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Trayectorias con ruta predefinida en una bodega de datos: un caso de estudio sobre transporte público
Hoy, gracias a los sistemas de posicionamiento global y dispositivos móviles equipados con sensores se puede capturar información acerca de la trayectoria seguida por objetos móviles tales como personas, animales, vehículos, entre otros. En este artículo se examinan en particular las trayectorias seguidas por objetos móviles en una ruta predefinida, por ejemplo un sistema de transporte público en el que los vehículos deben recorrer una ruta preestablecida. Se presenta un caso de estudio donde este tipo de trayectorias se incorporan como un sujeto de análisis en una bodega de datos
Spatial Data Warehouse Modelling
is concerned with multidimensional data models for spatial data warehouses. It first draws a picture of the research area, and then introduces a novel spatial multidimensional data model for spatial objects with geometry: the Multigranular Spatial Data warehouse (MuSD). The main novelty of the model is the representation of spatial measures at multiple levels of geometric granularit
Lupa espacio-temporal: Una herramienta para el análisis visual de trayectorias en una bodega de datos
This paper presents a visual tool to facilite the trajectory analysis and the discovery of spatio-temporal patterns in a trajectory data warehouse (TDW). The proposed tool is a spatio-temporal magnifying glass that allows analysts to focus on a specific region, where several trajectories have ocurred and to delect, according to some parameters spsecified by the analyst through a graphical interface, e.g.the closeness relationship between trajectories of between a trajectory and its surrounding sites. In this paper, we propose and formally define derived closeness was the enrichment of a TDW model in order to allow the formulation of more expressive queries and to support the visualization aspect of the proposed tool. Although experiments that are more exhaustive are required, our results evidence some spatio-temporal patterns that demonstrate the convenience and advantages of our tool.En este artículo se presenta una herramienta visual para facilitar el análisis de trayectorias y el descubrimiento de patrones espacio-temporales a partir de una bodega de datos de trayectorias (BDT). La herramienta propuesta, una lupa espacio-temporal, permite que el analista se enfoque en una determinada región donde han ocurrido varias trayectorias y permite detectar, según ciertos parámetros especificados por el analista a través de una interfaz gráfica, p. ej. la relación de cercanía de una trayectoria con otras o con los sitios a su alrededor. En el artículo se proponen y definen formalmente las relaciones de cercanía derivadas entre trayectorias y entre trayectorias y sitios. Una contribución adicional fue el enriquecimiento de un modelo de una BDT con el fin de permitir la formulación de consultas más expresivas y apoyar el aspecto de visualización de la herramienta propuesta. Aunque se requieren experimentos más exhaustivos, los resultados evidenciaron algunos patrones espacio-temporales que demuestran la conveniencia y la utilidad de la herramienta
A Conceptual View on Trajectories
Analysis of trajectory data is the key to a growing number of applications aiming at global understanding and management of complex phenomena that involve moving objects (e.g. worldwide courier distribution, city traffic management, bird migration monitoring). Current DBMS support for such data is limited to the ability to store and query raw movement (i.e. the spatio-temporal position of an object). This paper explores how conceptual modeling could provide applications with direct support of trajectories (i.e. movement data that is structured into countable semantic units) as a first class concept. A specific concern is to allow enriching trajectories with semantic annotations allowing users to attach semantic data to specific parts of the trajectory. Building on a preliminary requirement analysis and an application example, the paper proposes two modeling approaches, one based on a design pattern, the other based on dedicated data types, and illustrates their differences in terms of implementation in an extended-relational context
Representation and Exploitation of Event Sequences
Programa Oficial de Doutoramento en Computación . 5009V01[Abstract]
The Ten Commandments, the thirty best smartphones in the market and
the five most wanted people by the FBI. Our life is ruled by sequences:
thought sequences, number sequences, event sequences. . . a history book
is nothing more than a compilation of events and our favorite film is
just a sequence of scenes. All of them have something in common, it
is possible to acquire relevant information from them. Frequently, by
accumulating some data from the elements of each sequence we may
access hidden information (e.g. the passengers transported by a bus
on a journey is the sum of the passengers who got on in the sequence
of stops made); other times, reordering the elements by any of their
characteristics facilitates the access to the elements of interest (e.g. the
publication of books in 2019 can be ordered chronologically, by author,
by literary genre or even by a combination of characteristics); but it
will always be sought to store them in the smallest space possible.
Thus, this thesis proposes technological solutions for the storage
and subsequent processing of events, focusing specifically on three
fundamental aspects that can be found in any application that needs
to manage them: compressed and dynamic storage, aggregation
or accumulation of elements of the sequence and element sequence
reordering by their different characteristics or dimensions.
The first contribution of this work is a compact structure for the
dynamic compression of event sequences. This structure allows any
sequence to be compressed in a single pass, that is, it is capable of
compressing in real time as elements arrive. This contribution is
a milestone in the world of compression since, to date, this is the
first proposal for a variable-to-variable dynamic compressor for general purpose.
