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    Um modelo para recuperação por conteudo de imagens de sensoriamento remoto

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    Orientador: Neucimar Jeronimo LeiteTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: O problema da recuperação de imagens por conteúdo tem sido uma área de muito interesse nos últimos anos, com múltiplas aplicações em diferentes domínios de geração de imagens. Uma classe de imagem onde este problema não tem sido resolvido satisfatoriamente referese à classe de Sensoriamento Remoto. Imagens de Sensoriamento Remoto (ISR) são obtidas como combinação do sensoriamento da Terra em múltiplas bandas espectrais. Esta tese aborda o problema da recuperação por em conteúdo das ISR . Este tipo de recuperação parte da caracterização do conteúdo de uma imagem e uma das suas principais abordagens considera modelos matemáticos da área de Processamento de Imagens a ser abordada nesta tese. Neste trabalho, abordamos o processo de recuperação de ISR que utilizando três recursos principais: padrões de textura e cor como elemento básico da consulta, uso de múltiplos modelos matemáticos de representação e caracterização do conteúdo e um mecanismo de retroalimentação para o processo de consulta. As principais contribuições da tese são: (1) uma análise dos problemas da recuperação por conteúdo para ISR; (2) a proposta de um modelo para esta recuperação; (3) um modelo e métrica de similaridade baseado no modelo proposto; (4) proposta de implementação do processamento das consultas que mostra a viabilidade do modeloAbstract: Content-based retrieval of images is a topic of growing interest given us multiple applications. One kind of images that have not yet been dealt with satisfactorily are the so-called Remote Sensing Images. Remote Sensing Images (RSI) are a especial type of image, created by combination of sensoring on different spectral bands . This work deals with the problem of content-based retrieval of Remote Sensiong Images(RSI). It uses the image retrieval approach based on content representation models from image processing area. This work presents a content-based image retrieval model for RSI, based on three main features: patterns of color and texture as basic query concept, use of multiple content representation modelsanda feedback Televance machanism. The main contributions os these work are: (1) an analysis of content-based RSI pro,. blems; (2) a proposal of a model for RSI retrieval; (3) a proposal of model and metric for similarity measure; (4) a proposal of algorithm for processing of content-based queriesDoutoradoDoutor em Ciência da Computaçã

    Utilização integrada de sensoriamento remoto e softwares livres de informação geográfica para o mapeamento de wetlands na bacia do alto Iguaçu - PR

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    Orientador: Eduardo Felga GobbiMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia AmbientalInclui referênciasResumo: O presente estudo está fundamentado na importância dos ecossistemas úmidos, mundialmente conhecidos como wetlands, para a manutenção do equilíbrio ecológico global. Com o intuito de auxiliar os gestores ambientais a administrarem corretamente estas regiões, definiu-se como objetivo principal a realização de um mapeamento das wetlands inseridas na bacia do Alto Iguaçu - PR, utilizando apenas softwares livres de Sistema de Informação Geográfica (SIG). Para tanto, foi aplicado o método de classificação supervisionada de imagens de sensoriamento remoto, em conjunto com a sobreposição de camadas vetoriais. Como resultado, obteve-se um mapa temático de cobertura do solo que demonstra a distribuição aproximada das zonas alagáveis presentes na área de estudo. Por fim, utilizou-se a publicação em nuvem para disponibilizar ao público geral o mapeamento realizado, com vistas ao compartilhamento gratuito de informações

    Análise espacial de áreas com restrição legal de uso do solo em projeto de assentamento no sudeste paraense.

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    A implantação de projetos de assentamentos na Amazônia é uma atividade que gera grandes impactos ambientais quando não vem acompanhada de um planejamento adequado. Este trabalho visou mapear o uso e cobertura da terra na área do projeto de assentamento 26 de Março, Marabá, Sudeste do Pará, para avaliar a situação das áreas com restrições legais de uso da terra, através de produtos e técnicas de sensoriamento remoto e de geoprocessamento. Os resultados mostraram que a paisagem da área de estudo é dominada por pastagens cultivadas e vegetação secundária, sendo as áreas de floresta bem mais modestas. Também observou-se que uma parcela considerável das Áreas de Preservação Permanente está em desacordo com a legislação ambiental. Em relação à Reserva Legal, apesar da mesma ainda não ter sido averbada, neste trabalho foi feita uma proposição baseada em nível de lote

