Estado del arte del uso de aplicaciones en dispositivos móviles en el área de la telemedicina

Es importante revisar el uso que se hace la tecnología móvil, en el campo de la salud, exactamente en el área denominada telemedicina, y el impacto que los dispositivos móviles trae a esta área. Dado que dichos dispositivos móviles, (Smartphone, tablets, PDA’s entre otros) han avanzado a la par con la tecnología, brindan unas capacidades similares o incluso mayores que las de los antiguos computadores de escritorio (PC’s). El país cuenta con 44’477.653 abonados que equivalen a 97,74 abonados por cada 100 habitantes, el índice de variación de suscriptores de Internet fijo y móvil al 31 de diciembre de 2010 tuvo un crecimiento del 32% respecto al primer trimestre de ese mismo año. Donde además se pretende alcanzar la meta de 8,8 millones de conexiones en 2014, señaló el Ministro TIC Diego Molano Vega. Según mediciones entregadas a EL TIEMPO.COM por operadores de telefonía móvil, en Colombia, de cada dos equipos celulares que se reponen, uno de ellos es un teléfono inteligente. Es entonces fácil deducir, que cada vez más Colombianos tenemos un poder de procesamiento en nuestros bolsillos, que además posee formas de conexión a redes, todo este poder de procesamiento móvil, ha permitido abrir una amplia gama de nuevas posibilidades, que quizás no se contemplaron en áreas tan vitales como lo es la telemedicina

Diseño de un sistema inalámbrico de monitoreo para pacientes epilépticos de la clínica Anglo Americana

Este trabajo consiste en el diseño de un sistema portátil que podrá predecir una crisis epiléptica en la persona mediante los síntomas sensoriales pre ictal (antes de una convulsión) dentro de las áreas de hospitalización de la clínica Anglo Americana. El dispositivo usa módulos de sensores que medirán pulso cardiaco, la aceleración y la temperatura del paciente. El sistema medirá síntomas sensoriales. Los módulos de sensores ofrecerán movilidad al paciente y mayor independencia para que mejore su desarrollo en la hospitalización a través de la monitorización en tiempo real de los signos vitales del paciente. Mediante los datos obtenidos y el código configurado en el programa Arduino, el sistema podrá predecir un ataque epiléptico, enviando la alerta hacía el personal asistencial mediante un SMS al dispositivo móvil propia del servicio, previamente configurado del servicio, y a su vez a la pantalla de la pulsera portada por el paciente. Por tanto, se espera obtener una sensibilidad mayor del 50% y tiempo de detección de al menos de 20 s. El presente diseño a desarrollar (hardware y software) es de acceso fácil de los diferentes componentes, así como su costo en comparación con los productos similares existentes en el mercado y puede ser utilizado por el paciente con historial de crisis epiléptica, ya que tendrán los datos exactos de tiempo de duración de la crisis epiléptica y así poder tomar las diferentes acciones con referente al tratamiento en curso o alguno a futuro.This work consists of the design of a portable system that will be able to predict an epileptic crisis in the person through pre-ictal sensory symptoms (before a seizure) within the hospitalization areas of the Anglo Americana Clinic. The device uses sensor modules that will measure the patient's heart rate, acceleration, and temperature. The system will measure sensory symptoms. The sensor modules will offer mobility to the patient and greater independence to improve their development in hospitalization through real-time monitoring of the patient's vital signs. Using the data obtained and the code configured in the Arduino program, the system will be able to predict an epileptic attack, sending the alert to the assistance personnel by means of an SMS to the service's own mobile device, previously configured for the service, and in turn to the the bracelet worn by the patient. Therefore, it is expected to obtain a sensitivity greater than 50% and a detection time of at least 20 s. The present design to be developed (hardware and software) is easily accessible for the different components, as well as their cost compared to similar products on the market and can be used by the patient with a history of epileptic crisis, since they will have the exact data on the duration of the epileptic crisis and thus be able to take the different actions regarding the treatment in progress or some in the future.Trabajo de suficiencia profesionalCampus Lima Centr

XXIV congreso anual de la sociedad española de ingeniería biomédica (CASEIB2016)

