111 research outputs found
Modélisation des informations et extraction des connaissances pour la gestion des crises
Lâessor des technologies Ă©mergentes de collecte de donnĂ©es offre des opportunitĂ©s nouvelles pour diverses disciplines scientifiques. Lâinformatique est appelĂ© Ă jouer sa partition par le dĂ©veloppement de techniques dâanalyse intelligente des donnĂ©es pour apporter un certain Ă©clairage dans la rĂ©solution de problĂšmes complexes. Le contenu de ce mĂ©moire de recherche doctorale sâinscrit dans la problĂ©matique gĂ©nĂ©rale de lâextraction des connaissances Ă partir de donnĂ©es par les techniques informatiques. Ce travail de thĂšse sâintĂ©resse dans un premier temps Ă la problĂ©matique de la modĂ©lisation des informations pour la gestion de crise nĂ©cessitant des prises en charge mĂ©dicale, Ă lâaide dâune collaboration des applications informatiques de la tĂ©lĂ©mĂ©decine. Nous avons proposĂ© une mĂ©thodologie de gestion dâune crise Ă distance en trois Ă©tapes. Elle est principalement axĂ©e sur la collaboration des actes de tĂ©lĂ©mĂ©decine (TĂ©lĂ©consultation, TĂ©lĂ©expertise, TĂ©lĂ©surveillance, TĂ©lĂ©assistance, et la RĂ©gulation mĂ©dicale), de la phase de transport des victimes Ă la phase de traitements mĂ©dicaux dans et/ou entre les structures de santĂ©. Cette mĂ©thodologie permet non seulement de mettre Ă la disposition des gestionnaires de crise un systĂšme d'aide Ă la dĂ©cision informatisĂ©, mais aussi de minimiser les coĂ»ts financiers et rĂ©duire le temps de rĂ©ponse des secours Ă travers une gestion organisĂ©e de la crise. Dans un deuxiĂšme temps, nous avons Ă©tudiĂ© en dĂ©tail lâextraction de la connaissance Ă lâaide des techniques de data mining sur les images satellitaires afin de dĂ©couvrir des zones Ă risques dâĂ©pidĂ©mie, dont lâĂ©tude de cas a portĂ© sur lâĂ©pidĂ©mie de cholĂ©ra dans la rĂ©gion de Mopti, au Mali. Ainsi, une mĂ©thodologie de six phases a Ă©tĂ© prĂ©sentĂ©e en mettant en relation les donnĂ©es collectĂ©es sur le terrain et les donnĂ©es satellitaires pour prĂ©venir et surveiller plus efficacement les crises dâĂ©pidĂ©mie. Les rĂ©sultats nous indiquent quâĂ 66% le taux de contamination est liĂ© au fleuve Niger, en plus de certains facteurs sociĂ©taux comme le jet des ordures en pĂ©riode hivernale. Par consĂ©quent, nous avons pu Ă©tablir le lien entre lâĂ©pidĂ©mie et son environnement dâĂ©volution, ce qui permettra aux dĂ©cideurs de mieux gĂ©rer une Ă©ventuelle crise dâĂ©pidĂ©mie. Et enfin, en dernier lieu, pendant une situation de crise dâĂ©pidĂ©mie, nous nous sommes focalisĂ©s sur lâanalyse mĂ©dicale, plus prĂ©cisĂ©ment par lâusage des microscopes portables afin de confirmer ou non la prĂ©sence des agents pathogĂšnes dans les prĂ©lĂšvements des cas suspects. Pour ce faire, nous avons prĂ©sentĂ© une mĂ©thodologie de six phases, basĂ©e sur les techniques du deep learning notamment lâune des techniques des rĂ©seaux de neurones convolutifs, lâapprentissage par transfert qui tirent parti des systĂšmes complexes avec des invariants permettant la modĂ©lisation et l'analyse efficace de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es. Le principe consiste Ă entraĂźner les rĂ©seaux de neurones convolutifs Ă la classification automatique dâimages des agents pathogĂšnes. Par exemple dans notre cas dâĂ©tude, cette approche a Ă©tĂ© utilisĂ©e pour distinguer une image microscopique contenant le virus de lâĂ©pidĂ©mie de cholĂ©ra appelĂ© Vibrio cholerae dâune image microscopique contenant le virus de lâĂ©pidĂ©mie du paludisme appelĂ© Plasmodium. Ceci nous a permis dâobtenir un taux de rĂ©ussite de classification de 99%. Par la suite, lâidĂ©e est de dĂ©ployer cette solution de reconnaissance dâimages dâagents pathogĂšnes dans les microscopes portables intelligents pour les analyses de routine et applications de diagnostic mĂ©dical dans la gestion de situations de crise. Ce qui permettra de combler le manque de spĂ©cialistes en manipulation microscopique et un gain de temps considĂ©rable dans lâanalyse des prĂ©lĂšvements avec des mesures prĂ©cises favorisant lâaccomplissement du travail dans de meilleures conditions
