Understanding of the behaviour of organisational commitment using a system dynamics model

In our increasingly globalised economy, managing continuous change whilst remaining competitive and dynamic, has become a central issue for organisations in the industrial sector. Organisations which defend a people “commitment” approach feature multiple practices which includes collections of organisation-wide human resource policies and procedures that have an effect on employee commitment level and motivation. When workers respond with higher commitment, better employee outcomes are obtained, which in turn has a significant effect on their productivity. Due to this effect is very important to understand organisational commitment over time. As a result, the main objective of this thesis is to understand the behaviour of organisational commitment using a system dynamics model. The final outcome of this research is a conceptual and a computational model. For the definition of the conceptual model three different input sources were used: the literature, the results from 11 Group Model Building (GMB) sessions and empirical evidence from Bateratzen (prior research). These multiple input sources provide the validation and robustness of the model. The variety of sources and phases makes the process more complex, but at the same time involves the necessity of being more accurate with the identification, definition, and interrelationships of the variables involved. Thus, it offers a holistic understanding of the system that explains the behaviour of organisational commitment. The Computational model developed in System Dynamics (SD) fulfils the objective of dynamically representing the behaviour of organisational commitment. Validation was achieved through different methods, creation of scenarios with evidence supplied by the database, among others. Therefore, this research makes a contribution on both the literature about Strategic Human Resource Management (SHRM) and SD. The most notable contribution for the literature of SHRM is the fact of combining more than one input source (Literature + 11 GMB + Bateratzen database). Decision makers can obtain understanding of the system through a unique model based on three validated input sources. The principal theoretical implication of this research for the field of SHRM is the integration of 7 narratives into a unique model. The whole system defined in the model is understood as the sum of three wide-ranging theories: High Performance Working Systems (HPWS), leadership and trust. Finally, this research has a significant practical implication for decision makers. The use of SD simulation modelling for decision making will enhance the managerial learning process and lead to more effective decisions.Gaur eguneko ekonomia globalizatuan, aldaketetara moldatzeko gaitasuna edukitzea, eta lehiakorra zein dinamikoa izatea sektore industrialeko antolakuntzen ardurarik garrantzitsuena bihurtu da. Konpromezu estrategia lantzeak pertsonekin lotutako hainbat praktika ejekutatzea dakar. Praktika hauek pertsonen konpromezu eta motibazio maila handitzen laguntzen dute. Langileak euren antolakuntzarekin konprometituta daudenean, euren emaitzak hobeak dira eta produktibitatea igotzen da. Konpromezuaren efektu hau dela eta, oso garrantzitusa da ulertzea zelan funatzionatzen duen. Ondorioz, tesi honen helbururik nagusiena antolakuntzako konpromezuaren eboluzioa ulertzea da System Dynamics (SD) modelo bat erabilita. Modelo kontzeptual eta konputazional bat lortu dira ikerkuntzaren emaitza bezala. Kontzeptualaren definiziorako hiru informazio iturri desberdin erabili dira: literatura, 11 Group Model Building (GMB) eta datu enpirikoak Bateratzen datu basetik (aurreko ikerkuntza). Informazio iturri barietateak ziurtatzen du modeloaren balidazioa. Modu berean, prozesua konplexuagoa bihurtzen du, baina aldi berean aldagai definizio eta identifikazio zehatzagoaren premia areagotzen du. Horrela, antolakuntzako konpromezu sistemaren ulermen holistikoago bat eskaintzen du. SD-n garatutako modelo konputazioanala konpromezuaren eboluzioa dinamikoki adierazteko helburua betetzen du. Balidazioa metodo desberdinen bitartez burutu da, Bateratzen datubasetik ateratako eszenarioekin, besteak beste. Erabakitze prozesuaren arduradunek sistemaren ulermena lor dezakete hiru informazio iturri biltzen duen model bakar batekin. Horrez gain, informazio iturrien konbinaketak berrikuntza eta balio gehitua suposatzen du SD simulazioaren esparrurako. Inplikazio