Transformer les Open Data brutes en graphes enrichis en vue d'une intégration dans les systèmes OLAP

National audienceThe Open Data integration in the decision systems is challenged by the absence of schema, the raw data and the semantic and structural heterogeneousness. In the literature, the most of authors studies the integration of RDF’Open Data in information systems besides the little percentage of available data in this format. On the other hand, few works are interested of Excel’Open Data despite they represent more than 90% of the available data.In this paper, we provide an automatic process that transforms raw Open Data in exploitable rich graphs. This process is validated by the users. This is part of our generic approach for integrating theOpen Data into multidimensional data warehouse.L’intégration des Open Data dans les systèmes OLAP est difficile en raison de l’absence de schémas sources, l’aspect brut des données et l’hétérogénéité sémantique et structurelle. La plupart des travaux existants s’intéressent aux Open Data de format RDF qui restent actuellement minoritairement disponibles. En revanche, peu de travaux s’intéressent aux Open Data de format brut, par exemple Excel qui représentent pourtant plus que 90% des données ouvertes disponibles. Dans cet article, nous proposons un processus automatique de transformation des Open Data brutes en graphes enrichis exploitables pour l’intégration. Ce processus est validé par l’utilisateur et s’inscrit dans notre démarche d’intégration des Open Data dans les entrepôts de données multidimensionnelles

Actes des 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018

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