    Simulação do crescimento urbano : estudo de caso para a cidade de Curitiba

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    Orientador: Prof. Dr. Hideo ArakiMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Curso de Graduação em Engenharia Cartográfica e de AgrimensuraInclui referênciasResumo : A paisagem urbana apresenta características dinâmicas, portanto, algumas vezes, é necessário aliar as ferramentas dos Sistemas de informação Geográfica (SIG) e do Sensoriamento Remoto com outros instrumentos para que seja possível representar a natureza dinâmica da paisagem. Tendo isso em vista, o presente trabalho busca realizar a modelagem da simulação da paisagem da cidade de Curitiba, através do emprego de algoritmos de autômatos celulares, em conjunto com as ferramentas do SIG e do Sensoriamento Remoto. Foram elaborados quatro modelos, tendo como dados de entrada imagens classificadas dos anos de 2006, 2009, 2011 e 2014; e diferentes intervalos de tempo entre a paisagem inicial e final dos modelos. Além disso, foram utilizados dados geográficos da cidade de Curitiba, que contribuíram para a robustez da modelagem. Também foram aplicados dois testes de validação para verificar a adequação do modelo simulado em relação à realidade observada. Tais testes mostraram que o modelo estava adequado, de acordo com os critérios estabelecidos, sendo possível realizar as simulações futuras. Estas simulações foram realizadas entre os anos de 2020 e 2050, com intervalos de 5 anos

    Análise multitemporal do uso do solo da microbacia do Rio Sarandi no Sudoeste do estado do Paraná, Brasil utilizando imagens LANDSAT/TM

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    The evaluation of the changes a particular location undergoes over several years may be carried out with the analysis of images in different periods of time. The objective of this study was to carry out the multi-temporal analysis of the land use on the Sarandi River watershed that has predominance of family farms and high agricultural potential and is located in the Southwest mesoregion of the state of Paraná, Southern Brazil. To verify the changes of land use in the basin was necessary to apply the linear image enhancement technique to improve spectral information and facilitate images interpretation. The classification method used was supervised as the Bhattacharya classifier, on LANDSAT/TM satellite’s images, from 1985 to 2010. The data were processed by SPRING and the results showed along these 25 years a 0.40% decline in forest cover, with decrease in grazing areas in a ratio of 4.21% and around 6.64% for exposed soil and a increase of 10.52% in agriculture, 0.62% in urban area and 0.11% in water blade. The evaluation of the accuracy of the mappings generated was made using as reference the images LANDSA/TM, IK ranged between (97.2 98.7%) and EG medium was 98% which indicates the efficiency of the classifier.Este trabalho teve como objetivo realizar a análise multitemporal do uso do solo da microbacia do Rio Sarandi que possui predomínio de agricultura familiar e forte potencial agropecuário e está localizada na mesorregião Sudoeste do estado do Paraná, região Sul do Brasil. Para verificar as mudanças de uso do solo da bacia foi necessário aplicar a técnica de realce linear de imagem para melhorar visualmente a informação espectral e facilitar a interpretação das imagens. Fez-se o estudo com imagens do satélite LANDSAT/TM no período de 1985 a 2010, com a técnica de classificação supervisionada com o classificador Bhattacharya. Os dados foram processados no programa SPRING e com os resultados obtidos foi possível evidenciar que ao longo desses 25 anos houve uma diminuição na cobertura florestal de 0,40%, de 4,21% nas áreas de pastagens e de 6,64% para solo exposto e um aumento de 10,52% na agricultura, de 0,62% na área urbana e de 0,11% em lâmina de água. A avaliação da acurácia dos mapeamentos gerados foi feita usando como referência as imagens LANDSA/TM, o IK variou entre (97,2 e 98,7%) e o EG médio foi de 98% o que indica a eficiência do classificador

    Mapeamento dos remanescentes vegetais arbóreos do estado do Paraná e elaboração de um sistema de informações geográficas para fins de análise ambiental do estado

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    Orientador : Prof. Dr. Henrique Soares KoehlerCoorientador : Prof. Dr. Carlos Vellozo RoderjanTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 28/08/2013Inclui referênciasÁrea de concentração : Manejo florestalResumo: Esta pesquisa teve como objetivo mapear os remanescentes vegetais arbóreos do Estado do Paraná por meio de técnicas de geoprocessamento e confrontá-los com as Unidades Fitoambientais (UFA's). O mapeamento foi realizado pelo método da classificação supervisionada de 14 cenas do satélite Landsat 5 TM, pelo algoritmo da máxima verossimilhança e refinado posteriormente, pela conferência e respectiva correção manual, baseada em comparação visual entre os resultados da classificação e as imagens DigitalGlobe, disponibilizadas pela empresa Google. As Unidades Fitoambientais foram criadas por meio da elaboração de um Sistema de Informações Geográficas, que possibilitou o inter-relacionamento dos mapas de Fisiografia, Geologia, Hidrografia, Altimetria e Cobertura Vegetal Original. O mapeamento resultou em uma área de 3.700.056,35 hectares de cobertura vegetal arbórea no Estado do Paraná (18,51 % da área total do Estado), sendo constituído por Floresta Ombrófila Densa 762.802,26 ha (20%), Floresta Ombrófila Mista 1.866,412,42 ha (50,44%), Floresta Estacional Semidecidual 682.702,58 (18,45%), Estepe 382.442,07 ha ( 10,34%) e Savana 5.696,72 (0,15%). Foram criadas 81 Unidades Fitoambientais e confrontadas com o resultado do mapeamento, elucidando que 58 unidades, ou seja, 71% das unidades, que juntas perfazem em torno de 18 milhões de hectares, representantes de 90% da superfície do estado, possuem menos de 50% de suas extensões recobertos por remanescentes florestais e 39 unidades, ou seja, 48% das Ufa's, que juntas totalizam em torno de 11 milhões de hectares, possuem menos de 20% de suas áreas recobertas por comunidades arbóreas.Abstract: This research has as goal to map the arboreal vegetation communities of Paraná State by geoprocessing techniques and to analyze the results with the Eco-regions. The mapping was made by supervised classification on 14 Landsat 5 TM scenes, using maxver classification method and all results were corrected checking and editing based on DigitalGlobe images. The eco-regions were created by the construction of a Geographic Information System that turns possible an interaction of Physiographic, Hydrology, Highs, Geology and Vegetation maps. The mapping results in an area about 3.700.056,35 ha over all State, being Atlantic Rain Forest 762.802,26 ha (20%), Mixed Rainy Forest 1.866,412,42 ha (50,44%), Seasonal Semideciduous Forest 682.702,58 (18,45%), Grassland 382.442,07 ha (10,34%) and Brasilian Savana 5.696,72 (0,15%)

