Convolutional Neural Network in Pattern Recognition

Since convolutional neural network (CNN) was first implemented by Yann LeCun et al. in 1989, CNN and its variants have been widely implemented to numerous topics of pattern recognition, and have been considered as the most crucial techniques in the field of artificial intelligence and computer vision. This dissertation not only demonstrates the implementation aspect of CNN, but also lays emphasis on the methodology of neural network (NN) based classifier. As known to many, one general pipeline of NN-based classifier can be recognized as three stages: pre-processing, inference by models, and post-processing. To demonstrate the importance of pre-processing techniques, this dissertation presents how to model actual problems in medical pattern recognition and image processing by introducing conceptual abstraction and fuzzification. In particular, a transformer on the basis of self-attention mechanism, namely beat-rhythm transformer, greatly benefits from correct R-peak detection results and conceptual fuzzification. Recently proposed self-attention mechanism has been proven to be the top performer in the fields of computer vision and natural language processing. In spite of the pleasant accuracy and precision it has gained, it usually consumes huge computational resources to perform self-attention. Therefore, realtime global attention network is proposed to make a better trade-off between efficiency and performance for the task of image segmentation. To illustrate more on the stage of inference, we also propose models to detect polyps via Faster R-CNN - one of the most popular CNN-based 2D detectors, as well as a 3D object detection pipeline for regressing 3D bounding boxes from LiDAR points and stereo image pairs powered by CNN. The goal for post-processing stage is to refine artifacts inferred by models. For the semantic segmentation task, the dilated continuous random field is proposed to be better fitted to CNN-based models than the widely implemented fully-connected continuous random field. Proposed approaches can be further integrated into a reinforcement learning architecture for robotics

An assessment of cortical function in expert and novice surgeons

Imperial Users onl

Lateralised repetition priming for face recognition: priming occurs in the right hemisphere only

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Schweizerische Präsenz an internationalen Forschungsfronten 1999

Winterhager M, Schwechheimer H. Schweizerische Präsenz an internationalen Forschungsfronten 1999. Center for Science and Technology Studies. Vol 2002,8. Bern: CEST; 2002.Ziel der vorliegenden Untersuchung ist die Identifikation und Analyse der wichtigsten Forschungsfronten, an denen in der Schweiz tätige Forschende 1999 beteiligt waren. Schwerpunkte schweizerischer Forschungsaktivität werden durch ein bibliometrisches Profil auf der Grundlage einer Ko-Zitationsanalyse transparent gemacht. Die mit der Ko-Zitationsanalyse identifizierten Forschungsfronten liefern eine Abbildung der aktuellen Forschungslandschaft, die allein auf der Auswertung der Ströme formaler Kommunikation (Publikationen und Zitationen) beruht. In diesem Sinne ist das Verfahren unabhängig von bestehenden Klassifikationsschemata, disziplinären Zuordnungen und subjektiven Sichtweisen einzelner Experten. Es nutzt lediglich die durch die publizierenden Forscherinnen und Forscher selbst realisierten kognitiven Bezüge, um aktuelle Forschungsfronten zu identifizieren und ihre Relationen zueinander darzustellen. Der Bericht dokumentiert zunächst das Ergebnis der Suche nach den Forschungsfronten mit schweizerischer Beteiligung. Als Datenbasis wurde eine Ko-Zitationsanalyse des Jahrgangs 1999 des Science Citation Index Expanded und des Social Sciences Citation Index herangezogen. Diese Datenbasis besteht aus insgesamt 22942 Forschungsfronten aus allen disziplinären Bereichen. Die Forschungsfronten werden ohne vorgängige disziplinäre Kategorisierungen generiert und sind daher in besonderer Weise geeignet, interdisziplinäre Entwicklungen abzubilden. Aus dem Gesamtdatenbestand aller Fronten des Jahrgangs 1999 wurden diejenigen 2.404 ausgewählt, in deren Kern mindestens eine Publikation schweizerischen Ursprungs enthalten ist

Reports to the President

A compilation of annual reports for the 1986-1987 academic year, including a report from the President of the Massachusetts Institute of Technology, as well as reports from the academic and administrative units of the Institute. The reports outline the year's goals, accomplishments, honors and awards, and future plans