De l'information primaire à l'information à valeur ajoutée dans le contexte du numérique
http://colloque-isd.v27.net/Notre objet d'Ă©tude porte sur la « gestion de l'information numĂ©rique et la coordination avec l'information Ă valeur ajoutĂ©e ». Le traitement de l'information quelque soit sa nature et ses origines se trouve au confluent de plusieurs disciplines que sont : l'analyse linguistique automatique, l'informatique, les mathĂ©matiques, les rĂ©seaux d'information, la socio-Ă©conomie, l'intelligence Ă©conomique (IE), etc. Cette dimension pluridisciplinaire sur l'information numĂ©rique occupe de nos jours une place prĂ©pondĂ©rante dans l'activitĂ© des institutions (gouvernementales, scientifiques, socio-Ă©conomiques et autres), et offre des possibilitĂ©s de moduler des interactions complexes en matiĂšre des besoins informationnels. Ainsi, dans un processus d'IE, l'information associĂ©e Ă une ressource documentaire permet d'en favoriser l'utilisation, l'exploitation et l'annotation par un agent humain (veilleur ou dĂ©cideur), du fait de son exploitation par un agent logiciel (plate-forme et outils informatiques). Dans le cadre de cette Ă©tude, nous vous proposons une architecture logicielle pour la mise en Ćuvre des traitements qui partent de l'information primaire pour aboutir Ă l'information Ă valeur ajoutĂ©e
Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016, volume 09 : ELTAL
National audienceELTAL is a workshop organized within the JEP-TALN-RECITAL 2016 conference. This workshop brings together papers investigating metdods and applications in NLP applied to language teaching.ELTAL est un atelier organisé au sein de la conférence JEP-TALN-RECITAL 2016 et regroupe des contributions qui étudient les méthodes et les applications en TAL dans le domaine de l'enseignement des langues
Création de systÚmes d'intelligence dans une organisation de recherche et dévelopment avec la scientométrie et la médiamétrie.
Este trabalho Ă© um exercĂcio de uniĂŁo entre os campos da CiĂȘncia da Informação e da CiĂȘncia da Comunicação. Uma robusta metodologia e ferramentas de anĂĄlise bibliomĂ©trica foram utilizados para estudos de cientometria e de midiametria. Por isso, estudou-se a produção cientĂfica de uma organização pĂșblica de pesquisa e desenvolvimento, a Empresa Brasileira de Pesquisa AgropecuĂĄria (Embrapa), as competĂȘncias de seus pesquisadores e finalmente avaliou-se a perfomance desta organização e de suas 40 unidades descentralizadas na mĂdia. Os resultados indicam que a função de anĂĄlise de informaçÔes organizacionais internas e externas Ă© hoje um instrumento importante e estratĂ©gico para a melhoria das decisĂ”es e para construir polĂticas organizacionais que contribuam para o desenvolvimento da sociedade.Tese (Doutorado em CiĂȘncia da Informação e da Comunicação)-UniversitĂ© du Sud, Toulon-Var
L'AIS : une donnée pour l'analyse des activités en mer
4 pages, session "Mer et littoral"International audienceCette contribution présente des éléments méthodologiques pour la description des activités humaines en mer dans une perspective d'aide à la gestion. Différentes procédures, combinant l'exploitation de bases de données spatio-temporelles issue de données AIS archivées à des analyses spatiales au sein d'un SIG, sont testées afin de caractériser le transport maritime en Mer d'Iroise (Bretagne, France) sur les plans spatiaux, temporels et quantitatifs au cours d'une année
