Finding media illustrating events

We present a method combining semantic inferencing and visual analysis for finding automatically media (photos and videos) illustrating events. We report on experiments vali-dating our heuristic for mining media sharing platforms and large event directories in order to mutually enrich the de-scriptions of the content they host. Our overall goal is to design a web-based environment that allows users to explore and select events, to inspect associated media, and to dis-cover meaningful, surprising or entertaining connections be-tween events, media and people participating in events. We present a large dataset composed of semantic descriptions of events, photos and videos interlinked with the larger Linked Open Data cloud and we show the benefits of using semantic web technologies for integrating multimedia metadata

Report of the Stanford Linked Data Workshop

The Stanford University Libraries and Academic Information Resources (SULAIR) with the Council on Library and Information Resources (CLIR) conducted at week-long workshop on the prospects for a large scale, multi-national, multi-institutional prototype of a Linked Data environment for discovery of and navigation among the rapidly, chaotically expanding array of academic information resources. As preparation for the workshop, CLIR sponsored a survey by Jerry Persons, Chief Information Architect emeritus of SULAIR that was published originally for workshop participants as background to the workshop and is now publicly available. The original intention of the workshop was to devise a plan for such a prototype. However, such was the diversity of knowledge, experience, and views of the potential of Linked Data approaches that the workshop participants turned to two more fundamental goals: building common understanding and enthusiasm on the one hand and identifying opportunities and challenges to be confronted in the preparation of the intended prototype and its operation on the other. In pursuit of those objectives, the workshop participants produced:1. a value statement addressing the question of why a Linked Data approach is worth prototyping;2. a manifesto for Linked Libraries (and Museums and Archives and …);3. an outline of the phases in a life cycle of Linked Data approaches;4. a prioritized list of known issues in generating, harvesting & using Linked Data;5. a workflow with notes for converting library bibliographic records and other academic metadata to URIs;6. examples of potential “killer apps” using Linked Data: and7. a list of next steps and potential projects.This report includes a summary of the workshop agenda, a chart showing the use of Linked Data in cultural heritage venues, and short biographies and statements from each of the participants

Metadata enrichment for digital heritage: users as co-creators

This paper espouses the concept of metadata enrichment through an expert and user-focused approach to metadata creation and management. To this end, it is argued the Web 2.0 paradigm enables users to be proactive metadata creators. As Shirky (2008, p.47) argues Web 2.0’s social tools enable “action by loosely structured groups, operating without managerial direction and outside the profit motive”. Lagoze (2010, p. 37) advises, “the participatory nature of Web 2.0 should not be dismissed as just a popular phenomenon [or fad]”. Carletti (2016) proposes a participatory digital cultural heritage approach where Web 2.0 approaches such as crowdsourcing can be sued to enrich digital cultural objects. It is argued that “heritage crowdsourcing, community-centred projects or other forms of public participation”. On the other hand, the new collaborative approaches of Web 2.0 neither negate nor replace contemporary standards-based metadata approaches. Hence, this paper proposes a mixed metadata approach where user created metadata augments expert-created metadata and vice versa. The metadata creation process no longer remains to be the sole prerogative of the metadata expert. The Web 2.0 collaborative environment would now allow users to participate in both adding and re-using metadata. The case of expert-created (standards-based, top-down) and user-generated metadata (socially-constructed, bottom-up) approach to metadata are complementary rather than mutually-exclusive. The two approaches are often mistakenly considered as dichotomies, albeit incorrectly (Gruber, 2007; Wright, 2007) . This paper espouses the importance of enriching digital information objects with descriptions pertaining the about-ness of information objects. Such richness and diversity of description, it is argued, could chiefly be achieved by involving users in the metadata creation process. This paper presents the importance of the paradigm of metadata enriching and metadata filtering for the cultural heritage domain. Metadata enriching states that a priori metadata that is instantiated and granularly structured by metadata experts is continually enriched through socially-constructed (post-hoc) metadata, whereby users are pro-actively engaged in co-creating metadata. The principle also states that metadata that is enriched is also contextually and semantically linked and openly accessible. In addition, metadata filtering states that metadata resulting from implementing the principle of enriching should be displayed for users in line with their needs and convenience. In both enriching and filtering, users should be considered as prosumers, resulting in what is called collective metadata intelligence

Search improvement within the geospatial web in the context of spatial data infrastructures

