Clasificación geográfica de textos informales

La clasificación automática de textos es ampliamente conocida y usada en multitud de situaciones. Dicha clasificación puede ser afrontada desde distintos puntos de vista, siendo uno de los más usados la clasificación por ámbito geográfico. De sobra son conocidas las clasificaciones geográficas realizadas por los buscadores de Internet y por los periódicos, las cuales agrupan un conjunto de páginas web o noticias acorde al ámbito geográfico que cubren. Por otro lado, la vigorosa aparición de las redes sociales con su lenguaje altamente informal ha hecho que las técnicas utilizadas para la clasificación geográfica automática de textos formales tengan que ser readaptadas con el propósito de obtener unos mejores resultados. En este artículo presentamos el estado actual en este campo. Así como un estudio realizado sobre la utilización de las técnicas más empleadas en la clasificación de textos informales combinando dichas técnicas con recursos de distinta índole y formalidad.Esta investigación ha sido parcialmente financiada por la Generalitat Valenciana bajo el proyecto GV/2012/110, y está incluida en el proyecto GRE12-44: Tratamiento inteligente de la información para ayuda a la toma de decisiones

Analysing and evaluating the task of automatic tweet generation: Knowledge to business

In this paper a study concerning the evaluation and analysis of natural language tweets is presented. Based on our experience in text summarisation, we carry out a deep analysis on user's perception through the evaluation of tweets manual and automatically generated from news. Specifically, we consider two key issues of a tweet: its informativeness and its interestingness. Therefore, we analyse: (1) do users equally perceive manual and automatic tweets?; (2) what linguistic features a good tweet may have to be interesting, as well as informative? The main challenge of this proposal is the analysis of tweets to help companies in their positioning and reputation on the Web. Our results show that: (1) automatically informative and interesting natural language tweets can be generated as a result of summarisation approaches; and (2) we can characterise good and bad tweets based on specific linguistic features not present in other types of tweets.This research work has been partially funded by the University of Alicante, Generalitat Valenciana, Spanish Government and the European Commission through the projects, “Tratamiento inteligente de la información para la ayuda a la toma de decisiones” (GRE12-44), “Explotación y tratamiento de la información disponible en Internet para la anotación y generación de textos adaptados al usuario” (GRE13-15), DIIM2.0 (PROMETEOII/2014/001), ATTOS (TIN2012-38536-C03-03), LEGOLANG-UAGE (TIN2012-31224), and SAM (FP7-611312)

Desarrollo de un sistema experto para el proceso de atención de enfermería en esquizofrenia

La esquizofrenia es una enfermedad mental que se caracteriza por perdida de la consciencia de la realidad y la presencia de alucinaciones, es la segunda enfermedad mental en México, ya que su índice de impacto es crónico (larga duración) y de tratamiento costoso debido a que los pacientes tienen recaídas que requieren de hospitalización de 3 a 4 veces por año. En este trabajo se describe el desarrollo del Sistema Experto (SE) dirigido al diagnóstico de esquizofrenia, con la finalidad de proporcionar una herramienta para los estudiantes de enfermería. Dicha herramienta es un apoyo previo a realizar la intervención para emitir los resultados del diagnóstico. El desarrollo del SE propuesto se basa en la realización del Proceso de atención de Enfermería (PAE) el cual es referente en los estudios de Licenciatura en Enfermería mediante el uso de las taxonomías especificadas en NANDA por sus siglas en inglés (North American Nursing Diagnosis Association), NIC (Nursing Interventions Classification) y NOC (Nursing Outcomes Classification). El modelo del SE propuesto consta de 5 etapas: (a) Registro y administración, en la cual el profesor en el rol de administrador será el encargado de evaluar al alumno, para que los estudiantes puedan hacer los diagnósticos tendrán que hacer uso del sistema; (b) Base de Conocimiento, contiene las representaciones del conocimiento en forma declarativa las cuales brindan una solución o emisión de diagnóstico; (c) Máquina de Inferencia se define como el proceso que efectúa el razonamiento a partir de los datos y se hace uso de la base de conocimientos; (d)Memoria de Trabajo, contiene los datos de entrada que se generan durante el proceso de razonamiento y (e) Interfaz de Usuario que será el enlace entre la entrada y salida para mostrar al usuario el sistema y en la cual usualmente se observarán la base de preguntas y de explicación

Aplicación de herramientas avanzadas de soporte a la toma de decisiones en la digestión anaerobia de lodos

El Consorci Besòs – Tordera (CBT), en su labor constante de investigación, mejora y optimización del funcionamiento de sus Estaciones Depuradoras de Aguas Residuales (EDARs), ha desarrollado un sistema de diagnosis avanzada del proceso de digestión anaerobia en tiempo real. Se trata de un sistema basado en la monitorización on-line de los parámetros clave de la digestión anaerobia, procesado y análisis avanzado de los datos y diagnosis del estado del proceso anaerobio. Dos parámetros clave monitorizados y con mayor peso en el balance y diagnóstico del proceso son el valor de ácidos grasos y la alcalinidad. El sistema considerado en este trabajo detecta desviaciones en el proceso, identifica las posibles causas de las desviaciones y propone medidas de actuación preventivas/correctivas. El sistema consigue incrementar la robustez y fiabilidad del proceso de digestión anaerobia. En este trabajo se presenta su aplicación en un sistema de saneamiento real en el municipio de Granollers (Barcelona).Peer ReviewedPostprint (published version

