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La quantification de la performance dans les entreprises manufacturiÚres : de la déclaration des objectifs à la définition des systÚmes d'indicateurs
This work deals with the industrial performance quantification of manufacturing companies. Such a performance is defined with regards to the achievement of an assigned objective. Performance indicators and performance measurement systems are, in the overall and multicriteria context, the methodological tools for providing the performance expressions. A performance expression framework is proposed, based on the quantification of two kinds of performance expressions, respectively the so-called elementary expression and the aggregated expression. The model is structured in accordance with a hierarchical break-down of overall objectives into sub-objective trees. The elementary expression is the result of the comparison of achieved states with the objectives. The aggregated expression is the result of the combination of the expressed elementary performances. Fuzzy subset theory as well as multicriteria decision-aiding tools are used for handling, on the one hand, flexible and imprecise aspects that characterise both industrial objectives and measures; and, on the other hand, a sound aggregation. The MACBETH method is used, being associated with the Integral Choquet operator. This compromise aggregation operator has been chosen because of its ability to take criteria interactions into account. The developed model has been experimented with regards to improvement performance problematics submitted by our industrial partners.Les travaux menĂ©s ont Ă©tĂ© guidĂ©s par une volontĂ© de quantifier la performance des activitĂ©s des entreprises manufacturiĂšres. Cette performance se dĂ©finit au regard de lâatteinte dâun objectif assignĂ© au prĂ©alable. Dans un contexte global et multicritĂšre, les indicateurs et systĂšmes dâindicateurs sont les outils mĂ©thodologiques pour retourner les expressions de performance. Un cadre dâexpression de la performance est proposĂ©, fondĂ© sur la distinction de deux expressions, lâune Ă©lĂ©mentaire et lâautre agrĂ©gĂ©e. La structuration du modĂšle de quantification repose sur une dĂ©composition dâun objectif dit global en un arbre de sous-objectifs. Lâexpression Ă©lĂ©mentaire est dĂ©finie comme le rĂ©sultat de la comparaison dâun Ă©tat atteint avec lâobjectif. Lâexpression agrĂ©gĂ©e est le rĂ©sultat de lâagrĂ©gation dâun ensemble dâexpressions Ă©lĂ©mentaires. En termes de modĂ©lisation, nous avons eu recours Ă la thĂ©orie des sous-ensembles flous pour la prise en compte du caractĂšre flexible des objectifs et de celui imprĂ©cis des mesures. Par ailleurs, nous avons utilisĂ© les outils dâaide Ă la dĂ©cision multicritĂšre afin de rĂ©aliser une agrĂ©gation fondĂ©e. La mĂ©thode MACBETH a Ă©tĂ© retenue, associĂ©e Ă lâintĂ©grale de Choquet, qui est un opĂ©rateur dâagrĂ©gation Ă mĂȘme de prendre en compte les interactions entre critĂšres. Le modĂšle proposĂ© a Ă©tĂ© expĂ©rimentĂ© auprĂšs de partenaires industriels, autour de leurs problĂ©matiques dâamĂ©lioration de la performance
Une méthode de tri multicritÚre multi-périodes pour la sélection de projet en contexte d'incertitude
RĂSUMĂ: Dans les derniĂšres annĂ©es, le gouvernement du QuĂ©bec a soulignĂ© l'importance de la prise de dĂ©cision dans un contexte de dĂ©veloppement durable et de lutte contre les changements climatiques. L'Ă©valuation des projets dans ce contexte devrait prendre en considĂ©ration l'Ă©quilibre entre les critĂšres Ă©conomiques, sociaux et environnementaux Ă court, moyen et long terme. De plus, ces Ă©valuations peuvent ĂȘtre imprĂ©cises et tĂąchĂ©es d'incertitude. Les problĂšmes de dĂ©cision dans ce contexte sont complexes et caractĂ©risĂ©s par les trois aspects suivants, Ă savoir l'aspect multicritĂšre, l'aspect temporel et l'incertitude. Or, la plupart des mĂ©thodes multicritĂšres sont statiques et seules quelques rares mĂ©thodes traitent l'aspect temporel des Ă©valuations. En effet, des recherches rĂ©centes ont dĂ©veloppĂ© des mĂ©thodes multicritĂšres multi-pĂ©riodes de rangement mais au meilleur de notre connaissance, aucune