TOTh 2010, Terminology & Ontology: Theories and applications
International audienceAvant proposCette annĂ©e la confĂ©rence a Ă©tĂ© prĂ©cĂ©dĂ©e dâune journĂ©e de formation consacrĂ©e Ă la terminologie et lâontologie, Ă leurs liens et leurs apports mutuels. LâintĂ©rĂȘt quâa suscitĂ© cette journĂ©e nous amĂšnera certainement Ă rĂ©itĂ©rer lâopĂ©ration les annĂ©es suivantes.Le succĂšs de la confĂ©rence dâouverture de notre collĂšgue FrĂ©dĂ©ric Nef, portant sur lâontologie prise dans sa dimension philosophique, a montrĂ©, sâil en Ă©tait encore besoin, la richesse dâune approche pluridisciplinaire.AnimĂ©es par diffĂ©rents prĂ©sidents, les sessions ont alternĂ© prĂ©sentations thĂ©oriques et dĂ©monstrations de systĂšmes, offrant ainsi lâopportunitĂ© Ă plusieurs industriels de nous parler de leurs projets. LâĂ©ventail des sujets abordĂ©s, Ă travers les quatorze prĂ©sentations retenues (incluant la confĂ©rence dâouverture) rĂ©parties sur deux jours, illustre la richesse mais aussi la vitalitĂ© de notre communautĂ© : aide Ă la traduction, thĂ©saurus multilingue, phrasĂ©ologie, entitĂ© nommĂ©, recherche dâinformation, etc. Lâ « actualitĂ© » nâĂ©tait pas oubliĂ©e Ă travers une ontologie des risques financiers.Enfin, les ConfĂ©rences TOTh sont devenues internationales Ă partir de cette annĂ©e avec le français et lâanglais comme langues officielles. Le comitĂ© de programme sâest ouvert Ă de nouveaux membres portant Ă dix le nombre de pays reprĂ©sentĂ©s et Ă plus de 40% le nombre de personnalitĂ©s Ă©trangĂšres. Gageons que cette ouverture sera prometteuse.Christophe RochePrĂ©sident du ComitĂ© Scientifiqu
Lâorganisation des connaissances au prisme du langage, du texte et du discours. Un parcours en recherche dâinformation.
Ce mĂ©moire dâhabilitation Ă diriger des recherches dresse une synthĂšse des travaux rĂ©alisĂ©s en sciences de lâinformation et de la communication et portent sur la description et la caractĂ©risation de contenus textuels, sur leur reprĂ©sentation sous la forme de connaissances organisĂ©es et mĂ©diatisĂ©es pour la recherche dâinformation. Lâorganisation des connaissances est abordĂ©e comme un « objet dâĂ©tude des processus cognitifs et des techniques intellectuelles qui permettent de classer, indexer, formaliser et modĂ©liser le rĂ©el » (Polity et al. 2005, p. 13). La recherche dâinformation est un paradigme structurant pour apprĂ©hender cet objet. Dans la premiĂšre partie du mĂ©moire, la recherche dâinformation est saisie dans le seul rapport Ă la technique : les connaissances linguistiques sont utilisĂ©es pour organiser les donnĂ©es afin dâamĂ©liorer lâindexation en texte intĂ©gral et la classification de textes. Dans la seconde partie, la recherche dâinformation est apprĂ©hendĂ©e comme une activitĂ© humaine et sociale : les connaissances linguistiques sont utilisĂ©es pour favoriser lâaccĂšs aux documents et permettre diverses activitĂ©s informationnelles (lire, Ă©crire, annoter, partager, etc.). Ce mĂ©moire tĂ©moigne dâun parcours qui traverse les deux grandes conceptions de lâinformation. La premiĂšre est inspirĂ©e du courant nord-amĂ©ricain de lâinformation retrieval qui cherche Ă Ă©tablir des principes gĂ©nĂ©raux de lâinformation, les technologies qui permettent de la traiter et de la rendre accessible. La seconde est inspirĂ©e de courants en sciences humaines et sociales (information seeking notamment) et donne la primeur aux usages de lâinformation et aux pratiques informationnelles dans des contextes socio-professionnels prĂ©cis
Lâorganisation des connaissances au prisme du langage, du texte et du discours. Un parcours en recherche dâinformation.
