Využití asociačních pravidel při analýze alarmových trendů

This article deals with acquired alarm logs analyses, the alarm logs from control systems, and explains the reasons for its collecting and implication of the analyses. Several existing platform solutions can be used to analyze the alarms from the historical trends, and solutions, which offer the filtering of events based on time units to obtain the data about the maximum and average number of logs. This paper contributes to this area by developing a graphical interface for a system that makes it possible to use the analysis by association rules and brings the possibility of detecting frequent and repeating patterns in acquired alarm data files.Tento článek se zabývá sběrem a analýzami alarmových logů, alarmových hlášení z řídicích systémů, a vysvětluje důvody pro jejich sběr a důsledky analýz. Několik stávajících řešení na softwarových platformách může být k analýze alarmů použito z ukládaných historických trendů a řešení, která nabízejí filtrování událostí na základě časových období a údajů o maximálním a průměrném počtu logů. Tento příspěvek přispívá k této oblasti vytvořením grafického rozhraní pro systém, který umožňuje použití analýzy pomocí asociačních pravidel a přináší možnost detekce častých a opakujících se vzorů v získaných datových souborech s alarmy

Global-Scale Resource Survey and Performance Monitoring of Public OGC Web Map Services

One of the most widely-implemented service standards provided by the Open Geospatial Consortium (OGC) to the user community is the Web Map Service (WMS). WMS is widely employed globally, but there is limited knowledge of the global distribution, adoption status or the service quality of these online WMS resources. To fill this void, we investigated global WMSs resources and performed distributed performance monitoring of these services. This paper explicates a distributed monitoring framework that was used to monitor 46,296 WMSs continuously for over one year and a crawling method to discover these WMSs. We analyzed server locations, provider types, themes, the spatiotemporal coverage of map layers and the service versions for 41,703 valid WMSs. Furthermore, we appraised the stability and performance of basic operations for 1210 selected WMSs (i.e., GetCapabilities and GetMap). We discuss the major reasons for request errors and performance issues, as well as the relationship between service response times and the spatiotemporal distribution of client monitoring sites. This paper will help service providers, end users and developers of standards to grasp the status of global WMS resources, as well as to understand the adoption status of OGC standards. The conclusions drawn in this paper can benefit geospatial resource discovery, service performance evaluation and guide service performance improvements.Comment: 24 pages; 15 figure