16 research outputs found

    Priv-C : une politique de confidentialité personnalisable

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    Les politiques de confidentialitĂ© dĂ©finissent comment les services en ligne collectent, utilisent et partagent les donnĂ©es des utilisateurs. Bien qu’étant le principal moyen pour informer les usagers de l’utilisation de leurs donnĂ©es privĂ©es, les politiques de confidentialitĂ© sont en gĂ©nĂ©ral ignorĂ©es par ces derniers. Pour cause, les utilisateurs les trouvent trop longues et trop vagues, elles utilisent un vocabulaire souvent difficile et n’ont pas de format standard. Les politiques de confidentialitĂ© confrontent Ă©galement les utilisateurs Ă  un dilemme : celui d’accepter obligatoirement tout le contenu en vue d’utiliser le service ou refuser le contenu sous peine de ne pas y avoir accĂšs. Aucune autre option n’est accordĂ©e Ă  l’utilisateur. Les donnĂ©es collectĂ©es des utilisateurs permettent aux services en ligne de leur fournir un service, mais aussi de les exploiter Ă  des fins Ă©conomiques (publicitĂ©s ciblĂ©es, revente, etc). Selon diverses Ă©tudes, permettre aux utilisateurs de bĂ©nĂ©ficier de cette Ă©conomie de la vie privĂ©e pourrait restaurer leur confiance et faciliter une continuitĂ© des Ă©changes sur Internet. Dans ce mĂ©moire, nous proposons un modĂšle de politique de confidentialitĂ©, inspirĂ© du P3P (une recommandation du W3C, World Wide Web Consortium), en Ă©largissant ses fonctionnalitĂ©s et en rĂ©duisant sa complexitĂ©. Ce modĂšle suit un format bien dĂ©fini permettant aux utilisateurs et aux services en ligne de dĂ©finir leurs prĂ©fĂ©rences et besoins. Les utilisateurs ont la possibilitĂ© de dĂ©cider de l’usage spĂ©cifique et des conditions de partage de chacune de leurs donnĂ©es privĂ©es. Une phase de nĂ©gociation permettra une analyse des besoins du service en ligne et des prĂ©fĂ©rences de l’utilisateur afin d’établir un contrat de confidentialitĂ©. La valeur des donnĂ©es personnelles est un aspect important de notre Ă©tude. Alors que les compagnies disposent de moyens leur permettant d’évaluer cette valeur, nous appliquons dans ce mĂ©moire, une mĂ©thode hiĂ©rarchique multicritĂšres. Cette mĂ©thode va permettre Ă©galement Ă  chaque utilisateur de donner une valeur Ă  ses donnĂ©es personnelles en fonction de l’importance qu’il y accorde. Dans ce modĂšle, nous intĂ©grons Ă©galement une autoritĂ© de rĂ©gulation en charge de mener les nĂ©gociations entre utilisateurs et services en ligne, et de gĂ©nĂ©rer des recommandations aux usagers en fonction de leur profil et des tendances.Privacy policies define the way online services collect, use and share users’ data. Although they are the main channel through which users are informed about the use of their private data, privacy policies are generally ignored by them. This is due to their long and vague content, their difficult vocabulary and their no standard format. Privacy policies also confront users to a dilemma. Indeed, they must agree to all their content in order to use the service or reject it, and in this case they do not have access to the service. No other alternative is given to the user. Online services process data collected from users to provide them a service, but they also exploit those data for economic purposes (targeted advertising, resale, etc.). According to various studies, allowing users to benefit from the use of their data could restore their trust towards online services and facilitate data exchanges on the Internet. In this work, we propose a new model of privacy policy, inspired by the P3P (a World Wide Web Consortium - W3C Recommendation) but increasing its functionalities and reducing its complexity. This model defines a specific structure allowing users and online services to define their preferences and needs. Users have the opportunity to decide for each of their private data, specifying how it will be used and shared. A negotiation phase will allow a needs analysis of the online service and preferences of the user to establish a confidentiality agreement. The value of personal data is also an important aspect of our study. While companies have resources allowing them to rate this value, we apply in this thesis, a hierarchical multi-criteria method. This method will allow each user to give value to his personal data according to the importance he attaches to it. In this model, we also integrate a regulation authority. It is in charge of conducting negotiations between users and online services, and generate recommendations to users based on their profile and current trends

    Conception et développement d'un systÚme multi-agent d'aide à la décision pour la gestion de production dynamique