teorikorik garrantzitsuena Strategic Human Resource Management (SHRM) esparrurako 7 narratibak modelo bakar batean elkartu izana da. Modeloa bere osotasunean hiru teorien bakuntza bezala ulertu da: High Performance Working Systems (HPWS), lidergoa eta konfiantza. Bukatzeko, ikerkuntza honek inplikazio praktikoa dauka erabakitze prozesuen arduradunentzako. SD simulazioaren erabilerak arduradunen ikaste prozesua aregaotuko du, erabaki eraginkorragoak har daitezen.En la sociedad globalizada en la que vivimos, gestionar el cambio a la vez que mantenerse competitivas y dinámicas es el foco central de interés de las organizaciones del sector industrial. Las organizaciones que trabajan la estrategia de “compromiso” ejecutan prácticas de personas que influyen en el compromiso y la motivación. Cuando las personas están comprometidas con su organización, su rendimiento es mayor, y por lo tanto la productividad aumenta. Debido a este efecto resulta clave comprender el comportamiento del compromiso organizacional. Por ello, el objetivo principal de esta tesis en comprender el comportamiento del compromiso organizacional utilizando un modelo de Dinámica de Sistemas. Se han obtenido un modelo conceptual y otro computacional como resultados finales de la investigación. Para la definición del modelo conceptual se utilizaron tres fuentes de información diferentes: Literatura, 11 Group Model Building (GMB), y datos empíricos de la base de datos Bateratzen (investigación previa). El hecho de haber utilizado múltiples fuentes de información asegura la validación y robustez del modelo. Por otro lado, aunque la variedad de fuentes de información hace el proceso más complejo, también implica la necesidad de ser más exactos con la identificación y definición de las interrelaciones de las variables. Por lo tanto, esto ofrece una visión holística del sistema que analiza y representa el comportamiento del compromiso organizacional. El modelo computacional desarrollado con Dinámica de Sistemas (DS) responde al objetivo de representación dinámica del comportamiento del compromiso organizacional. La validación fue obtenida mediante diferentes métodos, como la creación de escenarios en base a los datos empíricos obtenidos en Bateratzen. Por lo tanto, esta investigación tiene un impacto significativo tanto para la literatura sobre Strategic Human Resource Management (SHRM) como para la DS. Además, dicha variedad es novedosa y añade valor al ámbito de la simulación. Esta investigación ofrece una visión de pensamiento sistémico al ámbito de SHRM. Los responsables de la toma de decisiones pueden obtener comprensión del sistema mediante un modelo único alimentado por tres fuentes. La implicación teórica más relevante para el campo del SHRM es la integración de 7 narrativas en un modelo único. El sistema completo definido en el modelo se entiende como la suma de tres teorías: prácticas de Alto Rendimiento, liderazgo y confianza. Finalmente, la utilización de la técnica de simulación DS facilitará el aprendizaje de los responsables de la toma de decisiones para así tomar decisiones más eficientes

A Framework for Leveraging Artificial Intelligence in Project Management

Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies ManagementThis dissertation aims to support the project manager in their daily tasks. As we use artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in everyday life, it is necessary to include them in business and change traditional ways of working. For the purpose of this study, it is essential to understand challenges and areas of project management and how artificial intelligence can contribute to them. A theoretical overview, applying the knowledge of project management, will show a holistic view of the current situation in the enterprises. The research is about artificial intelligence applications in project management, the common activities in project management, the biggest challenges, and how AI and ML can support it. Understanding project managers help create a framework that will contribute to optimizing their tasks. After designing and developing the framework for applying artificial intelligence to project management, the project managers were asked to evaluate. This study is essential to increase awareness among the stakeholders and enterprises on how automation of the processes can be improved and how AI and ML can decrease the possibility of risk and cost along with improving the happiness and efficiency of the employees