From Linguistics to Ontologies The Role of Named Entities in the Conceptualisation Process

International audienceOntologies that have been built from texts can be associated with lexical information that is crucial for the semantic annotation of texts and all semantic search tasks. However, the entire pocess of building ontologies from texts cannot be fully automated and it is important to guide the knowledge engineer during the building process. This paper presents an enriched version of TERMINAE, which is a text-based methodology for ontology design. It combines a fact-based approach of modeling with the more traditional concept-centric one. We show that named entities can be used to enrich an existing ontology and to bootstrap the acquisition process. In other words, named entities are used for the conceptualisation of ontologies and not only for their population. This approach is illustrated on two use-cases based on policy documents and evaluated by measuring the Precision and Recall of the resulting ontologies with respect to pre-existing ontologies independently built by domain experts

Combining terms and named entities for modeling domain ontologies from texts

International audienceBuilding ontologies from plain texts is still a research issue. This process cannot be fully automated but natural language processing and methodological guidelines can help the knowledge engineer's task. In this paper we present TERMINAE and show through the analysis of three different experiments on policy documents how the initial terminological approach can be guided by taking named entities into account

Construction d'ontologies à partir de textes : la phase de conceptualisation

Dans cet article nous nous interrogeons sur la manière d'outiller la phase de conceptualisation lors de la construction d'une ontologie à partir de textes. La mise en perspective des résultats obtenus à partir de techniques issues de la terminologie et de la fouille de textes est réalisée selon trois plans (discours, linguistique et conceptuel). Cette étude permet de mieux appréhender les moyens envisageables pour outiller efficacement et de façon cohérente le processus de conceptualisation

Comment guider le travail de normalisation terminologique?

National audienceLa normalisation d'un réseau terminologique est une étape importante de la construction d'ontologies dans la méthode Terminae ou simplement pour la construction de thesaurus. Nous montrons comment ce travail de normalisation peut être guidé par des critères de pertinence relatifs au domaine et au discours analysé

LOVMI : vers une méthode interactive pour la validation d'ontologies

International audienceLes méthodes de construction d'ontologies se sont fortement développées au travers du traitement automatique du langage et de l'intérêt croissant aux corpus de données volumineux, engendrant un effacement progressif des acteurs du domaine au profit du traitement des données du domaine. Cependant, quelle que soit la ressource utilisée, la validation des ontologies demeure une question centrale de l'ingénierie des connaissances. Elle s'articule autour de deux problématiques complémentaires : (1) la validation structurelle et (2) la validation sémantique (de l'adéquation au domaine modélisé). Dans le premier cas, de nombreuses méthodes ont vu le jour offrant des supports réalisant automatiquement les tâches de validation. A contrario, les méthodes pour la recherche du second cas sont encore peu nombreuses. Nous proposons dans cet article la méthode LOVMI, mise en oeuvre pour la validation structurelle et sémantique du module « facteurs sociaux et environnementaux des maladies psychiatriques » de notre ontologie ONTOPSYCHIA. Mots-clés : Ontologies, validation d'ontologies, évaluation d'ontologies, psychiatrie, facteurs sociaux et envi-ronnementaux

Construction collaborative d'une Ressource Termino-Ontologique (RTO) pour le droit des collectivités territoriales

National audienceLa construction collaborative de ressources sémantiques est devenue un domaine de recherche en plein essor et une solution pratique notamment dans les grands projets de construction à grande échelle. En effet, contrairement à une construction centralisée, une construction collaborative permet de tracer les différents points de vue et de mettre en place une modélisation consensuelle. De plus, la construction collaborative permet de faire communiquer des acteurs aux profils différents dans une approche distribuée. Nous présentons dans ce papier une construction collaborative d'une RTO mise en place dans le projet LégiLocal, qui vise à proposer des fonctionnalités d'accès à l'information juridique locale pour les citoyens et les élus et personnels de mairie. Dans ce projet, une RTO est nécessaire pour permettre un accès sémantique ciblé qui prend en compte les aspects de réglementation locale en rapport avec le droit. La construction de cette RTO nécessite la collaboration de plusieurs acteurs du projet, avec des profils différents : des ingénieurs de la connaissance, des terminologues et des juristes (spécialistes en droit des collectivités). Nous terminons en présentant les deux scénarios de collaboration que nous mettons en place pour la construction de cette RTO dans le cadre du projet LégiLocal

Integrating Agents into a Collaborative Knowledge-based System for Business Rules Consistency Management

Capitalization and reuse of expert knowledge are very important for the survival of an enterprise. This paper presents a collaborative approach that utilizes domain ontology and agents. Thanks to our knowledge formalizing process, we give to domain expert an opportunity to store different forms of retrieved knowledge from experiences, design rules, business rules, decision processes, etc. The ontology is built to support business rules management. The global architecture is mainly composed of agents such as Expert agent, Evaluator agent, Translator agent, Security agent and Supervisor agent. The Evaluator agent is at the heart of our functional architecture, its role is to detect the problems that may arise in the consistency management module and provides a solution to these problems in order to validate the accuracy of business rules. In addition, a Security agent is defined to handle both security aspects in rules modeling and multi-agent system. The proposed approach is different from the others in terms of the number of rule’s inconsistencies which are detected and treated like contradiction, redundancy, invalid rules, domain violation and rules never applicable, the collaboration that is initiated among business experts and the guarantee of security of the business rules and all the agents which constitute our system. The developed collaborative system is applied in an industrial case study.