Método fuzzy para a sumarização automática de texto com base em um modelo extrativo (FSumm)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015.A sumarização automática de texto procura condensar o conteúdo do documento, extraindo as informações mais relevantes. Esse processo normalmente é executado através de métodos computacionais que incorporam o método estatístico e o linguístico. O rápido desenvolvimento das tecnologias emergentes e a crescente quantidade de informação disponível inserem novos desafios para esta área de pesquisa. Um desses desafios está na identificação das sentenças mais informativas no momento da geração do sumário. Como a tarefa de sumarizar informações de texto traz consigo a incerteza inerente à linguagem natural, a lógica fuzzy pode ser aplicada nessa tarefa para contribuir nos resultados gerados. Portanto, esta dissertação propõe um método de sumarização automática de texto utilizando a lógica fuzzy para a classificação das sentenças. O método foi desenvolvido por meio da técnica de sumarização extrativa ao qual se associam tarefas de Recuperação de Informação (RI) e de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Para a avaliação deste método, considerou-se um corpus de textos em língua portuguesa e uma ferramenta que automatiza o processo. A ferramenta de avaliação analisa a sobreposição das unidades textuais entre os sumários automáticos e o modelo humano, dadas pelas medidas de precisão, cobertura e medida-f. Foram realizados experimentos que demonstram a efetividade do método na classificação da informatividade das sentenças.Abstract : Automatic text summarization attempts to condense the document content, extracting the most relevant information. This process is usually performed by computational methods such as statistical and linguistic. The rapid development of emerging technologies and the increasing amount of information available insert new research challenges. One of these challenges is to identify the most informative sentences at the time of the summary generation. The textual information summarization task brings with it the uncertainty inherent in natural language where fuzzy logic can be applied and contribute to the results. Therefore, this dissertation proposes a method of automatic text summarization using fuzzy logic to the classification of sentences. The method was developed by extractive summarization techniques which are associated with information retrieval tasks (IR) and natural language processing (NLP). The evaluation method considers a corpus of Brazilian Portuguese news texts and a tool for evaluation of summaries. The assessment tool analyzes the text units overlaps between automatic summaries and human model producing measures (precision, recall, F-measure) that express the informativeness of the summaries. We also present experiments showing the effectiveness of our method in the informativeness sentences classification

Pluris 2005: 1º Congresso Luso-Brasileiro para o Planejamento Urbano, Regional, Integrado e Sustentável.

[Excerto] Mais do que simplesmente o idioma, Brasil e Portugal partilham uma série de elementos comuns, muitos dos quais têm influência direta nas características das cidades e nos problemas que a estas acometem, apesar das evidentes diferenças de escala. Isto só reforça a necessidade de um esforço conjunto de pesquisadores dos dois países para trabalhar nas temáticas relacionadas com o planejamento urbano e regional, de forma integrada e visando um processo de desenvolvimento sustentável. Esta foi a motivação para a realização deste congresso, que pretende aproximar os grupos de pesquisas dos dois países de forma a produzir novas parcerias e projetos conjuntos a partir do interesse comum em resolver problemas semelhantes ou não, razão pela qual abre-se um razoável leque de tópicos para submissão de trabalhos. O interesse não se restringe, no entanto, aos casos de Brasil e Portugal. Assim sendo, trabalhos de outros países, tanto desenvolvidos como em desenvolvimento, também estão presentes no evento. [...