L'informatique juridique : en progression vers un processus d'intelligence artificielle

This paper deals primarily with computer-assisted legal research. It attempts to sketch the current state of the art, mainly in the United States and Canada, with special reference to systems oriented towards the processing of legislative data. The author suggests a checklist of the main requirements the systems of the 80's will have to answer to, in order to fulfill the growing needs of the new computer-minded generations of law graduates. Along these lines, this paper deals also with the second generation systems dedicated to automated legal research ; these could be expected to show some form, albeit elementary, of humanlike intelligence. Four prototypes of such systems are considered; they are the American Bar Foundation's and Jeffrey Meldman's systems, as well as the well-known JUDITH and TAXMAN systems. The paper concludes on a glimpse of the Third Wave of computerized legal research, in the belief that the legal profession will meet the challenge of the computer age, will learn to live and work with this new technology, and will master the artificial but sometimes acute intelligence of our new friend, the Robot

HOW MACHINE LEARNING ALGORITHMS ARE USED IN METEOROLOGICAL DATA CLASSIFICATION: A COMPARATIVE APPROACH BETWEEN DT, LMT, M5-MT, GRADIENT BOOSTING AND GWLM-NARX MODELS

Rainfall prediction is one of the most challenging task faced by researchers over the years. Many machine learning and AI based algorithms have been implemented on different datasets for better prediction purposes, but there is not a single solution which perfectly predicts the rainfall. Accurate prediction still remains a question to researchers. We offer a machine learning-based comparison evaluation of rainfall models for Kashmir province. Both local geographic features and the time horizon has influence on weather forecasting. Decision trees, Logistic Model Trees (LMT), and M5 model trees are examples of predictive models based on algorithms. GWLM-NARX, Gradient Boosting, and other techniques were investigated. Weather predictors measured from three major meteorological stations in the Kashmir area of the UT of J&K, India, were utilized in the models. We compared the proposed models based on their accuracy, kappa, interpretability, and other statistics, as well as the significance of the predictors utilized. On the original dataset, the DT model delivers an accuracy of 80.12 percent, followed by the LMT and Gradient boosting models, which produce accuracy of 87.23 percent and 87.51 percent, respectively. Furthermore, when continuous data was used in the M5-MT and GWLM-NARX models, the NARX model performed better, with mean squared error (MSE) and regression value (R) predictions of 3.12 percent and 0.9899 percent in training, 0.144 percent and 0.9936 percent in validation, and 0.311 percent and 0.9988 percent in testing

L’application de l’Intelligence Artificielle aux activités des sites marchands en Algérie durant la pandémie de la COVID 19

E-commerce experienced a major leap whereby digital platforms became the sole outlet for buying and selling transactions. Customers have demanded a faster and smoother shopping experience, and since then, artificial intelligence has become crucial in e-commerce with its strengths and benefits for individuals and businesses. This research aims to address artificial intelligence and its effects on e-commerce in Algeria during the COVID 19 period; using the qualitative approach through semi-directive interviews with managers of 49 merchant sites in Algeria. The evaluation and analysis of the results obtained from this study led to the conclusion that despite the great advantages offered by AI to e-commerce in the world, merchant sites in Algeria did not respond to this technology in an optimal manner.Le commerce électronique a connu un bond important par lequel les plateformes numériques sont devenues le seul débouché pour les opérations d’achat et de vente. Les clients ont exigé une expérience d’achat plus rapide et plus fluide, et depuis lors, l’intelligence artificielle est devenue cruciale dans le e-commerce avec ses forces et ses avantages pour les clients et l’entreprise elle-même. L’objectif de cette recherche est d’aborder l’intelligence artificielle et ses effets sur le commerce électronique en Algérie en période de la COVID 19 ; en utilisant l’approche qualitative à travers des entretiens semi-directifs avec les responsables de 49 sites marchands en Algérie. L'évaluation et l'analyse des résultats obtenus lors de ces entretiens ont permis de conclure que malgré les grands avantages offerts par l’IA au commerce électronique dans le monde ; les sites marchands en Algérie n’ont pas répondu à cette technologie de maniéré optimal

Détermination de la vitesse relative d'une sonde par réseaux de Kohonen lors d'une phase d'atterrissage autonome sur un corps planétaire

Ce mémoire porte plus particulièrement sur la façon de traiter les données du LIDAR efficacement pour déterminer la vitesse relative de la sonde par rapport au sol. Cette technologie est directement en concurrence avec les systèmes de caméras avec altimètre ou le radar Doppler qui permettent eux aussi de déterminer la vitesse relative d'une sonde. Les avantages du LIDAR, grâce à l'apport de technologies dites d'intelligence artificielle adaptée à l'atterrissage autonome d'une sonde sur une planète, seront démontrés tout au long de ce mémoire. L'intelligence artificielle encore peu utilisée en aérospatiale semble posséder tous les atouts pour être déterminante dans les missions spatiales de demain."--résumé abrégé par UMI