En la presente edición, más de 150 trabajos de alto nivel científico van a ser presentados en 18 sesiones paralelas y 3 sesiones de póster, que se centrarán en áreas relevantes de la Ingeniería Biomédica. Entre las sesiones paralelas se pueden destacar la sesión plenaria Premio José María Ferrero Corral y la sesión de Competición de alumnos de Grado en Ingeniería Biomédica, con la participación de 16 alumnos de los Grados en Ingeniería Biomédica a nivel nacional. El programa científico se complementa con dos ponencias invitadas de científicos reconocidos internacionalmente, dos mesas redondas con una importante participación de sociedades científicas médicas y de profesionales de la industria de tecnología médica, y dos actos sociales que permitirán a los participantes acercarse a la historia y cultura valenciana. Por primera vez, en colaboración con FENIN, seJane Campos, R. (2017). XXIV congreso anual de la sociedad española de ingeniería biomédica (CASEIB2016). Editorial Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/79277EDITORIA

Desarrollo de nuevos dispositivos y algoritmos para la monitorización ambulatoria de personas con epilepsia

La epilepsia es una enfermedad crónica con un enorme impacto sociosanitario. Aunque en la actualidad se dispone de una gran cantidad de fármacos antiepilépticos y de otros tratamientos más selectivos como la cirugía o la estimulación cerebral, un porcentaje considerable de pacientes no están controlados y continúan teniendo crisis epilépticas. Estas personas suelen vivir condicionadas por la posibilidad de un ataque epiléptico y sus posibles consecuencias, como accidentes, lesiones o incluso la muerte súbita inexplicable. En este contexto, un dispositivo capaz de monitorizar el estado de salud y avisar de un posible ataque epiléptico contribuiría a mejorar la calidad de vida de estas personas. La presente Tesis Doctoral se centra en el desarrollo de un novedoso sistema de monitorización ambulatoria que permita identificar y predecir los ataques epilépticos. Dicho sistema está compuesto por diferentes sensores capaces de registrar de forma sincronizada diferentes señales biomédicas. Mediante técnicas de aprendizaje automático supervisado, se han desarrollado diferentes modelos predictivos capaces de clasificar el estado de la persona epiléptica en normal, preictal (antes de la crisis) e ictal (crisis)

Sistema biomédico en el monitoreo de pacientes hospitalizados en una clínica de la ciudad de Trujillo en el año 2021

El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar la influencia de un sistema biomédico en el monitoreo de pacientes hospitalizados. El tipo de análisis ha sido preexperimental; con una muestra de 10 enfermeras del área de hospitalización de una clínica de la ciudad de Trujillo. Para la recolección de los datos se aplicó tres cuestionarios y una ficha de observación. Para el análisis de datos, se utilizó la prueba de normalidad Shapiro Wilk y la prueba contrastación de hipótesis t de Student. Así mismo, se describe los parámetros comprendidos en la monitorización de pacientes que fueron el cumplimiento de necesidades, protocolo de monitoreo, usabilidad y la exactitud de los datos biomédicos. Los resultados demostraron que la implementación del sistema biomédico obtuvo un aumento de 21.1% en el cumplimento de necesidades, un 18.18% en la efectividad del protocolo de monitoreo, un 25.51% en la usabilidad y por último obtuvimos un aumento del 14.68% en la exactitud de los datos biomédicos, en comparación con el monitoreo clásico. Por lo anteriormente dicho, se concluyó que el sistema biomédico tuvo una influencia positiva en el monitoreo de pacientes hospitalizados llevado a cabo por los profesionales de la salud de una clínica de la ciudad de Trujillo en el año 2021.The present research work aimed to determine the influence of a biomedical system in the monitoring of hospitalized patients. The type of analysis has been pre-experimental; with a sample of 10 nurses from the hospitalization area of a clinic in the city of Trujillo. For data collection, three questionnaires and an observation sheet were applied. For data analysis, the Shapiro Wilk normality test and the Student's t hypothesis test were used. Likewise, the parameters included in the monitoring of patients are described, which were the fulfillment of needs, monitoring protocol, usability and the accuracy of the biomedical data. The results showed that the implementation of the biomedical system obtained an increase of 21.1% in the fulfillment of needs, an 18.18% in the effectiveness of the monitoring protocol, a 25.51% in the usability and finally we obtained an increase of 14.68% in the accuracy of biomedical data, compared to classical monitoring. Based on the aforementioned, it was concluded that the biomedical system had a positive influence on the monitoring of hospitalized patients carried out by health professionals at a clinic in the city of Trujillo in 2021

Framework for design, simulation and functional prototyping of wearable IoT devices.

