331 research outputs found

    Configuration Management of Distributed Systems over Unreliable and Hostile Networks

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    Economic incentives of large criminal profits and the threat of legal consequences have pushed criminals to continuously improve their malware, especially command and control channels. This thesis applied concepts from successful malware command and control to explore the survivability and resilience of benign configuration management systems. This work expands on existing stage models of malware life cycle to contribute a new model for identifying malware concepts applicable to benign configuration management. The Hidden Master architecture is a contribution to master-agent network communication. In the Hidden Master architecture, communication between master and agent is asynchronous and can operate trough intermediate nodes. This protects the master secret key, which gives full control of all computers participating in configuration management. Multiple improvements to idempotent configuration were proposed, including the definition of the minimal base resource dependency model, simplified resource revalidation and the use of imperative general purpose language for defining idempotent configuration. Following the constructive research approach, the improvements to configuration management were designed into two prototypes. This allowed validation in laboratory testing, in two case studies and in expert interviews. In laboratory testing, the Hidden Master prototype was more resilient than leading configuration management tools in high load and low memory conditions, and against packet loss and corruption. Only the research prototype was adaptable to a network without stable topology due to the asynchronous nature of the Hidden Master architecture. The main case study used the research prototype in a complex environment to deploy a multi-room, authenticated audiovisual system for a client of an organization deploying the configuration. The case studies indicated that imperative general purpose language can be used for idempotent configuration in real life, for defining new configurations in unexpected situations using the base resources, and abstracting those using standard language features; and that such a system seems easy to learn. Potential business benefits were identified and evaluated using individual semistructured expert interviews. Respondents agreed that the models and the Hidden Master architecture could reduce costs and risks, improve developer productivity and allow faster time-to-market. Protection of master secret keys and the reduced need for incident response were seen as key drivers for improved security. Low-cost geographic scaling and leveraging file serving capabilities of commodity servers were seen to improve scaling and resiliency. Respondents identified jurisdictional legal limitations to encryption and requirements for cloud operator auditing as factors potentially limiting the full use of some concepts

    Securing web applications through vulnerability detection and runtime defenses

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    Social networks, eCommerce, and online news attract billions of daily users. The PHP interpreter powers a host of web applications, including messaging, development environments, news, and video games. The abundance of personal, financial, and other sensitive information held by these applications makes them prime targets for cyber attacks. Considering the significance of safeguarding online platforms against cyber attacks, researchers investigated different approaches to protect web applications. However, regardless of the community’s achievements in improving the security of web applications, new vulnerabilities and cyber attacks occur on a daily basis (CISA, 2021; Bekerman and Yerushalmi, 2020). In general, cyber security threat mitigation techniques are divided into two categories: prevention and detection. In this thesis, I focus on tackling challenges in both prevention and detection scenarios and propose novel contributions to improve the security of PHP applications. Specifically, I propose methods for holistic analyses of both the web applications and the PHP interpreter to prevent cyber attacks and detect security vulnerabilities in PHP web applications. For prevention techniques, I propose three approaches called Saphire, SQLBlock, and Minimalist. I first present Saphire, an integrated analysis of both the PHP interpreter and web applications to defend against remote code execution (RCE) attacks by creating a system call sandbox. The evaluation of Saphire shows that, unlike prior work, Saphire protects web applications against RCE attacks in our dataset. Next, I present SQLBlock, which generates SQL profiles for PHP web applications through a hybrid static-dynamic analysis to prevent SQL injection attacks. My third contribution is Minimalist, which removes unnecessary code from PHP web applications according to prior user interaction. My results demonstrate that, on average, Minimalist debloats 17.78% of the source-code in PHP web applications while removing up to 38% of security vulnerabilities. Finally, as a contribution to vulnerability detection, I present Argus, a hybrid static-dynamic analysis over the PHP interpreter, to identify a comprehensive set of PHP built-in functions that an attacker can use to inject malicious input to web applications (i.e., injection-sink APIs). I discovered more than 300 injection-sink APIs in PHP 7.2 using Argus, an order of magnitude more than the most exhaustive list used in prior work. Furthermore, I integrated Argus’ results with existing program analysis tools, which identified 13 previously unknown XSS and insecure deserialization vulnerabilities in PHP web applications. In summary, I improve the security of PHP web applications through a holistic analysis of both the PHP interpreter and the web applications. I further apply hybrid static-dynamic analysis techniques to the PHP interpreter as well as PHP web applications to provide prevention mechanisms against cyber attacks or detect previously unknown security vulnerabilities. These achievements are only possible due to the holistic analysis of the web stack put forth in my research