mĂ©thode de tri multicritĂšre multi-pĂ©riodes ne fut dĂ©veloppĂ©e Ă date. L'objectif de ce mĂ©moire est de proposer une mĂ©thode de tri multicritĂšre multi-pĂ©riodes dans un contexte d'incertitude pour l'Ă©valuation de la durabilitĂ© des projets. La mĂ©thode proposĂ©e est constituĂ©e de deux phases d'agrĂ©gation multicritĂšre et d'agrĂ©gation multi-pĂ©riodes. La premiĂšre phase consiste Ă conduire les simulations Monte Carlo et Ă appliquer la mĂ©thode SMAA-Tri pour affecter Ă chaque pĂ©riode le projet Ă une des catĂ©gories prĂ©dĂ©finies. Ensuite, la phase d'agrĂ©gation multi-pĂ©riodes propose d'agrĂ©ger les rĂ©sultats obtenus dans chaque pĂ©riode pour arriver Ă une affectation Ă la fois multicritĂšre et multi-pĂ©riodes. La mĂ©thode proposĂ©e a Ă©tĂ© appliquĂ©e dans le contexte d'amĂ©nagement forestier durable. Un projet d'amĂ©nagement spĂ©cifique qui consiste Ă implanter un plan de protection spĂ©cifique pour l'habitat du caribou a Ă©tĂ© triĂ© selon un ensemble de critĂšres Ă©valuĂ©s sur l'horizon de rĂ©gĂ©nĂ©ration de la forĂȘt de 150 ans. L'incertitude a Ă©tĂ© simulĂ©e par 10000 simulations Monte Carlo Ă chacune des 30 pĂ©riodes. Les rĂ©sultats de cette application dĂ©montrent que la mĂ©thode proposĂ©e permet de gĂ©nĂ©raliser la mĂ©thode SMAA Tri au contexte multi-pĂ©riodes et aboutit Ă des rĂ©sultats intĂ©ressants. -- Mot(s) clĂ©(s) en français : SĂ©lection de projet, MĂ©thodes de tri multicritĂšre, Ă©valuations multi-pĂ©riodes, Monte Carlo, incertitude, dĂ©veloppement durable. -- ABSTRACT: In the last years, the government of Quebec emphasized sustainable and robust decision making in the context of climate change. Projects evaluation in this context must take into consideration the balance between economic, social and environmental criteria, over the short, medium and long term. Furthermore, decision criteria may be imprecise or uncertain. Decision-making problems in this context are complex and characterized by multi-criteria, temporal and uncertainty aspects. Yet, the majority of the multi-criteria methods are static and only few methods deal with temporal evaluations. In fact, recent studies proposed multi-criteria multi-period ranking methods but to the best of our knowledge, there is no multi-criteria multi-period sorting method proposed yet. The general objective of this research is to propose a multi-criteria multi-period sorting method in the context of uncertainty to be used for sustainability evaluations of projects. The proposed method is composed of two phases, the multi-criteria aggregation phase, and the multi-period aggregation phase. The aggregation phase consists of conducting the Monte-Carlo Simulations and applying the SMAA-TRI method at each period in order to sort the project in one of the predefined categories. Then, the multi-period aggregation proposes to aggregate the results obtained at each period in order to get a global sorting result. The proposed method is applied in the context of sustainable forest management. A particular project of forest management, that aims to implement a specific protection plan for the caribou habitat, is sorted according to a set of criteria evaluated over the regeneration forest horizon of 150 years. Uncertainty has been simulated with 10 000 Monte-Carlo simulations over 30 periods. The results of this application show that the proposed method generalizes the SMAA-TRI method to the multi-period context and provides interesting results. -- Mot(s) clĂ©(s) en anglais : Project selection, multi-criteria sorting methods, multi-period evaluations, Monte Carlo, uncertainty, sustainable development
Surfaces de réponse sous incertitude normative : ambiguïté et agrégation dans une analyse ascendante de vulnérabilité des systÚmes hydriques