El presente proyecto tiene como propósito facilitar el diseño, simulación y prototipado funcional de dispositivos IoT vestibles. Estos dispositivos vestibles son elementos de cómputo con una gran capacidad de interacción con las personas y de comunicación con Internet. Estos dispositivos presentan una oportunidad para los ecosistemas donde se requiere implementar el desarrollo e innovación de base tecnológica, como en Colombia, país que cuenta con políticas encaminadas hacia este horizonte. Sin embargo, el proceso de desarrollo de tales equipos en un ambiente competitivo que se desarrolla a la velocidad de la tecnología de punta se considera complejo debido a factores como el tiempo de desarrollo, la interdisciplinariedad del equipo de trabajo necesario y la necesidad de implementación de funcionalidades avanzadas acordes con el desarrollo tecnológico actual. Para abordar estas dificultades se propuso el framework denominado Frame-WIoT, utilizando un enfoque de diseño basado en modelos con el cual se pudo abordar las dificultades inherentes al desarrollo de dispositivos vestibles. El trabajo consideró diseñar una arquitectura genérica que permita representar los dispositivos vestibles, de acuerdo con la documentación científica. El siguiente paso fue implementar los componentes de la arquitectura en un ambiente de simulación, Simulink, con el objetivo de formalizar el diseño genérico del punto anterior. Finalmente, se generaron los componentes de simulación y prototipado que fueron evaluados con la construcción de un prototipo funcional de dispositivo.LISTA DE FIGURAS 11 LISTA DE ANEXOS 16 RESUMEN 17 ABSTRACT 18 INTRODUCCION 19 1 PROBLEMA, PREGUNTA E HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN 21 1.1 PROBLEMA 21 1.1.1 Pregunta 23 1.1.2 Hipótesis 23 1.2 OBJETIVOS 25 1.2.2 Objetivos específicos 25 1.3 JUSTIFICACIÓN 26 2 MARCO REFERENCIAL 28 2.1 MARCO CONCEPTUAL 28 2.1.1 Framework 28 2.1.2 Diseño 28 2.1.3 Simulación 28 2.1.4 Prototipado 28 2.1.5 Dispositivo vestible 28 2.2 MARCO TEÓRICO 29 2.2.1 Internet de las cosas 29 2.2.2 Modelo de referencia de IoT 29 2.2.3 Capacidades de dispositivo IoT 29 2.2.4 Computación vestible 30 2.2.5 Vestibilidad 31 2.3 ESTADO DEL ARTE 32 2.3.1 Prototipado de vestibles: Aplicaciones y enfoques 33 2.3.2 Frameworks y otras herramientas para el prototipado 37 2.3.3 Consideraciones finales 41 2.4 MARCO LEGAL Y POLÍTICO 43 2.5 MARCO CONTEXTUAL 45 3 ASPECTOS METODOLÓGICOS 46 3.1 ENFOQUE Y TIPO DE INVESTIGACIÓN 46 3.2 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN 47 3.3 ACTIVIDADES REALIZADAS 48 3.3.1 Diseño de una arquitectura genérica para dispositivos vestibles 48 3.3.2 Implementación de los componentes de la arquitectura propuesta en Simulink 49 3.3.3 Construcción del componente de simulación del framework 50 3.3.4 Construcción del componente de prototipado del framework 51 4 ARQUITECTURA GENÉRICA PARA DISPOSITIVOS IOT VESTIBLES 53 4.1 ANÁLISIS DE ARQUITECTURAS ENCONTRADAS EN LA LITERATURA CIENTÍFICA 53 4.2 REQUISITOS DE UN VESTIBLE 57 4.3 MODELO DE DOMINIO PARA IOT VESTIBLE 60 4.4 FLUJO DE INFORMACIÓN EN LA ARQUITECTURA IOT-A 62 4.4.1 Servicio adquiere valor de un sensor 62 4.4.2 Almacenamiento de información del sensor 62 4.5 