    Securely extending and running low-code applications with C#

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    Low-code development platforms provide an accessible infrastructure for the creation of software by domain experts, also called "citizen developers", without the need for formal programming education. Development is facilitated through graphical user interfaces, although traditional programming can still be used to extend low-code applications, for example when external services or complex business logic needs to be implemented that cannot be realized with the features available on a platform. Since citizen developers are usually not specifically trained in software development, they require additional support when writing code, particularly with regard to security and advanced techniques like debugging or versioning. In this thesis, several options to assist developers of low-code applications are investigated and implemented. A framework to quickly build code editor extensions is developed, and an approach to leverage the Roslyn compiler platform to implement custom static code analysis rules for low-code development platforms using the .NET platform is demonstrated. Furthermore, a sample application showing how Roslyn can be used to build a simple, integrated debugging tool, as well as an abstraction of the version control system Git for easier usage by citizen developers, is implemented. Security is a critical aspect when low-code applications are deployed. To provide an overview over possible options to ensure the secure and isolated execution of low-code applications, a threat model is developed and used as the basis for a comparison between OS-level virtualization, sandboxing, and runtime code security implementations

    Adaptation of the human nervous system for self-aware secure mobile and IoT systems

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    IT systems have been deployed across several domains, such as hospitals and industries, for the management of information and operations. These systems will soon be ubiquitous in every field due to the transition towards the Internet of Things (IoT). The IoT brings devices with sensory functions into IT systems through the process of internetworking. The sensory functions of IoT enable them to generate and process information automatically, either without human contribution or having the least human interaction possible aside from the information and operations management tasks. Security is crucial as it prevents system exploitation. Security has been employed after system implementation, and has rarely been considered as a part of the system. In this dissertation, a novel solution based on a biological approach is presented to embed security as an inalienable part of the system. The proposed solution, in the form of a prototype of the system, is based on the functions of the human nervous system (HNS) in protecting its host from the impacts caused by external or internal changes. The contributions of this work are the derivation of a new system architecture from HNS functionalities and experiments that prove the implementation feasibility and efficiency of the proposed HNS-based architecture through prototype development and evaluation. The first contribution of this work is the adaptation of human nervous system functions to propose a new architecture for IT systems security. The major organs and functions of the HNS are investigated and critical areas are identified for the adaptation process. Several individual system components with similar functions to the HNS are created and grouped to form individual subsystems. The relationship between these components is established in a similar way as in the HNS, resulting in a new system architecture that includes security as a core component. The adapted HNS-based system architecture is employed in two the experiments prove its implementation capability, enhancement of security, and overall system operations. The second contribution is the implementation of the proposed HNS-based security solution in the IoT test-bed. A temperature-monitoring application with an intrusion detection system (IDS) based on the proposed HNS architecture is implemented as part of the test-bed experiment. Contiki OS is used for implementation, and the 6LoWPAN stack is modified during the development process. The application, together with the IDS, has a brain subsystem (BrSS), a spinal cord subsystem (SCSS), and other functions similar to the HNS whose names are changed. The HNS functions are shared between an edge router and resource-constrained devices (RCDs) during implementation. The experiment is evaluated in both test-bed and simulation environments. Zolertia Z1 nodes are used to form a 6LoWPAN network, and an edge router is created by combining Pandaboard and Z1 node for a test-bed setup. Two networks with different numbers of sensor nodes are used as simulation environments in the Cooja simulator. The third contribution of this dissertation is the implementation