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Progiciels pour les systèmes d'aide à la gestion du trafic : démarche d'intégration de progiciels
La gestion du trafic fait de plus en plus appel à des outils informatiques, et de nombreuses applications ont été mises en œuvre par les services des villes (gestion des carrefours à feux), les opérateurs de transport public (réseaux de bus et trams), les services de l’équipement (voies rapides urbaines) et les sociétés concessionnaires d’autoroutes.Il apparaît en première analyse que ces applications d’aide à la gestion de trafic répondent à des besoins voisins, et que le découpage fonctionnel est comparable d’un système à l’autre. Parmi ces fonctions, on peut distinguer les fonctions spécifiques à la gestion de trafic (« métier ») et des fonctions plus génériques, également utiles à d’autres domaines d’application. On constate que le plus souvent, l’informatique d’un PC d’exploitation se compose de plusieurs applications ou modules plus ou moins intégrés.- Les systèmes d’aide à la gestion du trafic, en particulier ceux des réseaux les plus important, font appel à des développements informatiques spécifiques, et à l’intégration de logiciels. L’objet de cette étude est d’identifier le type de progiciel utilisés, d’en expliquer les principales caractéristiques, et de donner des recommandations en matière d’intégration de progiciels.- Les systèmes de taille plus modeste sont souvent fournis par des industriels qui proposent des matériels et équipement de terrain ou embarqués, et associent à ces matériels des logiciels permettant aux exploitants de les piloter. A priori, ces systèmes « clé en main » ne semblent pas concernés par l’intégration de progiciels. En fait, ils peuvent l’être aussi, d’une part car ils peuvent être considérés comme des progiciels « métier » , d’autre part car ils utilisent parfois des progiciels du marché, enfin ils peuvent être interfacés à d’autres systèmes, ce qui peut nécessiter l’intégration de progiciels horizontaux.- Enfin, on évoquera les perspectives d’émergence de progiciels ou composants « métier » pour la gestion de trafic, capables de couvrir l’essentiel des besoin, même ceux des grands réseaux
Les déterminants de l’usage du Big Data Analytics par les petites et moyennes entreprises : Une revue de littérature
Small and medium-sized enterprises (SMEs) make a significant contribution to the Moroccan economy, representing 90% of all businesses, creating more than half of private sector jobs; this represents more than 50% of the turnover of all companies in Morocco. To this end, SMEs have a very significant economic weight at the national level; reason for choosing our subject. Moreover, SMBs struggle with not having the same ability as large enterprises to analyze new datasets with significant volume, speed and variety. According to several studies, SMBs have been slow to adopt new BDA scanning technology. The economic contribution of SMEs and the possible benefits for SMEs from the adoption of Big Data Analytics means that it is important to study the determinants of acceptance and adoption of Big Data Analytics by SMEs.
BDAs have increasingly appeared as a frontier of opportunities in improving the performance of companies and more particularly SMEs. In this regard, the objective of this study is to propose a theoretical model based on the integration of Human-Organization-Technology (HOT), Technology-Organization-Environment (TOE) fit frameworks and the Technological Acceptance Model. (TAM) to identify the key factors affecting the acceptance and adoption of Big Data and its consequent impact on SMEs based on a reading of the existing literature. The results of existing studies indicate that technological, organizational, environmental and human elements are the most important variables that would help SMEs derive business value from the adoption of BDA and increase their performance.
Keywords: Big Data Analytics (BDA) - Technological-Organizational-Environmental (TOE) model – SME
JEL Classification : L20, M00
Paper type: Theoretical researchLes petites et moyennes entreprises (PME) apportent une contribution significative à l'économie Marocaine, représentant 90 % de toutes les entreprises, créant plus que la moitié des emplois du secteur privé ; cela représente plus de 50% du chiffre d'affaires de toutes les entreprises au Maroc. À cet effet, les PME ont un poids économique très important à l’échelle nationale ; raison de choix de notre sujet. Par ailleurs, Les PME ont des difficultés à ne pas avoir la même capacité que les grandes entreprises à analyser de nouveaux ensembles de données avec un volume, une vitesse et une variété importants. Selon plusieurs études, les PME se sont montrées lentes à adopter la nouvelle technologie d'analyse des BDA. La contribution économique des PME et les avantages possibles pour les PME de l'adoption du Big Data Analytics signifient qu'il est important d'étudier les déterminants d’acceptation et d’adoption du Big Data Analytics par les PME.
