Modelo de inferencia de la respuesta de un sensor de gas de estado solido para sistemas de olfato electronico

En este trabajo de grado de maestría se propone un modelo de inferencia de la respuesta de un sensor de gas de estado sólido tipo MOS (Semiconductor de óxido metálico) que permita obtener un sensor virtual (Zhang & Liu, 2013; Mielle, Marquis, & Latrasse, 2000; Chen, Song & Li, 2005; Liu & et. al, 2009; Ibarg & Reyes, 2006), con el fin de emplearse en sistemas de olfato electrónico que utilicen el modelo propuesto, principalmente para reducir costos y permitir la construcción de sistemas de olfato electrónico de tamaño más reducido. El modelo propuesto está basado en la utilización de métodos de regresión (Chen, Sond & Li, 2005; Gu & Wang, 2008) con máquinas de vectores de soporte SVR, para inferir la respuesta de un sensor de gas de tipo MOS de una referencia (por ejemplo TGS822), a partir de la respuesta de otros sensores de gases MOS de otras referencias.Magister en Automatización y Contro

XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2019: libro de actas

Trabajos presentados en el XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), celebrado en la ciudad de Río Cuarto los días 14 al 18 de octubre de 2019 organizado por la Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) y Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales - Universidad Nacional de Río CuartoRed de Universidades con Carreras en Informátic