A mapping study on documentation in Continuous Software Development

Context: With an increase in Agile, Lean, and DevOps software methodologies over the last years (collectively referred to as Continuous Software Development (CSD)), we have observed that documentation is often poor. Objective: This work aims at collecting studies on documentation challenges, documentation practices, and tools that can support documentation in CSD. Method: A systematic mapping study was conducted to identify and analyze research on documentation in CSD, covering publications between 2001 and 2019. Results: A total of 63 studies were selected. We found 40 studies related to documentation practices and challenges, and 23 studies related to tools used in CSD. The challenges include: informal documentation is hard to understand, documentation is considered as waste, productivity is measured by working software only, documentation is out-of-sync with the software and there is a short-term focus. The practices include: non-written and informal communication, the usage of development artifacts for documentation, and the use of architecture frameworks. We also made an inventory of numerous tools that can be used for documentation purposes in CSD. Overall, we recommend the usage of executable documentation, modern tools and technologies to retrieve information and transform it into documentation, and the practice of minimal documentation upfront combined with detailed design for knowledge transfer afterwards. Conclusion: It is of paramount importance to increase the quantity and quality of documentation in CSD. While this remains challenging, practitioners will benefit from applying the identified practices and tools in order to mitigate the stated challenges

Letters from the War of Ecosystems – An Analysis of Independent Software Vendors in Mobile Application Marketplaces

The recent emergence of a new generation of mobile application marketplaces has changed the business in the mobile ecosystems. The marketplaces have gathered over a million applications by hundreds of thousands of application developers and publishers. Thus, software ecosystems&mdash;consisting of developers, consumers and the orchestrator&mdash;have emerged as a part of the mobile ecosystem.&nbsp; This dissertation addresses the new challenges faced by mobile application developers in the new ecosystems through empirical methods. By using the theories of two-sided markets and business ecosystems as the basis, the thesis assesses monetization and value creation in the market as well as the impact of electronic Word-of-Mouth (eWOM) and developer multihoming&mdash; i. e. contributing for more than one platform&mdash;in the ecosystems. The data for the study was collected with web crawling from the three biggest marketplaces: Apple App Store, Google Play and Windows Phone Store.&nbsp; The dissertation consists of six individual articles. The results of the studies show a gap in monetization among the studied applications, while a majority of applications are produced by small or micro-enterprises. The study finds only weak support for the impact of eWOM on the sales of an application in the studied ecosystem. Finally, the study reveals a clear difference in the multi-homing rates between the top application developers and the rest. This has, as discussed in the thesis, an impact on the future market analyses&mdash;it seems that the smart device market can sustain several parallel application marketplaces. - - - - - Muutama vuosi sitten julkistetut uuden sukupolven mobiilisovellusten kauppapaikat ovat muuttaneet mobiiliekosysteemien liiketoimintadynamiikkaa. N&auml;m&auml; uudet markkinapaikat ovat jo onnistuneet houkuttelemaan yli miljoona sovellusta sadoilta tuhansilta ohjelmistokehitt&auml;jilt&auml;. N&auml;m&auml; kehitt&auml;j&auml;t yhdess&auml; markkinapaikan organisoijan sek&auml; loppuk&auml;ytt&auml;jien kanssa ovat muodostaneet ohjelmistoekosysteemin osaksi laajempaa mobiiliekosysteemi&auml;.&nbsp; T&auml;ss&auml; v&auml;it&ouml;skirjassa tarkastellaan mobiilisovellusten kehitt&auml;jien uudenlaisilla kauppapaikoilla kohtaamia haasteita empiiristen tutkimusmenetelmien kautta. V&auml;it&ouml;skirjassa arvioidaan sovellusten monetisaatiota ja arvonluontia sek&auml; verkon asiakasarviointien (engl. electronicWord-of-Mouth, eWOM) ja kehitt&auml;jien moniliittymisen (engl. multi-homing) &mdash; kehitt&auml;j&auml; on sitoutunut useammalle kuin yhdelle ekosysteemille &mdash; vaikutuksia ekosysteemiss&auml;. Ty&ouml;n teoreettinen tausta rakentuu kaksipuolisten markkinapaikkojen ja liiketoimintaekosysteemien p&auml;&auml;lle. Tutkimuksen aineisto on ker&auml;tty kolmelta suurimmalta mobiilisovellusmarkkinapaikalta: Apple App Storesta, Google Playst&auml; ja Windows Phone Storesta.&nbsp; T&auml;m&auml; artikkeliv&auml;it&ouml;skirja koostuu kuudesta itsen&auml;isest&auml; tutkimusk&auml;sikirjoituksesta. Artikkelien tulokset osoittavat puutteita monetisaatiossa tutkittujen sovellusten joukossa. Merkitt&auml;v&auml; osa tarkastelluista sovelluksista on pienten yritysten tai yksitt&auml;isten kehitt&auml;jien julkaisemia. Tutkimuksessa l&ouml;ydettiin vain heikkoa tukea eWOM:in positiiviselle vaikutukselle sovellusten myyntim&auml;&auml;riss&auml;. Ty&ouml;ss&auml; my&ouml;s osoitetaan merkitt&auml;v&auml; ero menestyneimpien sovelluskehitt&auml;jien sek&auml; muiden kehitt&auml;jien moniliittymisk&auml;ytt&auml;ytymisen v&auml;lill&auml;. T&auml;ll&auml; havainnolla on merkityst&auml; tuleville markkina-analyyseille ja sen vaikutuksia on k&auml;sitelty ty&ouml;ss&auml;. Tulokset esimerkiksi viittaavat siihen, ett&auml; markkinat pystyisiv&auml;t yll&auml;pit&auml;m&auml;&auml;n useita kilpailevia kauppapaikkoja.</p