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    Une prise de décision efficace repose souvent sur le contrÎle de l'information dans le temps, cette action vise à capturer des éléments d'information les plus importants qui sont mis à jour de différentes maniÚres. L'intégration des agents aux SystÚmes Interactifs d'Aide à la Décision (SIAD) fournit un moyen rentable pour la prise de décision. Les agents planifient dans le systÚme et poursuivent leurs buts et sous-objectifs en coopérant, coordonnant leurs tùches et en négociant entre eux afin de répondre avec souplesse et intelligence aux situations dynamiques et imprévues. En gestion de production temps-réel, le systÚme d'aide à la décision mémorise l'état courant de l'atelier. Il connaßt à tout moment l'ensemble des décisions et des événements possibles. Nous distinguons trois contextes d'aide à la décision : (i) aide à la décision pour une séquence admissible; (ii) aide à la décision pour le recouvrement de l'admissibilité et (iii) aide à la décision et à la négociation entre les centres de décision hors du contexte planifié. La présente thÚse propose un SIAD à base d'agents afin de résoudre certains problÚmes d'incertitude dans le systÚme d'ordonnancement de la production dynamique. Le systÚme développé donne aux centres de décision la possibilité pour prendre des décisions dans un contexte dynamique. Plus précisément, les Stations Intégrées de Production (SIP) seront équipées d'un comportement suffisant pour exécuter des opérations concrÚtes et réagir simultanément à la complexité des problÚmes causés par l'ordonnancement dynamique dans des situations réelles. Ces agents expriment leurs préférences en utilisant la méthode ELECTRE III, afin de résoudre les différences. Le mécanisme de négociation est basé sur le Protocole Contract Net (CNP). Le protocole développé sur JADE fournit des échanges de messages entre les agents et leur propose des comportements prédéfinis. L'approche est testée à travers des scénarii simples.An effective decision making is often based on control information in time. This action aims to capture the current state of the most important information elements updated in different ways. For Decision Support Systems (DSS), the software agents' integration provides an automated, cost-effective means for making decisions. The agents in the system autonomously plan and pursue their actions and sub-goals to cooperate, coordinate, and negotiate with others, and to respond flexibly and intelligently to dynamic and unpredictable situations. In real-time production management, the DSS memorizes the current state-of the workshop. It knows constantly all possible decisions and the possible events involved. We distinguish 3 contexts for the decision-making aid: (1) Decision-making aid in the context of an acceptable sequence; (2) Assistance for the admissibility covering; and (3) negotiation support among different decision-making centers in a dynamic context. The present thesis proposes an agent architecture-based DSS in order to solve some uncertainty problems in dynamic production system scheduling. The proposed DSS gives the decision centers the opportunity to make decisions in a dynamical context. Specifically, Integrated Station of Production agents (ISP) will be equipped with a sufficient behavior to carry out practical operations and simultaneously react to the complex problems caused by the dynamic scheduling in real situations. These agents express their preferences by using ELECTRE III method in order to solve differences. The negotiation mechanism is based on the Contract Net Protocol (CNP). The coordination protocol developed on JADE provides message exchanges between agents and offers them predefined behaviors. The approach is tested through simple scenarios

    Pesticides

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    Pesticides are today the subject of considerable environmental issues. This work presents the outcome of fifteen years of research financed by the French Ministry of Ecology on the reduction in environmental risks from using pesticides. It emphasises especially the transfer of results to support public decisions

    Pesticides

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    Pesticides are today the subject of considerable environmental issues. This work presents the outcome of fifteen years of research financed by the French Ministry of Ecology on the reduction in environmental risks from using pesticides. It emphasises especially the transfer of results to support public decisions

    Economie politique de la LOLF.

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    La loi organique sur les lois de finances (LOLF), adoptĂ©e en 2001, est pleinement mise en application depuis janvier 2006. Cette loi s'inscrit dans un mouvement visant « Ă  substituer un fonctionnement managĂ©rial Ă  un fonctionnement juridique » basĂ© sur deux grands principes : l'amĂ©lioration de la gestion publique et la transparence. Moins d'un an aprĂšs la pleine mise en oeuvre de la LOLF et un an aprĂšs le dĂ©marrage des audits de modernisation, ministĂšre par ministĂšre, qui l'accompagnent, ce rapport vise Ă  souligner les enjeux de la rĂ©forme budgĂ©taire pour l'État, pour l'organisation administrative et le management public, mais aussi pour l'Ă©conomie française. Quatre questions sont successivement abordĂ©es, avec Ă  l'appui des complĂ©ments figurant en annexe de ce rapport et rĂ©digĂ©s par diffĂ©rentes personnalitĂ©s : quels sont les principaux fondements de la rĂ©forme budgĂ©taire ? Quelles leçons tirer des expĂ©riences menĂ©es en la matiĂšre Ă  l'Ă©tranger ? Quels sont les principaux apports et dĂ©fis de la LOLF ? Quelles principales recommandations dĂ©duire de ce « voyage » dans le nouvel espace budgĂ©taire français ?This report focuses on the principles presiding over the implementation of the LOLF, which, the authors note, is part of a movement towards ‘the substitution of managerial functioning for legal functioning’ based on two major principles: the improvement of public sector management and transparency.LOLF;

