Hazard Relation Diagramme - Definition und Evaluation

Der Entwicklungsprozess sicherheitskritischer, software-intensiver eingebetteter Systeme wird im Besonderen durch die Notwendigkeit charakterisiert, zu einem frühestmöglichem Zeitpunkt im Rahmen des Safety Assessments sogenannte Hazards aufzudecken, welche im Betrieb zu Schaden in Form von Tod oder Verletzung von Menschen sowie zu Beschädigung oder Zerstörung externer Systeme führen können. Um die Sicherheit des Systems im Betrieb zu fördern, werden für jeden Hazard sogenannte Mitigationen entwickelt, welche durch hazard-mitigierende Anforderungen im Rahmen des Requirements Engineering dokumentiert werden. Hazard-mitigierende Anforderungen müssen in dem Sinne adäquat sein, dass sie zum einen die von Stakeholdern gewünschte Systemfunktionalität spezifizieren und zum anderen die Wahrscheinlichkeit von Schaden durch Hazards im Betrieb minimieren. Die Adäquatheit von hazard-mitigierenden Anforderungen wird im Entwicklungsprozess im Rahmen der Anforderungsvalidierung bestimmt. Die Validierung von hazard-mitigierenden Anforderungen wird allerdings dadurch erschwert, dass Hazards sowie Kontextinformationen über Hazards ein Arbeitsprodukt des Safety Assessments darstellen und die hazard-mitigierenden Anforderungen ein Arbeitsprodukt des Requirements Engineering sind. Diese beiden Arbeitsprodukte sind in der Regel nicht schlecht integriert, sodass den Stakeholdern bei der Validierung nicht alle Informationen zur Verfügung stehen, die zur Bestimmung der Adäquatheit der hazard-mitigierenden Anforderungen notwendig sind. In Folge könnte es dazu kommen, dass Inadäquatheit in hazard-mitigierenden Anforderungen nicht aufgedeckt wird und das System fälschlicherweise als ausreichend sicher betrachtet wird. Im Rahmen dieses Dissertationsvorhabens wurde ein Ansatz entwickelt, welcher Hazards, Kontextinformationen zu Hazards, hazard-mitigierende Anforderungen sowie die spezifischen Abhängigkeiten in einem graphischen Modell visualisiert und somit für die Validierung zugänglich macht. Zudem wird ein automatisierter Ansatz zur Generierung der graphischen Modelle vorgestellt und prototypisch implementiert. Darüber hinaus wird anhand von vier detaillierten empirischen Experimenten der Nutzen der graphischen Modelle für die Validierung hazard-mitigierender Anforderungen nachgewiesen. Die vorliegende Arbeit leistet somit einen Beitrag zur Integration der Arbeitsergebnisse des Safety Assessments und des Requirements Engineerings mit dem Ziel die Validierung der Adäquatheit hazard-mitigierender Anforderungen zu unterstützen.The development process of safety-critical, software-intensive embedded systems is characterized by the need to identify hazards during safety assessment in early stages of development. During operation, such hazards may lead to harm to come to humans and external systems in the form of death, injury, damage, or destruction, respectively. In order to improve the safety of the system during operation, mitigations are conceived for each hazard, and documented during requirements engineering by means of hazard-mitigating requirements. These hazard-mitigating requirements must be adequate in the sense that they must specify the functionality required by the stakeholders and must render the system sufficiently safe during operation with regard to the identified hazards. The adequacy of hazard-mitigating requirements is determined during requirements validation. Yet, the validation of the adequacy of hazard-mitigating requirements is burdened by the fact that hazards and contextual information about hazards are a work product of safety assessment and hazard-mitigating requirements are a work product of requirements engineering. These work products are poorly integrated such that the information needed to determine the adequacy of hazard-mitigating requirements are not available to stakeholders during validation. In consequence, there is the risk that inadequate hazard-mitigating requirements remain covert and the system is falsely considered sufficiently safe. In this dissertation, an approach was developed, which visualizes hazards, contextual information about hazards, hazard-mitigating requirements, as well as their specific dependencies in graphical models. The approach hence renders these information accessible to stakeholders during validation. In addition, an approach to create these graphical models was developed and prototypically implemented. Moreover, the benefits of using these graphical models during validation of hazard-mitigating requirements was investigated and established by means of four detailed empirical experiments. The dissertation at hand hence provides a contribution towards the integration of the work products of safety assessment and requirements engineering with the purpose to support the validation of the adequacy of hazard-mitigating requirements

SafeSpection - A framework for systematization and customization of software hazard identification by applying inspection concepts

In the last decades, software has become an integral part of safety critical systems such as medical devices or automobiles. With the support of software, features can be implemented that are hard to realize with pure hardware solutions. However, as an integral part of these systems, software is as any other component a potential source for system level hazards. Hence, there is a need to integrate software safety analyses into the development process to identify and evaluate software causes for hazardous situation on system level. Today, techniques such as failure mode and effect analysis, fault tree analysis, and hazard and operability studies are applied for this purpose. SafeSpection provides a framework to customize the software hazard identification step of these analyses to a given domain- and development-context. A step by step approach guides a safety engineer to identify the relevant characteristics of the application context of the software. With the support of the two SafeSpection concepts guide-phrases and tailoring concepts this information can be systematically convert into applicable, project-specific software hazard identification approaches. Doing so, the results of software hazard identification becomes a repeatable and efficient effort