Ce mĂ©moire dâhabilitation Ă diriger des recherches dresse une synthĂšse des travaux rĂ©alisĂ©s en sciences de lâinformation et de la communication et portent sur la description et la caractĂ©risation de contenus textuels, sur leur reprĂ©sentation sous la forme de connaissances organisĂ©es et mĂ©diatisĂ©es pour la recherche dâinformation. Lâorganisation des connaissances est abordĂ©e comme un « objet dâĂ©tude des processus cognitifs et des techniques intellectuelles qui permettent de classer, indexer, formaliser et modĂ©liser le rĂ©el » (Polity et al. 2005, p. 13). La recherche dâinformation est un paradigme structurant pour apprĂ©hender cet objet. Dans la premiĂšre partie du mĂ©moire, la recherche dâinformation est saisie dans le seul rapport Ă la technique : les connaissances linguistiques sont utilisĂ©es pour organiser les donnĂ©es afin dâamĂ©liorer lâindexation en texte intĂ©gral et la classification de textes. Dans la seconde partie, la recherche dâinformation est apprĂ©hendĂ©e comme une activitĂ© humaine et sociale : les connaissances linguistiques sont utilisĂ©es pour favoriser lâaccĂšs aux documents et permettre diverses activitĂ©s informationnelles (lire, Ă©crire, annoter, partager, etc.). Ce mĂ©moire tĂ©moigne dâun parcours qui traverse les deux grandes conceptions de lâinformation. La premiĂšre est inspirĂ©e du courant nord-amĂ©ricain de lâinformation retrieval qui cherche Ă Ă©tablir des principes gĂ©nĂ©raux de lâinformation, les technologies qui permettent de la traiter et de la rendre accessible. La seconde est inspirĂ©e de courants en sciences humaines et sociales (information seeking notamment) et donne la primeur aux usages de lâinformation et aux pratiques informationnelles dans des contextes socio-professionnels prĂ©cis
Segmentation de documents administratifs en couches couleur
Industrial companies receive huge volumes of documents everyday. Automation, traceability, feeding information systems, reducing costs and processing times, dematerialization has a clear economic impact. In order to respect the industrial constraints, the traditional digitization process simplifies the images by performing a background/foreground separation. However, this binarization can lead to some segmentation and recognition errors. With the improvements of technology, the community of document analysis has shown a growing interest in the integration of color information in the process to enhance its performance. In order to work within the scope provided by our industrial partner in the digitization flow, an unsupervised segmentation approach was chosen. Our goal is to be able to cope with document images, even when they are encountered for the first time, regardless their content, their structure, and their color properties. To this end, the first issue of this project was to identify a reasonable number of main colors which are observable on an image. Then, we aim to group pixels having both close color properties and a logical or semantic unit into consistent color layers. Thus, provided as a set of binary images, these layers may be reinjected into the digitization chain as an alternative to the conventional binarization. Moreover, they also provide extra-information about colors which could be exploited for segmentation purpose, elements spotting, or as a descriptor. Therefore, we have proposed a spatio-colorimetric approach which gives a set of local regions, known as superpixels, which are perceptually meaningful. Their size is adapted to the content of the document images. These regions are then merged into global color layers by means of a multiresolution analysis.Les entreprises doivent traiter quotidiennement de gros volumes de documents papiers de toutes sortes. Automatisation, traçabilitĂ©, alimentation de systĂšmes dâinformations, rĂ©duction des coĂ»ts et des dĂ©lais de traitement, la dĂ©matĂ©rialisation a un impact Ă©conomique Ă©vident. Pour respecter les contraintes industrielles, les processus historiques dâanalyse simplifient les images grĂące Ă une sĂ©paration fond/premier-plan. Cependant, cette binarisation peut ĂȘtre source dâerreurs lors des Ă©tapes de segmentation et de reconnaissance. Avec lâamĂ©lioration des techniques, la communautĂ© dâanalyse de documents a montrĂ© un intĂ©rĂȘt croissant pour lâintĂ©gration dâinformations colorimĂ©triques dans les traitements, ceci afin dâamĂ©liorer leurs performances. Pour respecter le cadre imposĂ© par notre partenaire privĂ©, lâobjectif Ă©tait de mettre en place des processus non supervisĂ©s. Notre but est dâĂȘtre capable dâanalyser des documents mĂȘme rencontrĂ©s pour la premiĂšre fois quels que soient leurs contenus, leurs structures, et leurs caractĂ©ristiques en termes de couleurs. Les problĂ©matiques de ces travaux ont Ă©tĂ© dâune part lâidentification dâun nombre raisonnable de couleurs principales sur une image ; et dâautre part, le regroupement en couches couleur cohĂ©rentes des pixels ayant Ă la fois une apparence colorimĂ©trique trĂšs proche, et prĂ©sentant une unitĂ© logique ou sĂ©mantique. Fournies sous forme dâun ensemble dâimages binaires, ces couches peuvent ĂȘtre rĂ©injectĂ©es dans la chaĂźne de dĂ©matĂ©rialisation en fournissant une alternative Ă lâĂ©tape de binarisation classique. Elles apportent en plus des informations complĂ©mentaires qui peuvent ĂȘtre exploitĂ©es dans un but de segmentation, de localisation, ou de description. Pour cela, nous avons proposĂ© une segmentation spatio-colorimĂ©trique qui permet dâobtenir un ensemble de rĂ©gions locales perceptuellement cohĂ©rentes appelĂ©es superpixels, et dont la taille sâadapte au contenu spĂ©cifique des images de documents. Ces rĂ©gions sont ensuite regroupĂ©es en couches couleur globales grĂące Ă une analyse multi-rĂ©solution
- âŠ