    Migrations en temps réel des machines virtuelles interdépendantes

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    RÉSUMÉ Actuellement, les bonnes circulations et traitements des donnĂ©es sont devenus des clefs de succĂšs dans tous les domaines techniques. Il est donc indispensable que les rĂ©seaux, vĂ©hiculant ces donnĂ©es, garantissent la qualitĂ© de leur transmission et rĂ©ception. Cela est aussi applicable quand ces donnĂ©es sont Ă©changĂ©es en continu par des hĂŽtes virtuels distribuĂ©s et interdĂ©pendants. La consolidation et rĂ©partition des charges (Load Balancing) devient un Ă©lĂ©ment important pour amĂ©liorer les capacitĂ©s et les services des rĂ©seaux. Cette rĂ©partition est possible par des rĂ©seaux infonuagiques utilisant des machines virtuelles. Comme ces machines peuvent ĂȘtre dĂ©ployĂ©es et migrĂ©es en temps rĂ©el et Ă  grande Ă©chelle, elles peuvent offrir de trĂšs bonnes possibilitĂ©s de rĂ©partition des charges par leurs migrations en temps rĂ©el. Ainsi, il est important pour les dĂ©cideurs de ces rĂ©partitions de charges de disposer des techniques efficaces permettant de minimiser les coĂ»ts de maintenance et de qualitĂ© de ces migrations en temps rĂ©el et de maximiser les retours sur investissement de leurs dĂ©ploiements. Le problĂšme de planification, de consolidation et de migration en temps rĂ©el des machines virtuelles (VMs) consiste Ă  identifier les bons choix Ă  effectuer pour placer les ressources d’un rĂ©seau de machines virtuelles et Ă  dĂ©terminer les bonnes techniques pour les consolider par le dĂ©placement de ces VMs entre des hĂŽtes physiques. Ces dĂ©placements des VMs doivent se faire sans interruption de service et dans des dĂ©lais trĂšs rĂ©duits afin de respecter les contrats de niveaux de service et la qualitĂ© globale des services virtuels. Depuis quelques annĂ©es, plusieurs recherches scientifiques se sont attardĂ©es sur l’étude de planification et de migration en temps rĂ©el des machines virtuelles. Cependant, ces Ă©tudes scientifiques se sont focalisĂ©es sur des VMs prises individuellement et non sur l’ensemble des VMs interdĂ©pendantes; cette dĂ©marche ne permet pas d’obtenir des solutions optimales prenant en considĂ©ration les interdĂ©pendances entre ces VMs. D’autres Ă©tudes scientifiques se sont intĂ©ressĂ©es aux redĂ©ploiements dynamiques des charges d’un rĂ©seau en utilisant des migrations en temps rĂ©el des VMs et elles ont rĂ©ussi Ă  prĂ©senter des modĂ©lisations pour les rĂ©soudre. Cependant, elles n’ont pas considĂ©rĂ© l’interdĂ©pendance entre des services applicatifs installĂ©s sur ces VMs; ces services ont besoin parfois d’échanger leurs informations afin d’effectuer leurs exĂ©cutions correctement. Cette thĂšse prĂ©sente des techniques traitant de la planification, la consolidation, et la migration en temps rĂ©el de plusieurs machines virtuelles. L’interdĂ©pendance entre les VMs est considĂ©rĂ©e lors des dĂ©veloppements de ces techniques. Notre travail est divisĂ© en trois parties oĂč chacune correspond Ă  un de nos objectifs de recherche. Lors de la premiĂšre partie, nous dĂ©veloppons un modĂšle mathĂ©matique et son heuristique d’approximation pour solutionner le problĂšme d’optimisation de la planification des emplacements des VMs prenant en considĂ©ration leurs contraintes d’interdĂ©pendance; cette heuristique, efficace pour des grands ensembles de machines virtuelles, peut ĂȘtre ensuite exĂ©cutĂ©e par un logiciel installĂ© sur une machine physique. Nous rĂ©solvons ce modĂšle grĂące au solveur mathĂ©matique CPLEX en utilisant la mĂ©thode de programmation en nombres entiers mixte (MIP). L’objectif de ce modĂšle est de minimiser les coĂ»ts d’un rĂ©seau de VMs tout en respectant ses contraintes d’interdĂ©pendance. Afin de valider la performance de notre modĂ©lisation, nous rĂ©solvons avec CPLEX des petits ensembles de tests; ensuite, nous les vĂ©rifions et validons. Notre modĂšle est plus pertinent que celui de la modĂ©lisation sans les contraintes d’interdĂ©pendance qui donne des solutions dans des dĂ©lais plus courts, mais qui demeurent non efficaces pour le bon fonctionnement des VMs interdĂ©pendantes. Comme le problĂšme NP-difficile de « bin-packing » peut ĂȘtre rĂ©duit Ă  notre problĂšme de planification des VMs, ce dernier est aussi NP-difficile; pour cela, nous approximons sa modĂ©lisation avec une heuristique de recherche taboue qui est capable de traiter des grands ensembles en peu de temps. Cette heuristique trouve de bonnes solutions dans des dĂ©lais acceptables pour des problĂšmes avec des grands ensembles. Cette heuristique visite une zone de solutions potentielles afin d’y trouver l’optimum local, puis elle refait cette mĂȘme dĂ©marche dans des rĂ©gions avoisinantes. Ainsi, notre heuristique rĂ©alise une exploration pertinente de l’espace des solutions