Automated ontology population and enrichment of scientific publications

Scientific publications are the most important resources available to the research communities. Researchers want their work to be widely recognized and available and also need powerful search engines to identify other publications and researchers working in the same area. Therefore, a good representation and organization of scientific products is crucial for an accurate retrieval of information. This paper describes an approach for automated population and semantic enrichment of an ontology model that represents scientific publications. Specifically, the type of enrichment used in this approach consists of implementing semantic similarity measurements between publications. Several experiments were performed to identify the best similarity measurement, using a statistical approach and the precision of the measurements

Extracción y enriquecimiento de perfiles de investigación usando ontologías

131 páginas. Maestría en Ciencias de la ComputaciónEn este documento se presenta una solución basada en el uso de ontologías para la representación de perfiles de investigación de académicos y profesores de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, así como la incorporación de métodos de extracción y enriquecimiento de información. El modelo ontológico desarrollado permite que la información de los perfiles de investigación se almacene y se enriquezca a través de la ejecución de reglas de inferencia, generando información que es de interés para los investigadores. Una ontología es un “catalogo” de los tipos de entidades que existen en un dominio bajo la perspectiva de una persona que utiliza un lenguaje para describir el dominio en cuestión. Un perfil de investigación se refiere a la información relevante sobre la formación académica, como cantidad de publicaciones en distintos años, título académico, actividades en redes sociales académicas, habilidades, especialidades e intereses de investigación de cada individuo. En este trabajo se aborda el perfil de investigación de personal académico, el cual se refiere a la experiencia y conocimientos reflejados a través de las publicaciones científicas