FLUJO DE INFORMACIÓN EN EL DISPOSITIVO VESTIBLE 62 4.6 DIAGRAMA DE COMPONENTES 63 4.7 DIAGRAMA DE DESPLIEGUE 65 5 ARQUITECTURA IMPLEMENTADA EN SIMULINK 68 5.1 COMPONENTE DE ADQUISICIÓN 71 5.2 COMPONENTE DE PROCESAMIENTO 74 5.3 COMPONENTE DE ALMACENAMIENTO 76 5.4 COMPONENTE DE SALIDA/CTUACIÓN 77 5.5 COMPONENTE DE COMUNICACIÓN 79 6 ENTORNO DE SIMULACIÓN PARA FRAME-WIOT 81 6.1 ESCENARIOS DE SIMULACIÓN 81 6.1.1 Escenario de interacción con la persona 83 6.1.2 Escenario de comunicación de datos 83 6.2 ELEMENTOS DEL ENTORNO DE SIMULACIÓN PARA FRAME-WIOT 84 6.3 MODELO DE COMPONENTES DE LA ARQUITECTURA DE DISPOSITIVO VESTIBLE EN SIMULINK 84 6.3.1 Componente de adquisición 84 6.3.2 Componente de procesamiento 85 6.3.3 Componente de actuación 87 6.3.4 Componente de comunicación 88 6.3.5 Componente de almacenamiento 89 6.4 INTERFAZ DE SIMULACIÓN 89 6.5 INTERFAZ DE SALIDA DE VIDEO 90 6.6 MODELO DEL CUERPO HUMANO 91 7 ENTORNO DE PROTOTIPADO 94 7.1 RECURSOS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PROTOTIPOS 94 7.1.1 Raspberry Pi 94 7.1.2 Thingspeak 95 7.1.3 Modelo de prototipado 97 7.2 COMPONENTES MODIFICADOS PARA PROTOTIPADO 99 7.2.1 Componente de adquisición 100 7.2.2 Componente de comunicación 101 7.2.3 Componente de actuación/salida. 102 7.3 PRUEBAS IMPLEMENTADAS 104 7.3.1 Pruebas para el componente de adquisición 104 7.3.2 Pruebas al componente de actuación 105 7.3.3 Pruebas al componente de comunicación 107 7.4 PRUEBA DE CONCEPTO 110 7.4.1 Problema 110 7.4.2. Solución planteada 111 7.4.3 Escenarios evaluados 111 7.4.4 Conclusiones sobre la prueba de concepto 118 8 RESULTADOS 119 9 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 121 9.1 CONCLUSIONES 121 9.2 RECOMENDACIONES 125 10 REFERENCIAS 127 11 ANEXOS 140MaestríaThe purpose of this project is to facilitate the design, simulation and functional prototyping of wearable IoT devices. These wearable devices are computational elements with a great capacity for interaction with people and communication with the Internet. These devices present an opportunity for ecosystems where it is necessary to implement technology-based development and innovation, as in Colombia, a country that has policies aimed at this horizon. However, the process of developing such equipment in a competitive environment that develops at the speed of cutting-edge technology is considered complex due to factors such as development time, the interdisciplinary nature of the necessary work team and the need to implement advanced functionalities in line with current technological development. To address these difficulties, the framework called Frame-WIoT was proposed, using a design approach based on models with which the inherent difficulties in the development of wearable devices could be addressed. The work considered to design a generic architecture that allows to represent wearable devices, according to the scientific documentation. The next step was to implement the components of the architecture in a simulation environment, Simulink, with the aim of formalizing the generic design of the previous point. Finally, the simulation and prototyping components that were evaluated with the construction of a functional device prototype were generated