possibles. Les performances de notre heuristique sont comparables Ă  celles de notre modĂšle mathĂ©matique approximĂ© dans le cas des problĂšmes avec des petits ensembles. De plus, cette heuristique est plus performante en ce qui concerne des temps de calcul puisqu’elle rĂ©ussit Ă  trouver de bonnes solutions dans des dĂ©lais moindres que ceux des solutions exactes de CPLEX pour des grands ensembles de VMs. Lors de la deuxiĂšme partie de notre recherche, nous dĂ©veloppons un modĂšle mathĂ©matique « multi-objectifs » (relaxĂ© Ă  un modĂšle « mono-objectif » par la mĂ©thode agrĂ©gĂ©e de la somme pondĂ©rĂ©e) et son heuristique d’approximation pour trouver une solution optimale pour le problĂšme de migration en temps rĂ©el des VMs interdĂ©pendantes; cette modĂ©lisation obtient des solutions exactes et optimales pour un nombre rĂ©duit de VMs; cette heuristique, permettant de trouver des solutions quasi-optimales en peu de temps, peut ĂȘtre exĂ©cutĂ©e par un logiciel contrĂŽleur installĂ© sur une machine physique. Cette exĂ©cution peut ĂȘtre effectuĂ©e Ă  intervalle rĂ©gulier ou bien quand la qualitĂ© de service de certains services virtuels commence Ă  se dĂ©grader. En effet, avec cette modĂ©lisation « multi-objectifs » relaxĂ© Ă  « mono-objectif » via la mĂ©thode agrĂ©gĂ©e de la somme pondĂ©rĂ©e de chacun de nos objectifs, nous trouvons des solutions quasi-optimales pour nos quatre objectifs qui sont le dĂ©lai de migration des VMs, leur dĂ©lai d’arrĂȘt, les pĂ©nalitĂ©s dues aux non-respects des contrats de service, et leur qualitĂ© de service globale. La modĂ©lisation proposĂ©e permet plus de flexibilitĂ© en assignant un niveau relatif d’importance pour chacun des objectifs via leur facteur de pondĂ©ration. Concernant la qualitĂ© globale de service et les pĂ©nalitĂ©s des non-respects des contrats de niveaux de service (SLAs), les rĂ©sultats obtenus grĂące Ă  notre modĂšle et son heuristique d’approximation sont meilleurs que la technique « prĂ©-copie » utilisĂ©e et conçue pour les migrations en temps rĂ©el des VMs. Lors de la troisiĂšme partie de notre recherche, nous dĂ©veloppons un modĂšle mathĂ©matique et son heuristique d’approximation visant Ă  maximiser le profit net total tout en minimisant les pĂ©nalitĂ©s des services virtuels aux contrats SLAs. Cette optimisation est une tĂąche complexe en raison de la difficultĂ© de parvenir Ă  un compromis rĂ©ussi entre les pĂ©nalitĂ©s sur les contrats de niveaux de service et le placement en temps rĂ©el des machines virtuelles (VM) interdĂ©pendantes. Cette troisiĂšme partie Ă©tudie donc ce problĂšme de maximisation du profit net total tout en diminuant les pĂ©nalitĂ©s de service et en rĂ©alisant des migrations en temps rĂ©el de machines virtuelles interdĂ©pendantes. Ce problĂšme d’optimisation de placement en temps rĂ©el de machines virtuelles est NP-difficile puisque le problĂšme NP-difficile « bin-packing » peut ĂȘtre rĂ©duit Ă  ce problĂšme, et son temps de calcul croit exponentiellement avec la taille des ensembles de machines virtuelles et de leurs machines physiques hĂŽtes; pour cette raison, nous approximons notre modĂšle mathĂ©matique avec une heuristique de recherche taboue efficace. Nous testons notre formulation et heuristique pour des services virtuels, oĂč le profit net total doit ĂȘtre maximisĂ©, oĂč les pĂ©nalitĂ©s des services doivent ĂȘtre minimisĂ©es, et oĂč des migrations efficaces en temps rĂ©el des VMs sont des sujets de prĂ©occupation. Nos rĂ©sultats de simulations montrent que notre heuristique d’approximation de notre modĂšle mathĂ©matique : (i) trouve de meilleures solutions que la configuration existante des milliers de machines utilisĂ©es dans des traces de Google; (ii) est adaptĂ©e pour de grandes ensembles des services virtuels avec des dizaines de milliers de machines virtuelles et machines physiques; et (iii) performe mieux en termes de pĂ©nalitĂ©s et profits globaux que notre rĂ©fĂ©rence de comparaison c.-Ă -d. la configuration existante des machines utilisĂ©es dans des traces de Google.----------ABSTRACT Currently, data transmission and processing have become keys to success in many technology areas. Therefore, it is essential that networks guarantee the transmission and reception qualities of these data; also, this guarantee is important for data exchanged continuously by distributed and interconnected hosts. Also, “Load Balancing” techniques becomes an interesting key to improve network services and capacities. This load balancing technique is feasible with cloud networks based on virtual machines (VMs). Since these virtual machines can be deployed and live migrated on a large scale, they can offer very good possibilities of load balancing. Thus, it is important that decision makers dispose of effective techniques, such as load balancing, to minimize