Extensibility of Enterprise Modelling Languages

Die Arbeit adressiert insgesamt drei Forschungsschwerpunkte. Der erste Schwerpunkt setzt sich mit zu entwickelnden BPMN-Erweiterungen auseinander und stellt deren methodische Implikationen im Rahmen der bestehenden Sprachstandards dar. Dies umfasst zum einen ganz konkrete Spracherweiterungen wie z. B. BPMN4CP, eine BPMN-Erweiterung zur multi-perspektivischen Modellierung von klinischen Behandlungspfaden. Zum anderen betrifft dieser Teil auch modellierungsmethodische Konsequenzen, um parallel sowohl die zugrunde liegende Sprache (d. h. das BPMN-Metamodell) als auch die Methode zur Erweiterungsentwicklung zu verbessern und somit den festgestellten Unzulänglichkeiten zu begegnen. Der zweite Schwerpunkt adressiert die Untersuchung von sprachunabhängigen Fragen der Erweiterbarkeit, welche sich entweder während der Bearbeitung des ersten Teils ergeben haben oder aus dessen Ergebnissen induktiv geschlossen wurden. Der Forschungsschwerpunkt fokussiert dabei insbesondere eine Konsolidierung bestehender Terminologien, die Beschreibung generisch anwendbarer Erweiterungsmechanismen sowie die nutzerorientierte Analyse eines potentiellen Erweiterungsbedarfs. Dieser Teil bereitet somit die Entwicklung einer generischen Erweiterungsmethode grundlegend vor. Hierzu zählt auch die fundamentale Auseinandersetzung mit Unternehmensmodellierungssprachen generell, da nur eine ganzheitliche, widerspruchsfreie und integrierte Sprachdefinition Erweiterungen überhaupt ermöglichen und gelingen lassen kann. Dies betrifft beispielsweise die Spezifikation der intendierten Semantik einer Sprache

Une approche basée sur les lignes de produits logiciels pour la configuration et adaptation des environments multi-nuages

Cloud computing is characterized by a model in which computing resources are delivered as services in a pay-as-you-go manner, which eliminates the need for upfront investments, reducing the time to market and opportunity costs. Despite its benefits, cloud computing brought new concerns about provider dependence and data confidentiality, which further led to a growing trend on consuming resources from multiple clouds. However, building multi-cloud systems is still very challenging and time consuming due to the heterogeneity across cloud providers' offerings and the high-variability in the configuration of cloud providers. This variability is expressed by the large number of available services and the many different ways in which they can be combined and configured. In order to ensure correct setup of a multi-cloud environment, developers must be aware of service offerings and configuration options from multiple cloud providers.To tackle this problem, this thesis proposes a software product line-based approach for managing the variability in cloud environments in order to automate the setup and adaptation of multi-cloud environments. The contributions of this thesis enable to automatically generate a configuration or reconfiguration plan for a multi-cloud environment from a description of its requirements. The conducted experiments aim to assess the impact of the approach on the automated analysis of feature models and the feasibility of the approach to automate the setup and adaptation of multi-cloud environments.Le cloud computing est caractérisé par un modèle dans lequel les ressources informatiques sont fournies en tant qu'un service d'utilité, ce qui élimine le besoin de grands investissements initiaux. Malgré ses avantages, le cloud computing a suscité de nouvelles inquiétudes concernant la dépendance des fournisseurs et la confidentialité des données, ce qui a conduit à l'émergence des approches multi-cloud. Cependant, la construction de systèmes multi-cloud est toujours difficile en raison de l'hétérogénéité entre les offres des fournisseurs de cloud et de la grande variabilité dans la configuration des fournisseurs de cloud. Cette variabilité est caractérisé par le grand nombre de services disponibles et les nombreuses façons différentes de les combiner et de les configurer. Afin de garantir la configuration correcte d'un environnement multi-cloud, les développeurs doivent connaître les offres de services et les options de configuration de plusieurs fournisseurs de cloud.Pour traiter ce problème, cette thèse propose une approche basée sur les lignes de produits logiciels pour gérer la variabilité dans les cloud afin d'automatiser la configuration et l'adaptation des environnements multi-cloud. Les contributions de cette thèse permettent de générer automatiquement un plan de configuration ou de reconfiguration pour un environnement multi-cloud à partir d'une description de ses exigences. Les expérimentations menées visent à évaluer l'impact de l'approche sur l'analyse automatisée des modèles de caractéristiques et la faisabilité de l'approche pour automatiser la configuration et l'adaptation des environnements multi-nuages