Aplicaciones de sensores vestibles y teléfonos inteligentes en el bienestar personal: Cuantificación de la actividad física y control de la práctica de mindfulness

El teléfono móvil inteligente (Smartphone) se ha convertido en un dispositivo con una amplia aceptación entre la población y ha logrado cambiar nuestras vidas en muchos aspectos. Sus aplicaciones van más allá de la simple comunicación, llegando a acuñarse en los últimos años el término “mHealth”, como referencia al uso de dispositivos móviles (en particular teléfonos), en el ámbito de la salud.En el ámbito de la salud, los teléfonos móviles pueden servir como: Elementos de aprendizaje y formación, a través de la visualización de texto, vídeos, audios, etc. Elementos de monitorización, a través de los propios sensores del móvil (geolocalización, sensores inerciales), de sensores que se conectan al móvil o mediante encuestas automatizadas. De una forma u otra, el teléfono inteligente aporta varias características, entre otras, la posibilidad de recopilar una gran cantidad de datos, muchas veces de forma ubicua y transparente al usuario. La posibilidad de extraer información relevante de esos datos es un gran campo de investigación, con fundamento en aspectos como sensores vestibles, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, “big data”, entre otros.La capacidad de monitorización de los teléfonos inteligentes se complementa con los sensores vestibles (wearable) no integrados en el propio teléfono inteligente, que en diversos formatos permiten la medida de variables físicas y fisiológicas. Generalmente suelen ser complementos, componentes que se sujetan a la ropa, sensores integrados directamente en los tejidos u otros. En muchas ocasiones se conectan a una aplicación móvil para tratar y visualizar los resultados.En esta tesis se realizan varias aportaciones en el campo de la salud móvil y sensores vestibles, dentro de las actividades realizadas en el grupo EduQTech (grupo de referencia reconocido por la DGA ref. T49_17R) (EduQTech, 2018). En concreto se plantea avanzar en dos aplicaciones para bienestar: la cuantificación de la actividad física y el control de la práctica de mindfulness.Cuantificación de la actividad física: Para cuantificar la actividad física se ha utilizado el acelerómetro de un smartphone de gama media-baja (acelerómetros con un rango normal de ± 2g), el cual registra los movimientos realizados por el usuario. Posteriormente se ha hecho un análisis de los datos (creación de algoritmos) y los resultados se han comparado con los resultados aportados por un acelerómetro comercial dedicado para medir la actividad física (GT3X+, acelerómetro con un rango normal de ± 6g). Las recomendaciones de actividad física se establecen en función de la salida del acelerómetro en unidades llamadas “counts”. Nuestros resultados demuestran que es factible el uso de los acelerómetros incorporados en los smartphones comerciales. Uno de los algoritmos obtuvo una correlación Kappa ponderada de 0.874 (p-valor Control de la práctica de mindfulness: Mindfulness es una técnica de intervención basada en la meditación budista y que ha demostrado ser eficiente tanto en el mantenimiento del bienestar físico y mental personal, como en el apoyo a pacientes para el tratamiento de distintas enfermedades. Su monitorización puede ayudar a los profesionales a evaluar la eficacia de la práctica y, en consecuencia, aumentar los beneficios esperados de la misma, especialmente en el ámbito de la salud. En esta tesis se han desarrollado dos prototipos: El primer kit fue desarrollado para medir la estabilidad de los meditadores durante sus sesiones de mindfulness. En dicho estudio participaron 31 sujetos, de los cuales 27 no tenían experiencia meditando. Los resultados mostraron que no hubo diferencias significativas con respecto a qué ubicación era la mejor para medir la estabilidad salvo la región lumbar, que es menos sensible. Sin embargo, sí que se pudo ver que la cabeza y el dedo pulgar fueron los más sensibles a los movimientos de los practicantes. Además, se comprobó que el zafú (cojín de meditación) presenta una ligera ventaja sobre otros asientos. La medición del ritmo cardíaco y su variabilidad son también de gran importancia. La variabilidad del ritmo cardíaco es un indicador general de salud y varios estudios han mostrado que puede haber cambios durante la meditación. El kit propuesto para medir la variabilidad se basó en un sensor Amped usando el método de fotopletismiografía. En este estudio se contó con la participación de 10 meditadores expertos y 20 noveles, en el cual el objetivo era ver si había diferencias significativas entre los dos grupos. Los resultados mostraron que en los parámetros de la variabilidad de la frecuencia cardiaca SDNN, NN50, RMSSD, VLF y HF hay diferencias significativas con un p-valor <br /

Libro de actas. XXXV Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica

596 p.CASEIB2017 vuelve a ser el foro de referencia a nivel nacional para el intercambio científico de conocimiento, experiencias y promoción de la I D i en Ingeniería Biomédica. Un punto de encuentro de científicos, profesionales de la industria, ingenieros biomédicos y profesionales clínicos interesados en las últimas novedades en investigación, educación y aplicación industrial y clínica de la ingeniería biomédica. En la presente edición, más de 160 trabajos de alto nivel científico serán presentados en áreas relevantes de la ingeniería biomédica, tales como: procesado de señal e imagen, instrumentación biomédica, telemedicina, modelado de sistemas biomédicos, sistemas inteligentes y sensores, robótica, planificación y simulación quirúrgica, biofotónica y biomateriales. Cabe destacar las sesiones dedicadas a la competición por el Premio José María Ferrero Corral, y la sesión de competición de alumnos de Grado en Ingeniería biomédica, que persiguen fomentar la participación de jóvenes estudiantes e investigadores

