1,396 research outputs found

    Organizzazione della struttura informativa per una piattaforma multiagente distribuita su rete wireless

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    Progettazione e organizzazione della struttura informativa per la gestione di un sistema multiagente distribuito su rete wireless

    SISTEMA MULTIAGENTE PARA LA DETECCI脫N DE OPERACIONES DE CONSULTA, ENV脥O Y BORRADO DE CORREOS NO AUTORIZADOS

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    En este art铆culo se describe un sistema multiagente capaz de detectar operaciones de consulta, env铆o y borrado de correos en un sistema de correo electr贸nico. El trabajo implic贸 el montaje y configuraci贸n del sistema de correo electr贸nico Exchange, la creaci贸n de un sistema multiagente 鈥攕iguiendo la metodolog铆a AOPOA con agentes en los clientes y el servidor, de tal forma que permitieran detectar las operaciones de consulta鈥, env铆o y borrado de correos no autorizados, la definici贸n de un protocolo de prueba del sistema y el an谩lisis de los resultados, obtenidos de la aplicaci贸n del sistema multiagente. Adicionalmente, se cre贸 un firewall que permitiera registrar las mismas operaciones de detecci贸n y comprobar el funcionamiento del sistema multiagente

    Sistema Multiagente para el Dise帽o de Redes de Neuronas de Base Radial 脫ptimas

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    Las Redes de Neuronas de Base Radial (RNBR) se comportan muy bien en la aproximaci贸n de funciones, siendo su convergencia extremadamente r谩pida comparada con las redes de neuronas de tipo perceptr贸n multicapa. Sin embargo, el dise帽o de una RNBR para resolver un problema dado, no es sencillo ni inmediato, siendo el n煤mero de neuronas de la capa oculta de una Red de Base Radial (RBR) un factor cr铆tico en el comportamiento de este tipo de redes. En este trabajo, el dise帽o de una RNBR est谩 basado en la cooperaci贸n de n+1 agentes: n agentes, cada uno de ellos formado por una RBR, que denominamos agentes RBR y 1 agente 谩rbitro. Estos n+1 agentes se organizan formando un Sistema Multiagente. El proceso de entrenamiento se distribuye entre los n agentes RBR, cada uno de los cuales tiene un n煤mero diferente de neuronas. Cada agente RBR se entrena durante un n煤mero determinado de ciclos (una etapa), cuando el agente 谩rbitro le env铆a un mensaje. Todo el proceso est谩 gobernado por el 谩rbitro que decide cu谩l es el mejor agente RBR en cada etapa. El resultado de los experimentos muestra una importante reducci贸n del n煤mero de ciclos de entrenamiento utilizando la estrategia multiagente propuesta, en lugar de una estrategia secuencial.Publicad

    Modelos de metabolismo c铆clico y procesos energ茅ticos asociado en ecosistemas industriales con agentes inteligentes

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    En la actualidad existen diversas alternativas para concebir productos y sistemas que al final de su vida se integren al metabolismo de la Tecnoesfera o de la Naturesfera. Entre estas t茅cnicas se encuentra el Ecodise帽o, Ecolog铆a Industrial, ACV, C2C, producci贸n limpia en la fase de dise帽o y manufactura directa. En la fase de manufactura inversa existen distintos enfoques tales como reciclaje o las bolsas de subproductos y subsustancias, cuya gesti贸n permite poner en contacto a los agentes productivos de la tecnoesfera al objeto de cerrar ciclos. Estas tareas tienen requerimientos de intercambio de informaci贸n y requieren conocimiento para el cierre de los ciclos en atenci贸n a la ecocompatibilidad, toxicidad y eficiencia energ茅tica. En el presente trabajo se formula el estado del arte del cierre de ciclos sobre la tecnoesfera en la manufactura inversa y se realiza una propuesta de gesti贸n de los procesos de comunicaci贸n, esbozando una ontolog铆a de conocimiento con agentes inteligentes que de soporte a la manufactura inversa basada en ciclos cerrados sobre la tecnoesfera o naturesfera, ecocompatibles y con eficiencia en procesos energ茅ticos.Actually there are several alternatives to products and systems design that in the end of its life are integrated into Technosphere or Natursphere metabolism. Among these techniques is Ecodesign, Industrial Ecology, LCA, C2C, clean production from the design phase and direct manufacturing, etc. In inverse manufacturing phase there are different approaches such as recycling or byproducts and substances, whose management allows contacting the technosphere productive agents in order to close cycles. These tasks have requirements for exchange of information and knowledge for closing cycles is required in response to eco-compatibility, toxicity, and energy efficiency. In this paper the state of the art of closing cycles on the technosphere in inverse manufacturing is formulated and a proposed management communication process is performed. This is done by outlining ontology of knowledge based on intelligent agents to provide support inverse manufacturing based in closed cycles on the technosphere or natursphere, eco-compatible and efficient in energy process

    Sistema multiagente para la atenci贸n al cliente en el servicio de Odontolog铆a General en el Odontocentro Milagritos