of the proposed HNS-based architecture in the mobile platform. In this phase, the Android operating system (OS) is selected for experimentation, and the proposed HNS-based architecture is specifically tailored for Android. A context-based dynamically reconfigurable access control system (CoDRA) is developed based on the principles of the refined HNS architecture. CoDRA is implemented through customization of Android OS and evaluated under real-time usage conditions in test-bed environments. During the evaluation, the implemented prototype mimicked the nature of the HNS in securing the application under threat with negligible resource requirements and solved the problems in existing approaches by embedding security within the system. Furthermore, the results of the experiments highlighted the retention of HNS functions after refinement for different IT application areas, especially the IoT, due to its resource-constrained nature, and the implementable capability of our proposed HNS architecture.--- IT-järjestelmiä hyödynnetään tiedon ja toimintojen hallinnassa useilla aloilla, kuten sairaaloissa ja teollisuudessa. Siirtyminen kohti esineiden Internetiä (Internet of Things, IoT) tuo tällaiset laitteet yhä kiinteämmäksi osaksi jokapäiväistä elämää. IT-järjestelmiin liitettyjen IoT-laitteiden sensoritoiminnot mahdollistavat tiedon automaattisen havainnoinnin ja käsittelyn osana suurempaa järjestelmää jopa täysin ilman ihmisen myötävaikutusta, poislukien mahdolliset ylläpito- ja hallintatoimenpiteet. Turvallisuus on ratkaisevan tärkeää IT-järjestelmien luvattoman käytön estämiseksi. Valitettavan usein järjestelmäsuunnittelussa turvallisuus ei ole osana ydinsuunnitteluprosessia, vaan otetaan huomioon vasta käyttöönoton jälkeen. Tässä väitöskirjassa esitellään uudenlainen biologiseen lähestymistapaan perustuva ratkaisu, jolla turvallisuus voidaan sisällyttää erottamattomaksi osaksi järjestelmää. Ehdotettu prototyyppiratkaisu perustuu ihmisen hermoston toimintaan tilanteessa, jossa se suojelee isäntäänsä ulkoisten tai sisäisten muutosten vaikutuksilta. Tämän työn keskeiset tulokset ovat uuden järjestelmäarkkitehtuurin johtaminen ihmisen hermoston toimintaperiaatteesta sekä tällaisen järjestelmän toteutettavuuden ja tehokkuuden arviointi kokeellisen prototyypin kehittämisen ja toiminnan arvioinnin avulla. Tämän väitöskirjan ensimmäinen kontribuutio on ihmisen hermoston toimintoihin perustuva IT-järjestelmäarkkitehtuuri. Tutkimuksessa arvioidaan ihmisen hermoston toimintaa ja tunnistetaan keskeiset toiminnot ja toiminnallisuudet, jotka mall-innetaan osaksi kehitettävää järjestelmää luomalla näitä vastaavat järjestelmäkomponentit. Nä-istä kootaan toiminnallisuudeltaan hermostoa vastaavat osajärjestelmät, joiden keskinäinen toiminta mallintaa ihmisen hermoston toimintaa. Näin luodaan arkkitehtuuri, jonka keskeisenä komponenttina on turvallisuus. Tämän pohjalta toteutetaan kaksi prototyyppijärjestelmää, joiden avulla arvioidaan arkkitehtuurin toteutuskelpoisuutta, turvallisuutta sekä toimintakykyä. Toinen kontribuutio on esitetyn hermostopohjaisen turvallisuusratkaisun toteuttaminen IoT-testialustalla. Kehitettyyn arkkitehtuuriin perustuva ja tunkeutumisen estojärjestelmän (intrusion detection system, IDS) sisältävä lämpötilan seurantasovellus toteutetaan käyttäen Contiki OS -käytöjärjestelmää. 6LoWPAN protokollapinoa muokataan tarpeen mukaan kehitysprosessin aikana. IDS:n lisäksi sovellukseen kuuluu aivo-osajärjestelmä (Brain subsystem, BrSS), selkäydinosajärjestelmä (Spinal cord subsystem, SCSS), sekä muita hermoston kaltaisia toimintoja. Nämä toiminnot jaetaan reunareitittimen ja resurssirajoitteisten laitteiden kesken. Tuloksia arvioidaan sekä simulaatioiden että testialustan tulosten perusteella. Testialustaa varten 6LoWPAN verkon toteutukseen valittiin Zolertia Z1 ja reunareititin on toteutettu Pandaboardin ja Z1:n yhdistelmällä. Cooja-simulaattorissa käytettiin mallinnukseen ymp-äristönä kahta erillistä ja erikokoisuta sensoriverkkoa. Kolmas tämän väitöskirjan kontribuutio on kehitetyn hermostopohjaisen arkkitehtuurin toteuttaminen mobiilialustassa. Toteutuksen alustaksi valitaan Android-käyttöjärjestelmä, ja kehitetty arkkitehtuuri räätälöidään Androidille. Tuloksena on kontekstipohjainen dynaamisesti uudelleen konfiguroitava pääsynvalvontajärjestelmä (context-based dynamically reconfigurable access control system, CoDRA). CoDRA toteutetaan mukauttamalla Androidin käyttöjärjestelmää ja toteutuksen toimivuutta arvioidaan reaaliaikaisissa käyttöolosuhteissa testialustaympäristöissä. Toteutusta arvioitaessa havaittiin, että kehitetty prototyyppi jäljitteli ihmishermoston toimintaa kohdesovelluksen suojaamisessa, suoriutui tehtävästään vähäisillä resurssivaatimuksilla ja onnistui sisällyttämään turvallisuuden järjestelmän ydintoimintoihin. Tulokset osoittivat, että tämän tyyppinen järjestelmä on toteutettavissa sekä sen, että järjestelmän hermostonkaltainen toiminnallisuus säilyy siirryttäessä sovellusalueelta toiselle, erityisesti resursseiltaan rajoittuneissa IoT-järjestelmissä

