МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ СТРУКТУР ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ ПРЕДМЕТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ОБЪЕКТОВ В ПРОСТРАНСТВЕ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМОВ ТЕОРИИ МНОЖЕСТВ, ГРАФОВ, ТЕОРИИ КАТЕГОРИЙ И ТЕОРИИ ПОРОЖДАЮЩИХ ЯЗЫКОВ ХОМСКОГО

For the material of this article, open sources can be presented as information posted on the Internet for multiple and unlimited use in the form of machine-readable systematized data, in formats that allow their separate automated processing. Any of the open sources is partially structured content, cha¬racterized by the fact that it consists of fuzzy overlaps and connections formalized by a number of sustainable rules. Aim. The purpose of the study is to produce a mathematical description of the rules for the decomposition of links of virtual images of content based on statistical data of comparisons in order to formulate a digital analogue of the verbal structure. The research is accompanied by the development of a modular cross-platform predictive analytics system for distributed open sources of the social digital environment based on multi-stream data processing technologies. The system is based on the creation of a prototype of a digital twin, which allows monitoring and subsequent analysis of open sources. A cross-platform digital twin can be created for various open sources. Currently, among them, social networks are a priority for the analysis of the studied data. Materials and methods. Turning to the same type of code content, it becomes necessary to formalize the rules for categorizing the semantic meanings of the structure of connections of the object of study, which can be described in the language of graph theory, have a suitable structure in Lie matrices, obey the laws of transitivity and have properties that allow you to recreate connectivity in a quasi-projection. A method is proposed that makes it possible to produce sequential calculus that does not contradict each other according to the basic rules of axiomatics. Results. The method allows for real-time analysis of the data flow of open sources, identification of digital traces of research objects, identification of the structure of their connections. Conclusion. With the help of the proposed group of algorithmized mathematical iterations, it becomes possible to create a combination of local systems with feedback subsystems of predictive analytics of open sources of Internet resources and local systems for various purposes.Для материала данной статьи открытые источники могут быть представлены как информация, размещенная в сети Интернет для многократного и неограниченного использования в виде машиночитаемых систематизированных данных, в форматах, позволяющих их раздельную автоматизированную обработку. Любой из открытых источников – это частично структурированный контент, характеризующийся тем, что состоит из нечетких перекрытий и связей, формализованных рядом устойчивых правил. Цель исследования состоит в том, чтобы произвести математическое описание правил декомпозиции связей виртуальных образов контента на основании статистических данных сопоставлений с целью формулирования цифрового аналога вербальной структуры. Исследованию сопутствует разработка модульной кроссплатформенной системы предиктивной аналитики распределенных открытых источников социальной цифровой среды на основе технологий многопоточной обработки данных. В основу системы ложится создание прототипа цифрового двойника, позволяющего производить мониторинг и последующий анализ открытых источников. Кроссплаформенный цифровой двойник может быть создан для различных открытых источников. В настоящее время среди них приоритетными для анализа исследуемых данных являются социальные сети. Материалы и методы. При однотипном контенте кода становится необходимым формализовать правила категоризации семантических значений структуры связей объекта исследования, которые могут быть описаны на языке теории графов, иметь подходящую им структуру в матрицах Ли, подчиняться законам транзитивности и обладать свойствами, позволяющими воссоздать связность в квазипроекции. Предлагается метод, позволяющий производить последовательные исчисления, не противоречащие друг другу по основным правилам аксиоматики. Результаты. Метод позволяет производить анализ в режиме реального времени потока данных открытых источников, идентифицировать цифровые следы объектов исследования, выявление структуры их связей. Заключение. С помощью предлагаемой группы алгоритмизированных математических итераций становится возможным создание совокупности локальных систем с подсистемами обратной связи предиктивной аналитики открытых источников интернет-ресурсов и локальных систем различного назначения

Advances in Discrete Differential Geometry

Differential Geometr