costs of these live migrations and to maximize their return on investment. Planning and live migration problems of virtual machines aim to identify right choices to place resources of virtual machine networks and to determine right techniques to move VMs between their physical hosts. These VMs’ moves should be done without service interruption and within very short delay. In recent years, several scientific researchers have studied planning and live migration of virtual machines; however, these scientific studies have focused on VMs individually without considering their interdependency constraints. Other scientific studies have investigated dynamic load balancing of a network using VM live migrations and they have succeeded to solve it using mathematical models; however, they did not consider the VMs’ interdependency. This thesis presents some techniques dealing with planning, consolidation, and live migrations of multiple virtual machines. These techniques take into account the VM interdependencies, the network service level contracts (SLAs) and overall quality. Our thesis is divided into three parts corresponding to our three research objectives. In the first part, we develop a mathematical model for VMs planning problem including the interdependency constraints. We solve this model using CPLEX as a mathematical solver with the mixed integer programming (MIP) method. The goal of this model is to minimize the overall cost of a VMs’ network while respecting its interdependent VMs constraints. To validate our modeling performance, we solved, with CPLEX, some small sets; then, we verified and validated our solutions. Our model is more relevant than other models ignoring interdependency constraints and which give solutions in a shorter time but remain ineffective for a proper functioning of interdependent VMs. Since VMs’ placement planning problem is an NP-hard problem (as the NP-hard “bin-packing” problem can be reduced to it), we approximate our model with a tabu search heuristic which is capable to handle large-sized sets. This heuristic finds good solutions in an acceptable delay by visiting areas of potential solutions in order to find local optimums, and then it repeats this process with other surrounding areas; thus, our heuristic performs relevant space explorations for possible solutions. Our heuristic has comparable performance to our approximated mathematical model in the case of small size sets; moreover, this heuristic is more efficient since its running time is lower than CPLEX to find near-enough exact solutions for large-sized sets. In the second part of our research, we have developed a "multi-objective" mathematical model to solve the problem of live migrations of interdependent VMs; this model is solved by relaxing it to a "mono-objective" model using the method of weighted sum of each of its objectives; thanks to this relaxation, we optimize four objectives simultaneously by dealing with live VM migrations, especially, their stop delays, their penalties on service level agreements and the overall quality of service. Our proposed model allows more flexibility by assigning a relative importance level for each objective. Results, of the overall quality of service and overall penalty on SLAs, obtained with our model are better than those of "pre-copy" VM live migrations ignoring VMs’ interdependency constraints. In the third part of this research, we develop a mathematical model to maximize the overall net profits of virtual services while minimizing the penalties on their SLAs. This optimization is a complex task because it is difficult to reach a successful compromise between decreasing the penalties on service level agreements and the live placement of interdependent virtual machines. This third part is therefore exploring this problem optimization of net profit and service penalties while performing live migrations of interdependent virtual machines. This live placement optimization problem of virtual machines is NP-hard and its calculation time grows exponentially with the size of virtual machine sets and their physical machines hosts; for this reason, we approximate our mathematical model with effective tabu search heuristic. We test our formulation and heuristic with virtual services which the overall net profit should be maximized, the penalty on SLAs should be minimized and live migrations should be effective. Our simulation results show that our heuristic: (i) finds better solutions than the existing configuration of machines used in Google traces; (ii) is adapted to large-sized virtual service sets with tens of thousands of virtual and physical machines; and (iii) performs better in terms of penalties and overall net profits when they are compared to those of the existing machines’ configuration of Google