    Tragedy of the Digital Commons

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    Memory Safety Acceleration on RISC-V for C Programming Language

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    Memory corruption vulnerabilities can lead to memory attacks. Three of the top ten most dangerous weaknesses in computer security are memory-related. Memory attack is one of a computer system’s oldest but everlasting problems. Companies and the government lost billions of dollars due to memory security breaches. Memory safety is paramount to securing memory systems. Pointer-based memory safety protection has been shown as a promising solution covering both out-of-bounds and use-after-free errors. However, pointer-based memory safety relies on additional information (metadata) to check validity when a pointer is dereferenced. Such operations on the metadata introduce significant performance overhead to the system. Existing hardware/software implementations are primarily limited to proprietary closed-source microprocessors, simulation-only studies, or require changes to the input source code. In order to provide the need for memory security, we created a memory-safe RISC-V platform with low-performance overhead. In this thesis, a novel hardware/software co-design methodology consisting of a RISC-V based processor is extended with new instructions and microarchitecture enhancements, enabling complete memory safety in the C programming language and faster memory safety checks. Furthermore, a compiler is instrumented to provide security operations considering the changes to the processor. Moreover, a design exploration framework is proposed to provide an in-depth search for optimal hardware/software configuration for application-specific workloads regarding performance overhead, security coverage, area cost, and critical path latency. The entire system is realized by enhancing a RISC-V Rocket-chip system-on-chip (SoC). The resultant processor SoC is implemented on an FPGA and evaluated with applications from SPEC 2006 (for generic applications), MiBench (for embedded applications), and Olden benchmark suites for performance. The system, including the RISC-V CHISEL, compiler, profiling and analysis tool-chain, is fully available and open-source to the public