L'incertitude profonde pesant sur l'évolution future des systÚmes hydriques représente un défi considérable pour leur modélisation et planification. En réponse à ce défi, plusieurs approches, qualifiées d'ascendantes, proposent une inversion de paradigme, en employant une démarche d'aide à la décision robuste plutÎt que prédictive. Parmi ces approches, la surface de réponse est un outil fréquent permettant de comparer des décisions alternatives sous forte incertitude. Cette méthode consiste à modéliser la performance d'un systÚme hydrique pour un grand nombre de conditions possibles, échantillonnées en fonction d'un nombre limité de variables, nommées stresseurs, afin d'identifier deux ensembles : l'espace des conditions acceptables et l'espace des conditions inacceptables, selon que la performance simulée du systÚme y satisfait ou non un seuil d'acceptabilité. Pour comparer différentes options envisagées, ce type de méthode nécessite cependant de départager, dans l'espace des conditions possibles, les régions acceptables ou inacceptables en traçant un front net et unique. Les recommandations de l'analyse sont donc soumises à une incertitude normative pesant sur ce front d'acceptabilité : comment définir une performance acceptable ? Acceptable pour qui ? La présente thÚse de doctorat intÚgre l'effet de cette incertitude normative sur une surface de réponse à travers deux axes : ambiguïté et équité. L'ambiguïté est une incertitude normative sur la capacité des acteurs d'un systÚme hydrique à fournir un seuil précis. L'équité porte sur les conséquences des choix d'agrégation des acteurs entre lesquels la performance du systÚme peut varier considérablement. L'ambiguïté du seuil est traduite en logique floue et intégrée à l'incertitude hydroclimatique propre à la surface de réponse. Une méthodologie est proposée pour combiner deux incertitudes de nature trÚs différente, la stochasticité de la surface de réponse et l'ambiguïté de son évaluation, à travers une régression logistique agrégée et une mesure de possibilité. La méthode est illustrée à travers une modélisation du systÚme de réservoirs du Haut Saint-François (Québec méridional, Canada), sous l'angle de la protection face aux inondations. L'équité est analysée en paramétrant des méthodes d'agrégation selon différentes priorités et appliquées à un grand nombre d'usagers. Cela permet d'identifier quels niveaux d'agrégation conduisent à recommander une politique ou une autre. Un modÚle multi-agent du systÚme hydrique Jordanien est utilisé pour simuler l'approvisionnement inégal en eau potable des ménages et l'effet de différentes politiques de développement d'infrastructures ou de restructuration de l'approvisionnement. Les résultats montrent comment ces incertitudes normatives peuvent modifier la recommandation d'une analyse de vulnérabilité et comment intégrer ces incertitudes à la surface de réponse. Dans le cas du systÚme du Haut Saint-François, les surfaces de réponse illustrent comment les niveaux de possibilité sont modifiés par le seuil flou et sa fonction d'appartenance, affectant potentiellement la recommandation. Dans le cas Jordanien, le choix d'agrégation modifie fortement la surface de réponse, parfois plus que les politiques augmentant les ressources disponibles. Les résultats montrent aussi les effets non-linéaires que divers types de distribution statistique de l'approvisionnement en eau peuvent avoir sur les surfaces de réponse. Les niveaux d'agrégation menant à différentes préférences sont identifiables, permettant d'établir une relation entre les options disponibles, choix social et incertitude profonde afin d'expliciter les arbitrages et favoriser la délibération. En proposant des outils pour intégrer ces incertitudes normatives aux approches ascendantes d'analyse des systÚmes hydriques, ce travail ouvre également des pistes de recherche futures telles que la combinaison de ces deux approches par agrégation de seuils flous, ou leur inclusion au sein de cadres plus vastes d'analyse de vulnérabilité hydrique
Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle Année 2020
National audienc
13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation - MOSIM 2020