    Geodiversidade e cursos D'água das terras de M’Boi: mapeamento com vant da cabeceira norte do rio M'Boicy

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    Trabalho de conclusão de curso apresentado ao Instituto Latino-Americano de Tecnologia, Infraestrutura e Território da Universidade federal da integração latino-americana, como requisito parcial à obtenção do título de bacharel em Geografia. Orientadora: Prof.a Dra Ana Clarissa StefanelloO rio M’boicy está localizado no município de Foz do Iguaçu, Estado do Paraná. Grande parte da malha urbana de do município de Foz está inserida nessa bacia hidrográfica, onde constatam-se ocupações irregulares próximas às margens desse rio, sobretudo, na área de nascentes que compreende a cabeceira norte, local onde foi constatado partir o curso d’água principal. Buscando entender a situação das matas ciliares e ocupações irregulares, foi feito o mapeamento dessa cabeceira utilizando VANT, obtendo-se dados cartográficos de alta resolução espacial. Esses dados foram tratados em ambiente SIG, utilizando os softwares Photoscan e Quantum Gis (Qgis). Como resultados obteve-se materiais cartográficos em escalas grandes, os quais poderão ser utilizados como base em estudos socioambientais, planejamentos territoriais e na tomada de decisão do poder público. O uso de VANT no levantamento de dados geográficos mostrou-se bastante eficaz e de rápida aplicabilidade.El río M'boicy está ubicado en el municipio de Foz do Iguaçu, Estado de Paraná. Gran parte de la red urbana de la boca se inserta en esta cuenca, donde se observan ocupaciones irregulares cerca de las orillas de este río, especialmente en el área de manantiales que incluye la cabecera norte, donde se verificó que abandonaba el curso de agua principal. Con el objetivo de comprender la situación de los bosques ribereños y las ocupaciones irregulares, el mapeo de este promontorio se realizó mediante VANT, obteniendo datos cartográficos de alta resolución espacial. Estos datos se trataron en un / entorno GIS, utilizando el software Photoscan y Qgis. Los resultados obtenidos fueron materiales cartográficos a gran escala, que podrían utilizarse como base para los estudios socioambientales, la planificación territorial y la toma de decisiones por parte de las autoridades públicas. El uso de VANT en la encuesta de datos geográficos fue muy efectivo y rápido de aplica

    Diagnóstico da cobertura e uso do solo do município de Tomé-Açu, estado do Pará

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    Orientadora: Prof.ª Dra. Ana Paula Dalla CorteMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Gestão FlorestalInclui referênciasResumo: O presente trabalho teve como objetivo o diagnóstico da cobertura e uso do solo do município de Tomé-Açu, estado do Pará, por meio de imagens de satélite mediante a utilização de técnicas de sensoriamento remoto. Neste sentido, foram utilizadas imagens de satélite Landsat 5, sensor TM, bandas espectrais 3, 4 e 5, as quais passaram por um procedimento digital de imagens envolvendo as etapas de pré- processamento, realce e análise. A classificação supervisionada via algoritmo de máxima verossimilhança (Maxver) foi de 87,68%, com confusão média de 12,32%, em função da semelhança espectral dos pixels das classes temáticas envolvidas. O resultado do índice Kappa, de 83,52%, foi considerado excelente. As classes temáticas mais representativas foram Área de Vegetação Natural (AVN), com 56,25% e Área Antrópica Agrícola (AAA), com 26,95%. Para minimização da confusão dos pixels, sugere-se a obtenção de imagens de satélite com melhor resolução espectral
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