Combining Objects with Rules to Represent Aggregation Knowledge in Data Warehouse and OLAP Systems

Les entrepôts de données reposent sur la modélisation multidimensionnelle. A l'aide d'outils OLAP, les décideurs analysent les données à différents niveaux d'agrégation. Il est donc nécessaire de représenter les connaissances d'agrégation dans les modèles conceptuels multidimensionnels, puis de les traduire dans les modèles logiques et physiques. Cependant, les modèles conceptuels multidimensionnels actuels représentent imparfaitement les connaissances d'agrégation, qui (1) ont une structure et une dynamique complexes et (2) sont fortement contextuelles. Afin de prendre en compte les caractéristiques de ces connaissances, nous proposons de les représenter avec des objets (diagrammes de classes UML) et des règles en langage PRR (Production Rule Representation). Les connaissances d'agrégation statiques sont représentées dans les digrammes de classes, tandis que les règles représentent la dynamique (c'est-à-dire comment l'agrégation peut être effectuée en fonction du contexte). Nous présentons les diagrammes de classes, ainsi qu'une typologie et des exemples de règles associées.Agrégation ; Entrepôt de données ; Modèle conceptuel multidimensionnel ; OLAP ; Règle de production ; UML

Spatially Integrated Social Research and Official Statistics: Methodological Remarks and Empirical Results on Local Development

This paper aims to elucidate some aspects of confluence of thedevelopments in modern methods of spatial analysis and in the public statistics’data generating processes, along with empirical illustration of theseinterconnections from the development policy evaluation standpoint. Especially,how the growing availability of data at the finest level of territorial division(such as commune/gmina-level data within the Local Data Bank system) mayimprove decisional processes at the regional and local level, while payingspecial attention to allocation of resources assuming geographic system oftargeting public support or intervention. Three interrelated questions that areempirically treated in the context of both β-convergence and σ-convergence issues at the local level involve (i) measurement of the level of local(under)development /local deprivation; (ii) assessment of how responsive andequitable are distributive policies in the domain of area-addressed publicresources; and (iii) evaluation of their impacts in terms of convergence andsocial cohesion, which are among chief objectives of development policy(especially in the ‘new’ EU member states).Celem artykułu jest podkreślenie współzależności pomiędzy rozwojem nowoczesnych metod analizy przestrzennej a podażą odpowiednich danych generowanych w ramach statystyki publicznej. Przedmiotem rozważań jest sposób w jaki rosnąca dostępność danych na poziomie jednostek terytorialnych (gmin), może zwiększyć efektywność procesów decyzyjnych zachodzących na szczeblu lokalnym i regionalnym, ze szczególnym uwzględnieniem decyzji dotyczących alokacji publicznych środków rozwoju (lokalnego) poprzez tzw. geograficzne adresowanie interwencji publicznych