The Artists who Say Ni!: Incorporating the Python programming language into creative coding for the realisation of musical works

Even though Python is a very popular programming language with a wide range of applications, in the domain of music, specifically electronic music, it is much less used than other languages and programming environments that have been built explicitly for musical creation, such as SuperCollider, Pure Data, Csound, Max, and Chuck. Since 2010 a Python module for DSP called Pyo has been available. This module consists of a complete set of DSP algorithms, Unit Generators, filters, effects, and other tools for the creation of electronic music and sound, yet its community is rather limited. Being part of Python, this module can be combined with a big variety of native and external Python modules for musical or extra-musical tasks, facilitating the realisation of interdisciplinary artworks focusing on music and sound. Starting a creative journey with this module, I was led to more Pythonic techniques for tasks other than music, like mining tweets from Twitter or creating code poetry, which I incorporated into my musical activity. This practice-based research explores the field of the creation of musical works based on Python by focusing on three works. The first one is a live coding poetry opera where the libretto is written in Python. The second one is a live algorithmic composition for an acoustic ensemble based on input from Twitter. The last work is a combination of live coding with live patching on a hardware modular synthesiser system. The main objective of this thesis is to determine the creative potential of Python in music and mixed media art by posing questions that are answered through these works. By doing this, this research aims to provide a conceptual framework for artistic creation that can function as inspiration to other musicians and artists. The title of this thesis is based on one of the most popular lines of the Monty Python comedy troupe, “the Knights who say Ni!”, since the initial developer of the Python programming language, Guido van Rossum, gave this name to this language inspired by Monty Python

Τεχνολογίες οπτικής ανατροφοδότησης για τη βελτίωση του τονικού ύψους της τραγουδιστικής φωνής στην Ελληνική Πρωτοβάθμια Εκπαίδευση