Análisis, diseño e implementación de un prototipo de software para el seguimiento del cáncer en población infantil en la Fundación Sanar de Pereira

En este trabajo se desarrolló el análisis, diseño e implementación de un prototipo de software para el seguimiento del cáncer en población infantil en la Fundación SANAR de Pereira. Esta propuesta surgió por sugerencia inicial de dos docentes de la Facultad de Medicina de la Universidad Tecnológica de Pereira, quienes han sido muy cercanos a las instituciones oncológicas de la ciudad y por consiguiente sabían de las falencias que se tenían con respecto al manejo de información en los casos de Cáncer en esta Ciudad. debido a las mencionadas falencias que había en la Fundación, se hizo necesario crear una nueva idea de software que pudiera ayudar a los niños a tener un mejor estudio de su caso e igualmente un mejor tratamiento

Ferroatlántica I+D: Experiencia de una Unidad de Vigilancia Tecnológica

The article introduces the Ferroatlántica I+D case, showing how a Technology Watching and Competitive Intelligence system is succeded as a project perfectly set. Ferroatlántica is a ferroalloy company and Ferroatlántica I+D has as the main purpose, to develope and coordinate the groups inquiry activity. This system most important objective is to dispose in a constant way, of information any one may ask at the moment, so to provide information wich gives a support and base relative to I+D matter

Una infraestructura inteligente embebida para el entorno del río Guadalquivir.

El uso de las técnicas de Inteligencia Artificial y los Sistemas Multiagente se extiende cada día más a nuevas áreas. Su reciente confluencia con la investigación en Redes de Sensores inalámbricos suponen un nuevo ámbito especialmente adecuado para la monitorización de múltiples actividades y entornos. En esta línea se enmarca el proyecto BOYAS, cuyo objetivo es desarrollar una infraestructura de ambiente inteligente para el río Guadalquivir

Intelligent information processing to support decision-making

Proyecto emergente centrado en el tratamiento inteligente de información procedente de diversas fuentes tales como micro-blogs, blogs, foros, portales especializados, etc. La finalidad es generar conocimiento a partir de la información semántica recuperada. Como resultado se podrán determinar las necesidades de los usuarios o mejorar la reputación de diferentes organizaciones. En este artículo se describen los problemas abordados, la hipótesis de trabajo, las tareas a realizar y los objetivos parciales alcanzados.This project is focused on intelligent information processing using different sources such as micro-blogs, blogs, forums, specialized websites, etc. The goal is to obtain new knowledge using semantic information. As a result we can determine user requirements or improve organizations reputation. This paper describes the problems faced, working hypothesis, tasks proposed and goals currently achieved

A novel concept-level approach for ultra-concise opinion summarization

The Web 2.0 has resulted in a shift as to how users consume and interact with the information, and has introduced a wide range of new textual genres, such as reviews or microblogs, through which users communicate, exchange, and share opinions. The exploitation of all this user-generated content is of great value both for users and companies, in order to assist them in their decision-making processes. Given this context, the analysis and development of automatic methods that can help manage online information in a quicker manner are needed. Therefore, this article proposes and evaluates a novel concept-level approach for ultra-concise opinion abstractive summarization. Our approach is characterized by the integration of syntactic sentence simplification, sentence regeneration and internal concept representation into the summarization process, thus being able to generate abstractive summaries, which is one the most challenging issues for this task. In order to be able to analyze different settings for our approach, the use of the sentence regeneration module was made optional, leading to two different versions of the system (one with sentence regeneration and one without). For testing them, a corpus of 400 English texts, gathered from reviews and tweets belonging to two different domains, was used. Although both versions were shown to be reliable methods for generating this type of summaries, the results obtained indicate that the version without sentence regeneration yielded to better results, improving the results of a number of state-of-the-art systems by 9%, whereas the version with sentence regeneration proved to be more robust to noisy data.This research work has been partially funded by the University of Alicante, Generalitat Valenciana, Spanish Government and the European Commission through the projects, “Tratamiento inteligente de la información para la ayuda a la toma de decisiones” (GRE12-44), “Explotación y tratamiento de la información disponible en Internet para la anotación y generación de textos adaptados al usuario” (GRE13-15), DIIM2.0 (PROMETEOII/2014/001), ATTOS (TIN2012-38536-C03-03), LEGOLANG-UAGE (TIN2012-31224), SAM (FP7-611312), and FIRST (FP7-287607)

Hacia una propuesta integradora de sistemas basados en conocimiento y de descubrimiento

This paper proposes a system architecture for integrating knowledge discovery and knowledge based systems.\nSome considerations on the development viability of the associated system are drawn based on the involved technologies maturity.En este trabajo se formula una propuesta de arquitectura de integración entre sistemas de descubrimiento de conocimiento (adquisición automática) y sistemas basados en conocimiento (sistemas expertos). Se formulan consideraciones sobre la viabilidad de implementación de dicha arquitectura en función de la madurez de las tecnologías involucradas.III Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD