Construcción automática de grafos RDF a partir de frases en lenguaje natural para la integración de bases de datos heterogéneas

El presente trabajo desarrolla un servicio REST que transforma frases en lenguaje natural a grafos RDF. Los grafos generados son grafos dirigidos, donde los nodos se forman con los sustantivos o adjetivos de las frases, y los arcos se forman con los verbos. Se utiliza dentro del proyecto p-medicine para dar soporte a las siguientes funcionalidades: Búsquedas en lenguaje natural: actualmente la plataforma p-medicine proporciona un interfaz programático para realizar consultas en SPARQL. El servicio desarrollado permitiría generar esas consultas automáticamente a partir de frases en lenguaje natural. Anotaciones de bases de datos mediante lenguaje natural: la plataforma pmedicine incorpora una herramienta, desarrollada por el Grupo de Ingeniería Biomédica de la Universidad Politécnica de Madrid, para la anotación de bases de datos RDF. Estas anotaciones son necesarias para la posterior traducción de las bases de datos a un esquema central. El proceso de anotación requiere que el usuario construya de forma manual las vistas RDF que desea anotar, lo que requiere mostrar gráficamente el esquema RDF y que el usuario construya vistas RDF seleccionando las clases y relaciones necesarias. Este proceso es a menudo complejo y demasiado difícil para un usuario sin perfil técnico. El sistema se incorporará para permitir que la construcción de estas vistas se realice con lenguaje natural. ---ABSTRACT---The present work develops a REST service that transforms natural language sentences to RDF degrees. Generated graphs are directed graphs where nodes are formed with nouns or adjectives of phrases, and the arcs are formed with verbs. Used within the p-medicine project to support the following functionality: Natural language queries: currently the p-medicine platform provides a programmatic interface to query SPARQL. The developed service would automatically generate those queries from natural language sentences. Memos databases using natural language: the p-medicine platform incorporates a tool, developed by the Group of Biomedical Engineering at the Polytechnic University of Madrid, for the annotation of RDF data bases. Such annotations are necessary for the subsequent translation of databases to a central scheme. The annotation process requires the user to manually construct the RDF views that he wants annotate, requiring graphically display the RDF schema and the user to build RDF views by selecting classes and relationships. This process is often complex and too difficult for a user with no technical background. The system is incorporated to allow the construction of these views to be performed with natural language

Desarrollo del sistema del lenguaje en niños y niñas autistas

El desarrollo del sistema del lenguaje es uno de los elementos más complejos del ser humano, y que tiene impacto, especialmente en la comunicación social, procesos de aprendizaje, regulación emocional, desarrollo de la identidad personal y otros. En el autismo es una de las dimensiones en las que mayormente se encuentra alterado en la infancia y por la que generalmente los cuidadores asisten a consultas con profesionales del área de lenguaje. Los profesionales que abordan y acompañan esta condición están ubicados desde el paradigma médico, que tiene como concepción que el autismo es una enfermedad, la cual debe curarse, o sanarse; a su vez las bases que sugiere la academia sobre el abordaje y acompañamiento sobre cómo se genera el desarrollo del lenguaje en el autismo y que dicen los autores relevantes sobre este tema es insuficiente. El desarrollo del sistema de lenguaje es muy complejo y natural en el ser humano, sin embargo, requiere de pródromos que facilitan la adquisición, comprensión expresión y posterior comunicación, lastimosamente muchos de los abordajes que se usan en las salas de terapia de lenguaje se enfocan en la imitación y repetición de palabras que no logran una significación para los niños, limitando su comunicación. Es por esto que esta investigación indaga en los estudios publicados sobre el tema, con el objetivo de comprender el desarrollo del sistema de lenguaje en niños y niñas autistas, y que pueda aportar significativamente a la comunidad de personas autistas desde un abordaje adecuado por los profesionales. La presente investigación es de tipo descriptivo y explicativo, donde se usaron dos técnicas cualitativas de recopilación de datos e información que respondieron a los objetivos específicos. La revisión bibliográfica en la que se hizo uso de la base de datos PubMed, donde se filtraron los datos obtenidos y se seleccionó a aquellos cuyos títulos correlacionaran autismo y lenguaje, obteniendo así un total de 74 artículos. También se realizó una encuesta dirigida a profesionales del área de lenguaje del país; con el fin de conocer los modos de identificación, abordaje y acompañamiento del sistema de lenguaje en niños y niñas autistas

Sistema de consulta vía Web para el Instituto Andaluz de Patrimonio Histórico

En este artículo se presenta un sistema de consulta vía Web que está siendo desarrollado para el Instituto Andaluz de Patrimonio Histórico. Dicho sistema utiliza una arquitectura, basada en ontologías, para la consulta vía Web de Bibliotecas Digitales. Dicha arquitectura proporciona independencia física y lógica a la aplicación de consulta frente a la base de datos. La interfaz de usuario utiliza la estrategia del Lenguaje Natural Acotado (BNL), por lo que se garantiza la facilidad de su uso.CYCIT TEL99-0335-C04-02CYCIT TIC2000-1673-C06- 0

Sistemas de sugerencias basadas en semejanza de entidades

En una dinámica simplificada de mercado, entiendo por búsqueda a la acción que comienza un cliente al pedir un producto con determinadas características, y por sugerencias a la acción que comienza el vendedor al entender las características que el cliente está buscando y al ofrecer productos en los que éste pudiera estar interesado. Estas acciones también son replicadas por los sistemas de compras; un usuario puede buscar productos mientras los sistemas sugieren productos que pueden ser interesantes. Por otro lado, los sistemas de información tradicionales almacenan y recuperan información precisa en bases de datos. Esta información es de algún modo una representación del mundo real. El problema es que para representar el mundo real muchas veces se utilizan términos del lenguaje natural donde su semántica depende del contexto o del observador. Investigadores y universidades han propuesto e implementado diferentes maneras de extender los sistemas de información y los lenguajes de consultas para representar esta naturaleza vaga de la información. El objetivo de esta tesis es entender la dinámica de mercado, estudiar cómo almacenar y consultar información difusa usando las principales herramientas como FSQL y SQLf, e implementar búsquedas y sugerencias en un sistema ejemplo utilizando conjuntos difusos permitiendo términos del lenguaje natural.Facultad de Informátic

Sistemas de sugerencias basadas en semejanza de entidades

En una dinámica simplificada de mercado, entiendo por búsqueda a la acción que comienza un cliente al pedir un producto con determinadas características, y por sugerencias a la acción que comienza el vendedor al entender las características que el cliente está buscando y al ofrecer productos en los que éste pudiera estar interesado. Estas acciones también son replicadas por los sistemas de compras; un usuario puede buscar productos mientras los sistemas sugieren productos que pueden ser interesantes. Por otro lado, los sistemas de información tradicionales almacenan y recuperan información precisa en bases de datos. Esta información es de algún modo una representación del mundo real. El problema es que para representar el mundo real muchas veces se utilizan términos del lenguaje natural donde su semántica depende del contexto o del observador. Investigadores y universidades han propuesto e implementado diferentes maneras de extender los sistemas de información y los lenguajes de consultas para representar esta naturaleza vaga de la información. El objetivo de esta tesis es entender la dinámica de mercado, estudiar cómo almacenar y consultar información difusa usando las principales herramientas como FSQL y SQLf, e implementar búsquedas y sugerencias en un sistema ejemplo utilizando conjuntos difusos permitiendo términos del lenguaje natural.Facultad de Informátic

Sistemas de sugerencias basadas en semejanza de entidades

En una dinámica simplificada de mercado, entiendo por búsqueda a la acción que comienza un cliente al pedir un producto con determinadas características, y por sugerencias a la acción que comienza el vendedor al entender las características que el cliente está buscando y al ofrecer productos en los que éste pudiera estar interesado. Estas acciones también son replicadas por los sistemas de compras; un usuario puede buscar productos mientras los sistemas sugieren productos que pueden ser interesantes. Por otro lado, los sistemas de información tradicionales almacenan y recuperan información precisa en bases de datos. Esta información es de algún modo una representación del mundo real. El problema es que para representar el mundo real muchas veces se utilizan términos del lenguaje natural donde su semántica depende del contexto o del observador. Investigadores y universidades han propuesto e implementado diferentes maneras de extender los sistemas de información y los lenguajes de consultas para representar esta naturaleza vaga de la información. El objetivo de esta tesis es entender la dinámica de mercado, estudiar cómo almacenar y consultar información difusa usando las principales herramientas como FSQL y SQLf, e implementar búsquedas y sugerencias en un sistema ejemplo utilizando conjuntos difusos permitiendo términos del lenguaje natural.Facultad de Informátic

Utilidad de las bases de datos NoSQL en relación con las técnicas de Big Data

En la actualidad, la gestión de los datos ha evolucionado en las últimas cinco décadas a lo que se conoce hoy en día comoBig Data, desde la llegada de la web 2.0 la información generada por los seres humanos ha crecido de manera exponencial, alcanzando un volumen del orden de los exabytes (1018 bytes) y zettabytes (1021 bytes), ya que se recopilan datos de las diferentes redes sociales, áreas de investigación, sector financiero, gobierno, entre otros; es necesario encontrar una manera de almacenar y analizar estas grandes cantidades de información, la cual garantice una recuperación rápida y flexible de información. Teniendo en cuenta que en la actualidad, las bases de datos más nombradas son las relacionales y no relacionales, es importante analizar cuál de estas satisface las necesidades que trae consigo la era del Big Data. Por ello, a continuación se dará a conocer las principales características de las bases de datos SQL, los diferentes tipos de las bases de datos NoSQL y las propiedades y desafíos del Big Data

CSP and Restricted Databases

Las Bases de Datos Restrictivas se originaron ante la necesidad de representar de forma m´as compacta y modular datos de gran tama˜no. De esta forma, y como medio para tratar datos continuos como es el caso de los espacio-temporales, se opt´o por tratar la informaci´on como restricciones almacenadas en una base de datos. Gracias a esta forma de tratar las restricciones, se facilita la construcci´on y el modelado de problemas de satisfacci´on de restricciones (CSP) y su posterior resoluci´on. En este art´ıculo, se realiza un recorrido por las distintas razones, metodolog´ıas y herramientas que han ayudado al desarrollo de las Bases de Datos Restrictivas. Junto a dicho estudio, se lleva a cabo un an´alisis de sus deficiencias y de los posibles aspectos a mejorar. Para aumentar la habilidad en la construcci´on de modelos, y ayudando a la resoluci´on de problemas de satisfacci´on de restricciones (CSP), se ofrece una arquitectura de implementaci´on modular, con las ventajas que eso conlleva. Para finalizar, se presenta un ejemplo que aclara las razones que han movido al desarrollo de nuestra propuesta.Constraint Databases were proposed because it was necessary to represent infinite relations in a more modular and compact way. In this way, Constraint Databases were used to handle continuous data, like spatio-temporal, and to enrich both the data model and the queries with constraints. It allows us to handle these constraints and it makes easier to construct and model the Constraint Satisfaction Problems (CSP) when we want to evaluate these queries. In this paper, we carry out a study of the different reasons, methodologies and tools that have helped to the development of Constraint Databases. Also, we present a study of some defects and how to improve them. To help us in the CSP construction, we show a modular framework, with all the advantages that it implies. Finally, we show an example to understand better the reasons that have helped to the development of our system.Ministerio de Ciencia y Tecnología DPI2000-0666-C02-0

MANUAL DE PRÁCTICAS DE LABORATORIO: SISTEMAS EXPERTOS

MANUAL PARA PRÁCTICAS DE LABORATORIO, TALLER U OTRA ÁREA DE APOYO A LA DOCENCI

Bases de datos avanzadas

Departament d' Enginyeria i Ciència dels Computadors. Codi d'assignatura: II5