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    La presente tesis detalla el desarrollo de un Sistema Multiagente para la atenci贸n al cliente en el servicio de Odontolog铆a general en el Odontocentro Milagritos, debido a que presenta deficiencias en cuanto al 铆ndice de productividad y el grado de satisfacci贸n. El objetivo de esta investigaci贸n es determinar de qu茅 manera influye un sistema multiagente en la atenci贸n al cliente en el servicio de odontolog铆a general en el Odontocentro Milagritos. Por ello, se describe previamente aspectos te贸ricos de lo que es un sistema multiagente, as铆 como las metodolog铆as que se utilizaron para el desarrollo de este sistema. Para el desarrollo del sistema multiagente, se emple贸 la metodolog铆a COMMONKADS, por ser la m谩s acomodada a las necesidades y etapas del proyecto, adem谩s por ser la m谩s flexible al momento de poder realizar un sistema multiagente orientado en IA. El tipo de investigaci贸n es aplicada, el dise帽o de la investigaci贸n es Preexperimental y el enfoque es cuantitativo. La poblaci贸n se determin贸 600 clientes, los cuales est谩n agrupados en 30 fichas de registro. El tama帽o de la muestra estuvo conformado por 235 clientes, estratificados por d铆as. Por lo tanto, la muestra quedo conformada en 30 fichas de registro. El muestreo es el aleatorio probabil铆stico simple. La t茅cnica de recolecci贸n de datos fue el fichaje y el instrumento fue la ficha de registro, los cuales fueron validados por expertos. La implementaci贸n de un sistema Multiagente permiti贸 incrementar el 铆ndice de productividad del 45.11 al 81.82, de ese mismo modo, se increment贸 el grado de satisfacci贸n de 57.54 al 83.65. Los resultados los cuales fueron mencionados anteriormente, permitieron llegar a la conclusi贸n que el Sistema Multiagente mejora la atenci贸n al cliente en el servicio de Odontolog铆a General en el Odontocentro Milagritos

    SISTEMA MULTIAGENTE AGROPECUARIO

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    El siguiente art铆culo presenta un proceso para la construcci贸n de sistemas multiagente el cual simula un comportamiento basado en la necesidad de construir granjas ganaderas productivas de acuerdo a diferentes variables que pueden intervenir en dicha productividad

    Gerir prefer锚ncias de conforto e conflitos num ambiente inteligente

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    Managing comfort preferences conflicts of the different users and locals on an IoT adaptive system is an actual problem, this paper proposes a protocol and hierarchical rules to develop a multi-agent system to achieve a smart environment that supports interaction between persons and physical spaces, where spaces smartly adapt to their preferences in a transparent way. And a set of security customizations to secure the actuators and users on space, that has been developed using a multi-agent system architecture with different features to achieve a solution that support the proposed objectives. This work resulted in the specification of an architecture that supports the solution found, to solve the problem. The agent system model is fully developed. At this stage the agent layer was developed, implemented, and is now in a testing phase. Now it will be tested and validated using real case studies, to gather statistical information to assess its effectiveness and performance. With this work, the specification of constraints for all preferences specifications was achieved. In this way the safety of users and actuators present in space is achieved. Also, the total development of an architecture and respective cognitive model for a Smart Home was achieved, using a multi-agent system with BDI agents, developed using Jason and ARGO. The main objective of this work was to verify the potential that this type of architecture has for the development of ubiquitous multi-agent system using low-cost hardware, such as Raspberry鈥檚.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Sistema Multiagente para la Evaluaci贸n y Predicci贸n del Intercambio de CO2 en el Oc茅ano Atl谩ntico Norte.

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    En este art铆culo se presenta un sistema multiagente desarrollado para modelar la interacci贸n existente entre la superficie del oc茅ano y la atm贸sfera. El coraz贸n del sistema es un agente inteligente capaz de realizar predicciones sobre la absorci贸n o expulsi贸n de CO2 en el oc茅ano Atl谩ntico de forma aut贸noma. El sistema multiagente ha sido probado en condiciones de simulaci贸n, y en este trabajo se presentan los resultados preliminares obtenidos

    Modela莽茫o de um Mercado da Pequena Gera莽茫o Dispersa atrav茅s de Agentes e Servi莽os Web

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    O objectivo deste trabalho 茅 a cria莽茫o de um modelo do mercado energ茅tico da pequena gera莽茫o dispersa atrav茅s de servi莽os Web, agentes m麓oveis e leil玫es. Neste cen谩rio, o mercado, supervisionado pelo leiloeiro, 麓e constitu铆do basicamente por dois tipos de actores: os vendedores 鈥 com uma determinada carteira de pequenos produtores de energia, equipados com diversos tipos de geradores, e os compradores 鈥 entidades que distribuem e comercializam energia, bem como grandes consumidores. Apresenta-se a arquitectura adoptada, composta por agentes est谩ticos e agentes m麓oveis, assim como a metodologia de desenvolvimento integrado elegida. Esta metodologia especifica uma abordagem, suportada pela tecnologia XML, que permite, a partir da informa莽茫o relativa aos intervenientes, criar uma ontologia comum de representa莽茫o do conhecimento do dom铆nio, gerar automaticamente os agentes que modelam os intervenientes e, por ultimo, 麓 transform谩-los em servi莽os Web. Os agentes compradores e vendedores participam no mercado atrav茅s de agentes m麓oveis, a quem delegam a sua representa莽茫o durante o leil茫o. O trabalho, que est谩 em curso, encontra-se na fase do desenvolvimento dos agentes/servi莽os Web
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