Représentation logique et spatiale de la réglementation des activités humaines en zone côtière

International audienceThe measurement of anthropic uses impact on environnement is a major stake of sustainable coastal zones management. That implies to be able to describe and understand the progress and organisation of present human activities. In fact we need to develop tools allowing a dynamic description of the processes related to the coastal zone human activities. In this way, and this is particularly true in a marine area, it is indeed fundamental to be able to reach quickly the lawful constraints and analyse their space and time articulations. Applied to the case of fishing in the Iroise sea, a method to carry out a logical regulation structuring is proposed. Its integration within a Geographic Information System (GIS) can produce space representations in an automated way and according to varied requests.La mesure de l'impact des usages anthropiques sur l'environnement est un enjeu majeur du développement durable des zones côtières. Cela implique avant tout de pouvoir décrire et comprendre le déroulement et les modalités de l'organisation des activités humaines ; d'où la nécessité de développer des outils décrivant la dynamique des processus qui leur sont associés. Il est donc fondamentale, et cela est particulièrement vrai en milieu marin, de pouvoir accéder rapidement aux contraintes réglementaires et d'analyser leur articulation dans l'espace et dans le temps. Une méthode de structuration logique de la réglementation appliquée au cas de la pêche en mer d'Iroise est proposée dans un objectif opérationnel de gestion des usages. Son intégration au sein d'un Système d'Information Géographique (SIG) produit des représentations spatiales de manière automatisée et à partir de requêtes variées

Usages des modèles spatiaux pour la prospective

International audienceCet article théorique a pour objectif de faire un état de l'art sur l'usage des modèles spatiaux pour la prospective. Dans un premier temps, il présente un bref historique de la convergence implicite entre prospective et géographie. Dans un second temps, il aborde la question du choix du modèle en présentant les critères à prendre en compte. Dans un troisième temps, il présente la validation des modèles comme un moyen d'améliorer la plausibilité des scénarios à travers la combinaison de méthodes d'évaluation. Enfin, si on constate un usage de plus en plus important de modèles spatiaux en prospective, les méthodes évoquées sont loin d'être exhaustives et replacent la géoprospective comme une simple communauté de pratiques et de méthodes ayant un objectif commun : mieux explorer les futurs pour éclairer l'action présente. Au final, il apporte un éclairage sur l'apport des modèles aux démarches prospectives et vise à aider les géographes, les modélisateurs et/ou les prospectivistes à choisir un modèle approprié à leur problématique et à leurs objectifs afin de tirer parti de tous les avantages qu'ils offrent. Il tente également de clarifier certaines confusions sémantiques qui existent autour de l'usage des modèles couplés à des scénarios

Enhancing geographical information systems capabilities with multi-criteria evaluation functions

ou

Éclairer le choix des outils de simulation des changements des modes d'occupation et d'usages des sols. Une approche comparative.

International audienceDurant les dernières décennies, une variété de modèles ont été développés pour simuler les changements futurs des modes d'occupation et d'usage des sols. Dans cette étude, nous avons comparé quatre logiciels de modélisation : CLUE-S, DINAMICA EGO, CA_Markov et Land Change Modeler. Nous avons examiné les différentes méthodes et outils disponibles dans chaque modèle pour reproduire les étapes nécessaires pour une telle approche de modélisation : 1) estimation de la quantité de changement, 2) caractérisation des changements observés par des variables explicatives, 3) allocation spatiale des changements, 4) reproduction des patrons spatiaux, 5) évaluation de la performance du modèle et 6) capacité pour développer des modèles sophistiqués. Pour illustrer cette analyse, les modèles ont été appliqués à des études de cas théoriques très simples. Nous avons comparé les différents résultats issus de cette démarche de modélisation (projection des surfaces de changements futurs, cartes de probabilité de changement, cartes des modes d'occupation et d'usage des sols futurs) afin d'objectiver nos conclusions portant sur la flexibilité et la capacité des modèles pour effectuer les différentes tâches listées. Le but de cette étude vise à éclairer les futurs utilisateurs à faire un choix de modèle approprié suivant leur problématique

Observation: concept and implications.

International audienceThe professions associated to the analysis of territorial dynamics have evolved together with the technique and in particular The Technologies of Information and Communication. (TIC). If "the research and the interpretation of the types of space organization is a major task of the geographers" (Sède, 2002), it is equally important that the comprehension of these spatial organizations should go through the identification and comprehension of the performance of the actors who are upstream, the latter ones being strongly defined by their institutional position or not, as well as by the resources or constraints they are associated to (Jeannot, 2003). At the same time, the methods of analysis, which have continuously evolved as well, are nowadays reinforced because they dispose of more and more information (Moine, Sède, 2001) and it is now possible by means of certain observation tools to carry out in-depth analysis of certain geographic spaces (Moine, 2007), although without being able to correctly reproduce, by means of the same tools, the action logics that prevail and that make territories out of them. And even when dealt with spatial analysis (without considering the actors' logics), there are often some difficulties to overcome in order to mobilize reliable and comparable information updated on a regular basis. In this way, the observation tools grow in number, the informatics developments allow it, but very often they are not conceived in a general perspective which could allow in the same time the representation of the territories, their observation, helping in making decisions and support the local governance. We are actually dealing with understanding how a range of measures could be developed around the interaction among actors, but also between actors and data, which they possess and/or make use of, in order to develop a local "territorial intelligence"

Devenir, former, recruter un géomaticien : Petit guide pratique de la géomatique à destination des employeurs, des candidats et des formateurs

Document pdf disponible sur le site de l'AFIGEOPublié à l'occasion du Colloque national " Métiers et compétences en géomatique : des formations aux emplois " le 14 novembre 2013 au CNAM, ce guide est le fruit d'une réflexion collective menée au sein du Pôle Formation-Recherche de l'AFIGEO. S'appuyant sur de nombreuses ressources (issues des résultats d'une enquête métier réalisée en 2013 avec GeoRezo et le GDR Magis, d'analyse de fiches de poste, de l'observatoire des GeoFormations, de la démarche de reconnaissance des métiers), il s'organise autour de 4 chapitres : - QU'EST-CE QUE LA GEOMATIQUE ? - A QUOI SERT UN GEOMATICIEN ? - SE FORMER A LA GEOMATIQUE ? - RECRUTER UN GEOMATICIEN ? En s'adressant aux étudiants, formateurs, recruteurs, géomaticiens débutants ou plus expérimentés, ce guide vise à apporter un éclairage pédagogique, concret sur le vaste monde de la géomatique, sur les spécificités des compétences, des métiers et des formations associés. Pour recevoir la version numérique du Guide, nous vous remercions de compléter le formulaire de demande suivant : https://docs.google.com/forms/d/1MYxjzslEeLd4VwsdOKwtxJyZwVLaLNv7d_lBj_mPGlM/viewfor

GEOLIS: A Logical Information System for Geographical Data

International audienceToday, the thematic layer is still the prevailling structure in geomatics for handling geographical information. However, the layer model is rigid: it implies partitionning geographical data in predefined categories and using the same description schema for all elements of a layer. Recently, Logical Information Systems (LIS) introduced a new paradigm for information management and retrieval. Using LIS, we propose a more flexible organisation of vectorial geographical data at a thiner level since it is centered on the geographical feature. LIS do not rely on a hierarchical organisation of information, and enable to tightly combine querying and navigation. In this article, we present the use of LIS to handle geographical data. In particular, we detail a data model for geographical features and the corresponding querying and navigation model. These models have been implemented in the GEOLIS prototype, which has been used to lead experiments on real data