    Context-based Access Control and Attack Modelling and Analysis

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    In dieser Arbeit haben wir architekturelle Sicherheitsanalysen entwickelt, um Zugriffsverletzungen und Angriffspfade zu ermitteln. Durch die fortschreitende Digitalisierung und die zunehmende Vernetzung steigt die Bedeutung der IT-Sicherheit. Die Sicherheit eines Systems besteht aus mehreren verschiedenen Eigenschaften wie Vertraulichkeit oder Integrität. In unserer Arbeit konzentrieren wir uns auf die Vertraulichkeit. Ein vertrauliches System teilt nur die benötigten Daten mit autorisierten Entitäten. Unbefugte oder böswillige Personen erhalten keinen Zugang zu vertraulichen Daten. Die Entwicklung eines vertraulichen Systems ist jedoch schwierig, da viele verschiedene Eigenschaften Einfluss auf die Vertraulichkeit haben. Ein wichtiger Einflussfaktor ist die Zugangskontrolle. Zugriffskontrollrichtlinien definieren für jedes Element innerhalb eines Systems, unter welchen Bedingungen der Zugriff gewährt werden kann. Diese Zugriffskontrollrichtlinien berücksichtigen oft den Kontext für den Zugriff. Der Kontext kann z.B. die Zeit oder der Standort von Personen sein. Durch die Berücksichtigung steigt die Komplexität der Spezifikation der Zugriffskontrolle. Dies kann zu einer Fehlspezifikation führen. Daher ist es wichtig, die Auswirkungen einer Zugriffskontrollrichtlinie zu ermitteln. Aufgrund der Komplexität ist es jedoch schwierig, die Auswirkungen zu bestimmen, da die Analyse auch den Kontext berücksichtigen muss. Neben Zugriffskontrollrichtlinien können auch Schwachstellen die Vertraulichkeit des Systems beeinflussen. Schwachstellen können von Angreifer:innen ausgenutzt werden, um Zugang zu geschützten Entitäten im System zu erhalten. Sie ermöglichen es den Angreifer:innen also, die Zugangskontrollrichtlinien zu umgehen. Schwachstellen ermöglichen nicht nur den direkten Zugang zu Entitäten, sondern ermöglichen Angreifer:innen auch die Berechtigung anderer Personen zuerlangen. Diese Berechtigung kann dann von Angreifer:innen verwendet werden, um sich bei anderen Elementen Zugang zu verschaffen. Schwachstellen hängen jedoch auch von Zugangskontrollsystemen ab, da für einige Schwachstellen eine Berechtigung erforderlich ist. So können beispielsweise einige Schwachstellen nur von berechtigten Personen ausgenutzt werden. Um die Auswirkungen einer Schwachstelle abschätzen zu können, muss eine Analyse daher auch die Eigenschaften der Zugangskontrolle berücksichtigen. Darüber hinaus ist der Kontext der Angreifer:innen wichtig, da einige Schwachstellen nur dann ausgenutzt werden können, wenn der Angreifer:innen zuvor andere Entitäten im System kompromittiert haben. Daher wird bei Angriffen eine verkettete Liste kompromittierter Entitäten erstellt. Diese Liste wird auch als Angriffspfad bezeichnet. Sie besteht aus einer Kette von Schwachstellen, die die mehrfache Ausnutzung von Schwachstellen und Zugangskontrollrichtlinien durch Angreifer:innen darstellen. Die automatische Ableitung dieser möglichen Angriffspfade kann verwendet werden, um die Auswirkungen auf die Vertraulichkeit abzuschätzen, da sie den Expert:innen eine Rückmeldung darüber gibt, welche Elemente kompromittiert werden können. Bestehende Ansätze zur Abschätzung der Sicherheit oder der Auswirkungen von Zugangskontrollrichtlinien oder Schwachstellen konzentrieren sich oft nur auf eine der beiden Eigenschaften. Ansätze, die beide Eigenschaften berücksichtigen, sind in der Anwendungsdomäne oft sehr begrenzt, z.B. lösen sie es nur für eine Anwendungsdomäne wie Microsoft Active Directory oder sie berücksichtigen nur ein begrenztes Zugangskontrollmodell. Darüber hinaus arbeiten die meisten Ansätze mit einer Netzwerktopologie. Dies kann zwar bei der Modellierung hilfreich sein, doch berücksichtigt eine Netzwerktopologie in der Regel keine weiteren Eigenschaften wie Bereitstellung von Diensten auf Servern oder die Nutzung von Komponenten. Software-Architekturmodelle können diese Informationen jedoch liefern. Darüber hinaus ermöglicht die Verwendung von Modellen, ein System bereits während der Entwicklung oder während eines Ausfalls zu analysieren. Daher hilft es bei der Verwirklichung von Security by Design. Im Einzelnen sind unsere Beiträge: Wir haben ein Metamodell für die Zugriffskontrolle entwickelt, um kontextbasierte Zugriffskontrollrichtlinien in der Software-Architektur zu spezifizieren. Zusätzlich haben wir ein Schwachstellen-Metamodell entwickelt, um Schwachstellen in Software-Architekturen zu spezifizieren. Die Zugriffskontrollrichtlinien können in einer szenariobasierten Zugriffskontrollanalyse analysiert werden, um Zugriffsverletzungen zu identifizieren. Wir haben zwei Angriffsanalysen entwickelt. Beide können Angriffspfade auf einem Architekturmodell generieren und Schwachstellen und Zugangskontrollrichtlinien verwenden. Die eine Analyse betrachtet die Angriffsausbreitung von einem bestimmten Startpunkt in der Software-Architektur. Die andere findet Angriffspfade, die zu einem bestimmten Architekturelement führen. Wir haben unsere Sicherheitsanalysen anhand verschiedener Evaluierungsszenarien evaluiert. Diese Szenarien wurden auf der Grundlage von Evaluierungsfällen aus verwandten Arbeiten oder realen Sicherheitsvorfällen erstellt. Für die erste Analyse haben wir die Genauigkeit bei der Identifizierung von Zugriffsverletzungen untersucht. Unsere Ergebnisse deuten auf eine hohe Genauigkeit hin. Für die beiden Angriffsanalysen untersuchten wir die Genauigkeit hinsichtlich der gefundenen kompromittierten Elemente, die Aufwandsreduzierung bei der Verwendung unserer Analysen und die Skalierbarkeit. Unsere Ergebnisse deuten auf eine hohe Genauigkeit und eine Aufwandsreduzierung hin. Allerdings ist die Skalierbarkeit für beide Ansätze nicht ideal. Für kleinere Software-Architekturen ist sie jedoch akzeptabel. Der von uns entwickelte Ansatz kann Software-Architekt:innen dabei helfen, sicherere Systeme zu entwerfen. Der Ansatz kann die Auswirkungen von Zugriffskontrollrichtlinien anhand von Zugriffsverletzungen und für Schwachstellen zusammen mit Zugriffskontrollrichtlinien anhand von Angriffspfaden aufzeigen. Durch die Verwendung von Software-Architekturmodellen kann unser Ansatz dieses Feedback bereits während des Entwurfs der Software liefern. Dies kann helfen, nach "Security by Design" zu entwickeln