ComitĂ© dâorganisation: UniversitĂ© Internationale dâAgadir â Agadir (Maroc) Laboratoire Conception Fabrication Commande â Metz (France)Session RS-1 âSimulation et Optimisationâ / âSimulation and Optimizationâ Session RS-2 âPlanification des Besoins MatiĂšres PilotĂ©e par la Demandeâ / âDemand-Driven Material Requirements Planningâ Session RS-3 âIngĂ©nierie de SystĂšmes BasĂ©es sur les ModĂšlesâ / âModel-Based System Engineeringâ Session RS-4 âRecherche OpĂ©rationnelle en Gestion de Productionâ / "Operations Research in Production Management" Session RS-5 "Planification des MatiĂšres et des Ressources / Planification de la Productionâ / âMaterial and Resource Planning / Production Planning" Session RS-6 âMaintenance Industrielleâ / âIndustrial Maintenanceâ Session RS-7 "Etudes de Cas Industrielsâ / âIndustrial Case Studies" Session RS-8 "DonnĂ©es de Masse / Analyse de DonnĂ©esâ / âBig Data / Data Analytics" Session RS-9 "Gestion des SystĂšmes de Transportâ / âTransportation System Management" Session RS-10 "Economie Circulaire / DĂ©veloppement Durable" / "Circular Economie / Sustainable Development" Session RS-11 "Conception et Gestion des ChaĂźnes Logistiquesâ / âSupply Chain Design and Management" Session SP-1 âIntelligence Artificielle & Analyse de DonnĂ©es pour la Production 4.0â / âArtificial Intelligence & Data Analytics in Manufacturing 4.0â Session SP-2 âGestion des Risques en Logistiqueâ / âRisk Management in Logisticsâ Session SP-3 âGestion des Risques et Evaluation de Performanceâ / âRisk Management and Performance Assessmentâ Session SP-4 "Indicateurs ClĂ©s de Performance 4.0 et Dynamique de Prise de DĂ©cisionâ / â4.0 Key Performance Indicators and Decision-Making Dynamics" Session SP-5 "Logistique Maritimeâ / âMarine Logistics" Session SP-6 âTerritoire et Logistique : Un SystĂšme Complexeâ / âTerritory and Logistics: A Complex Systemâ Session SP-7 "Nouvelles AvancĂ©es et Applications de la Logique Floue en Production Durable et en Logistiqueâ / âRecent Advances and Fuzzy-Logic Applications in Sustainable Manufacturing and Logistics" Session SP-8 âGestion des Soins de SantĂ©â / âHealth Care Managementâ Session SP-9 âIngĂ©nierie Organisationnelle et Gestion de la ContinuitĂ© de Service des SystĂšmes de SantĂ© dans lâEre de la Transformation NumĂ©rique de la SociĂ©tĂ©â / âOrganizational Engineering and Management of Business Continuity of Healthcare Systems in the Era of Numerical Society Transformationâ Session SP-10 âPlanification et Commande de la Production pour lâIndustrie 4.0â / âProduction Planning and Control for Industry 4.0â Session SP-11 âOptimisation des SystĂšmes de Production dans le Contexte 4.0 Utilisant lâAmĂ©lioration Continueâ / âProduction System Optimization in 4.0 Context Using Continuous Improvementâ Session SP-12 âDĂ©fis pour la Conception des SystĂšmes de Production Cyber-Physiquesâ / âChallenges for the Design of Cyber Physical Production Systemsâ Session SP-13 âProduction AvisĂ©e et DĂ©veloppement Durableâ / âSmart Manufacturing and Sustainable Developmentâ Session SP-14 âLâHumain dans lâUsine du Futurâ / âHuman in the Factory of the Futureâ Session SP-15 âOrdonnancement et PrĂ©vision de ChaĂźnes Logistiques RĂ©silientesâ / âScheduling and Forecasting for Resilient Supply Chains
Planification temporelle avec les contraintes floues et préférences
Temporal planning forms conceptually a part of temporal reasoning and it belongs to research area of Artificial Intelligence and it may be seen as an extension of classical planning by temporal aspects of acting. Temporal planing is usually complemented by considering preferences or different types of temporal constraints imposed on execution of actions. There exist many approaches to this issue. One one hand, there are different paradigms to temporal planning, such as: planning via search in graphs (STRIPS), planning via satisfiability or planning in terms of Markov processes. These approaches are mutually incompatible. In addition, temporal planning requires a subject-specification as it is rather defined in a methodological way. On the other hand, temporal constraints are represented and modeled in different ways dependently on their quantitative or qualitative nature. In particular, Allenâs relations between temporal intervals â an important class of temporal constraints â do not have any quantitative aspects and cannot be considered in computational contexts. According to this situation, this PhD-thesis is aimed at the proposing a depth-analysis of temporal planning with fuzzy constraints which contains some remedies on these