Les BDA sont de plus en plus apparues comme une frontière d'opportunités dans l'amélioration des performances des entreprises et plus particulièrement les PME. À cet égard, l'objectif de cette étude est de proposer un modèle théorique basé sur l'intégration des cadres d'adéquation Homme-Organisation-Technologie (HOT), Technologie-Organisation-Environnement (TOE) et le modèle d’acceptation technolo²gique (TAM) pour identifier les facteurs clés affectant l’acceptation et l'adoption du Big Data et son impact conséquent sur les PME en se basant sur une lecture de la littérature existante. Les résultats des études existantes indiquent que les éléments technologiques, organisationnels, environnementaux et humains sont les variables les plus importantes qui aideraient les PME à tirer une valeur commerciale de l'adoption du BDA et à augmenter leur performance.
Mots clés : Les Big Data Analytics (BDA)- Modèle technologique-Organisationnel- Environnemental (TOE) – PME
Classification JEL : L20, M00
Type de l’article : Recherche théoriqu
Facteurs d'acceptation et d'utilisation des technologies d'information : une étude empirique sur l'usage du logiciel "Rational Suite" par les employés d'une grande compagnie de services informatiques
Ce mémoire s'intéresse aux facteurs d'acceptation et d'utilisation des suites intégrées pour le cycle de vie de développement de logiciel (SICVD) par des professionnels en technologies d'information (TI). La revue de la littérature couvre les théories et modèles d'acceptation de TI et l'étude s'appuie particulièrement sur le modèle unifié de l'acceptation et l'utilisation des technologies (UTAUT) de Venkatesh et al. (2003). L'étude se sert de ce modèle et le teste dans le contexte d'une technologie peu explorée jusqu'à maintenant, une suite intégrée pour le cycle de vie de développement de logiciel (SICVD). Deux objectifs sont visés par cette recherche. D'abord, sur le plan théorique, l'étude vise à enrichir le modèle d'acceptation des TI dans le cadre de ce type de technologie (la SICVD) en proposant d'ajouter des facteurs comme : l'incertitude de l'emploi, l'attitude face au nouveau et le support des dirigeants. Le second objectif, plus pratique, vise à fournir des résultats qui expliquent les raisons potentielles du degré d'acceptation et d'utilisation (ou non) d'une SICVD. Une meilleure compréhension des facteurs d'acceptation peut aider les gestionnaires TI à mettre en place des mesures qui favorisent le succès de l'introduction de cette technologie dans leur organisation. Afin de répondre à ces objectifs de recherche, nous avons opté pour une collecte de données à l'aide d'une enquête par questionnaire électronique autoadministré auprès de spécialistes TI d'une grande entreprise multinationale qui offre des services informatiques - projets et services de maintenance. Les spécialistes TI ont été sollicités à l'aide d'un courriel d'invitation possédant un hyperlien vers le questionnaire Web. Les analyses statistiques présentées et discutées dans ce mémoire proviennent des données recueillies par l'entremise du questionnaire Web auprès de cent soixante-sept (167) spécialistes TI. Les principaux résultats de recherche concordent avec la littérature existante. Dans le contexte d'une innovation TI complexe comme la SICVD, l'utilité perçue, la facilite d'utilisation, l'impact sur l'image espérée et sur la performance espérée, tout comme l'adéquation tâche-technologie, demeurent des facteurs importants pour l'acceptation et l'utilisation de cette nouvelle TI. Par contre, dans le cadre de notre recherche, l'incertitude d'emploi et l'attitude face aux nouvelles technologies ne semblent pas influencer la décision d'accepter ou d'utiliser cette nouvelle TI. Une explication avancée est que, dans ce contexte particulier (une SICVD introduite dans un cadre obligatoire auprès une population de spécialistes), les facteurs intrinsèques (techniques) emportent sur les facteurs extrinsèques, à