    Les services écosystémiques

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    Over the last ten years, the concept of "ecosystem services" has become an essential part of our vocabulary when talking about biodiversity. This book discusses the origins, causes and consequences of this notion; it delves into the origin and dissemination of the concept, its spread to different areas around the nation and its actual or potential implementation through instruments or policies.

    Les services écosystémiques

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    La notion de service Ă©cosystĂ©mique, mĂ©diatisĂ©e Ă  la suite de la consultation d’experts internationaux connue sous le nom de Millennium Ecosystem Assessment, inonde les dĂ©bats sur la biodiversitĂ©. L’émergence des services Ă©cosystĂ©miques, dĂ©finis comme les bĂ©nĂ©fices que les humains retirent des Ă©cosystĂšmes, marque l’entrĂ©e en politique d’une nouvelle approche en matiĂšre de conservation de la biodiversitĂ©, basĂ©e sur l’analyse de nos dĂ©pendances vis-Ă -vis du bon fonctionnement des Ă©cosystĂšmes. Le terme, devenu incontournable, fait l’objet d’un engouement impressionnant, souvent associĂ© Ă  l’idĂ©e d’une rĂ©munĂ©ration pour la conservation des services Ă©cosystĂ©miques. Mais il n’y a pas encore de consensus sur la notion. Les scientifiques se mobilisent pour l’analyser, en expliquer l’origine et discuter de sa mise en pratique dans les politiques. À partir d’un programme de recherche de cinq annĂ©es, les auteurs de cet ouvrage Ă©clairent ces dĂ©bats. Leurs questions sont pragmatiques : de quoi parlons-nous lorsqu’on Ă©voque les services Ă©cosystĂ©miques ? Quelles sont les racines Ă©cologiques et Ă©conomiques de cette notion ? Quelles sont les zones d’ombre, les dĂ©bats, les controverses mais Ă©galement les zones d’avancĂ©e conceptuelle et politique permises par cette notion ? Comment s’incarne-t-elle dans de nouveaux instruments d’action publique ou, au contraire, contribue-t-elle Ă  reconfigurer des instruments dĂ©jĂ  existants ? Pour conforter leurs propos, les auteurs analysent des expĂ©riences menĂ©es en France, au Costa Rica, Ă  Madagascar, au BrĂ©sil et au Cambodge. L’objectif est de rendre compte de la diversitĂ© des opinions et des stratĂ©gies autour des services Ă©cosystĂ©miques, d’en comprendre les consĂ©quences en termes de politique et d’action publique. Écrit par un collectif de chercheurs, cet ouvrage s’adresse Ă  la communautĂ© scientifique et aux universitaires, enseignants ou Ă©tudiants des cursus liĂ©s aux questions environnementales

    Les services écosystémiques

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    Over the last ten years, the concept of "ecosystem services" has become an essential part of our vocabulary when talking about biodiversity. This book discusses the origins, causes and consequences of this notion; it delves into the origin and dissemination of the concept, its spread to different areas around the nation and its actual or potential implementation through instruments or policies.
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