difficulties. Namely, two approaches to the representation and modeling of these issues are put forward. In the first one (chapter 2, chapter 3) â fuzzy Allenâs relations as fuzzy temporal constraints are represented by norms of convolutions in a Banach space of Lebesgue integrable functions. It allows us immerse Allenâs relations in the computational contexts of temporal planning (based on STRIPS and on DavisPutnam procedure) and to elucidate their quantitative nature. This approach is developed in a context of Multi-Agent Problem as a subject basis of this approach. In the second one (chapter 4, chapter 5) â fuzzy temporal constrains with fuzziness introduced by preferences are represented in a logical terms of Preferential Halpern-Shoham Logic. It allows us to adopt these result in a construction of the plan controller. This approach is developed in a context of Temporal Traveling Salesman Problem as a subject basis of this approach. Finally, an attempt to reconcile these two lines of representation of fuzzy temporal constraints was also proposed.La planification temporelle constitue conceptuellement une partie du raisonnement temporelle et il appartient au domaine de recherche de l'intelligence artificielle. La planification temporelle peut ĂȘtre considĂ©rĂ©e comme une extension de la planification classique par les aspects temporels de l'action. La planification temporelle est gĂ©nĂ©ralement complĂ©tĂ© par des prĂ©fĂ©rences ou des types diffĂ©rents decontraintes imposĂ©es Ă l'exĂ©cution des actiones. Il existe de nombreuses approches Ă ce problĂšme. D'une part, il existe diffĂ©rents paradigmes pour la planification temporelle, par example: la planification par un recherche d'une solution optimale dans des graphes de planification (STRIPS), la planification via la satisfiabilitĂ© ou la planification pardes processus de Markov. Ces approches sont mutuellement incompatibles. D'autre part, la planification temporelle exige une sujet-spĂ©cification â comme il est dĂ©fini d'une maniĂšre mĂ©thodologique. Selon cette situation, cette thĂšse vise Ă proposer une analyse approfondi de la planification avec des contraintes floues qui contient quelques remĂšdes Ă ces difficultĂ©s. Ă savoir, deux approches Ă la reprĂ©sentation et la modĂ©lisation de ces questions sont mises.Dans la premiĂšre (chapitre 2, chapitre 3) - les relations floues d'Allen en tant que contraintes temporelles floues sont reprĂ©sentĂ©s par des normes de convolutions dans un espace de Banach des fonctions intĂ©grables de Lebesgue. Cela nous permet de nous immergerles relations d'Allen dans les contextes computationnels de la planification temporelle (basĂ©e sur STRIPS et sur la procedure de Davis-Putnam) et d'Ă©lucider leur nature quantitative. Cette approche est dĂ©veloppĂ©e dans un contexte des problĂšmes par systĂšmes multi-agents comme un sujet de cette approche. Dans les chapitres 4 et 5 les contraintes temporelles floues avec flou â introduit par prĂ©fĂ©rences - sont reprĂ©sentĂ©es en termes logiques de la logique prĂ©fĂ©rentielle de Halpern-Shoham. Cela nous permet d'adopter ces resultats dans une construction du contrĂŽleur du plan. Cette approche est dĂ©veloppĂ©e dans un contexte du problĂšme du voyageur de commerce. Enfin, une tentative de rĂ©concilier ces deux lignes de reprĂ©sentation des contraintes temporelles floues a Ă©tĂ© proposĂ©e dans le dernier chapitre
Approche pragmatiste de la situation de projet : Ă©tude du processus dâenquĂȘte et des logiques dâaction en management de projet
RĂSUMĂ
Compte tenu du contexte largement dĂ©crit des Ă©checs des projets, lâimportance de questionner et dâinvestiguer la pratique du management de projet fait lâobjet dâune prĂ©occupation grandissante au coeur de la communautĂ© internationale de recherche. La littĂ©rature concernant les Ă©checs des projets constitue en fait une preuve Ă©clatante de lâexistence dâune crise du savoir au sein de la discipline. Cette crise invite non seulement Ă rĂ©explorer la relation complexe entre les thĂ©ories du management de projet et la pratique telle quâelle se fait en action, mais Ă©galement Ă renouveler notre conception de la pratique et de la recherche en management de projet.