Optimisation des paramètres de formulation des bétons destinés à la préfabrication des blocs de béton par une approche RNA (Réseaux de Neurones Artificiels)

Le présent travail a pour objectif l'optimisation du dosage de ciment, de la durée de vibration et du dosage de l'eau dans la formulation des bétons fermes, destinés à la préfabrication des blocs de construction. Ce type de béton n'a pas de méthode de formulation propre, comme dans le cas des bétons classiques. Pour ce, nous avons réalisés 100 compositions, en faisant varier le dosage d'eau (4, 6, 8, 10 et 12%) et celui du ciment (5, 7.5, 10, 12.5 et 15%), tout en appliquant différentes durées de vibration (15, 30, 60, 120s). La réponse qui a été mesurée dans notre cas et prise comme critère de formulation est la densité sèche. Une approche dite « Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) » a été utilisée afin d‟apprécier l'effet de chaque paramètre sur la densité sèche. Les résultats obtenus montrent l'efficacité de cette approche pour l'optimisation des paramètres de formulations. Des dosages optimaux en ciment et en eau, pour lesquels la densité sèche est maximale, ont été trouvés

Alignement de l’industrie 4.0 au supply chain management à l’ère post covid-19

La pandémie de la COVID-19 est l'une des perturbations les plus graves de l'histoire de la chaîne logistique, de nombreuses perturbations ont été observées qui sont dû à la non prise en compte d’une stratégie de chaine logistique qui peut faire face aux évènements imprévus.A cet égard, les praticiens et les universitaires sont mis au défi d'améliorer la résilience des chaînes logistiques. Les progrès technologiques récents, en particulier l'industrie 4.0, laissent envisager des possibilités prometteuses pour atténuer les risques liés à la chaîne logistique, comme ceux de la pandémie de la COVID-19.Cependant, la littérature manque d'une analyse complète du lien entre l'industrie 4.0 et la résilience de la chaîne logistique. L’objet de cet article est de monter le lien entre la chaine logistique 4.0 et la résilience et de chercher à comment gérer stratégiquement les chaines logistiques pour qu’elles soient mieux préparées aux perturbations et résiliente

L’éthique de l’intelligence artificielle : les principes et les mesures qui pourraient inspirer l’élaboration d’un cadre éthique dans l’administration publique québécoise

À la fin du mois de juin 2021, le gouvernement québécois a annoncé sa Stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle dans l’administration publique pour la période 2021-2026. L'objectif est de permettre à l'administration publique d'améliorer son efficacité et d'innover dans la prestation de services au public, tout en garantissant que l'intégration de l’intelligence artificielle se fera de manière éthique, sans compromettre la vie privée et la protection des renseignements personnels. Dans ce contexte, nous avons mené une recherche comparative à partir d’une analyse documentaire des travaux réalisés dans le domaine de l’intelligence artificielle par 13 pays sélectionnés et par l’Union européenne afin d'identifier les principes et les mesures mises en place pour le développement et l'utilisation responsables de l'intelligence artificielle qui pourraient inspirer l'élaboration d'un cadre éthique dans l'administration publique québécoise. La présente recherche nous a permis d'identifier qu'il existe une convergence générale autour des principes éthiques suivants : transparence et explicabilité ; responsabilité ; respect de la vie privée ; justice et équité (non-discrimination) ; sûreté et sécurité (non-nuisance). Il a également été possible de noter les différentes mesures choisies pour garantir une IA digne de confiance, telles que la création de comités/conseils d'éthique, la rédaction de guides ou de lignes directrices et le développement d'outils d'évaluation des risques

Investigation théorique et évaluation empirique de l’économie numérique en Algérie

L'intégration de la numérotation ces dernières années dans le processus de production, de communication et de commercialisation est devenue une nécessaire obligation pour les entreprises et les organisations algériennes, notamment les banques et les institutions financières à but lucratif en premier rang. Le papier dénonce une photographie relative à l'état des lieux concernant l'implication de la digitalisation au sein des banques algériennes en expliquant les freins du paiement électronique, du e-banking et les difficultés relatives au bigdata, afin de mener des évaluations macroéconomiques relatives à l’intégration de la numérisation dans les activités économiques en Algérie,  ainsi de proposer des solutions possibles dans ce cadre, et dans l’espoir se rattraper le retard et confronter les évolutions accrues et véloces en matière d'intelligence artificielle