Cognición motora en las ciencias de diseño

Starting from the naturalistic program and within the framework of cognitive sciences, issues such as the representation of knowledge, the role of technology, the relationship between theory and experiment and the theoretical burden of observation have been addressed. In any of these analyses, the idea is to contrast the philosophical proposal with some of the theories and results of the cognitive sciences, with the purpose of seeing to what extent they reinforce each other, one reinforces the other but not the other way around, or they are irrelevant. The objective of this work is to place design at the center of philosophical analysis from the perspective of cognitive science. However, the cognitive approach has been applied much less to the analysis of design sciences, despite the fact that its possibilities are not less when it comes to addressing the challenges involved in the application of scientific knowledge to the transformation of the world. The starting hypothesis is that there are implications between design sciences and motor cognition; therefore, they are not irrelevant. The degree of connection and neurocognitive foundation of the design sciences will be elucidated as the analysis progresses in order to draw conclusions, both for the design processes and for the cognitive approach in general.Partiendo del programa naturalista y en el marco de las ciencias cognitivas se han abordado cuestiones como la representación del conocimiento, el papel de la tecnología, la relación entre teoría y experimento y la carga teórica de la observación. En cualquiera de estos análisis la idea es contrastar la propuesta filosófica con alguna de las teorías y resultados de las ciencias cognitivas, con el propósito de ver hasta qué punto se refuerzan mutuamente, una refuerza a la otra, pero no a la inversa o son irrelevantes. El objetivo de este trabajo es situar el diseño en el centro del análisis filosófico desde la perspectiva de las ciencias cognitivas. Sin embargo, el enfoque cognitivo se ha aplicado mucho menos al análisis de las ciencias de diseño, a pesar de que sus posibilidades no son menores a la hora de abordar los retos que comporta la aplicación del conocimiento científico a la transformación del mundo. La hipótesis de partida es que hay implicaciones entre las ciencias de diseño y la cognición motora, por tanto, no son irrelevantes. El grado de conexión y fundamentación neurocognitiva de las ciencias de diseño se irá dilucidando a medida que avance el análisis a fin de sacar conclusiones, tanto para los procesos de diseño como para el enfoque cognitivo en general

Sensitivity analysis in a camera-LiDAR calibration model

Recientemente, la fusión de datos entre una cámara y un sensor de profundidad del tipo LiDAR se ha convertido en un problema de gran interés en la industria y en la ingeniería. La calidad de los modelos 3D producidos depende, en buena manera, de un proceso correcto de calibración entre ambos sensores. En este artículo, se realiza un análisis de sensibilidad en un modelo de calibración cámara-LiDAR. Se ha calculado individualmente la variabilidad de cada parámetro por el método de Sobol, basado en la técnica de ANOVA, y el método FAST, que se basa en el análisis de Fourier. Se han definido los parámetros más sensibles y con mayor tendencia a introducir errores en nuestra plataforma de reconstrucción. Se han simulado múltiples conjuntos de parámetros para su análisis y comparación utilizando los métodos de Monte Carlo e Hipercubo Latino. Se muestran estadísticas sobre la sensibilidad total y global de cada parámetro. Además, se presentan resultados sobre la relación de sensibilidad en la calibración cámara-LiDAR, el costo computacional, el tiempo de simulación, la discrepancia y la homogeneidad en los datos simulados.Recently the data fusion between a camera and a depth sensor of LiDAR type, has become an issue of major concern in industry and engineering. The quality of the delivered 3D models depends greatly on a proper calibration between sensors. This paper presents a sensitivity analysis in a camera-lidar calibration model. The variability of each parameter was calculated individually by the Sobol method, based on ANOVA technique, and the FAST method, which is based on Fourier analysis. Multiple sets of parameters were simulated using Monte Carlo and Latin Hypercube methods for the purpose of comparing the results of the sensitivity analysis. We defined which parameters are the most sensitive and prone to introduce error into our reconstruction platform. Statistics for the total and global sensibility analysis for each sensor and for each parameter are presented. Furthermore, results on the sensitivity ratio on camera-LiDAR calibration, computational cost, time simulation, discrepancy and homogeneity in the simulated data are presented.Peer Reviewe

Score equating, aligning and prediction in educational measurement

Para dos pruebas, un enlace entresus puntuaciones es una transformación del resultado de una a la puntuación de la otra. Los métodos de enlace de puntuaciones pueden dividirse en tres categorías básicas, llamadas predicción, alineamiento y equiparación de puntuaciones, y en varias subcategorías. Los especialistas en medición educativa y los investigadores que utilizan pruebas estandarizadas necesitan comprender las diferencias entre estos métodos y las circunstancias en que uno es más relevante que otro. Además, si es necesario, deben estar capacitados para explicar en forma sencilla estas diferencias a los usuarios de las pruebas. En este artículo, usamos el marco conceptual desarrollado por Holland y Dorans (2006) para hacer una breve revisión de estos métodos y sugerir algunas aplicaciones prácticas de los mismo

