi-agent systems (MAS) allow the representation of heterogeneous agents and provide a rational approach to create complex social phenomena dynamic models. The past few years have witnessed a growing interest in the use of MAS in health. The potential for flexibility, adaptability and robustness of MAS is widely regarded as an asset for healthcare on topics such as medical decision support, diagnosis and monitoring of patients, remote care, management and coordination of resources or learning and medical training. This thesis describes how we tackle the optimization of medical emergency services policies when there is a clear distance between the conception of policies and the use that people give them. We present the scenario and a model for the simulation, identify involved actors and fine-tuned and simulate policies before implementation in the real world. Motivated by the most efficient scenario resulting from the simulation and in order to validate it, we implemented a prototype (SIEMA) to support the management of medical emergencies in Angola