    Behaviour-based classification of encryption-type ransomware using system calls

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    The malware landscape is ever-changing, with threat actors utilising more sophisticated techniques to compromise data. As the usage of smartphones increases, more threat actors will turn their attention to capitalise on the popularity. This thesis addresses this ongoing issue and focuses on encryption-type ransomware, which has been a rising malware threat in recent years, on the Android operating system. Many state-of-the-art anti-malware solutions have shifted away from static signature-based approaches as the techniques utilised by threat actors have become more advanced. Most newer solutions look towards the use of dynamic analysis to automatically identify malware. However, the large quantities of information required by dynamic analysis approaches often present a challenging task for developing robust automated anti-malware solutions and may be easily circumvented by future threat actors, which implies that more specialised automated solutions are required. In the work presented in this thesis, we observe encryption-type ransomware behavioural patterns at a system call-level. We describe the Android Applications dataset on which a large portion of this work is based. By utilising the created dataset and the behavioural patterns, this thesis presents solutions using Finite State Machines (FSM) and supervisor reduction to quickly detect Android encryption-type ransomware. Furthermore, the solutions are evaluated on Linux encryption-type ransomware to show its transferability and generalisability. We measured the success of our techniques by using the following accuracy metrics: true positive rates, false negative rates, true negative rates, false positive rates, and achieved an F1-score of up to 93.8%

    Cyber Security and Security Frameworks for Cloud and IoT Architectures

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    Das Cloud Computing hat die Art und Weise unserer Kommunikation in den letzten Jahren rapide verändert. Es ermöglicht die Bereitstellung unterschiedlicher Dienste über das Internet. Inzwischen wurden sowohl für Unternehmen, als auch für den privaten Sektor verschiedene Anwendungen des Cloud Computing entwickelt. Dabei bringt jede Anwendung zahlreiche Vorteile mit sich, allerdings werden auch neue Herausforderungen an die IT-Sicherheit gestellt. In dieser Dissertation werden besonders wichtige Anwendungen des Cloud Computing auf die aktuellen Herausforderungen für die IT-Sicherheit untersucht. 1. Die Container Virtualisierung ermöglicht die Trennung der eigentlichen Anwendung von der IT-Infrastruktur. Dadurch kann ein vorkonfiguriertes Betriebssystem-Image zusammen mit einer Anwendung in einem Container kombiniert und in einer Testumgebung evaluiert werden. Dieses Prinzip hat vor allem die Software-Entwicklung in Unternehmen grundlegend verändert. Container können verwendet werden, um software in einer isolierten Umgebung zu testen, ohne den operativen Betrieb zu stören. Weiterhin ist es möglich, verschiedene Container-Instanzen über mehrere Hosts hinweg zu verwalten. In dem Fall spricht man von einer Orchestrierung. Da Container sensible unternehmensinterne Daten beinhalten, müssen Unternehmen ihr IT-Sicherheitskonzept für den Einsatz von Container Virtualisierungen überarbeiten. Dies stellt eine große Herausforderung dar, da es derzeit wenig Erfahrung mit der Absicherung von (orchestrierten) Container Virtualisierungen gibt. 2. Da Container Dienste über das Internet bereitstellen, sind Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die diese Dienste für ihre Arbeit benötigen, an keinen festen Arbeitsplatz gebunden. Dadurch werden wiederum Konzepte wie das home
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