Un viaje al maravilloso mundo de la narración con las mascotas : Incidencia de una secuencia didáctica en la comprensión lectora de textos narrativos

En el presente informe se da cuenta de los resultados de la investigación sobre comprensión lectora de textos narrativos, la cual hace parte del Macroproyecto de didáctica del lenguaje escrito, de la maestría en educación de la Universidad Tecnológica de Pereira. El propósito fue determinar la incidencia de una secuencia didáctica, de enfoque comunicativo, en la comprensión lectora de textos narrativos, de estudiantes del grado tercero de la Institución Educativa CASD de la ciudad de Armenia. El enfoque de la investigación es cuantitativo, su diseño es cuasi-experimental, intragrupo, este diseño se complementa con el análisis cualitativo de las prácticas de las profesoras participantes. La Variable Independiente fue una Secuencia Didáctica, enmarcada en los postulados de Anna Camps (2006), la cual se desarrolló durante 34 clases, agrupadas en 17 sesiones. La Variable Dependiente fue la comprensión lectora de textos narrativos, cuentos. El análisis de los datos, permite aceptar la Hipótesis de Trabajo, por tanto se concluye que una secuencia didáctica de enfoque comunicativo mejora los procesos de comprensión lectora de los estudiantes

Critical analysis of the term «massive» in the MOOC: a Conceptual Cartography

El modelo original de los Cursos Masivos Abiertos en Línea -MOOC, por sus siglas en inglés- se ha diversificado amplia y profundamente en poco tiempo. La transformación ha sido tal, que es difícil reconocer en los nuevos modelos de MOOC los preceptos de gratuidad, apertura y masividad, que caracterizaron al modelo original. El objetivo de esta investigación documental fue analizar los factores que provocaron dicha transformación. Se aplicó el método de Cartografía Conceptual, que es un procedimiento de análisis crítico en cuatro fases: 1) Búsqueda de documentos pertinentes al problema de investigación; 2) Definición de los criterios de inclusión y exclusión de documentos; 3) Análisis de datos con siete categorías (Desarrollo histórico, Noción, Caracterización, Categorización, Diferenciación, Clasificación y Vinculación); 4) Interpretación de los resultados bajo la perspectiva educativa del e-learning. El hallazgo principal sugiere que el término “masivo” alude solamente a la capacidad que la tecnología digital tiene para matricular masivamente, pero no es un término educativo. De hecho, el término “masivo” es contradictorio con los principios educativos del e-learning, que promueven el diseño de ambientes virtuales y personales de aprendizaje. La diversificación del modelo original de MOOC obedece al desarrollo de criterios educativos que fomentan la personalización del aprendizaje.The original model of Massive Open Online Courses - MOOC - has been diversified widely and deeply in a short time. The transformation has been such that it is difficult to recognize in the new models of MOOC the precepts of gratuity, openness and massiveness, which characterized the original model. The aim of this documentary research was to analyze the factors that caused this transformation. The Conceptual Cartography method was applied, which is a critical analysis procedure in four phases: 1) Search for documents relevant to the research problem; 2) Definition of criteria for inclusion and exclusion of documents; 3) Data analysis with seven categories (Historical development, Notion, Characterization, Categorization, Differentiation, Classification and Linkage); 4) Interpretation of the results from the educational perspective of e-learning. The main finding suggests that the term "massive" refers only to the capacity that digital technology has to enroll massively, but it is not an educational term. In fact, the term "massive" is contradictory with the educational principles of e-learning, which encourages the design of virtual and personal learning environments. The diversification of the original model of MOOC is a result of the development of educational criteria to promote the personalization of learning

ANTROPOLOGÍA

GUÍA DIDÁCTICA / PLANEACIÓN DIDÁCTICA (NMS

Encarcelamiento, lazos familiares y reincidencia : explorando los límites del familismo