El trabajo desarrollado en esta tesis doctoral demuestra que es posible mejorar la búsqueda en el contexto de las Infraestructuras de Datos Espaciales mediante la aplicación de técnicas y buenas prácticas de otras comunidades científicas, especialmente de las comunidades de la Web y de la Web Semántica (por ejemplo, Linked Data). El uso de las descripciones semánticas y las aproximaciones basadas en el contenido publicado por la comunidad geoespacial pueden ayudar en la búsqueda de información sobre los fenómenos geográficos, y en la búsqueda de recursos geoespaciales en general. El trabajo comienza con un análisis de una aproximación para mejorar la búsqueda de las entidades geoespaciales desde la perspectiva de geocodificación tradicional. La arquitectura de geocodificación compuesta propuesta en este trabajo asegura una mejora de los resultados de geocodificación gracias a la utilización de diferentes proveedores de información geográfica. En este enfoque, el uso de patrones estructurales de diseño y ontologías en esta aproximación permite una arquitectura avanzada en términos de extensibilidad, flexibilidad y adaptabilidad. Además, una arquitectura basada en la selección de servicio de geocodificación permite el desarrollo de una metodología de la georreferenciación de diversos tipos de información geográfica (por ejemplo, direcciones o puntos de interés). A continuación, se presentan dos aplicaciones representativas que requieren una caracterización semántica adicional de los recursos geoespaciales. El enfoque propuesto en este trabajo utiliza contenidos basados en heurísticas para el muestreo de un conjunto de recursos geopesaciales. La primera parte se dedica a la idea de la abstracción de un fenómeno geográfico de su definición espacial. La investigación muestra que las buenas prácticas de la Web Semántica se puede reutilizar en el ámbito de una Infraestructura de Datos Espaciales para describir los servicios geoespaciales estandarizados por Open Geospatial Consortium por medio de geoidentificadores (es decir, por medio de las entidades de una ontología geográfica). La segunda parte de este capítulo desglosa la aquitectura y componentes de un servicio de geoprocesamiento para la identificación automática de ortoimágenes ofrecidas a través de un servicio estándar de publicación de mapas (es decir, los servicios que siguen la especificación OGC Web Map Service). Como resultado de este trabajo se ha propuesto un método para la identificación de los mapas ofrecidos por un Web Map Service que son ortoimágenes. A continuación, el trabajo se dedica al análisis de cuestiones relacionadas con la creación de los metadatos de recursos de la Web en el contexto del dominio geográfico. Este trabajo propone una arquitectura para la generación automática de conocimiento geográfico de los recursos Web. Ha sido necesario desarrollar un método para la estimación de la cobertura geográfica de las páginas Web. Las heurísticas propuestas están basadas en el contenido publicado por os proveedores de información geográfica. El prototipo desarrollado es capaz de generar metadatos. El modelo generado contiene el conjunto mínimo recomendado de elementos requeridos por un catálogo que sigue especificación OGC Catalogue Service for the Web, el estandar recomendado por deiferentes Infraestructuras de Datos Espaciales (por ejemplo, the Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE)). Además, este estudio determina algunas características de la Web Geoespacial actual. En primer lugar, ofrece algunas características del mercado de los proveedores de los recursos Web de la información geográfica. Este estudio revela algunas prácticas de la comunidad geoespacial en la producción de metadatos de las páginas Web, en particular, la falta de metadatos geográficos. Todo lo anterior es la base del estudio de la cuestión del apoyo a los usuarios no expertos en la búsqueda de recursos de la Web Geoespacial. El motor de búsqueda dedicado a la Web Geoespacial propuesto en este trabajo es capaz de usar como base un motor de búsqueda existente. Por otro lado, da soporte a la búsqueda exploratoria de los recursos geoespaciales descubiertos en la Web. El experimento sobre la precisión y la recuperación ha demostrado que el prototipo desarrollado en este trabajo es al menos tan bueno como el motor de búsqueda remoto. Un estudio dedicado a la utilidad del sistema indica que incluso los no expertos pueden realizar una tarea de búsqueda con resultados satisfactorios

Presentation of multiple GEO-referenced videos

Master'sMASTER OF SCIENC

Integrating institutional repositories into the Semantic Web

The Web has changed the face of scientific communication; and the Semantic Web promises new ways of adding value to research material by making it more accessible to automatic discovery, linking, and analysis. Institutional repositories contain a wealth of information which could benefit from the application of this technology. In this thesis I describe the problems inherent in the informality of traditional repository metadata, and propose a data model based on the Semantic Web which will support more efficient use of this data, with the aim of streamlining scientific communication and promoting efficient use of institutional research output

Community-Contributed Media Collections: Knowledge at Our Fingertips

Abstract The widespread popularity of the Web has supported collaborative efforts to build large collections of community-contributed media. For example, social video-sharing communities like YouTube are incorporating ever-increasing amounts of user-contributed media, or photo-sharing communities like Flickr are managing a huge photographic database at a large scale. The variegated abundance of multimodal, user-generated material opens new and exciting research perspectives and contextually introduces novel challenges. This chapter reviews different collections of user-contributed media, such as YouTube, Flickr, and Wikipedia, by presenting the main features of their online social networking sites. Different research efforts related to community-contributed media collections are presented and discussed. The works described in this chapter aim to (a) improve the automatic understanding of this multimedia data and (b) enhance the document classification task and the user searching activity on media collections