l'exception du soutien des dirigeants (facteur interne à l'entreprise) et de l'attitude face aux nouvelles technologies (facteur individuel). Comme contribution pratique, les résultats et les conclusions générales présentant les facteurs d'influence et leur poids dans l'acceptation, seront fournis 1) au management qui a manifesté son intérêt pour connaître et utiliser ces informations pour améliorer le retour sur leurs investissements; 2) aux individus qui ont demandé d'avoir les résultats finaux pour élargir leurs connaissances en ce qui concerne les facteurs qui influencent le degré d'intégration de cette technologie aux routines de travail (vendeurs de solutions). Les limites de cette recherche sont similaires aux études concernant l'acceptation des nouvelles technologies, et découlent principalement de la dépendance de l'étude au contexte : nature de la technologie étudiée, terrain de l'étude, caractéristiques des répondants. Dans notre cas, la taille et la composition de l'échantillon (à cause de l'homogénéité de l'échantillon-répondants de la même entreprise) sont des limites additionnelles à notre étude. Malgré ses limites, la recherche met en évidence des résultats pratiques et des pistes de recherches futures intéressantes dans ce domaine. \ud
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MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : acceptation de technologie, modèle d'acceptation, utilisation de technologie, facteurs de succès, suite intégrée
Informatique pour les systèmes d'aide à la gestion du trafic : éléments pour un guide technique
Ce rapport vient compléter la liste de documents constituant le corpus technique relatif à l’application du schéma directeur d’exploitation de la route pour les infrastructures classées en niveau 1A. Ce document est avant tout destiné aux DDE qui vont mettre en place un Système d’Aide à la Gestion du Trafic (SAGT) de niveau 1 (réseau de voies rapides urbaines), mais il devrait aussi intéresser les services qui ont déjà mis en place un SAGT, et plus largement d’autres exploitants qui ont mis ou mettent en place des SAGT pour exploiter le trafic sur d’autres types de réseaux, car une bonne partie des problèmes dépasse le seul besoin du SDER (Schéma Directeur de l’Exploitation Routière) de niveau 1, ainsi que les sociétés d’ingénierie et de service qui interviennent dans la définition, la conception et la fourniture de ces systèmes.Ce document est une première version, encore incomplète, de ce qui pourrait constituer un guide technique pour l’informatique du SDER de niveau 1. Il a été constitué sur la base des comptes-rendus du groupe de travail « informatique SAGT » que le CERTU anime depuis juin 98, et de réflexions engagées par le CERTU parallèlement aux activités du groupe, en vue de capitaliser les connaissances accumulées et en améliorer la réutilisation pour les projets à venir. Pour améliorer la version actuelle et mieux répondre aux attentes du public auquel cette étude est destinée, nous remercions d’avance les lecteurs de nous faire part de toutes leurs remarques, critiques et suggestions.Le document décrit d’abord les phases du cycle de vie d’un SAGT puis ses principales fonctions, et liste un certain nombre de recommandations ou remarques issues du groupe de travail « informatique SAGT » animé par le CERTU. Des documents complémentaires figurent en annexe
Un modèle de qualité logicielle basé sur une architecture favorisant l'agrégation des données selon le processus d'analyse hiérarchique
Philosophie de la qualité -- Philosophie de l'activité de mesure logicielle -- Introduction à la modélisation de la qualité logicielle -- Architecture des modèles de qualité logicielle -- Attributs externes : les facteurs et critères de qualité -- Les attributs internes de qualité : les métriques logicielles -- Agrégation des données -- Le modèle de qualité logicielle développé
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