Este artículo analiza los efectos en la reincidencia de los contactos familiares durante el encarcelamiento y explora los mecanismos explicativos que vinculan ambos factores, en un contexto en el que las familias ejercen un rol central en la provisión de bienestar. Para ello se plantea un diseño mixto, en dos olas, centrado en el estudio de hombres condenados a prisión por delincuencia común en la provincia de Barcelona. El análisis muestra que tanto los lazos familiares más fuertes (parejas y padres) como los más débiles (con otros familiares) tienen un efecto relevante en el proceso de desistimiento, aunque la forma en que operan es distinta (vínculo en el primer caso, apoyo en el segundo). Sin embargo, los resultados muestran también los límites del vínculo familiar cuando no va acompañado de los recursos materiales necesarios para conducir con éxito la transición postpenitenciaria. El análisis cualitativo permite profundizar en los factores explicativos e introducir varios matices a estas conclusiones mediante la observación de casos no confirmatorios.This paper analyzes the effects of family contacts during incarceration on recidivism and explores the mechanisms that relate these factors. A two-wave mixed method design is applied on a sample of men given prison sentences for ordinary acquisitive crimes in the province of Barcelona. The analysis shows that both the stronger family ties (with parents and partners) and the weaker ones (with other family members) may have a significant effect on the desistance process, through the mechanism of bonding (in relation to strong ties) or social support (in relation to weak ties). However, the results also show the limitations of bonding when not coupled with the instrumental support needed for a successful reentry. Additionally to quantitative analysis, qualitative analysis has been conducted to detail explanatory mechanisms, taking also into account negative cases

Introducción a la inteligencia de negocios con énfasis en una selección de algoritmos de minería de datos

La inteligencia de negocios es una herramienta de gran potencial, la cual está pasando por un momento de gran aceptación e inclusión en grandes compañías. A pesar de que muchas organizaciones implementan o quieren implementar herramientas de inteligencia de negocios, no hay muchas personas que conozcan a fondo el tema, o que puedan implementar dichas herramientas. Además, la incursión en el tema para nuevas personas es un poco complicada, ya que la documentación se encuentra dispersa y sin relación entre sí. Tal es el posicionamiento de la inteligencia de negocios en las grandes compañías, que cada día se necesitan más profesionales que puedan ayudar a establecer, soportar o implementar esta herramienta dentro de las organizaciones. Pero a pesar de la gran demanda que presenta este campo, muy pocas personas en el interior de las organizaciones poseen los conocimientos básicos sobre el tema. Los nuevos profesionales en campos de las ciencias de la computación terminan sus estudios de pregrado sin tener idea alguna de este campo de acción

Representación de locuciones mediante embeddings extraídos con DNNS para reconocimiento automático de locutor

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo la implementación y análisis de un sistema extractor de representaciones de locutores de una longitud fija (embeddings) a partir de audios de una duración variable para la posterior verificación de locutor. Con ello se busca profundizar en técnicas que ya han demostrado superar a los métodos más usados (como los modelos de variabilidad total, los i-vectors) y analizar qué configuraciones de parámetros del extractor obtienen mejores resultados. Para abordar esto, se entrenará una red neuronal profunda con diferentes configuraciones de parámetros y tipos de arquitectura en la tarea de clasificación de locutores. Lo que se busca es que la red sea capaz de extraer aquellas características que mejor identifican al autor de una determinada locución (que serán luego las que se extraigan), y para ello emplea un entorno supervisado para aprender mediante descenso por gradiente cuáles son las transformaciones más adecuadas para este fin. Para poder conseguir esto, la red tendrá una parte dependiente del tiempo en la que se tratarán las dependencias temporales de las secuencias de audios y luego, tras una agrupación de información basada en estadísticos, habrá una parte no dependiente del tiempo, en el que se trabaja directamente sobre representaciones independientes de la longitud de los audios. Además, en este trabajo se ha realizado un estudio sobre cómo la aplicación de modelos de análisis de factores (LDA y GPLDA) afecta a los resultados del sistema completo, y se analizan las ventajas e inconvenientes de la integración de estos modelos con el extractor implementado con respecto a la métrica de similitud coseno. El conjunto de datos empleado en este trabajo ha sido una unión de los datos de las “Speaker Recognition Evaluations” de NIST de cinco años distintos (2004, 2005, 2006, 1008 y 2010), seleccionado por su popularidad y porque provee una gran cantidad de datos sin mucho ruido en sus etiquetas. Las principales herramientas con las que se trabajará son Keras y Tensorflow para la implementación del extractor y la obtención de los vectores representación, y Matlab para la aplicación de las técnicas de análisis de factores. Además, se cuenta con aportaciones en Kaldi. En la parte final se presentan los resultados obtenidos al ir modificando distintos parámetros del extractor (número de neuronas por capa, número de capas, cantidad de datos empleados, longitud de los datos empleados, inclusión de técnicas contra el sobre-entrenamiento y distinta dimensionalidad en LDA y GPLDA). También se incluyen las conclusiones que se pueden extraer de los resultados presentados y las posibles líneas de trabajo futuro