Modelo tecnológico de IOT para mejorar el monitoreo y control de pacientes con trastornos de conducta alimentaria: anorexia y bulimia en un hospital de salud mental

Diversos informes elaborados por el Instituto de Estadística e Informática del Perú desde el año 2009 hasta el 2017 han evidenciado la cantidad de pacientes que son diagnosticados con trastornos de conducta alimentaria, en específico, anorexia y bulimia. Para abordar ambos trastornos existen tratamientos que se adaptan tanto al entorno ambulatorio como hospitalario. En un entorno hospitalario, el paciente al estar internado en el centro médico es asistido por enfermeras, médicos, sesiones diarias sin lugar a falta y controles. A diferencia de este, en un entorno ambulatorio el paciente asiste a sesiones presenciales con el especialista con una frecuencia semanal o quincenal. En diferentes artículos, los especialistas afirman que al estar en un entorno ambulatorio es complicado obtener el registro del comportamiento alimentario y pensamientos del paciente fuera de las sesiones terapéuticas, debido a que no siempre el paciente cumple con ello. Frente a esta situación, se han propuesto diversas aplicaciones en los últimos años a nivel mundial que permiten ser herramientas de apoyo para el control y monitoreo del paciente a través del registro de su información alimentaria, actividad física, pensamientos, entre otros factores; pero aún así el registro sigue siendo responsabilidad del paciente por lo que el escenario no cambia. Por ello, se propone un modelo tecnológico para mejorar el monitoreo y control de pacientes con trastornos de conducta alimentaria, en específico anorexia y bulimia, mediante la recopilación de datos a través de objetos IOT y el software respectivo que permita mostrar la información recopilada a los especialistas.Various statistical reports prepared by the Institute of Statistics and Informatics of Peru from 2009 to 2017 have shown the number of patients who are diagnosed with eating disorders, specifically, anorexia and bulimia. To address both disorders there are various treatments that are tailored to both the outpatient and hospital settings. In a hospital environment, the patient being admitted to the medical center is assisted by nurses, doctors, psychologists, daily sessions without a fault, weekly or fortnightly controls. Unlike this, in an outpatient setting, the patient attends face-to-face sessions with the specialist on a weekly or biweekly basis. In different articles, the specialists affirm that being in an outpatient setting it is more difficult to obtain a record of the patient's eating behavior and thoughts outside of the therapeutic sessions, because the patient does not always comply with it. Faced with this situation, various applications have been proposed in recent years worldwide that allow to be support tools for the control and monitoring of the patient through the registration of their food information, physical activity, thoughts, among other factors; but even so, the registry remains the responsibility of the patient, so the scenario doesn’t change. For this reason, a technological model is proposed for the control and monitoring of patients with eating disorders, specifically anorexia and bulimia, by collecting data through IOT objects and software that allows displaying the information collected by both a mental health specialist and a nutritionist, among others.Tesi

Una primera aproximación hacia la computación afectiva en entornos de realidad virtual multi-modales e interactivos