La thĂšse revendique la posture Ă©pistĂ©mo-mĂ©thodologique propre au pragmatisme et Ă la recherche-projet et adopte une stratĂ©gie dâanalyse fondĂ©e sur les prĂ©ceptes de la thĂ©orisation ancrĂ©e. Afin de mettre en place un cadre thĂ©orique interprĂ©tatif rigoureux, les repĂšres de la philosophie pratique, de la rhĂ©torique de ChaĂŻm Perelman ainsi que ceux de la conception pragmatiste des activitĂ©s de design chez Donald Schön sont mobilisĂ©s. Plus particuliĂšrement, la thĂšse sâinscrit dans le champ du management de projet et propose lâĂ©tude des pratiques par lesquelles les projets sont produits. Lâobjectif consiste Ă explorer ce que font les acteurs de projet lorsquâils interagissent les uns avec les autres et Ă comprendre ce qui se passe au juste dans ces interactions. En dĂ©crivant la façon quâont les acteurs de penser et dâagir dans les situations de projet, lâĂ©tude fournit Ă terme une description renouvelĂ©e de la pratique du management de projet.
La thĂšse illustre en fait certaines pratiques Ă partir desquelles le processus dâenquĂȘte (inquiry process) est guidĂ©. Ces pratiques mettent en Ă©vidence le caractĂšre dialectique et bidirectionnel du processus dâenquĂȘte. Alors que les pratiques de description supportent des propositions qui exposent la situation de projet, les pratiques de conception expriment, par le discours, lâintention des acteurs Ă prendre part Ă une action. Les pratiques de conception mettent en Ă©vidence des logiques dâaction; logiques selon lesquelles les acteurs se donnent le droit dâintervenir et dâinitier une action pouvant modifier le cours des choses. Ă cet Ă©gard, la thĂšse expose cinq logiques dâaction distinctes et dĂ©taille comment celles-ci prennent prise en situation.----------
ABSTRACT
Faced with widely documented cases of project failure, the international research community in project management has increasingly recognized the importance of questioning and investigating the practice. In fact, the literature on project failure is an alarming testimony of a knowledge crisis in the field, a crisis that calls for us to not only re-examine the complex relationships between theories of project management and what goes on in practice, but to rethink our concepts of both the practice of project management and project management research.
We propose to examine project management through the very practices by which projects are produced. The objective is to explore what project actors do as they interact during project conduct, and to gain a deeper understanding of what occurs in these interactions. We attempt to formulate a new perception of project management practice by describing how actors actually think and act in project situations.
The author takes an epistemological and methodological stance of project-grounded research and employs grounded theory as the main analytical strategy. To establish a rigorous theoretical framework, reference is made to practical philosophy, the rhetoric of ChaĂŻm Pereleman, and Donald Schönâs pragmatist view of design practice. Through this research strategy and specific theoretical framework, we illustrate various sets of practices that guide the inquiry process in project management. Furthermore, we show the bidirectional nature of this process: while descriptive practices support the proposals that define the project situation, design practices, as expressed through discourse, convey the actorsâ intentions to act. In other words, design practices follow logics of actionâlogics whereby actors assume the right to intervene and initiate actions in order to transform situations. Five distinct logics of action and how they manifest in project situations are presented