Regarding aggregation, a data warehouse-like proposal is presented
capable of storing information on any characteristic of the events in a
sequence in an aggregated, compact and accessible way. Following the
philosophy of current data warehouses, we avoid repeating cumulative
operations and speed up aggregate queries by preprocessing the
information and keeping it in this separate structure.
Finally, this thesis addresses the problem of indexing event sequences
considering their different characteristics and possible reorderings. A new
approach for simultaneously keeping the elements of a sequence ordered
by different characteristics is presented through compact structures.
Thus, it is possible to consult the information and perform operations
on the elements of the sequence using any possible rearrangement in a
simple and efficient way.[Resumen]
Los diez mandamientos, los treinta mejores móviles del mercado y las
cinco personas más buscadas por el FBI. Nuestra vida está gobernada
por secuencias: secuencias de pensamientos, secuencias de números,
secuencias de eventos. . . un libro de historia no es más que una sucesión
de eventos y nuestra película favorita no es sino una secuencia de
escenas. Todas ellas tienen algo en común, de todas podemos extraer
información relevante. A veces, al acumular algún dato de los elementos
de cada secuencia accedemos a información oculta (p. ej. los viajeros
transportados por un autobús en un trayecto es la suma de los pasajeros
que se subieron en la secuencia de paradas realizadas); otras veces, la
reordenación de los elementos por alguna de sus características facilita
el acceso a los elementos de interés (p. ej. la publicación de obras
literarias en 2019 puede ordenarse cronológicamente, por autor, por
género literario o incluso por una combinación de características); pero
siempre se buscará almacenarlas en el espacio más reducido posible sin
renunciar a su contenido.
Por ello, esta tesis propone soluciones tecnológicas para el almacenamiento
y posterior procesamiento de secuencias, centrándose
concretamente en tres aspectos fundamentales que se pueden encontrar
en cualquier aplicación que precise gestionarlas: el almacenamiento
comprimido y dinámico, la agregación o acumulación de algún dato
sobre los elementos de la secuencia y la reordenación de los elementos
de la secuencia por sus diferentes características o dimensiones.
La primera contribución de este trabajo es una estructura compacta
para la compresión dinámica de secuencias. Esta estructura permite
comprimir cualquier secuencia en una sola pasada, es decir, es capaz de comprimir en tiempo real a medida que llegan los elementos de la
secuencia. Esta aportación es un hito en el mundo de la compresión ya
que, hasta la fecha, es la primera propuesta de un compresor dinámico
“variable to variable” de carácter general.
En cuanto a la agregación, se presenta una propuesta de almacén
de datos capaz de guardar la información acumulada sobre alguna
característica de los eventos de la secuencia de modo compacto y
fácilmente accesible. Siguiendo la filosofía de los actuales almacenes de
datos, el objetivo es evitar repetir operaciones de acumulación y agilizar
las consultas agregadas mediante el preprocesado de la información
manteniéndola en esta estructura.
Por último, esta tesis aborda el problema de la indexación de
secuencias de eventos considerando sus diferentes características y
posibles reordenaciones. Se presenta una nueva forma de mantener
simultáneamente ordenados los elementos de una secuencia por diferentes
características a través de estructuras compactas. Así se permite
consultar la información y realizar operaciones sobre los elementos
de la secuencia usando cualquier posible ordenación de una manera
sencilla y eficiente
A criteria based function for reconstructing low-sampling trajectories as a tool for analytics
Abstract: Mobile applications equipped with Global Positioning Systems have generated a huge quantity of location data with sampling uncertainty that must be handled and analyzed. Those location data can be ordered in time to represent trajectories of moving objects. The data warehouse approach based on spatio-temporal data can help on this task. For this reason, we address the problem of personalized reconstruction of low-sampling trajectories based on criteria over a graph for including criteria of movement as a dimension in a trajectory data warehouse solution to carry out analytical tasks over moving objects and the environment where they moveMaestrí
Using Semantic Web technologies in the development of data warehouses: A systematic mapping
The exploration and use of Semantic Web technologies have attracted considerable attention from researchers examining data warehouse (DW) development. However, the impact of this research and the maturity level of its results are still unclear. The objective of this study is to examine recently published research articles that take into account the use of Semantic Web technologies in the DW arena with the intention of summarizing their results, classifying their contributions to the field according to publication type, evaluating the maturity level of the results, and identifying future research challenges. Three main conclusions were derived from this study: (a) there is a major technological gap that inhibits the wide adoption of Semantic Web technologies in the business domain;(b) there is limited evidence that the results of the analyzed studies are applicable and transferable to industrial use; and (c) interest in researching the relationship between DWs and Semantic Web has decreased because new paradigms, such as linked open data, have attracted the interest of researchers.This study was supported by the Universidad de La Frontera, Chile, PROY. DI15-0020. Universidad de la Frontera, Chile, Grant Numbers: DI15-0020 and DI17-0043
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