[ES] La computación afectiva es un campo de la informática con muchas aplicaciones por desarrollar y explotar. En este trabajo aplicaremos la computación afectiva a entornos de Realidad Virtual (RV) interactivos para estudiar la respuesta emotiva de los usuarios a distintos estímulos. En primer lugar, se ha creado un dataset propio, recopilando los datos fisiológicos de distintos usuarios tras exponerlos a distintos estímulos con tal de provocarles emociones, junto con sus respuestas a cuestionarios del tipo “Self-Assessment Manikin” para inferir las emociones sentidas. Estos datos fueron recopilados finalmente con un prototipo creado con una placa Arduino y varios sensores conectados y programados. Dicho dataset se ha utilizado posteriormente para para crear un modelo de regresión de las emociones sentidas por cada usuario usando una estructura de redes neuronales LTSM (Long Short-Term Memory), y se ha aplicado para la observación de la respuesta emotiva a distintos estímulos en escenarios de RV interactivos que se han preparado. Entre los estímulos comparados en los escenarios de RV están el uso de audio máquina o el uso de audio humano, el uso de distintos tipos de subtítulos, y el uso de texto o de audio para describir puntos de interés. En cuanto a los resultados, los estímulos seleccionados no han provocado una gran respuesta emotiva por parte del usuario. Por otra parte, el modelo de regresión ha tenido resultados aceptables a la hora de estimar la respuesta emotiva de los usuarios en base a sus métricas fisiológicas. Se espera que este estudio preliminar abra la puerta a una nueva línea de investigación en esta área, materializándose en una Tesis Doctoral. Los resultados obtenidos no han sido conclusivos por falta de medios, como el: reducido número de voluntarios para el estudio, y baja calidad de los sensores utilizados para recopilación de métricas (a falta de acceso a otros mejores), así como por las limitaciones de tiempo.[CA] La computació afectiva és un camp de la informàtica amb moltes aplicacions per desenvolupar i explotar. En aquest treball aplicarem la computació afectiva a entorns de Realitat Virtual (RV) interactius per estudiar la resposta emotiva dels usuaris a distints estímuls. En primer lloc, s'ha creat un dataset propi, recopilant les dades fisiològiques de distints usuaris, després d'exposar-los a distints estímuls per provocar-los emocions, junt amb les seues respostes a qüestionaris del tipus “Self-Assessment Manikin” per inferir les emocions sentides. Aquestes dades van ser recopilades finalment amb un prototip creat amb una placa Arduino i diversos sensors connectats i programats Aquest dataset s'ha utilitzat posteriorment per a crear un model de regressió de les emocions sentides usant una estructura de xarxes neuronals LTSM (Long Short-Term Memory), i s'ha aplicat per a l'observació de la resposta emotiva a cada estímul en els escenaris de RV que s'han preparat. Entre els estímuls comparats en els escenaris de RV estan l'ús d'àudio màquina o l'ús d'àudio humà, l'ús de diferents tipus de subtítols, i l'ús de text o d'àudio per a descriure punts d'interès. Quant als resultats, els estímuls seleccionats no han provocat una gran resposta emotiva per part de l'usuari. D'altra banda el model de regressió ha tingut resultats acceptables a l'hora d'estimar la resposta emotiva dels usuaris sobre la base de les seves mètriques fisiològiques. S'espera que aquest estudi preliminar siga el punt de partida a una nova línia d'investigació en aquesta àrea, materialitzant-se en una Tesi Doctoral. Els resultats obtinguts no han sigut conclusius per falta de mitjans, com un reduït nombre de voluntaris per a l'estudi, i baixa qualitat dels sensors utilitzats per a recopilació de mètrica (a falta d'accés a altres millors), així com per les limitacions temporals.[EN] Affective computing is a field of computing with many applications to develop and exploit. In this work we will apply affective computing to interactive Virtual Reality (VR) environments to study the emotional response of users to different stimuli. First, a dataset has been created, by collecting the physiological data from different users after exposing them to different stimuli to provoke emotions, together with their responses to “Self- Assessment Manikin” questionnaires to infer the emotions felt. This data was finally collected with a prototype created with an Arduino board and several sensors connected and programmed. This dataset has subsequently been used to create a regression model of the emotions felt by each user using an LTSM (Long Short-Term Memory) neural network structure, and it has been applied to observe the emotional response to each stimulus in the VR scenarios that have been prepared and presented to the users. Among the stimuli compared in VR scenarios are the use of computer-generated audio or the use of human audio, the use of different types of subtitles, and the use of text or audio to describe points of interest. Regarding the results, the selected stimuli have not elicited a great emotional response from the user. On the other hand, the regression model has had acceptable results when estimating the emotional response of users based on their physiological metrics. This preliminary study is expected to open the door to a new research line in this field, being further developed in a PhD Thesis. The obtained results have not been conclusive due to lack of means, like reduced number of volunteers for the study and low quality of the sensors used to collect the metrics (in the absence of access to better ones), as well as time constraints.Rus Arance, JAD. (2021). Una primera aproximación hacia la computación afectiva en entornos de realidad virtual multi-modales e interactivos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/178155TFG