Στο πλαίσιο της παρούσας διδακτορικής διατριβής εξετάζουμε την αποτελεσματικότητα των νέων μεθόδων για τη διδασκαλία και τη βελτίωση της τραγουδιστικής φωνής των μαθητών της σχολικής τάξης με τη χρήση λογισμικών οπτικής ανατροφοδότησης. Ερευνούμε με ποιον τρόπο τα λογισμικά αυτά μπορούν να ενταχθούν στη διδασκαλία του τραγουδιού στο δημοτικό σχολείο και, πιο συγκεκριμένα, αν μπορούν να βελτιώσουν ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό της, την τονική ακρίβεια. Λαμβάνοντας υπόψη το σχολικό περιβάλλον του Ελληνικού δημοτικού σχολείου, καθώς και το Αναλυτικό Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος της Μουσικής, επιλέξαμε ενδεικτικά δύο διαφορετικούς τύπους τραγουδιών για τη διεξαγωγή της πειραματικής διαδικασίας σχετικά με την εφαρμογή των λογισμικών οπτικής ανατροφοδότησης στη διδασκαλία του τραγουδιού. Ο πρώτος τύπος τραγουδιού στηρίζεται στο συγκερασμένο δυτικοευρωπαϊκό μουσικό σύστημα και ο δεύτερος στο ασυγκέραστο μουσικό σύστημα της Ελληνικής παραδοσιακής μουσικής (στον Πρώτο ήχο). Οι δύο τύποι τραγουδιών περιέχονται στο Α.Π.Σ. του δημοτικού σχολείου, και συγκεκριμένα στο προτεινόμενο Ανθολόγιο τραγουδιών για το δημοτικό σχολείο. Το βασικό κίνητρο για τη διεξαγωγή αυτής της έρευνας μας το έδωσαν τα ενθαρρυντικά αποτελέσματα που ανέδειξε η εφαρμογή των λογισμικών αυτών στη διδασκαλία του τραγουδιού σε ενήλικες αλλά και σε μαθητές σχολείων του εξωτερικού, σύμφωνα με δημοσιευμένες εργασίες. Στη δική μας περίπτωση, προσεγγίσαμε με διαφορετικό τρόπο τη χρήση των εμπορικών λογισμικών αλλά και του λογισμικού Φωνασκείν (LabMat, T.Μ.Σ., Ε.Κ.Π.Α.), με απώτερο στόχο τη δημιουργία και την εφαρμογή ενός τεκμηριωμένου διδακτικού πλαισίου μέσα από το οποίο ο δάσκαλος αλλά και ο μαθητής θα μπορούν να «εξοικονομούν» χρόνο και να επιτυγχάνουν καλύτερα αποτελέσματα, έχοντας στα χέρια τους ένα δυναμικό εργαλείο, το οποίο αποτελεί κίνητρο για τη μαθησιακή διαδικασία. Τελικός στόχος αυτής της διδακτορικής διατριβής είναι να αναδείξουμε την αποτελεσματικότητα των λογισμικών οπτικής ανατροφοδότησης για την εκμάθηση του τραγουδιού στη σχολική τάξη, βοηθώντας τον δάσκαλο της μουσικής να επιτύχει ταχύτερα και ποιοτικά αποτελέσματα στην εκμάθηση του τραγουδιού και, παράλληλα, ενθαρρύνοντας και μυώντας τον μαθητή σε αυτήν τη διαδικασία με έναν πιο ελκυστικό και εξατομικευμένο τρόπο, σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους διδασκαλίας. Τα αποτελέσματα της πειραματικής διαδικασίας είναι ενθαρρυντικά όσον αφορά την πρόταση για τη δημιουργία μιας ψηφιακής εκπαιδευτικής πλατφόρμας για την εκμάθηση του τραγουδιού στη σχολική τάξη, που θα περιέχει λογισμικά οπτικής ανατροφοδότησης τα οποία θα ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις και των δύο διαφορετικών μουσικών συστημάτων (του συγκερασμένου και του ασυγκέραστου), βοηθώντας παράλληλα στην καλλιέργεια και των υπόλοιπων χαρακτηριστικών της τραγουδιστικής φωνής των μαθητών μέσα από μια διεπιστημονική προσέγγιση τεπιστήμης της Μουσικής Ακουστικής, της Φωνιατρικής, της Παιδαγωγικής και της Τεχνολογίας.  In this PhD dissertation we thoroughly examine the effectiveness of new methods for teaching and improving the singing voice of the students in the classroom using visual feedback software. We investigate how these can be included in the teaching process of singing in the elementary school and, more specifically, whether they can improve a specific feature, pitch accuracy. After, considering the situation in the Greek elementary school classroom as well as the music course curricullum, we have selected two different types of songs for the experimental process concerning the implementation of the visual feedback software in the song’s teaching process. Τhe first song follows the well-tempered Western European musical system, and the other, the non well-tempered musical system of the Greek traditional music, (following the First Mode). Both songs are contained in the Analytical Elementary School’s Programme and specifically into the proposed “Anthology of Songs” for the Elementary school. Our motivation for this research was similar published research using visual feedback software to adults and students abroad, that provided particularly encouraging results. In our case, we have approached differently the application of commercial software and the Fonaskin software (LabMat, T.M.S., E.K.P.A.), with an ultimate purpose of creating and implementing a documented teaching framework through which both the teacher and the student will “save” time and achieve better results having in their hands a powerful tool that is a strong motivation for the learning process. The final purpose in this PhD dissertation is to highlight the effectiveness of vis-ual feedback software for the singing learning process in the classroom by helping the music teacher to achieve direct and qualitative results in learning a song by en-couraging and stimulating the student in this process in a more attractive and person-alized way in relation to the traditional teaching methods. The conclusion after this experimental process is the proposal of a new digital educational platform for singing in the classroom, which will include visual feedback software containing both two different music systems (the well-tempered and also the non-well-tempered) and will also help for the deployment of other student’s singing voice characteristics with an interdisciplinary approach through the science of Music Acoustics, Phoniatrics, Pedagogy and Technology

Martin Luther in Rom

About 500 years ago, Martin Luther visited Rome. Reflections about his journey often inquire as to its having been a critical factor for the Reformation, a prejudicial perspective often leading to a negative view of the trip and the city. The volume seeks to free up the theme from this paradigm, and to impart a differentiated picture of the city of Rome, Luther`s Roman journey, and the recollected images associated with it